Description de la mission Contexte Notre client, un organisme national de premier plan du secteur de la protection sociale, recherche un référent pour son pôle Décisionnel et Pilotage Opérationnel, rattaché à la direction des filières applicatives. L'offre Data du pôle met à disposition des utilisateurs (statisticiens et data scientists) les données du SI pour des analyses statistiques, des explorations et des tableaux de bord visuels. Description du rôle Le référent assure la conception et la réalisation de tout ou partie des solutions applicatives, dans le respect des évolutions souhaitées. Il analyse, paramètre et codifie les composants logiciels applicatifs selon les normes et procédures en vigueur, et organise, coordonne et suit l'activité de l'équipe projet ainsi que l'avancement global des travaux. Périmètre : projets des domaines Recouvrement (amiable et forcé) et Écritures. Tâches et responsabilités Coordonner et suivre l'activité de l'équipe projet Recueillir les besoins lors d'ateliers avec le métier et les parties prenantes Élaborer les spécifications fonctionnelles générales, ou superviser leur rédaction par les analystes fonctionnels et/ou le sous-traitant au forfait Modéliser les processus et objets métier, formaliser les scénarios d'évolution, élaborer des maquettes Participer aux chiffrages et aux études d'impact d'architecture applicative et de conception de solutions Définir et prioriser les fonctionnalités du produit Participer à l'élaboration du plan de tests d'acceptance et à la recette fonctionnelle si nécessaire Documenter les résultats et diagnostiquer les dysfonctionnements Apporter un support fonctionnel, voire technique, sur les phases aval du projet Intervenir sur le support de niveau 3 et la maintenance préventive, évolutive et corrective Travailler en transversalité avec les pôles utilisateurs, la DSI et les partenaires du client Appliquer les normes, méthodes et outils définis Mettre à jour le référentiel documentaire, assurer le reporting et les alertes Environnement technique SQL, outil de datavisualisation (idéalement DigDash), JIRA, Confluence. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles Cahiers de recette Planning et suivi budgétaire Comptes rendus de réunion et contribution aux documents projet (note de faisabilité, note de transition, reporting mensuel…) Suivi des tickets du backlog
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Détecte les menaces invisibles et révolutionne l'analyse comportementale du SOCAu sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Scientist Cybersécurité / SOC. Ton rôle consistera à renforcer les capacités de détection des cybermenaces par l'exploitation avancée des données de sécurité, en concevant des modèles prédictifs et d'analyse comportementale pour isoler les signaux faibles et optimiser la réponse aux incidents. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du Security Operations Center d'une infrastructure d'envergure. En interface directe avec les analystes SOC, les ingénieurs SIEM et les spécialistes de la Threat Intelligence, tu interviendras sur des flux massifs de journaux d'événements. C'est le cadre idéal pour appliquer le Machine Learning et la Data Science à la lutte contre les cyberattaques, tout en industrialisant des modèles au sein d'architectures de données distribuées. Tes missions clésModélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : Concevoir, développer et entraîner des modèles de détection d'anomalies sur des volumétries massives de journaux de sécurité (logs réseau, système, identité et applicatifs). Développer et déployer des algorithmes d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) pour identifier les compromissions de comptes et les mouvements latéraux. Mettre en œuvre des modèles de scoring et de priorisation dynamique des alertes afin de réduire le bruit et le taux de faux positifs pour les analystes. Réaliser l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des jeux de données complexes et fortement déséquilibrés. Évaluer rigoureusement les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées à la détection d'intrusions (précision, rappel, ROC-AUC, taux de faux positifs). Industrialisation & Collaboration SOC (Mode RUN & MLOps) : Assurer l'industrialisation, le déploiement et le monitoring continu des modèles en production (MLflow, Docker, Kubernetes). Collaborer au quotidien avec les analystes SOC et les équipes d'investigation pour qualifier les détections et réinjecter les retours terrain dans l'entraînement des algorithmes. Mener une veille active sur les nouvelles techniques d'attaque répertoriées dans le cadre de référence MITRE ATT&CK. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning, idéalement appliquée aux cas d'usage de la cybersécurité ou de la détection de fraude. Expertise Data Science & IA Impérative : Maîtrise des algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, autoencodeurs, One-Class SVM) et de l'apprentissage sur données déséquilibrées. Pratique confirmée de l'écosystème Python Data Science (Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy). Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC, des typologies de menaces et de la matrice MITRE ATT&CK. Connaissance des architectures distribuées et des outils volumétriques (SQL, Spark, Kafka). Familiarité avec les solutions SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel) et le suivi de cycle de vie ML (MLflow). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et Goût pour l'Investigation : Curiosité intellectuelle pour traquer les anomalies statistiques au sein de flux de données brutes. Rigueur Méthodologique : Précision scientifique indispensable dans la validation des métriques de détection et la gestion des faux positifs. Sens du Travail d'Équipe : Aisance relationnelle pour vulgariser les choix algorithmiques auprès des analystes sécurité opérationnels. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.
