Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data ingénieur H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data et les architectures Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer , vous êtes responsable du développement et de l’évolution de notre écosystème : Développer et maintenir les briques logicielles backend du système PNS (plateforme interne dédié au traitement , à la gestion et à la mise à disposition de données, basée sur des technologies Big Data et Cloud) Concevoir et implémenter des APIs, traitements batch, dashboards et modules de déploiement Participer activement à la migration on‑premises → GCP Migration en lift & shift ou réécriture complète Rédiger la documentation technique et les tests (unitaires & fonctionnels) Produire des livrables prêts à être mis en production C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez relever des défis techniques complexes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Spark (batch ou streaming) – niveau expert Python ou Java/Scala – niveau avancé Bases NoSQL – maîtrise Kubernetes – maîtrise opérationnelle C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et de résolution de problèmes Communication claire et collaboration transverse Autonomie et sens des responsabilités Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Mougins Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40000 € à 45000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, le client recherche un(e) Développeur Go en freelance pour une mission de 6 mois. Vous interviendrez au sein d’une équipe Agile, en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Owner. 🛠️ Vos missions🔹 Développement Implémentation technique des fonctionnalités définies par l’équipe Produit Participation active aux rituels Agile (scrumban) Rédaction de la documentation technique 🔹 Qualité & Tests Réalisation du recettage Tests unitaires et tests d’intégration Contrôle qualité et gestion de la montée en charge 🔹 Mise en production Collaboration avec les équipes SRE/DevOps Participation aux déploiements 🔹 Run & Optimisation Suivi de la production Correctifs et optimisations si nécessaire

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

📅 Démarrage ASAP | Mission longue durée (fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation majeur autour d’un système de réservation de nouvelle génération, nous recherchons un Lead Test Data Management pour structurer et industrialiser la gestion des données de test à grande échelle. 👉 Un rôle clé, transverse, au cœur des enjeux de qualité, de performance et de sécurisation des parcours métiers. 🎯 Votre rôle Vous prenez la responsabilité complète de l’activité Test Data Management (TDM) avec un double objectif : structurer et accélérer. Vos principales responsabilités : 🔹 Pilotage de l’activité TDM Définir la stratégie de gestion des jeux de données de test Prioriser les besoins (backlog data) et garantir un service fiable aux équipes Mettre en place des KPI (qualité, disponibilité, délais, couverture) 🔹 Gouvernance & catalogue de données Construire et maintenir un catalogue centralisé de jeux de données Définir les standards (naming, versioning, usage) Assurer la traçabilité entre besoins métiers et datasets 🔹 Support aux équipes & campagnes E2E Accompagner les Feature Teams dans leurs besoins data Sécuriser les campagnes end-to-end et les parcours critiques Coordonner la configuration des données complexes 🔹 Gestion des partenaires Piloter les prestataires et structurer le cadre opérationnel Suivre la qualité de service et les engagements 🔹 Industrialisation & amélioration continue Identifier les leviers d’automatisation (génération, anonymisation, duplication…) Optimiser les délais de mise à disposition des données 🔹 Communication & onboarding Formaliser les processus et bonnes pratiques Accompagner les équipes dans l’adoption Assurer un reporting régulier

Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP (4-5 ans d'exp Databricks) Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL

Dans le cadre du développement et de l’optimisation de ses plateformes data, notre client recherche un Tech Lead Data expérimenté, capable d’intervenir dans un environnement à forte complexité, notamment en lien avec des problématiques actuarielles. Compétences recherchées : Tech Lead Data très technique avec forte expertise sur Dataiku et Databricks Expérience concrète de mise en place de plateformes data (end-to-end) Expérience dans un contexte actuariel Capacité à gérer des modèles de calcul complexes et précis Double compétence technique + actuarielle (gros plus / quasi indispensable) Environnement orienté intégration de systèmes, avec un lien fort au domaine finance Profil ayant déjà travaillé sur des architectures de plateformes data 5 à 7 ans d’expérience minimum Profil avec une forte capacité d’analyse, structuré et rigoureux

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Dans le cadre du développement et de l’évolution de plusieurs applications métiers, un grand groupe international recherche un Développeur FullStack Python / Angular / .NET pour renforcer une équipe existante. Le consultant interviendra au sein d’une équipe de développement composée de 10 à 12 personnes et participera aux différentes évolutions et maintenances des applications du périmètre. Les principales missions seront : Participer au développement FullStack des applications (front-end et back-end). Concevoir et développer des API et services applicatifs . Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques (développeurs, architectes, DevOps). Participer au déploiement et à l’exploitation des applications dans des environnements cloud. Les applications s’appuient notamment sur les technologies suivantes : C# / .NET Angular Python Cloud : Azure et AWS Bases de données SQL et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB, etc.) Une attention particulière est portée à la qualité du code , au respect des principes de Clean Code et aux pratiques de Software Craftsmanship .

Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps / Backend Engineer AWS (H/F). 🚀 🏨 Notre client est un groupe international reconnu dans le secteur de l’hôtellerie et des services digitaux. Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de relation client et de fidélité, il renforce ses équipes techniques pour concevoir et développer des solutions innovantes pour ses centres de contact. 🚀 Votre mission Au sein d’une équipe produit composée de développeurs backend, DevOps et experts cloud, vous interviendrez sur : Le développement de services backend en Node.js et/ou Python La conception et l’évolution d’API et micro-services L’intégration de solutions omnicanales pour les centres de contact Le déploiement et l’industrialisation sur AWS La gestion et l’optimisation de bases de données SQL et NoSQL La participation à l’amélioration continue et à la fiabilité des services La collaboration avec les équipes produit et opérations Qualifications 🛠️ Environnement technique Node.js et/ou Python AWS (Lambda, API Gateway, S3, etc.) Bases de données SQL et NoSQL 👉 Une expérience cloud AWS est indispensable. Apprécié : Amazon Connect CI/CD et automatisation Architecture micro-services

CONTEXTE Notre client est garant du bon fonctionnement des solutions billettiques. C’est dans ce contexte que le service ESI (Exploitation du Système d’Informations), au sein de la Direction Exploitation et Infrastructure, s’assure du maintien en condition opérationnelle et des activités en Production relatives à l’ensemble des applications du SI. Cela implique notamment de garantir la disponibilité des systèmes pour les équipes internes, les fournisseurs et les usagers. OBJECTIFS ATTENDUS Rattaché(e) au responsable du service ESI, vous serez polyvalent(e) sur l’ensemble des activités, avec une mission de référence sur l’évolution et le maintien de l’architecture technique et du socle technique. Vous interviendrez au sein de l’équipe afin de : • Intervenir sur les évènements de Production (incidents, demandes, maintien du SI) • Exploiter des plateformes hébergées dans le Cloud AWS • Garantir des mises en production via l’infrastructure As Code • Contribuer aux projets de mise en place de nouvelles solutions et fonctionnalités et de leur évolution

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Business Analyst Data (Assurance Vie / Banque Patrimoniale) ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers (finance, risques, conformité…) • Animer des ateliers avec les équipes métier et cadrer les besoins • Concevoir et maintenir les modèles de données • Participer à la mise en place des flux data (ETL / DWH / Data Lake) • Assurer la recette fonctionnelle et garantir la qualité des données • Suivre les anomalies et assurer la cohérence des données • Travailler en méthodologie Agile/Scrum avec les équipes IT et Data

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.