Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,
Un acteur majeur du secteur de la grande distribution recherche un AI Engineer Senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques pour contribuer à un projet stratégique d'optimisation des processus de négociation. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire travaillant sur la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle avancées, dans un environnement technologique moderne fondé sur Python, PyTorch, TensorFlow et GCP. Ce projet s'inscrit dans une stratégie d'entreprise ambitieuse visant à démocratiser l'usage des données et des approches analytiques rationnelles, ainsi que le développement de systèmes agentiques d'assistance aux équipes métier. Vous participerez à la conception et à la réalisation du « Négociateur Augmenté », une plateforme destinée à fournir des outils analytiques et agentiques permettant d'optimiser les accords conclus avec les fournisseurs. Votre mission couvrir l'ensemble du cycle de vie des projets data et IA : de l'identification des besoins métier à la mise en production, en passant par l'exploration des données, la modélisation, le développement agentique, le déploiement, et le suivi des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs enjeux, ainsi qu'avec les équipes techniques pour arbitrer les choix algorithmiques, d'architecture et d'implémentation. Vous serez responsable de l'application des bonnes pratiques de software engineering afin d'assurer la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des systèmes agentiques robustes et scalables, du prototypage à la mise en production - Dialoguer avec les équipes métier pour identifier les besoins, comprendre les difficultés et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques - Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : exploration de données, construction de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement et monitoring - Discuter les choix de modélisation, d'architecture algorithmique et technique avec les pairs et l'équipe ; participer à l'arbitrage des décisions complexes - Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique robustes avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, adaptés aux contraintes de production - Mettre en œuvre les principes DevOps et CI/CD, utiliser Git pour le versionning du code, des données et des modèles - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables et fiables - Appliquer les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI), assurer une couverture de tests adéquate et un code maintenable - Implémenter des solutions d'observabilité et de monitoring pour diagnostiquer les performances des applications et modèles en production -...
Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP, l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe. Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs
En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : jqn36ynwbh
Date de démarrage : ASAP Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Contexte et Mission : Au sein de l'Analytics Factory, entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques. Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère, visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables et Enjeux clés :Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images. Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle. Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel. Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) :Langage : Maîtrise experte de Python. Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles. Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur. Souhaitées (Nice to have) :Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO, SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents. Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles (Vector Databases) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle. Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch, TensorFlow, OpenCV et des environnements conteneurisés (Kubernetes).
🚀 Freelance – Data Analyst | Banque & Assurance | 100% Remote 📍 Localisation : 100% Télétravail 📅 Durée : 3 mois renouvelables 💼 Statut : Freelance ⏳ Démarrage : À définir 💰 TJM : 550 euros Dans le cadre d'un projet de conformité réglementaire au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Assurance, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e). 🎯 Vos missions✅ Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans un outil métier dédié. ✅ Exploiter et interpréter des données en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). ✅ Produire des livrables analytiques à destination des équipes métier, conformité et juridique. ✅ Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un environnement 100% à distance. ✅ Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🔎 Profil recherché✔️ 5 ans d'expérience minimum en Data Analyse. ✔️ Expérience dans les secteurs Banque et/ou Assurance. ✔️ Excellente maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). ✔️ Bonne connaissance des réglementations DORA et SNP. ✔️ Une sensibilité aux sujets juridiques et réglementaires est un véritable atout. ✔️ Très autonome, rigoureux(se) et organisé(e) dans un contexte de travail en full remote. ✔️ Anglais C1 minimum (TOEIC 900+).
Contexte de la missionLa mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d'améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l'écosystème data. Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l'intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers. Missions principales· Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d'alimentation, traitements et outils BI existants. · Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage. · Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions. · Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d'amélioration du dispositif décisionnel. · Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion. · Contribuer à la définition d'une trajectoire d'amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus. · Identifier les cas d'usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers. · Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations. Livrables attendus· Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels. · Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs. · Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels. · Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus. · Feuille de route priorisée des actions d'amélioration Data / BI. · Première qualification des cas d'usage IA pertinents et conditions de mise en œuvre. · Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.
Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.
