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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Vous rejoignez l'équipe Méthodes Test Software de notre client, un industriel reconnu dans les équipements de haute technologie. Cette équipe développe les applications qui servent à tester les produits en production. L'équipe refond actuellement les bancs de test d'une ligne de produits existante. Elle remplace un séquenceur développé en interne par NI TestStand. Cette migration crée de nouveaux besoins en développement, et c'est là que vous intervenez. Tu auras pour missions de : Finaliser la migration des applications de test existantes vers TestStand :créer les séquences de test ; les valider et les mettre au point avec les équipes Méthodes Test et Logiciel Embarqué. Intervenir directement sur les bancs de test, en environnement industriel, sur le site de Nantes. Travailler avec les équipes R&D et les équipes de production du site. Environnement technique Développement d'applications TestStand Langages Python et C# Git / GitLab CI Gestion de projet sous Jira, documentation sous Confluence

Intégré à l'équipe Cybersécurité et en collaboration avec l'Ingénieur sécurité senior, vous interviendrez sur l'évaluation et la sécurisation des connecteurs utilisés par les équipes métiers. Vos principales missions : Évaluer et sécuriser les connecteurs entre les outils d'IA et les applications internes. Sécuriser l'authentification et encadrer les droits d'accès en lecture et en écriture. Mettre en place des contrôles pour prévenir les fuites de données sensibles. Prioriser et traiter les demandes d'intégration selon les besoins métiers et les risques. Formaliser une méthode d'évaluation réutilisable et transmettre les bonnes pratiques aux équipes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Cybersécurité, IT, Data & IA ainsi qu'avec les utilisateurs métiers. Environnement technique : OAuth 2.0 / OpenID Connect (OIDC) Sécurité des API / IAM MCP (Model Context Protocol) / Intégrations LLM Python / TypeScript pour l'audit de code Gestion des secrets et des permissions Prévention des fuites de données (DLP) Plateformes SaaS : Notion, GitLab, MediaWiki

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans le développement de passerelles résidentielles.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur électronique (H/F) pour prendre en main la conception et le développement des cartes électroniques des compteurs à destination du marché Français. Vos Responsabilités : Intégré à l'équipe en charge des études hardware, vous serez en charge de la conception et du développement des cartes électroniques de l'entité Gateway énergies. Vos missions seront les suivantes : - Analyse des exigences client et rédaction d'une matrice des exigences hardware ; - Définition de l'architecture de conception électronique des cartes ; - Réalisation des schémas électroniques des cartes (avec Mentor Expedition) ; - Collaboration avec les équipes de développement pour assurer la conformité des spécifications ; - Suivi et validation des livrables techniques en phase de conception.

ContexteDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation des infrastructures IT, nous recherchons un Ingénieur Automatisation capable de concevoir, développer et maintenir des solutions permettant de réduire les opérations manuelles et de fiabiliser les déploiements et opérations d'infrastructure. Le consultant interviendra principalement autour d'Ansible/AWX, de l'Infrastructure as Code avec Terraform, du scripting Python/Bash et de l'intégration des automatisations dans les chaînes GitLab CI/CD. Missions principalesConcevoir et développer des automatisations d'infrastructure. Développer et maintenir des playbooks et rôles Ansible. Industrialiser et orchestrer les automatisations via AWX / Ansible Automation Platform. Automatiser le provisioning d'infrastructures avec Terraform. Développer des scripts d'automatisation en Python et Bash/Shell. Intégrer les automatisations dans des pipelines GitLab CI/CD. Automatiser les déploiements et les changements de configuration. Réduire les interventions manuelles et fiabiliser les opérations récurrentes. Participer à l'intégration des processus d'automatisation avec ServiceNow. Assurer le maintien en condition opérationnelle des automatisations. Analyser et corriger les incidents liés aux chaînes d'automatisation. Documenter les workflows, scripts, playbooks et procédures techniques. Travailler avec les équipes Infrastructure, Production et DevOps. Stack technique recherchéeIndispensableAnsible AWX / Ansible Automation Platform Terraform Python Bash / Shell GitLab CI/CD Automatisation d'infrastructure Environnements Linux Complément importantServiceNow Jenkins Git Docker / Kubernetes Cloud API REST ITIL / environnements de production Profil recherchéOn cherche avant tout un profil Infrastructure / DevOps orienté Automation, et non un profil QA Automatisation ou automatisation IA/no-code. Le consultant doit avoir une expérience concrète de l'automatisation d'infrastructures et être capable de travailler de manière autonome sur des sujets L3.

