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Concevoir, développer et maintenir les applications et APIs en utilisant : Backend : Java Spring Frontend : TypeScript / frameworks modernes (React, Angular ou équivalent) Intégration : MuleSoft (CloudHub / Hybrid) Objectifs : Garantir des services fiables, performants et scalables . Assurer une intégration fluide entre les différentes plateformes du SI. Construire des solutions documentées, testées et conformes aux standards d’architecture de la DSI. Responsabilités principales Développement applicatif Concevoir des APIs REST robustes et performantes (C# / .NET). Développer des interfaces web en TypeScript selon les guidelines UX/UI internes. Implémenter des composants techniques communs (référentiels, mapping, modèles de données…). Intégration & MuleSoft Développer et maintenir des flows MuleSoft (DataWeave, RAML, API Manager). Optimiser le tuning, le monitoring et la performance des runtimes MuleSoft. Implémenter des connecteurs pour Salesforce, NetSuite, Opérations, partenaires externes. Architecture & bonnes pratiques Participer à la définition des standards techniques (APIs, sécurité, logs, configuration). Documenter systématiquement les modules, flux et points d’intégration. Garantir la qualité , la maintenabilité et la testabilité (tests unitaires, intégration, E2E). DevOps & exploitabilité Contribuer aux pipelines CI/CD sur Azure DevOps (YAML). Mettre en place une observabilité avancée (logs structurés, traces corrélées, métriques). Participer à la gestion des environnements Dev / Recette / Préprod / Prod. Support & collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM, ERP, Data, Opérations et Prestataires . Analyser les incidents, proposer des correctifs structurants et améliorer les patterns techniques. Participer aux cérémonies Agile, estimations et revues de code. Compétences techniques Langages & Frameworks Maîtrise de Java Spring (Web API, services, background jobs). Très bonne pratique de TypeScript et d’un framework (Angular, React ou équivalent). Bonne connaissance des patterns DDD, Clean Architecture, SOLID. MuleSoft Développement de flows MuleSoft (DataWeave, API design RAML). Connaissance des patterns d’intégration, orchestration, transformation, events. Administration basique CloudHub / gestion des workers / monitoring. Data & Intégration Conception de schémas de données, performance SQL, NoSQL / caches si applicable. Gestion d’API Management, authentification (OAuth2, JWT, IAM). DevOps Azure DevOps, pipelines YAML, déploiement multi-environnements. Observabilité : App Insights, Log Analytics, dashboards. Docker (ACR) — notions Kubernetes appréciées. Qualité & Tests xUnit / NUnit / Jest / Cypress Testing E2E & automatisation Analyse de performance & profiling

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Conception & Développement Concevoir et développer un large volume d’API Python robustes, performantes et sécurisées. Structurer les composants, optimiser les flux et garantir la maintenabilité du code. Expertise & Autonomie Travailler en complète autonomie sur la conception, l’implémentation et les choix techniques. Être force de proposition sur les architectures, les patterns, l’outillage et les bonnes pratiques. Leadership & Challenger Pitcher les solutions auprès des équipes techniques, justifier les choix, challenger l’existant. Accompagner et guider les équipes en partageant les bonnes pratiques Python et Infra. Industrialisation Participer à l’intégration des API dans les pipelines existants. Connaissance approfondie des sujets d'optimisation via Ansible et Terraform (coeur de l'équipe).

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l’activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Les livrables attendus sont : Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l’activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Les livrables attendus sont : Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme

