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Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Proxy Product Owner Data Freelance – Corporate Finance Transformation 📍 Informations mission 👤 Expérience : 10 ans MINIMUM requis 🚀 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 ans 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine (non négociable) 🌍 Anglais : bon niveau requis 💰 TJM : selon profil 🌍 Localisation : Puteaux Nous recherchons un Proxy Product Owner Data pour accompagner le programme de transformation Corporate Finance au sein du Group Data Office . Le rôle consiste à garantir que les initiatives de transformation Finance intégrant une dimension data sont correctement identifiées, structurées et alignées avec les standards data du groupe , tout en assurant une delivery efficace . Le poste agit comme un pont entre les équipes Finance, IT et Data afin de permettre une transformation data-driven des processus Finance. 🎯 Missions principales Identifier les initiatives Finance ayant un impact data Traduire les besoins métier Finance en exigences data et techniques Garantir l’alignement avec les standards et patterns d’architecture du Group Data Office Contribuer à l’ automatisation des processus Finance Coordonner les équipes Finance, IT et Data pour assurer la delivery Assurer le suivi des projets, reporting et gestion des parties prenantes Les initiatives portent notamment sur : P2P (Procure-to-Pay) O2C (Order-to-Cash) Automatisation des processus Finance Use cases data et analytics 🌍 Environnement Rôle stratégique à l’interface entre Corporate Finance et Data , contribuant à accélérer la transformation data-driven des fonctions Finance dans un environnement international.

Dans le cadre du renforcement de son Centre de Service Supervision, notre client – grand acteur IT du secteur de la distribution – recherche un Développeur Python Expert en Supervision Réseau. La mission consiste à développer et faire évoluer un outil interne de supervision réseau, en s'intégrant dans un existant technique basé sur Python, Grafana, Prometheus et Victoria Metrics. - Analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs et participation aux ateliers de spécifications - Conception et développement de composants en Python, intégrés dans l'outil de supervision réseau existant - Mise en œuvre et configuration du SNMP Exporter (SNMP Generator) pour la collecte de données réseau (MIB, OID) - Réalisation des tests unitaires et d'intégration, analyse des résultats et rédaction des rapports de tests - Maintenance corrective et évolutive, documentation des développements et contribution à la gestion de configuration Mission à fort enjeu technique au cœur d'un dispositif de supervision réseau critique, dans un environnement multi-sites structuré.

Missions : •Administration système : Conception, Mise en oeuvre, optimisation et MCO de l’infrastructure SI : •Serveurs (windows, linux) •VM Ware •Stockage (Netapp, IBM) •Sauvegardes (veeam) •Exchange on line, AD, Azure AD •Architecture Open source •Containerisation et orchestration avec Kubernetes •CI/CD sur GitlabCI •Terraform pour gestion d’infrastructure GCP •Administration réseau et sécurité : •Des systèmes de sécurité (FW, Proxy, Reverseproxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO) •Réseau (Cisco principalement, Nexus), LAN, WAN, Routage, SDWAN •Transverse : •Faire preuve d’expertise afin de proposer les solutions les plus adaptées aux besoins de l’entreprise •Piloter la réalisation par des intégrateurs des projets menés par l’équipe Infrastructure et Sécurité SI •Rédaction et mise à jour des procédures infra : architecture, sauvegarde, réinstallation. •Rédaction et mise à jour des documents à destination du CSI ou de l’exploitation. •Pilotage de projet : •Conduire des projets de la conception à la mise en production. •Reporting projet •Pilotage de prestataires •Rédaction de procédures d’exploitation et de documentation technique •Support utilisateurs : Escalade niveau 2 du CSI et de l’exploitation •Assurer le traitement des demandes utilisateurs escaladées par les équipes support : applicative, matérielle, logicielle. •Assurer une veille technologique afin de trouver des solutions innovantes permettant de répondre aux besoins des utilisateurs