Nous recherchons un(e) data engineer GCP capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : pwmw588sys
Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.
Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩
Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business. Missions principales : Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché. Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business. Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance. Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes). Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs). Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers. Nice to have : Python (Pandas, NumPy, PySpark). GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery. Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit
ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de création d'une plateforme institutionnelle d'actifs numériques, nous recherchons un(e) Smart Contract Engineer / Solidity Expert pour contribuer à la conception et au développement d'une architecture blockchain sécurisée, évolutive et conforme aux exigences du secteur financier. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des actifs numériques, de l'émission et la tokenisation jusqu'au règlement-livraison, dans un environnement institutionnel et fortement contraint en matière de sécurité, d'auditabilité et de conformité réglementaire. Vous interviendrez au cœur de la conception de l'architecture on-chain, avec un niveau d'exigence élevé sur la qualité du code, la sécurité des smart contracts et la robustesse des mécanismes de déploiement et de gouvernance. Vos responsabilitésConcevoir et développer des smart contracts avancés en Solidity sur EVM. Concevoir des architectures on-chain sécurisées, modulaires, évolutives et maintenables. Implémenter des standards ERC-20 et leurs extensions institutionnelles : rôles, pausability, mint/burn, hooks de conformité, etc. Concevoir et gérer le cycle de vie des smart contracts : déploiement, upgrade patterns, migrations et scripts de migration contrôlés. Participer à la conception de mécanismes de gouvernance technique adaptés à un environnement institutionnel. Mettre en place des stratégies de tests avancées : property-based testing, invariant testing et fuzzing. Garantir la qualité et la sécurité du code à travers des revues de code, threat modeling et audits de sécurité. Identifier et mitiger les vulnérabilités spécifiques aux smart contracts et à l'EVM. Optimiser les performances et la consommation de gas, en tenant compte des contraintes de production. Concevoir les interactions entre les composants on-chain et off-chain : back-end, API, wallets, oracles, gestion des identités et des accès. Participer à la conception technique de mécanismes de tokenisation d'actifs financiers et de règlement-livraison / DvP. Mettre en place et piloter des pipelines CI/CD dédiés aux smart contracts, avec tests automatisés, contrôles qualité et déploiements reproductibles et contrôlés. Documenter les choix d'architecture, les mécanismes de sécurité et les décisions techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Sécurité, Juridique et Compliance. Contribuer à l'arbitrage entre innovation technologique, exigences de sécurité, auditabilité et contraintes réglementaires.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.
La mission consiste à intervenir en tant qu'Ingénieur Data dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information pour un acteur du secteur bancaire. Le programme inclut la modernisation de la plateforme data existante, la migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake et l'industrialisation de nouveaux usages data à forte valeur métier. Le consultant participera à la conception, au développement, au pilotage et à la livraison de datamarts décisionnels, à la migration des usages Talend vers DBT, ainsi qu'à l'alimentation des données brutes vers Snowflake. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages, depuis l'analyse des besoins métier jusqu'aux développements, tests, mise en production, documentation et suivi post-déploiement.
Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.