Emagine recherche un chef de projet IT Senior pour définir et superviser le développement et la mise en œuvre des technologies d'ontologies et sémantiques au sein de l'organisation. Ce poste vise à améliorer l'intégration et l'utilisation des données en identifiant les exigences et en établissant des structures de gouvernance efficaces. RésuméLe Senior IT Project Manager est responsable de l'amélioration de l'intégration des données, en s'appuyant sur une solide expérience des technologies ontologiques et sémantiques. Responsabilités :Identifier et documenter les exigences commerciales, fonctionnelles et techniques. Collecter, analyser et prioriser les cas d'utilisation métier. Définir des scénarios d'intégration pour le paysage des solutions de données. Évaluer les solutions disponibles sur le marché. Construire et gérer un processus formel de RFP avec les fournisseurs présélectionnés. Évaluer les fournisseurs et produire des recommandations. Fournir des estimations des coûts de mise en œuvre. Définir la gouvernance cible et le modèle opérationnel. Préparer une feuille de route pour l'industrialisation des ontologies. Indispensables :Expérience avérée en gestion de projet avec des technologies ontologiques. Solide expérience en solutions de données. Expérience avec des applications métier telles que PLM4A. Capacité à développer et gérer des processus de RFP. Compétences analytiques concernant la sélection des fournisseurs. Nice to Have :Expérience avec des solutions de graphes de connaissances. Familiarité avec les modèles de gouvernance. Connaissance des tendances en technologies sémantiques. Autres Détails :Lieu : Saint Ouen. Démarrage : ASAP, durée : > 12 mois, télétravail 2 jours par semaine.

Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.

Vous travaillerez en relation étroite avec vos collègues (ingénieurs d'exploitation, spécialistes outils et CI-CD, chefs de projets), afin d'assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures et des applications. Dans le cadre de vos missions vous serez en relation étroite avec l'ensemble des équipes du cluster, ainsi qu'avec les équipes techniques et les équipes informatiques. Mission : Nous attendons de vous de préconiser et mettre en œuvre les solutions méthodologiques et techniques permettant d'optimiser la production informatique. Vous assurerez la coordination et le contrôle de la qualité de l'intégration d'une solution. Doté d'une bonne connaissance du patrimoine applicatif géré et d'un vernis technologique vous assurerez le lien avec les experts dans les socles. A ce titre vos principales missions seront: Analyser les besoins OS; Intégration technique : Assurer les mises en production et l'intégration de solutions sur des environnements de non prod et de prod Support : Gérer le Run quotidien via une activité de contrôle, surveillance et de gestion des incidents; Apporter un support de niveau 1 et 2 pour les applications nouvellement intégrées, rédiger les consignes pour le niveau 1 et assurer le niveau 2 pour les autres applications. Coordination interne : Travailler en lien avec les équipes projet pour garantir des mises en production réussies, conformes aux exigences opérationnelles Contribuer aux projets (Build) sous le pilotage d'un Chef de Projet ; et collaborer avec les socles techniques; Coordination externe : Conseiller les équipes IT Automatisation : amélioration continue des outils internes (monitoring, outils de reprise) ou création de vos outils pour améliorer l'efficacité opérationnelle; recherche de l'optimisation de l'intégration applicative · Assurer la montée de nouvelles versions. Outils informatiques réseaux, Ansible, XLRelease MySql; DB2; Microsoft SQL Server; Apache Apache Tomcat; Wordpress, Windows Server Web IIS; Axway Transfer CFT; Linux (RHEL) Windows Server; Grafana; Solution Dynatrace (APM); Problem Management.

RésuméCe rôle de Tech Lead .NET est essentiel pour piloter techniquement plusieurs applications stratégiques et accompagner une équipe de développement dans le cadre d'une transformation interne et d'un modèle de livraison Nearshore/Bestshore. ResponsabilitésAssurer le rôle de référent technique et encadrer une équipe de 3 développeurs. Participer aux échanges avec les clients et les équipes offshore. Piloter les développements et garantir la qualité des livraisons. Accompagner le transfert de compétences en cours. Intervenir sur la modernisation d'une plateforme de flux en cours de migration de VB6 vers .NET Core. Contribuer à plusieurs projets de transformation et d'évolution applicative. Exigences ClésMinimum 10 ans d'expérience en développement. Expérience en tant que Tech Lead. Solide expérience en management technique et pilotage d'équipe. Excellente communication en français et en anglais. Compétences techniques en C# / .NET Core, Azure DevOps, CI/CD, TFS / Git, ServiceNow, APIs et échanges de flux. Connaissance de l'architecture Microsoft. AtoutsExpérience avec des projets de transformation significatifs. Capacité à fédérer les équipes autour de sujets complexes. Formation technique ou certifications pertinentes. Détails ContextuelsModèle de delivery : Nearshore/Bestshore. Équipe : 3 développeurs sous la responsabilité du Tech Lead. Langues : Français et anglais professionnels indispensables.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur de Production Applicative. La mission consiste à : Production & Maintien en condition opérationnelle Assurer la production applicative, sur les volets technique et fonctionnel, pour une Business Line ou une chaîne applicative métier. Assurer le maintien en condition opérationnelle du service. Veiller au bon déroulement des traitements et au bon fonctionnement des applications : batchs, transferts, etc. pertinence des données métier résultats fonctionnels exécution correcte des workflows Gestion des incidents & Amélioration continue Intervenir en cas d'incident pour rétablir le service et agir de manière préventive grâce à l'analyse de données et à l'automatisation : améliorer la qualité de service améliorer l'expérience utilisateur Apporter son expertise ITOps, notamment sur les exigences de production et d'infrastructure. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. Livraisons, Changements & Mises en production Gérer les différentes livraisons de son périmètre. Orchestrer et piloter les différentes mises en production de son périmètre. Gérer les demandes de changement fonctionnelles. Réaliser l'intégration technique des applications en capitalisant sur les produits et services existants : réduire les délais de mise en œuvre Supervision, Performance & Documentation Mettre en place le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application. Analyser, mesurer et améliorer la performance des composants techniques et fonctionnels : optimiser l'expérience utilisateur Créer et enrichir le référentiel documentaire de l'application et maintenir les procédures d'exploitation. Contribuer aux processus de l'activité en respectant les exigences et en réalisant les remédiations nécessaires.