Concevoir, développer et maintenir les applications et APIs en utilisant : Backend : .NET 9+ Frontend : TypeScript / frameworks modernes (React, Angular ou équivalent) Intégration : MuleSoft (CloudHub / Hybrid) Objectifs : Garantir des services fiables, performants et scalables . Assurer une intégration fluide entre les différentes plateformes du SI. Construire des solutions documentées, testées et conformes aux standards d’architecture de la DSI. Responsabilités principales Développement applicatif Concevoir des APIs REST robustes et performantes (C# / .NET). Développer des interfaces web en TypeScript selon les guidelines UX/UI internes. Implémenter des composants techniques communs (référentiels, mapping, modèles de données…). Intégration & MuleSoft Développer et maintenir des flows MuleSoft (DataWeave, RAML, API Manager). Optimiser le tuning, le monitoring et la performance des runtimes MuleSoft. Implémenter des connecteurs pour Salesforce, NetSuite, Opérations, partenaires externes. Architecture & bonnes pratiques Participer à la définition des standards techniques (APIs, sécurité, logs, configuration). Documenter systématiquement les modules, flux et points d’intégration. Garantir la qualité , la maintenabilité et la testabilité (tests unitaires, intégration, E2E). DevOps & exploitabilité Contribuer aux pipelines CI/CD sur Azure DevOps (YAML). Mettre en place une observabilité avancée (logs structurés, traces corrélées, métriques). Participer à la gestion des environnements Dev / Recette / Préprod / Prod. Support & collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM, ERP, Data, Opérations et Prestataires . Analyser les incidents, proposer des correctifs structurants et améliorer les patterns techniques. Participer aux cérémonies Agile, estimations et revues de code. Compétences techniques Langages & Frameworks Maîtrise de C# / .NET 9+ (Web API, services, background jobs). Très bonne pratique de TypeScript et d’un framework (Angular, React ou équivalent). Bonne connaissance des patterns DDD, Clean Architecture, SOLID. MuleSoft Développement de flows MuleSoft (DataWeave, API design RAML). Connaissance des patterns d’intégration, orchestration, transformation, events. Administration basique CloudHub / gestion des workers / monitoring. Data & Intégration Conception de schémas de données, performance SQL, NoSQL / caches si applicable. Gestion d’API Management, authentification (OAuth2, JWT, IAM). DevOps Azure DevOps, pipelines YAML, déploiement multi-environnements. Observabilité : App Insights, Log Analytics, dashboards. Docker (ACR) — notions Kubernetes appréciées. Qualité & Tests xUnit / NUnit / Jest / Cypress Testing E2E & automatisation Analyse de performance & profiling

Développeur .Net Expérimenté/Senior - Lyon Requis : - Expérience de développeur sur les technologies .NET. - Une expérience de migrations vers des infrastructures Kubernetes serait un plus Analyse d'applications et migration de .NET Framework vers .NET CORE Développement : Migration des applications d'un environnement VM vers Kubernetes Tests Documentation Objectifs et livrables Environnement Technique : NET 4.5 -.NET CORE MS SQL VM Windows Server 2012 Kubernetes - Gitlab CI Sonarkube VS Studio 2022 Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MS SQL Expert SONARQUBE Expert NET 4.5 Expert Gitlab CI/CD Expert KUBERNETES Expert SQL Expert Windows Server Expert .NET Core Expert

Concevoir et développer from scratch des outils et un portail web métier. Développer des fonctionnalités de pricing, suivi d’offres et pilotage de contrats. Intervenir sur l’ensemble de la stack : back-end C# et front-end React. Mettre en place des pipelines CI/CD robustes et sécurisés. Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Développement de produits métier critiques. Forte liberté technique et responsabilité sur l’architecture. Travail en équipe agile orientée innovation. Enjeux de performance, sécurité et évolutivité.

CONTEXTE Dans le cadre de la création d’un nouvel outil backend cloud-native, nous constituons une squad backend de 4 développeurs (1 senior, 3 profils mid/junior). L’équipe est chargée de concevoir, développer et déployer une plateforme scalable, observable et sécurisée, intégrée à l’écosystème AWS. L’objectif est de livrer une première version robuste en 3 à 4 mois, avec des standards élevés de qualité, de maintenabilité et de sécurité. Vous intervenez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Architecte 1 DevOps 1 Product Owner 4 Développeurs Backend MISSIONS PRINCIPALES Conception et développement Concevoir et développer un orchestrateur et des APIs backend en Java 21 / Kotlin avec Spring Boot Implémenter une architecture cloud-native orientée microservices Développer et maintenir des services AWS Serverless (Lambda) en TypeScript, Python ou Go Assurer la gestion de la persistance des données via AWS RDS (modélisation, performances, sécurité) Participer à la mise en place et à l’exploitation des flux ETL via AWS Glue Cloud et infrastructure Déployer et exploiter les applications sur un cluster Kubernetes Configurer, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD via GitLab Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, résilience, optimisation des coûts) Observabilité et reporting Mettre en place la collecte, l’analyse et l’exploitation des logs via la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Intégrer et exploiter Datadog pour le monitoring applicatif et l’alerting Contribuer à la conception et à l’alimentation des dashboards de suivi et de reporting Qualité et collaboration Écrire un code propre, maintenable, testé (tests unitaires) et documenté Participer activement aux revues de code et aux décisions techniques Documenter les choix techniques et fonctionnels dans Confluence Travailler en méthodologie agile (Scrum / Kanban) avec Jira SPÉCIFICITÉS SELON LE NIVEAU Développeur Senior Forte capacité à prendre des décisions techniques et à challenger les choix d’architecture Excellente communication orale et écrite pour échanger avec les parties prenantes (PO, architecte, DevOps) Capacité à accompagner et faire monter en compétences les profils mid/junior Développeur Mid / Junior Participation active au développement et à la qualité du code Montée en compétences progressive sur l’architecture, le cloud AWS et les bonnes pratiques backend ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Langages : Kotlin, Java 21, TypeScript, Python, Go Framework : Spring Boot Cloud : AWS (Lambda, RDS, Glue) Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes CI/CD : GitLab Observabilité : ELK, Datadog Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban) Outils collaboratifs : Jira, Confluence