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Localisation : Paris / Remote Démarrage : ASAP Durée : Mission longue jusqu’au 31/12/2026 Contexte:Dans le cadre du développement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant confirmé afin de contribuer à la conception, la modélisation et la gouvernance des données destinées aux équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP, sur des sujets d’intégration, de structuration et de valorisation des données. Missions: Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier les indicateurs clés (KPI) et les besoins de reporting. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Conception et modélisation Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere . Organiser les Spaces et structurer les modèles analytiques. Mettre en place des modèles dimensionnels (Star Schema / Snowflake). Intégration et transformation des données Configurer les connexions vers les différentes sources SAP et non-SAP. Mettre en place les Data Flows et Replication Flows . Réaliser les transformations, mappings et contrôles de qualité des données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures, hiérarchies et relations entre les données. Structurer les datasets pour leur exploitation par les outils de reporting. Contribuer à la mise à disposition des données pour les équipes BI. Gouvernance et bonnes pratiques Participer à la gestion des métadonnées et à la documentation des modèles. Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données. Optimisation et amélioration continue Surveiller les performances des modèles et des flux de données. Optimiser les pipelines et la consommation des données. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Environnement technique: Data Platform SAP Datasphere SAP Business Technology Platform (BTP) Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL (indispensable) ETL / ELT Modélisation dimensionnelle BI / Analytics SAP Analytics Cloud Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 5 à 7 ans d’expérience sur des projets data / SAP. Compétences techniques Bonne maîtrise de SAP Datasphere . Solide connaissance de SQL et des concepts de transformation de données. Expérience en modélisation de données analytiques et dimensionnelles . Connaissance de l’écosystème SAP (S/4HANA, BW, BTP) . Expérience avec un outil de visualisation de données . Compétences fonctionnelles Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, structuration et gouvernance de la donnée . Soft skills Bon niveau de communication avec les équipes métiers et techniques. Esprit analytique et sens de la structuration. Autonomie et capacité à être force de proposition. Travail en équipe dans un environnement data.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Business Analyst Market Data au sein du département Achats H/F Descriptif de la mission: Consultation Assistance Technique – Business Analyst Market Data au sein du département Achats Contexte et environnement de la prestation Le consultant sera rattaché à la Responsable du département Achats d’une société de gestion d’actifs. Description de la prestation Au sein de la direction Achats, la mission couvre les activités suivantes : • Apporter une expertise fonctionnelle et technique pour répondre aux besoins des métiers (gestion, private markets européens, recherche, risques…) • Analyser les solutions des fournisseurs et présenter les solutions market data • Préparer des comptes rendus et des synthèses • Challenger les besoins des métiers et comprendre les usages data des utilisateurs afin de s’assurer de la conformité aux contrats • Assurer la gestion des fournisseurs et des négociations • Être force de proposition sur des optimisations en anticipant les risques et les tendances du marché • Piloter les contrats et le budget avec l’appui du département • Prendre en charge les comités market data avec la Direction générale

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les systèmes complexes et leur intégration ? Ce poste est fait pour vous. Dans le cadre d’un projet stratégique de refonte du SEVC (Système d’Enregistrement Vidéo Centralisé) , vous intervenez sur l’intégration et la validation globale du système. En tant qu’Ingénieur Intégration & Validation Systèmes, vous êtes responsable de la coordination, de la validation et du bon fonctionnement du système dans un environnement exigeant. Côté build : Analyser les demandes de modifications et réaliser les études d’impact Rédiger le Dossier de Justification Système (DJS) Élaborer le Plan d’Intégration et de Vérification Système (PIVS) Définir le Plan de Migration et de Mise en Service (PMMS) Rédiger les plans de tests système Participer à la conception des stratégies de validation Côté run : Piloter l’intégration et la validation du système en plateforme et en production Analyser les dysfonctionnements et proposer des actions correctives Suivre et piloter les faits techniques en phase de tests Coordonner les ateliers techniques avec les différentes équipes Participer aux réunions inter-équipes et assurer le reporting d’activité C’est votre parcours Vous avez au moins 8 ans d’expérience dans l’intégration et la validation de systèmes complexes. Vous aimez structurer, analyser et coordonner des projets techniques exigeants, tout en évoluant dans des environnements collaboratifs. C’est votre expertise : Intégration et validation de systèmes complexes Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Élaboration de plans de qualification et fiches d’interface Réalisation d’essais systèmes Gestion des exigences et traçabilité C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens de l’analyse Esprit de coordination et communication transverse Autonomie et proactivité Capacité à travailler en environnement multi-intervenants C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un échange technique avec un.e de nos Un dernier point avec votre futur.e manager Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Noisy-le-Grand Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : Jusqu’à 58K€ brut annuel (selon expérience) Famille métier : Systèmes / Intégration / Validation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Contexte du Projet: Dans le cadre du développement de solutions innovantes pour le secteur pharmaceutique , nous recherchons un Développeur Full-Stack pour rejoindre une équipe évoluant dans un contexte international . Vous interviendrez sur des applications critiques intégrant des fonctionnalités d' Intelligence Artificielle pour optimiser les processus métiers de notre clients. Missions Principales Développement : Conception et réalisation de nouvelles fonctionnalités de bout en bout en utilisant React.js (Front-end) et Node.js (Back-end). Architecture & Cloud : Déploiement et gestion d'environnements conteneurisés via Docker au sein de l'écosystème AWS . Intégration IA : Collaboration à la mise en œuvre fonctionnelle de modules d'IA (analyse de données, prédiction, automatisation) pour répondre aux besoins du secteur de la santé. Qualité & CI/CD : Garantir la maintenabilité du code, la performance des applications et l'industrialisation des cycles de livraison. Collaboration Internationale : Participation active aux échanges techniques et fonctionnels en anglais avec les équipes et parties prenantes à travers le monde.

