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Expertise technique, communication et leadership Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Android Kotlin expérimenté, disposant à la fois d'une solide expertise technique et de réelles qualités de communication, de collaboration et de leadership. Vos missions · La conception et le développement d'applications Mobile Android en Kotlin · La rédaction d'un code de qualité, maintenable et conforme aux standards et principes d'architecture définis. · La définition des spécifications techniques des produits. · La contribution à la planification des tâches avec le Scrum Master et au respect des engagements de l'équipe. · La veille technologique autour de l'écosystème Android : Android OS, Kotlin et Play Store. · La participation active aux échanges techniques, aux revues de code et aux décisions d'architecture. Votre rôle au sein de l'équipe Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons un profil capable de prendre une place importante au sein de l'équipe. Vous savez : · Communiquer clairement avec les développeurs, le Scrum Master, les responsables techniques et les interlocuteurs métier. · Partager vos connaissances et accompagner les autres membres de l'équipe. · Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. · Faciliter les échanges et contribuer à la résolution collective des problématiques techniques. · Faire preuve de leadership technique, tout en conservant une approche collaborative et constructive. · Prendre du recul sur les sujets, anticiper les difficultés et contribuer à la qualité globale du produit.

Dans le cadre du domaine Transport Execution Management, nous recherchons un(e) développeur(se) .NET senior pour concevoir et livrer des solutions logicielles fiables, performantes et bien testées. Vous travaillerez en lien étroit avec les solution designers et les parties prenantes métier, afin de traduire les besoins fonctionnels en applications efficaces, tout en prenant en charge l'ensemble du cycle de développement. Missions principales : Conception et développement applicatif Concevoir, développer et maintenir des applications dans l'écosystème .NET ; Développer des Web API .NET Core sécurisées et performantes ; Développer et maintenir des applications Android avec Xamarin / .NET for Android ; Développer des interfaces avec Blazor. Cloud et DevOps Développer des solutions s'appuyant sur les services Azure Cloud ; Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Azure DevOps) ; Travailler avec Docker et Kubernetes. Qualité du code Produire un code propre, maintenable et bien testé, dans le respect des principes SOLID et des bonnes pratiques ; Mettre en oeuvre des tests unitaires de façon rigoureuse ; Travailler avec des bases de données SQL et Git. Collaboration Collaborer avec les solution designers et les parties prenantes métier ; Assurer une communication efficace et le partage des connaissances au sein de l'équipe ; Prendre la responsabilité de vos livrables avec une forte autonomie.

Dans le cadre d'un programme de modernisation de son système d'information, nous recherchons un Tech Lead / Lead Developer .NET expérimenté pour accompagner la modernisation et la migration vers Azure de plusieurs API REST actuellement basées sur des technologies .NET legacy. La mission comporte notamment la montée de version de composants .NET Framework vers .NET moderne, la migration vers Azure ainsi que la sécurisation de la non-régression. Le consultant interviendra dans un environnement où les équipes utilisent déjà activement l'IA générative et des agents IA pour accélérer le cycle de développement. Une expérience concrète de ces pratiques constitue donc un élément essentiel du profil recherché. Analyser le code existant, les endpoints, les règles métier et les dépendances entre les différentes API. Définir et piloter la stratégie de modernisation .NET Framework vers .NET moderne. Participer à la migration des API vers Azure. Reprendre et structurer une codebase legacy disposant de peu de documentation. Produire et consolider la documentation technique ainsi que les schémas d'architecture. Concevoir et mettre en place un harnais de tests automatisés permettant de garantir la non-régression. Mettre en œuvre les tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité, d'architecture et d'observabilité. Participer aux revues de code et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Exploiter des outils d'IA générative et d'Agentic AI pour accélérer l'analyse de code, la documentation, le développement, les tests et les travaux de migration. Collaborer avec les équipes développement, architecture, Cloud, QA et produit. Participer aux échanges techniques, démonstrations et revues régulières.

Dans le cadre du renforcement de ses activités de sécurité, un acteur du secteur bancaire crée un poste dédié à la sécurisation de la messagerie et des noms de domaine, avec un enjeu particulier autour de l'usurpation de domaines et de marques. Vous interviendrez en binôme avec un expert basé à Lyon, en lien avec les interlocuteurs concernés. MissionsContribuer à la sécurisation des noms de domaine et des activités liées à la messagerie. Identifier et traiter les risques d'usurpation de domaines et de marques. Apporter votre expertise sur les sujets DNS et noms de domaine. Participer au pilotage des actions et projets associés. Coordonner les échanges avec l'expert en place et les parties prenantes.

Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de l'optimisation de ses processus métiers, notre client, un grand compte bancaire, souhaite renforcer ses capacités de pilotage, de digitalisation et d'automatisation de ses activités. Vous accompagnez les équipes métiers afin de concevoir et développer des solutions digitales reposant sur l'environnement Microsoft Power Platform. L'objectif est de faciliter le suivi des activités, d'améliorer la gestion et la fiabilisation des données, de fluidifier les processus opérationnels et de mettre à disposition des collaborateurs des outils adaptés à leurs besoins métiers. Vos principales missions : Power BI – Reporting et pilotage Recueillir les besoins métiers et identifier les KPI Concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs Préparer, transformer et modéliser les données Développer des indicateurs de suivi et assurer la maintenance des rapports Power Apps – Développement applicatif Identifier les processus pouvant être digitalisés Concevoir et développer des applications métiers (Canvas Apps) Créer des formulaires et interfaces utilisateurs Connecter les applications aux sources de données : SharePoint, Dataverse, Excel Réaliser les tests, la recette et la mise en production Power Automate – Automatisation Concevoir et développer des workflows automatisés Automatiser les circuits de validation, notifications et alertes Fluidifier les échanges entre applications Assurer la maintenance et l'amélioration continue des automatisations Accompagnement métier Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels Animer des ateliers avec les équipes métiers Traduire les besoins en solutions techniques Accompagner les utilisateurs et rédiger la documentation

Intégré à une équipe EPM dynamique au sein d'un grand groupe international leader dans son domaine, vous prendrez en charge le pilotage, la maintenance évolutive et le build de deux applications stratégiques dédiées à l'élaboration budgétaire et au suivi des investissements. Vos missions incluront le recueil des besoins, la conception, la modélisation et le développement des évolutions dans l'outil (règles métier, formulaires, dimensions, scripts), ainsi que le pilotage des recettes et la gestion des mises en production. Vous assurerez également un support de niveau 2/3 lors des périodes critiques et maintiendrez à jour la documentation technique et fonctionnelle. Mission basée en Île-de-France avec une visibilité longue jusqu'à fin 2027.