Le poste fait partie de la Direction de la Transformation Stratégique qui compte notamment quatre équipes data : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data. Sous l’autorité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, le/la Data Engineer réalise la conception, le développement et la maintenance des systèmes – produits, services et plate-forme – permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données. Il/elle intervient également sur l’architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives. Missions clés : • Conçoit, développe et maintient des systèmes – produits, services et plate-forme – permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données • Assure le développement logiciel lié et prodigue son support aux équipes data & business dans leurs propres développements • Intervient sur l’architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives • Participe activement à la montée en compétence des équipes data & business et les accompagne dans l’adoption des bonnes pratiques data et DevOps • Administre et fait évoluer la plate-forme data en collaboration avec la DSI, développe les outils nécessaires Compétences attendues : • Expertise en Python et SQL, appliquée dans des environnements data complexes et exigeants, intégrée dans des pratiques DevOps (Git, CI/CD, ELK …) o Expérience solide et opérationnelle avec les outils de la modern data stack et notamment Snowflake, Airflow et Soda • Expérience démontrée dans la conception d’architectures data modulaires, scalables et résilientes, combinée à des connaissances avancées en infrastructure et cloud, en particulier Azure. • Forte sensibilité aux technologies émergentes, en particulier l’IA, avec une capacité à identifier des cas d’usage pour le business et à les intégrer dans des produits data mais aussi dans la plate-forme data

Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud, API,CRM,AI,NLP Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contacts de 12 entités réparties, l’ Expert Genesys & IA joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes locales et la mise en œuvre d’une plateforme unifiée basée sur Genesys Cloud. - Guider les entités dans leur migration - Porter la transformation orientée IA/GenAI, - Structurer les usages innovants (voicebots, chatbots, automatisation intelligente), - Résoudre les problématiques business et opérationnelles liées à l’expérience client, - Apporter une expertise téléphonie et architecture pour connecter les parcours vocaux et les différents systèmes, tout en évitant toute dimension de maintenance technique ou de gestion d’équipe. Le rôle est celui d’un expert-conseil technico-fonctionnel, capable d’expliquer des concepts complexes, de challenger les approches locales et de piloter la cohérence globale. Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation - Accompagner les entités dans la définition de leurs parcours clients et la migration vers Genesys Cloud. - Traduire les besoins métier et opérationnels en solutions scalables alignées sur les standards du Centre d’Excellence. - Identifier les leviers de transformation business, proposer des optimisations et orienter les roadmaps locales. 2. Intégration de l’IA et de la GenAI - Concevoir et guider le déploiement de fonctionnalités IA/GenAI : voicebots, chatbots, automatisation conversationnelle, prédictif. - Exploiter les mécanismes proposés par Genesys pour l’intégration d’API, de plateformes IA ou de systèmes tiers (CRM, IAM, etc.). - Participer à la création de parcours intelligents : routage prédictif, analyse de sentiment, self-service avancé. 3. Expertise Téléphonie & Architecture - Apporter une compréhension solide des architectures téléphoniques, du transport de la voix et des intégrations nécessaires avec Genesys Cloud. - Guider les entités sur la connexion des flux voix, l’architecture globale et les bonnes pratiques d’intégration. - Contribuer à l’intégration avec Salesforce et autres applications clés. 4. Accompagnement des équipes & transfert de connaissances - Développer et animer des sessions de formation ou d’appropriation auprès des équipes locales. - Vulgariser des sujets complexes (IA, téléphonie, intégrations, automatisation) pour des publics non techniques. - Assurer le rôle de référent et de “power user” Genesys Cloud au sein des entités et du Centre d’Excellence. 5. Analyse & amélioration continue - Surveiller les métriques de performance (parcours, bots, routage, temps de traitement) et en tirer des recommandations. - Proposer des évolutions fonctionnelles pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. - Contribuer à la cohérence globale des pratiques et standards du Centre d’Excellence. Expertise souhaitée Expertise Genesys - Maîtrise approfondie de Genesys Cloud (configuration, routage, IVR, intégrations, automatisations). - Expérience dans la conduite ou la participation à des projets internationaux de transformation de centres de contacts. IA & Automatisation - Connaissance solide des voicebots, chatbots, NLP, modèles prédictifs et automatisations conversationnelles. - Maîtrise des capacités AI/GenAI de Genesys ou forte capacité à monter en compétence rapidement. Téléphonie & Architecture - Compétences confirmées en téléphonie (SIP, SBC, flux voix, intégration). - Vision globale architecture + système pour comprendre et connecter les composants nécessaires aux parcours omnicanaux. Compétences transverses - Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes. - Solide aptitude à collaborer avec des équipes métier et techniques dans plusieurs pays. - Esprit analytique, capacité à diagnostiquer, challenger et proposer des solutions. - Curiosité, envie de continuer à apprendre et à explorer les nouvelles possibilités de l’IA. - Leadership d’influence, sans management hiérarchique. Langues - Anglais obligatoire - Espagnol ou Français fortement apprécié.