Intégré à une équipe dédiée à un client intervenant dans le secteur de la santé, vous avez pour objectif le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des équipements réseaux. Pour ce faire, vos missions sont les suivantes : Superviser les équipements réseaux et les liaisons LAN et WAN, Diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements sur votre périmètre Assurer la sécurité des équipements en respectant la politique de sécurité du groupe Élaborer des bilans et des analyses de performances des systèmes Proposer, en collaboration avec l’architecte, des solutions d’amélioration de l’existant Proposer la surveillance des points sensibles de l’infrastructure en utilisant les outils de supervision Rédiger des documents techniques, procédures et modes opératoires. Accompagner et former l’équipe Centre de Services et de Proximité Par ailleurs, vous participez aux différents projets sur votre périmètre (renouvellement, …). Environnement technique : Protocoles réseau VLAN, OSPF, Multicast, QOS, des politiques de filtrage, NAT Outils de supervision Connaissance approfondie de l’infrastructure informatique et de l’architecture technique du SI Connaissance des protocoles de sécurité

Chef·fe de projet Réseaux & Infrastructures Tu rejoins un grand environnement IT interne gérant un réseau d’entreprise à l’échelle nationale ainsi que l’ensemble des services d’infrastructure associés (réseaux, cybersécurité opérationnelle, interconnexions, accès Internet, échanges internes/externes, accès nomades…). Tu interviens au sein d’un département couvrant tout le cycle de vie des services réseau : ingénierie, déploiement, supervision, exploitation et maintenance. Dans ce contexte, tu renforces une équipe dédiée aux socles réseaux pour piloter des projets d’évolution et de transformation sur les périmètres suivants : WAN LAN WiFi ToIP L’environnement est transverse, avec de nombreux interlocuteur·rices et une forte dimension cybersécurité. Tes missions : Pilotage & cadrage projet Tu analyses les besoins et accompagnes les demandeur·euses Tu rédiges ou contribues aux expressions de besoins Tu définis le cadre projet (organisation, rôles, responsabilités, livrables, planning) Tu coordonnes l’ensemble des parties prenantes (équipes internes, opérateurs, mainteneur·euses, fournisseurs) Conduite opérationnelle Tu valides les demandes d’évolutions techniques Tu planifies et coordonnes les travaux Tu pilotes la mise en œuvre des projets Tu suis l’avancement (coûts, délais, risques) Tu animes les comités projet et produis les indicateurs de suivi Gestion des incidents critiques Tu interviens sur les incidents majeurs (GDI, GDC) et gères les escalades Livrables Tu produis les plannings détaillés des changements Tu rédiges les dossiers de déploiement et de pilotage (séquençage, CAB…) Tu décris les actions associées à chaque changement Tu assures le suivi dans les outils dédiés (demandes, changements, incidents) Tu réalises les comptes-rendus et reportings Tu pilotes les mises en production de bout en bout