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L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.

En tant que développeur.euse Front-End senior – UI & Design System, vous intervenez sur la conception et l'intégration des interfaces utilisateurs des portails d'authentification. Vous contribuez à la mise en œuvre et à l'évolution du Design System avec une attention particulière portée à la qualité de l'intégration, à l'accessibilité et aux performances des interfaces. Votre rôle Intégration et développement des interfaces · Intégrer les maquettes UX/UI en respectant le pixel-perfect et les principes du responsive design (mobile-first) · Développer des composants UI réutilisables et modulaires avec Tailwind CSS · Assurer la compatibilité des interfaces sur les différents navigateurs et terminaux Design System et composants UI · Faire évoluer le Design System existant · Créer, maintenir et documenter les composants dans un outil de référence (ex. Storybook). · Garantir la cohérence visuelle et technique des interfaces sur l'ensemble du produit Accessibilité et performance Front-End · Appliquer les standards d'accessibilité WCAG et ARIA dans le développement des interfaces · Optimiser les performances Front-End (taille des assets, temps de chargement, SEO technique) · Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Front-End : tests automatisés, outils de build et pratiques qualité Collaboration et qualité logicielle · Collaborer avec les UX/UI designers, les développeurs et les Product Owners · Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement et d'intégration avec Git et CI/CD · Fournir une documentation claire pour faciliter la réutilisation et la maintenance des composants.

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du transport un Data Engineer Snowflake pour accompagner l'évolution de son architecture Data vers un modèle Data Lakehouse. Participer à la migration des flux Talend vers Snowflake. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'architecture Data Lakehouse. Développer et industrialiser les pipelines de données. Participer au décommissionnement progressif de Talend. Intervenir sur les évolutions, incidents et sujets de support Data. Documenter les flux, modèles et solutions développées.

ContexteDans le cadre d'une démarche d'amélioration continue et d'adoption pragmatique de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant(e) IA & Automatisation capable d'accompagner des équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage concrets permettant de gagner en productivité, réduire les tâches manuelles et limiter les risques d'erreur. La mission intervient dans un environnement logistique / e-commerce / e-3PL, auprès d'équipes couvrant notamment les activités Produit, Data, Support, Expérience Livraison et Relation Client. L'objectif n'est pas de lancer de grands programmes IA, mais d'identifier des quick wins à forte valeur ajoutée, de les prototyper rapidement et de les déployer auprès des utilisateurs. MissionsTravailler directement avec les équipes afin de comprendre leurs activités, processus et tâches quotidiennes. Identifier les tâches répétitives, chronophages ou sources d'erreurs pouvant être optimisées grâce à l'IA ou à l'automatisation. Proposer des solutions simples, réalistes et adaptées aux besoins des utilisateurs. Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité et leur ROI. Concevoir et réaliser rapidement des POC / prototypes. Mettre en œuvre des automatisations et assistants IA directement utilisables par les équipes. Connecter si nécessaire les solutions IA aux outils, données et applications existantes via API ou workflows. Tester les solutions avec les utilisateurs et les améliorer de manière itérative en fonction de leurs retours. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Mesurer les bénéfices obtenus : temps gagné, réduction des erreurs, amélioration de la productivité et de la qualité.

Poste : Consultant Développeur Nombre de postes : 1 Séniorité attendue : +8 ans d'expérience Lieu de Mission : Poitiers Nombre de jours TT : 2j/semaine Démarrage projet : début septembre 2026 Temps plein CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre du renforcement de l'une de nos équipes produit, le client souhaite étudier des profils Développeurs Informatiques pour un démarrage de mission idéalement début septembre. DESCRIPTION DE LA MISSION L'équipe travaille sur une architecture orientée services, déployée sur le cloud AWS, avec une attention particulière portée à la valeur business, à la qualité logicielle, aux bonnes pratiques de conception, à la robustesse des parcours utilisateurs et à l'automatisation des tests dès les premières phases de développement. Le produit concerné est une plateforme web. Les développements s'inscrivent pleinement dans une démarche produit et agile, avec une forte collaboration entre les différents rôles de l'équipe Le prestataire devra s'intégrer dans une équipe produit pluridisciplinaire, et mettre en actions les compétences d'ingénierie logicielle, au contact de profils techniques et non techniques. Il devra produire des éléments de conception et leur implémentation incrémentale et itérative, dans une logique de prestation autonome. Il sera également attendu qu'il propose des améliorations continues des pratiques, y compris via l'usage d'outils innovants. Les points importants à retenir pour cette sollicitation :