DBA Expert/Senior de Production Mission : Sous l’autorité du manager de l’équipe DBA de la Direction des Infrastructures et des Opérations, l’intervenant bases de données a pour objectif d’exploiter et de maintenir en conditions opérationnelles les bases de données. (On-Premise et Cloud AWS). Il participe à l’exécution des travaux prévus au titre de l’exploitation : incidents, problèmes, changements, disponibilité, continuité, capacity planning, etc. Il est également garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’exploitation des bases de données (renseignement détaillé des tickets et mise à jour du référentiel documentaire). Dans son domaine d’expertise, il propose des solutions visant à améliorer les performances des outils et des applications. Il collabore avec les équipes études afin de promouvoir les bonnes pratiques, notamment en matière d’optimisation des performances. Environnement métier et technique Opérations (Delivery Services) · Participe et supervise le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases de données · S’assure de la bonne application des règles et normes de gestion des BDD et participe à la définition des standards SGBD · Contrôle la fiabilité du système et la sécurité des données · Participe à la mise en œuvre des solutions techniques (installation, mises en production complexes nécessitant l’intervention d’un DBA, portage vers le Cloud) · S’assure de la mise à jour des référentiels de production (CMDB, dossiers d’exploitation, normes et standards, référentiel documentaire) · Réalise l’industrialisation et l’automatisation des tâches d’exploitation courante · Met en œuvre les outils garantissant la bonne exploitabilité des bases de données Services de support (Support Services) · Participe en tant qu’expert BDD à la résolution des incidents et des problèmes · Participe à l’organisation des changements et des mises en production · Analyse, valide et traite les demandes adressées à l’équipe DBA · Communique avec les autres experts, les chefs de projets et les responsables de lignes de service sur ses actions · Apporte un support de niveau 3 sur le RUN Compétences métier et techniques requises · Anglais technique · Expertise en tant que DBA Production N3 principalement sur PostgreSQL (75 %) et SQL Server (25 %) · A minima DBA N2 sur MySQL / Oracle · Connaissances appréciées sur le Cloud AWS (RDS) Qualités humaines recherchées · Esprit d’analyse et de synthèse, rigueur, méthodologie · Sens de la communication · Implication et autonomie Niveau d´étude · Niveau d’études : Bac +5 Informations pratiques · Localisation : Yvelines · Date de démarrage souhaitée : ASAP

Responsabilités principales Assurer l’exploitation quotidienne des environnements Azure / BLEU (Cloud de Confiance) en garantissant la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes Cloud en production. Mettre en œuvre et maintenir une supervision complète des composants critiques (compute, réseau, stockage, services managés), configurer les mécanismes d’alerting et assurer la gestion des incidents de bout en bout (diagnostic, résolution, communication, post-mortem). Gérer opérationnellement les identités et les accès (RBAC, comptes techniques, Managed Identities), la gestion des secrets et l’application des politiques de sécurité et de durcissement des environnements. Automatiser les opérations récurrentes d’exploitation via scripts, pipelines CI/CD et Infrastructure as Code afin d’améliorer la fiabilité, la reproductibilité et d’atteindre les objectifs d’industrialisation du RUN. Rédiger, maintenir et faire évoluer des runbooks complets, exploitables et à jour , couvrant les procédures d’exploitation, de dépannage et de reprise. Contribuer activement aux audits de conformité et de sécurité , préparer les éléments de preuve attendus, et s’assurer du respect des exigences réglementaires et contractuelles sans écart bloquant.

Missions principales Phase BUILD Point d’entrée entre clients et directions internes Production des livrables projet (dossier d’exploitation, consignes) Provisionnement des infrastructures Reporting et alertes proactives Validation des propositions d’architecture Mise en place des chaînes CI/CD et installations automatisées Préparation de l’exploitabilité (logs, supervision, ordonnancement) Présentation des nouvelles applications au département Phase RUN Participation à la MCO des applications Documentation exhaustive et traçabilité Échanges réguliers avec la DSI Respect des normes de conception Optimisation continue de l’exploitation Livrables attendus Dossier d’exploitation et consignes opérationnelles Infrastructures provisionnées pour les environnements d’exploitation Reporting régulier et alertes proactives Documentation exhaustive des applications Présentation des nouvelles applications mises en production