Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.
Support Métier, Gestion des Incidents Assurer un support réactif et de premier plan auprès des utilisateurs métiers pendant les showrooms Piloter la priorisation, le suivi et la résolution des incidents via les outils de gestion des tickets (ServiceNow et Jira). Communiquer et alerter en temps réel sur les risques et les incidents majeurs auprès des parties prenantes et du management pendant les sessions de showroom. Mettre en place et coordonner l'organisation globale du support et des astreintes. Travailler en étroite collaboration avec les équipes D-Next IT, les équipes M3, Intégration et Supply Chain pour garantir l'alignement des process, la fluidité des flux de données et la résolution rapide des anomalies complexes. Agir en tant que point de contact privilégié avec les différentes équipes IT et métiers impliquées dans l'écosystème Assurer le suivi et la mise à jour régulière du board de pilotage des KPI showroom pour mesurer la performance opérationnelle et la résolution des incidents. Analyser les indicateurs pour identifier les axes d'amélioration continue et participer au REX IT Showroom. Coordonner et exécuter les actions de paramétrage et de configuration des postes et des outils en amont des showrooms.
Au sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception et au déploiement de solutions analytiques et prédictives pour améliorer la prise de décision stratégique et opérationnelle. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle des projets : cadrage des besoins métier, définition des indicateurs de performance, collecte et préparation des données, analyses exploratoires, développement et optimisation de modèles statistiques et de machine learning avec Python et Dataiku. Vous évaluerez les performances des modèles et assurerez leur industrialisation en collaboration avec les équipes Data et IT. Vous réaliserez également des visualisations sous Tableau ou Power BI pour restituer les résultats aux métiers et contribuerez à l'amélioration continue des méthodes et outils, notamment par l'utilisation de l'IA pour assister le développement.
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.
Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.
Contexte de la mission : Le projet ESKER (solution S2P Achats) est en production depuis juillet 2026 et entre en phase d'hypercare. Le poste vise à renforcer temporairement le pilotage fonctionnel et opérationnel, à temps plein, pour une durée indicative de 6 mois, à Vitry-sur-Seine. Le titulaire intègre une équipe pluridisciplinaire : Achats, DSI, Finance, Opérations, AMOA, éditeur et centre de services partagés Achats. Rôle : Le Chef de Projet représente la fonction Achats dans les instances de gouvernance projet. Il porte la stabilisation et l'optimisation de la solution ESKER, avec un mandat clair : arbitrer entre traitement direct et délégation, et transformer une phase de crise (hypercare) en fonctionnement support pérenne. Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, demandes d'évolution et tickets fonctionnels Traiter directement les tickets Achats complexes nécessitant analyse approfondie et coordination transverse ; arbitrer la délégation des tickets simples/récurrents/volumiques vers le CSP Achats Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Conduire les analyses de causes racines, mesurer les impacts, proposer des plans d'action correctifs Coordonner DSI, éditeur, AMOA et équipes métiers Accompagner les phases de recette et de mise en production des évolutions Formaliser ou mettre à jour processus, règles de gestion, procédures et modes opératoires Préparer la bascule vers un fonctionnement support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'action de fiabilisation et de mise à jour de la qualité des données Achats
Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.
Vos missions ? En tant que technicien support informatique (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: -Traiter les incidents et les demandes utilisateurs. -Superviser et traiter les alertes sur les sites distants (LAN, WAN, Serveurs). -Configurer et installer des postes de travail et du matériel d'infrastructure. -Intervenir sur sites : locaux techniques, matériels, câblage, etc. -Participer aux projets informatiques : organisation des déploiements, planning, coordination et communication, etc. Environnement Technique - Windows - Plateformes google (GCP)
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data / AMOA Senior pour intervenir rapidement au sein d'une équipe Conseil et Valorisation Data. Dans le cadre de projets Data d'envergure, vous assurerez le lien direct entre les directions métiers et les équipes techniques. Vos missions principales : Accompagner et conseiller les directions métiers sur les usages et l'exploitation de la donnée (Assurance : IARD, Indemnisation, Pilotage commercial). Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers (rédaction de spécifications fonctionnelles SFG/SFD, modélisation de données). Participer au cadrage des projets Data (études d'opportunité, de faisabilité et d'impact). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections. Assurer le support et l'assistance métier tout en garantissant la satisfaction (qualité, coûts, délais).
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA &Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
MISSIONS PRINCIPALES Recueil & Formalisation des Besoins Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BIg Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini Analyse & Modélisation de Données Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery) Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates Préparer et transformer les données via Power Query/M Développement Power BI Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery) Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations Tests, Documentation & Accompagnement Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier Accompagner et former les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l'équipe Contribution à la Migration GCP Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l'architecture columnar Contribuer à l'intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)
Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare
Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.
Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.
Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.