🚀 Nous recrutons | Développeur Full Stack C# / Angular – Finance de marché 🏦 Secteur Banque – Risques de marché ⏳ Mission longue durée ⭐ 6 à 9 ans d'expérience Pour le compte d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack C# / Angular pour intervenir sur une application intranet dédiée au suivi des mandats de risques et des limites d'exposition. Vous intégrerez une équipe Agile travaillant en proximité avec les équipes Front Office, Risques et Résultats. 🎯 Vos missions • Participer à la conception générale et technique de l'application • Développer de nouvelles fonctionnalités en C# et Angular • Concevoir et intégrer des API • Modéliser et manipuler les données en SQL • Rédiger les éléments techniques des user stories • Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation • Participer aux maintenances évolutives et au support de niveau 2 • Contribuer, à tour de rôle, aux astreintes de nuit 🛠️ Environnement technique C# • Angular 15 • SQL • SingleStore • API • n8n 👤 Profil recherché • Entre 6 et 9 ans d'expérience en développement • Solide maîtrise du développement Full Stack C# / Angular • Très bonnes compétences en modélisation de données et SQL • Expérience en conception, documentation, tests et support applicatif • Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement critique • Une connaissance de la finance de marché ou des risques de marché est fortement appréciée : PnL, VaR, stress tests, sensibilités, mandats de risques et limites

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe de développement intervenant sur des projets d'intégration et de traitement de données. La mission s'inscrit dans un environnement fonctionnel et technique varié, sous le pilotage d'un responsable technique. Missions principales Analyser les demandes d'évolution et leurs impacts techniques ; Développer et faire évoluer les traitements ETL sous DataStage ; Réaliser les tests associés et corriger les anomalies ; Assurer le suivi et le reporting de vos travaux auprès du responsable technique. Profil recherché Expertise en développement ETL sur DataStage PX, notamment en version 11 ; Capacité à analyser des besoins

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Mission : 7 mois, démarrage rapide Lieu : Paris, 2 jours de télétravail par semaine TJM : selon profil et expertise Vos missions Développer des user stories en full-stack (front-end et back-end), alignées sur les besoins métier et techniques Intégrer, maintenir et faire évoluer les contenus et les intégrations Contentful Concevoir et développer des APIs REST et gRPC, et contribuer à la migration d'un backend monolithique vers des microservices Participer à l'évolution d'un design system partagé entre plusieurs marques Investiguer les logs, débugger et résoudre les incidents pour garantir la stabilité et la performance de la plateforme Collaborer avec les équipes checkout et paiement sur les sujets transverses (moyens de paiement, wallets, BNPL) Sécuriser les temps forts commerciaux (ventes privées, opérations événementielles) avec un suivi proactif pour limiter les anomalies et régressions Participer aux cérémonies Agile/Scrum (sprint planning, refinement, daily, rétrospective) et aux code reviews Travailler avec une équipe internationale répartie en France et à l'étranger, et contribuer aux phases de discovery sur de nouveaux marchés Environnement technique Next.js · TypeScript · Node.js · Express · Salesforce · Microservices · gRPC · Algolia · Contentful · Elasticsearch · Vault · AWS S3 · Zod · GitHub Actions · CI/CD