Context Je recherche un Responsable SIRH et Data RH pour un acteur majeur du domaine des infrastructures de télécommunications et de diffusion audiovisuelle en France. (radio, TNT, mobile, data centers) Mission Dans un contexte de transformation des outils RH (Workday, ADP, SIMBEL…) et de structuration de la Data RH, vous pilotez la performance et la fiabilité de nos systèmes RH et des données associées. Très opérationnel(le), vous intervenez directement sur les outils et les données avec pour objectif de garantir une donnée RH fiable, cohérente et exploitable, au service des équipes (notamment Comp & Ben), en réduisant les retraitements manuels et en améliorant les processus. Vos missions seront les suivantes : Côté SIRH : faire tourner et faire évoluer les outils * Définir et piloter la roadmap SIRH * Recueillir les besoins métiers et mettre en œuvre les évolutions (Workday, ADP, SIMBEL…) Arbitrer entre projets (BUILD) et activités RUN, forte dominante RUN * Analyser et résoudre les anomalies avec les métiers et la DSI * Superviser le RUN (accès, incidents, maintenance, performance) * Piloter les relations avec la DSI, les éditeurs et les intégrateurs * Suivre les aspects contractuels et budgétaires des outils * Piloter et ajuster les interfaces entre systèmes RH et outils connexes (Opteam…) Côté Data RH : fiabiliser et structurer * Déployer une gouvernance de la donnée RH claire et opérationnelle * Structurer les référentiels (dictionnaire de données, règles de gestion) * Contrôler et améliorer la qualité des données (fiabilité, cohérence, complétude) * Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité * Animer fonctionnellement les acteurs métier garants de la donnée * Identifier les écarts et piloter les actions de fiabilisation * Garantir une donnée disponible, cohérente et exploitable * Contribuer à la réduction des retraitements manuels * Définir et formaliser les besoins d'automatisation / cas d'usage data & IA * Assurer la coordination RH / IT / utilisateurs dans le respect du RGPD
Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)
Superviseur Datacenter H/F - Val-de-Reuil Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stratégique et prendre un rôle clé dans la coordination des activités d'un datacenter ? Nous recrutons plusieurs Superviseurs Datacenter afin d'accompagner nos équipes sur des sites majeurs du secteur des télécommunications. Vos missions En véritable relais opérationnel, vous veillez au bon déroulement des activités quotidiennes et à la qualité de service délivrée sur le site. À ce titre, vous serez amené à : Coordonner et suivre les activités des équipes techniques. Organiser les priorités et assurer le bon déroulement des interventions. Veiller au respect des procédures, des engagements de service et des règles de sécurité. Suivre les indicateurs d'activité et réaliser les reportings. Être l'interlocuteur privilégié des différents intervenants présents sur le site. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des processus. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et assurer un rôle de référent technique et organisationnel. Informations complémentaires Prise de poste : octobre 2026 Permis B obligatoire
Dans le cadre de sa transformation digitale, un grand groupe recherche un(e) Tech Lead Analytique & BI pour piloter et faire évoluer sa plateforme analytique. Le consultant interviendra au sein de la Direction de la Transformation Digitale, en lien étroit avec les équipes projets internes et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Descriptif de la mission Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et les coûts de la plateforme analytique Développer et optimiser les flux de données entre systèmes internes et externes Superviser et faire évoluer les dashboards groupe (Power BI) Définir et faire respecter les standards d'intégration analytique et les bonnes pratiques Assurer le support technique aux équipes projets et gérer les incidents Piloter les évolutions de la plateforme et assurer une veille technologique active Suivre les coûts Cloud et mettre en œuvre des actions FinOps Maintenir la documentation technique (architectures, flux, configurations) et réaliser des audits qualité
Superviseur Datacenter H/F - Chartres Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stratégique et prendre un rôle clé dans la coordination des activités d'un datacenter ? Nous recrutons plusieurs Superviseurs Datacenter afin d'accompagner nos équipes sur des sites majeurs du secteur des télécommunications. Vos missions En véritable relais opérationnel, vous veillez au bon déroulement des activités quotidiennes et à la qualité de service délivrée sur le site. À ce titre, vous serez amené à : Coordonner et suivre les activités des équipes techniques. Organiser les priorités et assurer le bon déroulement des interventions. Veiller au respect des procédures, des engagements de service et des règles de sécurité. Suivre les indicateurs d'activité et réaliser les reportings. Être l'interlocuteur privilégié des différents intervenants présents sur le site. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des processus. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et assurer un rôle de référent technique et organisationnel. Informations complémentaires Prise de poste : octobre 2026 Permis B obligatoire
Contexte Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, notre client, acteur du secteur ferroviaire, recherche un Data Analyst avec une forte dimension Chef de Projet BI. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la data, de la business intelligence et de la modernisation de l'architecture décisionnelle. Vos missions Vous prendrez en charge plusieurs projets en parallèle et serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les partenaires techniques. Projet 1 – Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins métiers. Piloter les projets BI. Concevoir des modèles de données. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes. Produire des tableaux de bord et des outils de data visualisation. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données. Projet 2 – Big Data & Données GPS Collecter et intégrer des données GPS. Nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Valoriser les données via des outils de visualisation. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et leur transformation en solutions techniques. Assurer le pilotage du projet et la coordination des différents intervenants. Projet 3 – Mise en place d'un POC BI Participer à la conception d'un Proof of Concept. Extraire, consolider et historiser les données. Concevoir des tableaux de bord décisionnels. Participer aux travaux de migration vers Power BI. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les fournisseurs. Environnement technique SQL (expertise indispensable) Power BI Azure (migration en cours) Architecture On-Premise Big DataData Visualisation ETL / Flux de données Données GPS
Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous évoluerez dans un environnement Data moderne, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données. Développer et faire évoluer les modèles de données. Concevoir une couche sémantique performante. Développer des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Participer à l'amélioration des performances et de la qualité des solutions analytiques. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Environnement techniqueMicrosoft Fabric Power BI SQL Python Modélisation sémantique Data Pipelines
Technicien Datacenter H/F - Chartres Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique exigeant et participer au bon fonctionnement d'un datacenter d'envergure nationale ? Nous recrutons plusieurs Techniciens Datacenter afin d'accompagner nos équipes sur un site stratégique du secteur des télécommunications. Vos missions Selon votre affectation, vous pourrez intervenir sur différentes activités : Accueil et accompagnement des intervenants sur site Réalisation des interventions de proximité Manipulations de matériel informatique Gestion logistique des équipements IT Réception, préparation et expédition de matériels Raccordements et opérations de brassage Inventaires et gestion des stocks Respect des procédures de sécurité et des process du datacenter Reporting des interventions dans les outils de suivi Informations complémentaires Prise de poste : octobre 2026 Horaire en HNO (journée, nuit, weekend)
