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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert Data / Architecte Data – Informatica / DBT

CAT-AMANIA
Publiée le
CI/CD
DBT
Informatica

1 an
40k-45k €
400-580 €
Le Mans, Pays de la Loire
Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires
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Freelance

Mission freelanceConsultant ALM Trésorerie & Fund Transfer Pricing | Transformation SI, Data & Recette fonctionnelle

NOVAMINDS
Publiée le
ALM
Finance

2 mois
610 €
Paris, France
Mission de l'équipeLa fonction ALM et Trésorerie est en charge de la gestion des équilibres du bilan, des risques structurels ainsi que du refinancement des activités de la banque. Dans un contexte réglementaire en évolution, plusieurs transformations structurantes sont engagées autour des systèmes d'information, notamment sur les problématiques de liquidité et de tarification interne. La mission s'inscrit dans la mise en œuvre d'un nouveau modèle opérationnel ainsi que d'un plan de transformation IT. Plusieurs processus doivent dans ce cadre être définis, testés et progressivement mis en place. 1. Évolution des mécanismes de Fund Transfer PricingLes mécanismes de Taux de Cession Interne, également appelés Fund Transfer Pricing ou FTP, évoluent afin de prendre en compte la nouvelle organisation des activités ainsi que les futures migrations des systèmes d'information. Les calculs concernés portent sur plusieurs produits financiers provenant de différentes sources de données. La mission contribuera notamment à définir et tester les mécanismes de fonctionnement et les échanges entre les différentes entités locales, les pôles régionaux et les fonctions centrales. 2. Transformation des processus et accompagnement métierLa mission participera à la mise en œuvre opérationnelle des nouveaux processus liés aux activités ALM et Trésorerie. L'intervention couvrira notamment la production et la fiabilisation des données, le reporting, l'automatisation de processus, la formalisation des besoins métier ainsi que la préparation et l'exécution des tests fonctionnels. Prestations demandéesLa mission devra prendre en charge les activités suivantes : • Produire les reportings mensuels à destination des équipes métier. • Alimenter et maintenir les bases de données nécessaires aux différents processus. • Contribuer à l'automatisation des processus internes. • Recueillir les besoins auprès des équipes métier et formaliser les guidelines associées. • Définir et spécifier les tests nécessaires à la validation des nouveaux processus. • Réaliser les travaux de recette fonctionnelle. • Analyser les résultats des tests et contribuer à la sécurisation de la mise en œuvre des processus. • Assurer le support auprès des équipes métier sur le périmètre de la mission. Secteur d'activitéBanque CalendrierDu 07/09/2026 au 30/11/2026 Mission potentiellement renouvelable
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur / Data Engineer IICS confirmé full remote/ass

WorldWide People
Publiée le
Informatica Cloud (IICS)

3 mois
Montpellier, Occitanie
Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Supply Chain. secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Dans le cadre d'une mission Data Supply Chain R&D, nous recherchons un Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Démarrage : entre mi-novembre et début décembre 2026, avec 2 semaines de passation prévue. Localisation : full remote depuis la France, avec une préférence pour des profils basés à Bordeaux ou Montpellier. Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées Connaissance de la Supply Chain ; Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome, curieux et rigoureux, capable de comprendre les problématiques métier, d'échanger avec le business et de rester fortement orienté delivery technique.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProject Manager AML data quality

VISIAN
Publiée le
Data governance

1 an
Paris, France
ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée
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Freelance
CDI

Offre d'emploiCloud DataOps Engineer -Azure & Data Platforms

5COM Consulting
Publiée le
Azure
Microsoft Fabric
Microsoft Power BI

3 ans
55k-60k €
550 €
La Défense, Île-de-France
Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
CloudBees
Data Lake
ETL (Extract-transform-load)

12 mois
Paris, France
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDATA ENGINEER GCP

NEOGIA
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Python

6 mois
40k-45k €
400-550 €
Nantes, Pays de la Loire
Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.
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