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Au sein de la Direction Digital et Data, vous rejoindrez le Data Lab , en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et métiers du Groupe En tant qu’ Ingénieur DevOps H/F , vous jouerez un rôle clé dans le déploiement, la sécurisation et l’industrialisation des projets Data du Groupe, au sein d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs évoluant en méthodologie Agile. La plateforme Cloud principale est Microsoft Azure . Déploiement & Infrastructure Construire et déployer des infrastructures Cloud Azure adaptées aux besoins Data. Configurer et industrialiser les architectures cibles ( CI/CD ). Participer aux phases de validation technique lors des mises en production. Mettre en place des outils de surveillance pour assurer la haute disponibilité et la résilience des environnements. Sécurité & Gouvernance Organiser des ateliers avec les équipes internes pour répondre aux exigences de sécurité du Groupe. Suivre les plans d’action liés aux audits sécurité et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la sécurisation des applications Web, APIs et services Azure . Maintenance & Amélioration Continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures virtualisées. Diagnostiquer incidents / dysfonctionnements et garantir la fiabilité des solutions déployées. Participer à l’amélioration continue des chaînes CI/CD . Veiller à la sauvegarde des données , à la gestion des droits d’accès et à la conformité des environnements.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

Contexte de la mission : Au sein d'un projet de développement d'applications pour le secteur spatial, vous rejoindrez l'équipe en charge de l'intégration continue.Votre mission consistera à migrer et développer une plateforme d'infrastructure as code pour le déploiement des machines associées ainsi qu'à mettre à jour et tester le cloud privé qui héberge ces machines. Responsabilités : - Spécifier, développer et maintenir des chaînes d'intégration continue et de déploiement continu ; - Mettre en place et administrer des outils OpenSource d'aide au développement logiciel (outils de qualité logicielle, dépôts d'artefacts, analyse de vulnérabilités, etc) ; - Participer à l'analyse, la conception et le développement d'applications ; - Intégrer les modules logiciels au travers de différents mécanismes de packaging ; - Installer/administrer des ressources virtuelles pour les différentes équipes.

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.

2 jour de TT TJM : 550 euros Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du SI B2C , nous recherchons un consultant expert technique avec une forte connaissance du secteur Télécom pour intervenir au sein de la DSI B2C / Direction de la Modernisation du SI . 🎯 Contexte de la mission 👉 Mise en place d’une nouvelle solution de billing B2C Mobile & Fixe , basée sur ARBOR/KENAN (AMDOCS) 👉 Objectif : concevoir un système de facturation robuste et évolutif pour les 10 à 15 prochaines années 🧩 Rôle & responsabilités Le consultant interviendra en tant que référent technique et pilote du Delivery . 🔹 Pilotage du Delivery Animation et encadrement d’une équipe de 5 développeurs Estimation des charges, planification et suivi des développements Reporting et pilotage de l’avancement Garantie de la qualité, des délais et des engagements 🔹 Expertise technique Définition des architectures techniques et des outils de développement Revue de code et mise en place des bonnes pratiques Rédaction des spécifications techniques Support technique aux équipes de développement 🛠️ Compétences techniques clés ✅ Java / Backend Java 8+ (Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud) JPA / Hibernate Web Services REST & SOAP Maven / Gradle Git ✅ DevOps & Cloud Docker & Kubernetes (Helm, scaling, ConfigMaps, Secrets, volumes) CI/CD & pratiques DevOps S3 Buckets ✅ Data & Middleware Bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB ETL / Apache NiFi Kafka (producers, consumers, Kafka Connect, configuration) ✅ Qualité & Tests Tests unitaires et d’intégration : JUnit, Mockito 📡 Pré-requis indispensables 🔴 Très forte connaissance du secteur Télécom 🔴 Expérience sur des systèmes de billing B2C Mobile & Fixe 🔴 Une expérience sur ARBOR / KENAN – AMDOCS est un atout majeur 🌟 Qualités personnelles Leadership et capacité à piloter une équipe Esprit d’équipe et excellent relationnel Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Capacité à tenir des engagements dans des contextes complexes et exigeants

Offre de mission – NetDevOps (H/F) – Secteur Défense – Vélizy & Élancourt 100% site Nous recherchons un NetDevOps expérimenté pour rejoindre l’un de nos clients majeurs du secteur de la Défense , situé à Vélizy et Élancourt . Vous interviendrez au sein d’équipes techniques engagées dans la modernisation et l’automatisation des infrastructures réseaux, avec une forte orientation vers les pratiques DevOps. Votre rôle consistera à participer au développement, au déploiement et à l’industrialisation de solutions d’automatisation réseau. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des environnements techniques, à la mise en place de bonnes pratiques NetDevOps, ainsi qu’au renforcement de la fiabilité et de la sécurité des architectures. 🔧 Compétences techniques attendues : Maîtrise d’ Ansible pour l’automatisation et la gestion de configuration Excellentes compétences en Python pour le développement de scripts et d’outils internes Connaissances réseaux solides (protocoles, équipements, supervision) Bonne compréhension des outils et pratiques DevOps liés à l’automatisation et à l’intégration continue 📍 Localisation : Gennevilliers & Élancourt / Vélizy ⚠️ Full présentiel ⚠️ ⏱ Durée : Mission longue 🚀 Démarrage : ASAP