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Tech Lead Data spécialisé en Snowflake pour piloter la delivery technique de produits Data et accompagner les projets de transformation et de migration des données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'intégration des données dans Snowflake jusqu'à leur exploitation via dbt et les modèles sémantiques BI. Vous serez également responsable de l'industrialisation des développements, de la mise en place des bonnes pratiques techniques et de l'amélioration continue des plateformes Data. Le poste comporte également une dimension d'innovation autour de l'intelligence artificielle et de Microsoft Copilot, notamment pour accompagner la définition de règles de Data Quality dans le cadre de projets de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. Pilotage technique et delivery Data Piloter la réalisation technique des produits Data et accompagner les équipes dans les développements. Définir et faire appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques et les règles de qualité du code. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD et les mécanismes d'industrialisation. Assurer le suivi des performances, de la qualité et de la fiabilité des solutions Data. Accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques. Expertise Snowflake, dbt et modélisation BI Concevoir et optimiser les architectures Data autour de Snowflake. Piloter la chaîne de transformation des données Snowflake / dbt jusqu'aux modèles sémantiques. Garantir la qualité et la performance des modèles de données. Définir les bonnes pratiques de modélisation Data et BI. Intervenir sur les problématiques de sécurité et de gestion des accès, notamment le Row-Level Security (RLS). Accompagner les équipes sur les développements et les évolutions des environnements Snowflake et Power BI. Data Quality et gouvernance Accompagner le cadrage technique du projet O² sur les sujets de Data Quality. Identifier les contrôles nécessaires et contribuer à la définition des règles de qualité des données. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de supervision et de suivi de la qualité des données. Participer à l'amélioration des processus de gouvernance et de fiabilisation des données. Une connaissance de Monte Carlo pour le monitoring et l'observabilité des données serait appréciée. Intelligence artificielle et environnement SAP Accompagner les initiatives autour de Microsoft Copilot et des usages de l'intelligence artificielle appliqués à la Data. Exploiter les capacités de Copilot pour faciliter la définition et la génération de règles de Data Quality. Intervenir sur des problématiques de qualité et de contrôle des données dans un contexte de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. S'appuyer sur sa connaissance de l'écosystème SAP pour comprendre les structures de données et les enjeux de migration. Maîtriser les techniques de prompting afin de formuler des instructions efficaces et d'exploiter les outils d'IA générative.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Notre client recherche dans le cadre d'une pré-embauche (Salaire 50-52 Ke) un Packageur pour effectuer la mission suivante : Vos missions L'Administrateur Packaging & Azure DevOps joue un rôle clé dans le déploiement des versions des applications du client et des patchs correctifs, la gestion des infrastructures de validation et l'administration de la plateforme Azure Devops. Il veille à la disponibilité et à la performance des solutions de déploiement, en assurant leur intégration aux pipelines de développement et aux environnements de test. Rattaché au service développement, vous êtes en charge de la création et de la gestion des packages applicatifs : ✔️ Concevoir, tester et valider des packages applicatifs (.msi) en utilisant les outils Microsoft notamment Windows Installer ✔️ Automatiser le packaging des applications via PowerShell et d'autres outils adaptés. ✔️ Assurer la compatibilité des applications avec les différentes versions des systèmes d'exploitation (essentiellement Microsoft) ✔️ Mettre en place, documenter et maintenir les procédures et les standards de packaging. Votre profil Formation : Ecole d'ingénieur (Systèmes & Réseaux, Cloud, DevOps…). Compétences techniques • Packaging Microsoft : MSI, Windows Package Manager • Automatisation : PowerShell, • Azure DevOps : Pipelines CI/CD, Repos, Test Plans, Artifacts. • Gestion d'infrastructure : Windows Server, Active Directory, Virtualisation Compétences transversales • Rigueur et capacité d'analyse. • Capacité à travailler en Agile avec des équipes de développement et d'exploitation. • Autonomie et proactivité dans la gestion des infrastructures. • Excellentes compétences en documentation et support technique Bonne connaissance CSharp et Excellentes compétences en IA Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Data / MLOps pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre du développement et de l'exploitation de plusieurs produits Data stratégiques, nous recherchons un DevOps Data / MLOps afin d'accompagner des équipes Data Science et Data Engineering sur l'ensemble du cycle de vie de leurs solutions. Les produits concernés s'appuient principalement sur des pipelines de traitement de données massives, des modèles de Machine Learning en production, ainsi que des applications web et API à forte valeur métier. Le/la consultant.e interviendra à la fois sur les sujets de Build, Run, automatisation, observabilité et industrialisation des plateformes Data. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Industrialisation et CI/CD - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD des applications et traitements Data - Industrialiser les déploiements des pipelines Python et PySpark - Automatiser les processus de livraison des applications web, API et composants Data Exploitation et Run - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits - Superviser les traitements en production - Garantir la disponibilité et la performance des environnements - Participer au support technique de premier niveau Observabilité et Monitoring - Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'observabilité - Concevoir les métriques techniques et tableaux de bord de supervision - Analyser les incidents et conduire les actions d'amélioration continue Infrastructure et Automatisation - Développer et maintenir l'infrastructure-as-code - Administrer les environnements de développement, préproduction, production et laboratoires Data - Piloter les évolutions techniques liées à la sécurité, aux vulnérabilités et aux mises à niveau des composants Accompagnement des équipes Data - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers - Faciliter la mise en production des modèles de Machine Learning - Assurer l'interface avec les équipes infrastructures, sécurité et plateformes techniques