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation des parcours prospects et de modernisation de la relation commerciale, un établissement bancaire souhaite définir un modèle cible adapté aux spécificités de ses activités de Banque Privée et de Wealth Management. L'objectif est d'analyser l'écosystème existant, d'identifier les besoins métiers et les axes d'amélioration, puis de définir une cible fonctionnelle cohérente avec les projets de transformation en cours. La mission comprend également la consolidation d'un business case permettant d'évaluer les gains commerciaux, les gains de productivité, les coûts et les dépendances nécessaires à la mise en œuvre du modèle cible. Prestations demandées La mission s'articule autour de cinq axes principaux. 1. Diagnostic et cartographie de l'écosystème prospects Réaliser une cartographie détaillée des parcours d'acquisition, de suivi et de transformation des prospects, des outils CRM et commerciaux, des sources et flux de données ainsi que des processus et de la gouvernance existante. Identifier les principaux irritants opérationnels : doublons de données, ruptures de parcours, traitements manuels, extractions Excel, défauts de synchronisation, difficultés de pilotage commercial et limites d'intégration avec les référentiels centraux. 2. Recueil et formalisation des besoins métiers Recueillir et structurer les besoins fonctionnels autour de quatre domaines : Connaissance prospect : vision 360°, historisation des interactions, identification unique et dédoublonnage des données. Pilotage commercial : suivi et transformation des prospects, reporting, tableaux de bord et indicateurs de performance commerciale. Outils commerciaux : gestion des leads, prise de contact, sollicitations commerciales et gestion des rendez-vous. Marketing et CRM : intégration des solutions marketing et CRM, gestion des campagnes, ciblage et réactivation des prospects. 3. Définition du modèle cible et analyse des écarts Évaluer l'intégration des besoins métiers dans un modèle transverse de gestion de la relation prospect et client. Analyser les enjeux de centralisation des données, d'identification unique, d'automatisation de la gestion des leads et d'unification du pilotage commercial. Identifier les écarts entre l'existant et la cible, ainsi que les interactions et dépendances avec les projets et référentiels de données en cours. 4. Construction et consolidation du Business Case Évaluer les hypothèses économiques et opérationnelles du projet à partir des éléments suivants : Volumétrie des prospects Estimation des gains commerciaux Gains de productivité Opportunités de transformation Chiffrage macro des coûts Identification des dépendances projets Formaliser les recommandations et une trajectoire de mise en œuvre. 5. Production des livrables et restitution La mission prévoit trois livrables structurants : Livrable 1 : Diagnostic de l'existant (fin du premier mois) Cartographie des parcours prospects, des outils, des flux de données et des acteurs, accompagnée d'une synthèse des irritants et limites identifiés. Livrable 2 : Expression des besoins (fin du deuxième mois) Formalisation des besoins métiers au format Epic, identification des cas d'usage prioritaires, définition des parcours cibles et priorisation des besoins selon les niveaux Must Have, Should Have et Could Have. Livrable 3 : Recommandations et Business Case (fin du troisième mois) Définition de la vision cible, analyse des écarts, recommandations fonctionnelles et opérationnelles, chiffrage macro, roadmap de mise en œuvre et préparation du support de présentation au comité de direction. Secteur d'activité : Banque Privée / Wealth Management Calendrier : du 02/11/2026 au 31/03/2027 Compétences requises : Secteurs : Banque, Banque Privée, Wealth Management Métiers : Chef de Projet MOA CRM, Consultant AMOA Transformation, Business Analyst CRM, Chef de Projet Parcours Clients / Prospects Périmètre fonctionnel : Gestion des prospects, CRM, connaissance client et prospect, acquisition et conversion commerciale, gestion des leads, parcours commerciaux, marketing relationnel, reporting commercial et transformation des processus métiers. Solution / outil : CRM et gestion de la relation client Outils de prospection et de suivi commercial Solutions marketing et gestion des campagnes Outils de reporting et tableaux de bord Méthodologie : Expression des besoins au format Epic, priorisation fonctionnelle et gestion de projets. Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail Localisation : Paris, secteur nord est

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du renforcement de son équipe FP&A, un acteur international des télécoms, en forte croissance et engagé dans une phase de développement par acquisitions, recherche un(e) Commercial Finance Business Partner / Sales Ops en freelance. Vous travaillerez au plus près de la direction commerciale pour éclairer les décisions sur les opportunités en cours. Vous serez rattaché(e) à l'équipe FP&A, avec un lien fonctionnel direct vers le Chief Commercial Officer. La mission est proposée dans l'attente d'un recrutement interne. Business cases et rentabilité Construire et challenger les business cases et les modèles de rentabilité des opportunités commerciales Fiabiliser les modèles financiers sous Excel et les hypothèses qui les sous-tendent Analyse de la valeur des deals Analyser la valeur des deals : pricing, marges, structuration contractuelle, profil de cash Préparer les dossiers d'aide à la décision pour la direction commerciale et le comité de direction Sales Ops et pilotage de la performance commerciale Suivre le pipeline et la performance commerciale : reporting, indicateurs, prévisions Faire le lien entre l'équipe commerciale et la finance pour fiabiliser les hypothèses du budget et des forecasts Analyses ponctuelles Contribuer aux analyses ponctuelles liées au développement du groupe

Dans le cadre d'un projet d'industrialisation, nous recherchons pour un acteur industriel un(e) Supply Chain Manager expérimenté(e). Vous travaillerez en binôme avec un chef de projet d'industrialisation et piloterez le projet avec lui, de bout en bout. Vos 5 missions majeures : Pilotage de la sous-traitance : coordonner les fournisseurs et sous-traitants, avec le support de l'équipe approvisionnement. Pilotage de la production : suivre la production avec le Chef de Projet Industrialisation, dans le respect des exigences de coût, de délai et de qualité. Acceptation du produit par le client : assurer le travail documentaire Qualité nécessaire à la validation du produit. Pilotage de l'emballage et de l'expédition : organiser et suivre les flux d'emballage et d'expédition. Reporting : assurer le reporting tout au long de la durée de vie du projet. Vous êtes un point de coordination clé entre les équipes internes, les fournisseurs et le client, et garantissez la tenue des engagements du projet.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

Le contexteNotre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production. Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI. L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu. La missionVous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez. Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2