Au sein de la direction des systèmes d'information d'un grand groupe du secteur financier, vous rejoindrez une équipe en charge de la gestion et de l'évolution des référentiels transverses. L'équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence, notamment sur les processus d'acquisition, de consolidation, de distribution et de consommation des données d'entreprise. Elle intervient dans un environnement agile et travaille en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et projets. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur deux domaines fonctionnels majeurs : Les référentiels de Market Data, notamment les taux de change et les taux interbancaires. Les référentiels de Static Data, notamment les caractéristiques des produits financiers. Ces référentiels sont consommés par de nombreux métiers et exposés via différents canaux technologiques : API, data lake, Kafka, fichiers et systèmes historiques. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Finaliser la mise en œuvre d'une nouvelle plateforme de gestion des référentiels de taux, destinée à remplacer une solution devenue obsolète. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et des scénarios de tests selon une approche BDD, Behaviour Driven Development. Accompagner la mise en production de la solution et assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Cadrer et piloter la refonte d'un référentiel de produits financiers utilisé par les fonctions Finance et Risques. Analyser l'existant et modéliser les processus métiers cibles. Recueillir, formaliser et prioriser les besoins et exigences métier. Contribuer à la définition des cas d'utilisation et des scénarios de tests. Préparer et animer la recette fonctionnelle et la recette maîtrise d'ouvrage. Vérifier la conformité de la solution avec les exigences métier. Participer à l'accompagnement au changement et à la définition des indicateurs d'adoption. Contribuer au pilotage et à l'animation des activités maîtrise d'ouvrage tout au long du projet. Veiller à la cohérence entre les orientations métier, les processus et les évolutions du système d'information. Apporter ponctuellement une expertise technico-fonctionnelle sur des projets ou sujets spécifiques. Garantir la qualité de la documentation, la capitalisation des connaissances et la cohérence de la cartographie fonctionnelle.

Dans le cadre d'une mission longue au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Expert SAS Data pour accompagner les équipes Data dans la conception, le développement, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles de solutions SAS à forte criticité métier et réglementaire. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'étude du besoin jusqu'à la mise en production et à la maintenance, avec un rôle de référent technique SAS auprès des équipes internes et des partenaires. Missions principales : • Analyser les besoins métiers et participer aux études de faisabilité. • Concevoir des solutions Data robustes, performantes et adaptées aux contraintes de production. • Participer aux choix techniques, à la définition des architectures et aux orientations de développement. • Développer et faire évoluer les traitements SAS. • Intervenir sur les phases de tests, de recette et de préparation des mises en production. • Contrôler la qualité et la fiabilité des développements et des livraisons. • Diagnostiquer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. • Piloter et coordonner les travaux techniques avec les équipes internes et les prestataires externes. • Suivre l'avancement et veiller au respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. • Accompagner les métiers et utilisateurs lors des recettes et mises en production. • Garantir la prise en compte des contraintes de sécurité, de qualité et de conformité réglementaire. Livrables attendus : traitements Data développés sous SAS, dossiers de conception et spécifications techniques, plans et résultats de tests, livrables de mise en production, documentation technique et fonctionnelle, analyses d'incidents et plans d'action, préconisations d'architecture et reporting technique.

Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)

Contexte Nous recherchons un Senior Product Designer UX/UI capable de concevoir des expériences utilisateurs simples et intuitives sur des produits SaaS intégrant des technologies d'intelligence artificielle et d'agents IA. Le profil recherché devra intervenir directement avec les fondateurs, les équipes produit et les développeurs afin de transformer des problématiques métier complexes en expériences utilisateur fluides et efficaces. Missions principalesDiscovery & Compréhension métier Participer aux ateliers clients. Comprendre les besoins utilisateurs et les enjeux métier. Challenger les demandes fonctionnelles. Identifier les irritants et opportunités d'amélioration. Conception UX Construire les parcours utilisateurs. Réaliser les user flows. Concevoir les wireframes. Créer des prototypes interactifs. Optimiser les parcours d'activation et de conversion. Design UI Réaliser les maquettes haute fidélité. Définir et maintenir un Design System. Garantir la cohérence graphique du produit. Produire des composants réutilisables pour les équipes techniques. Collaboration Produit & Tech Travailler quotidiennement avec les développeurs. Préparer les spécifications fonctionnelles. Accompagner l'intégration des maquettes. Participer à l'amélioration continue du produit. Profil recherchéExpérience obligatoire Minimum 5 ans d'expérience en Product Design ou UX/UI Design Expérience démontrée sur des produits SaaS B2B Expérience en startup, scale-up ou environnement produit Portfolio présentant des produits réellement utilisés en production Compétences obligatoires UX User Research User Journey Mapping Wireframing Prototypage Tests utilisateurs Design Thinking UI Figma expert Design System Responsive Design Accessibilité Atomic Design Produit Le candidat doit comprendre : les KPI produit les problématiques de conversion les parcours utilisateurs les enjeux d'adoption d'un SaaS