Nous recherchons un QA technico-fonctionnel pour intervenir dans le secteur du luxe. 1. Conception & stratégie de tests Analyser les besoins fonctionnels et techniques à partir des User Stories, spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les plans de tests (fonctionnels, techniques, API, non-régression, bout-en-bout). Évaluer les risques et contribuer à la stratégie qualité du produit. 2. Exécution des tests Réaliser les tests manuels fonctionnels et techniques. Effectuer des tests API via Postman (collections, scripts, validations, environnements). Vérifier la conformité des résultats, documenter les anomalies et suivre leur résolution. 3. Gestion des anomalies & reporting Créer et suivre les tickets Jira (défauts, tâches QA, documentation). Assurer un reporting régulier sur l’avancement des campagnes de tests. Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives). 4. Support & coordination Travailler en étroite collaboration avec les équipes Dev, PO, UX, Data, OPS. Apporter un support qualité durant les mises en production. Vérifier la cohérence fonctionnelle pour garantir une expérience client irréprochable. Compétences techniques Tests API : Postman (collections, scripts tests, environnements). Gestion de projet & anomalies : Jira. Base de données : Maîtrise des requêtes SQL (lecture, jointures, vérification des données). Méthodologie : Scrum, gestion des User Stories et critères d'acceptation. Connaissance d’outils de test : Zephyr, TestRail, Xray (souhaité). Connaissance d’outils CI/CD (Jenkins, Gitlab CI) est un plus.

la prestation consistera à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur : • Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le développement de modèles de machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA • Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation • Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique • Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de production middleware Contrainte forte du projet : Astreinte horaire en semaine et astreinte le weekend MISSIONS : - Traite les incidents informatiques de niveau 2 et 3. - Maitrise de Java, des serveurs d'application Jboss, tomcat, springboot, JVM, Apache - Maitrise des outils de déploiement : Ansible, Git - Maitrise la gestion des certificats, des outils de messagerie open-source ( Ex : Rabbit MQ) - Intervient en escalade et support auprès de la Hotline. - Est interlocuteur avec le support niveau 3 des partenaires. - Réalise les demandes de changements informatiques. - Intégrateur applicatif pour les nouvelles applications - Assure une permanence aux heures ouvrables de la CASDEN. - Intervient en horaires non ouvrés pour des interventions planifiées ou des astreintes

Déploiement Apigee Hybrid Définition et implémentation de pipelines CI/CD (Tekton, Ansible…) Définition et développement de sharedflows : sécurité, logs, caches, gestion des erreurs… Définition et mise en place de policies Localisation : Le Mans (1 jour sur site par semaine) Démarrage : début janvier Déploiement Apigee Hybrid Définition et implémentation de pipelines CI/CD (Tekton, Ansible…) Définition et développement de sharedflows : sécurité, logs, caches, gestion des erreurs… Définition et mise en place de policies Localisation : Le Mans (1 jour sur site par semaine) Démarrage : début janvier

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintien en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD

· Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d’exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations Collaboration étroite avec : · Les équipes DevOps et ingénieurs métier pour adapter les services Cloud aux besoins spécifiques. · L'équipe chargée du framework d’automatisation pour assurer une intégration efficace du Cloud. · Les équipes d’infogérance pour exploiter les services et appliquer les meilleures pratiques de fiabilité. · Les équipes responsables des plateformes d’hébergement pour améliorer continuellement l’offre de services.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses systèmes applicatifs critiques, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Program Designer / Developer Expert pour intégrer une équipe IT en charge d’une plateforme métier stratégique. La mission s’inscrit au sein d’une équipe Agile, avec des enjeux forts de qualité logicielle, performance, sécurité et maintenabilité . Missions principales Analyse des besoins métiers et participation au design applicatif Définition et implémentation des architectures logicielles Conception et développement d’APIs REST et de composants applicatifs Développement back-end en .NET Contribution aux développements front-end (Angular) Mise en place de pipelines de build et de tests automatisés Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Support niveau 2, analyse et résolution d’incidents Suivi post-release et maintenance évolutive Rôle de référent technique auprès de l’équipe Collaboration avec Scrum Master et Functional Analysts Stack technique .NET / C# APIs REST SQL Azure Angular Python (complément) Outils CI/CD, tests automatisés Profil recherché Développeur applicatif expert 8 à 10 ans d’expérience minimum Forte expertise en .NET et architectures logicielles Expérience significative sur des systèmes complexes À l’aise dans des environnements Agile Autonome, structurant, force de proposition Bonne capacité de communication Une connaissance des produits financiers est un plus (non bloquant)

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.