Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Rédiger la documentation fonctionnelle des solutions (guides utilisateurs, supports métier, modes opératoires…) Traduire le fonctionnement des outils informatiques en langage métier compréhensible Analyser les besoins clients de manière transverse (enjeux métier et outils) Participer à la définition et à la formalisation des processus clients à outiller Contribuer aux ateliers, réunions et groupes de travail avec les clients Évaluer l’adéquation des solutions proposées avec les besoins métiers Ajuster et enrichir la documentation en fonction des retours utilisateurs Proposer des livrables complémentaires adaptés aux usages Participer aux projets de déploiement en lien avec les équipes internes Remonter les retours clients aux équipes produit et aux parties prenantes Accompagner les équipes internes dans l’appropriation des outils et processus Concevoir et animer des formations (présentiel, webinaires, e-learning) Assurer le suivi et la visibilité de vos productions

1. Intitulé du poste Développeur Full Stack (H/F) 2. Mission principale Le Développeur Full Stack conçoit, développe, teste et maintient des applications web ou logicielles en intervenant à la fois sur la partie front-end et back-end . Il participe à l’ensemble du cycle de vie des projets techniques, de l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, en veillant à la performance, à la sécurité et à la qualité du code. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes produit, design, QA et infrastructure afin de livrer des solutions robustes, évolutives et adaptées aux besoins métiers. 3. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif Concevoir et développer des fonctionnalités front-end et back-end. Participer à l’architecture technique des applications. Développer et maintenir des API, services et interfaces utilisateurs. Assurer l’intégration entre les différentes couches de l’application. Veiller à la qualité, à la lisibilité et à la maintenabilité du code. Maintenance et amélioration continue Corriger les anomalies et résoudre les incidents techniques. Optimiser les performances des applications. Participer aux évolutions techniques et fonctionnelles des produits. Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes. Contribuer à la réduction de la dette technique. Qualité et sécurité Réaliser les tests unitaires, tests d’intégration et revues de code. Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé. Veiller à la conformité du code avec les standards de l’entreprise. Participer à la documentation technique des applications. Garantir la fiabilité, la stabilité et la sécurité des développements. Travail en équipe Collaborer avec les Product Owners, UX/UI designers, DevOps et QA. Participer aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meeting, rétrospectives, démos. Estimer la charge de développement et contribuer à la planification. Partager les connaissances techniques au sein de l’équipe. 4. Profil recherchéFormation Bac+3 à Bac+5 en informatique, développement logiciel ou équivalent. Une spécialisation en développement web, génie logiciel ou systèmes d’information est un plus. Expérience Expérience de 5 à 7 ans minimum en développement full stack. Expérience dans la réalisation d’applications web ou plateformes métiers. Une expérience en environnement Agile / Scrum est appréciée. 5. Compétences requisesCompétences techniques Bonne maîtrise des technologies front-end : HTML, CSS, JavaScript / TypeScript. Bonne maîtrise d’au moins un framework front-end : React, Angular, Vue.js ou équivalent. Bonne maîtrise des technologies back-end : Node.js, Java, .NET, PHP, Python ou équivalent. Expérience avec les API REST / GraphQL. Bonne connaissance des bases de données relationnelles et/ou NoSQL : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc. Maîtrise des outils de versioning, notamment Git. Connaissance des environnements CI/CD, Docker, cloud ou DevOps appréciée. Sensibilité aux enjeux de cybersécurité, performance et scalabilité. Compétences comportementales Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Rigueur, autonomie et sens de l’organisation. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Curiosité technique et veille technologique active. Force de proposition et orientation qualité. 6. Objectifs du poste Développer des applications fiables, performantes et évolutives. Répondre aux besoins fonctionnels dans le respect des délais. Garantir un haut niveau de qualité technique et de sécurité. Participer à l’amélioration continue des outils, méthodes et architectures.

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme Data Hub (type Neoxam) , notre client (acteur majeur en Asset Management) recherche un Data Analyst / Business Analyst pour intervenir sur des problématiques de gestion des données de référence (MDM) , de qualité de données et de gouvernance . 🧩 Missions principales🔹 Data Référentiel / MDM Participer à la gestion et à la structuration des données de référence (clients, instruments financiers, produits) Contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Hub Définir et implémenter les règles de gestion des données Assurer la cohérence et l’intégrité des référentiels 🔹 Data Quality & Gouvernance Mettre en place des contrôles de qualité de données Identifier, analyser et corriger les anomalies Participer à la mise en œuvre des pratiques de data governance Contribuer à la documentation (data catalog, metadata, data lineage) 🔹 Business Analysis Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Participer à la priorisation des besoins 🔹 Coordination & Recette Assurer le lien entre les équipes métier et IT Participer aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Suivre les développements et les livraisons Accompagner les utilisateurs

⚠️Contexte de la mission Renforcer notre équipe de développement GED au sein de Macif Santé Prévoyance. 🎯 Une maîtrise approfondie des solutions ITESOFT est requise pour répondre aux besoins complexes de notre organisation. Nous valorisons une approche curieuse, ouverte et autonome, capable de s'adapter à un environnement exigeant et collaboratif. Une expertise en Angular serait un atout complémentaire pour améliorer nos interfaces utilisateur et optimiser nos processus. Nous attendons une capacité à étudier et analyser les besoins métiers et techniques en relation avec le Business Analyst. La contribution à la conception et à la réalisation des développements est essentielle, tout comme la réalisation des tests unitaires et la participation aux phases de recettes.

Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour d’un outil d’Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe international recherche un IT Data & Integration Manager. Ce programme vise à connecter plusieurs systèmes (ERP, outils métiers, plateformes data) afin de fiabiliser la donnée et améliorer la prise de décision à l’échelle globale. Missions : Piloter la mise en place des flux de données et interfaces entre systèmes Définir les règles de transformation des données et les spécifications fonctionnelles / techniques Coordonner les équipes internes (Business, IT) et l’intégrateur Suivre la delivery en Agile (backlog, sprints, Jira) Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Participer aux phases de tests (UAT, validation, mise en production) Anticiper et sécuriser le passage en RUN (monitoring, performance, stabilité)

La mission consistera à assister le Product Leader “Projects & Activity Scheduling” dans la planification, la coordination et la gestion de projets informatiques depuis la phase de preframing jusqu’à la recette et le déploiement. Les missions : ● analyse des besoins des utilisateurs, rédaction des users story. ● animation de l’approche Agile et de la communication avec l’équipe : PO, proxy POs et développeurs. ● écriture de documentation technico-fonctionelle. ● écriture, réalisation et suivi des campagnes de tests en phase recette. ● suivi des indicateurs d’avancement du projet. ● remontée des risques et des problèmes.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation et Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et sur ses capacités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents d’IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents d’IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique , le développement et l’ industrialisation de ces solutions. Objectifs et livrables Principales responsabilités 1. Concevoir des solutions d’automatisation intelligente Concevoir des solutions d’automatisation des processus en s’appuyant sur la plateforme Dataiku . Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données l’ orchestration de workflows l’ intégration avec les systèmes applicatifs des agents d’IA Exploiter les capacités LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. 2. Développer des solutions d’Agentic AI Concevoir et mettre en œuvre des agents d’IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en place la logique d’orchestration entre : les agents d’IA les pipelines de données les systèmes applicatifs 3. Industrialisation et intégration Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku . Intégrer les solutions d’automatisation avec les systèmes d’information existants via des API et des services applicatifs . Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion de versions monitoring / supervision automatisation des déploiements gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des patterns d’intégration et des standards techniques . 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l’évolution de la capacité Smart Automation & Agentic AI . Définir des standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner / mentorer des profils techniques plus juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’usage des LLM .

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

Vous intervenez en tant que Business Analyst/ Proxy Product Owner dans le secteur de l'énergie. Vous avez pour missions principales : Garantit l’alignement entre les besoins exprimés et les développements réalisés, en apportant des clarifications et compléments si nécessaire. Assure le découpage des fonctionnalités en user stories, en maximisant la valeur délivrée et en s’appuyant sur des critères d’acceptation définis. Porte la responsabilité de la définition et de la conception d’un produit ou d’un composant. Prépare et anime des ateliers avec les parties prenantes (équipes SI, Product Manager, architecte technique, équipes de delivery). Contribue activement à la construction et à l’évolution de la vision produit. Organise et participe aux rituels SAFe / Agile du sprint. Rédige les expressions de besoins, user stories, spécifications fonctionnelles et cas de tests. Alimente, structure et maintient le backlog produit. Anime les ateliers de refinement avec l’équipe de développement. Priorise le backlog de l’équipe en cohérence avec les enjeux métier et produit.

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation des outils opérationnels liés aux activités logistiques et terminales, nous recherchons un Business Analyst capable d’intervenir sur des sujets liés à la gestion d’entrepôt et aux solutions de gestion des flux gate . Le besoin porte sur l’analyse des processus métiers, le recueil et la formalisation des besoins fonctionnels, ainsi que l’accompagnement des projets d’implémentation, de migration ou d’évolution de solutions IT dans un environnement international. Le consultant interviendra en lien étroit avec les équipes métiers, les équipes IT et les partenaires externes afin de garantir l’adéquation des solutions avec les besoins opérationnels et leur bon niveau de qualité avant mise en production. Missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux opérations d’entrepôt et de gate Documenter les processus opérationnels et produire les schémas de flux associés Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Identifier les interfaces nécessaires avec les systèmes tiers de l’écosystème logistique Participer aux études de cadrage et aux travaux de conception fonctionnelle Contribuer à l’évaluation de solutions et à l’analyse de propositions éditeurs / intégrateurs Préparer les plans de recette fonctionnelle et accompagner les phases d’UAT Coordonner les échanges entre les équipes métiers, techniques et les partenaires externes S’assurer que les solutions livrées répondent aux attentes fonctionnelles et opérationnelles Identifier les pistes d’amélioration continue sur les processus et outils en place Livrables Expressions de besoins Spécifications fonctionnelles Cartographies et process flows Modélisations de processus en BPMN Documentation des interfaces Cahiers de recette et scénarios de tests Comptes rendus d’ateliers Supports d’analyse et de recommandation fonctionnelle Environnement technique WMS Gate Operating System Gate OCR RFID Process automation Weight in motion / bridge systems ERP / TOS / systèmes tiers logistiques BPMN Environnement international et multi-interlocuteurs

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant