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Le consultant Data Power BI conçoit, développe et optimise des rapports et tableaux de bord avancés en s’appuyant sur une maîtrise experte de Power BI, incluant DAX et M. Il exploite ses compétences en Python, SQL et ELK pour structurer, analyser et visualiser des données complexes, et contribue à l’automatisation des processus via PowerAutomate et PowerApps. Capable d’intégrer des données provenant d’API REST et de renforcer l’utilisation des outils collaboratifs comme SharePoint et Excel (VBA), il accompagne les équipes métiers dans la compréhension, l’exploitation et la valorisation des données.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Incident Manager (H/F) 📍Lieu : Bordeaux 🏠 Télétravail : Possible 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu intègres est un groupe familial de courtage en assurances , originaire de Bordeaux, reconnu pour son expertise dans la gestion des risques d’entreprise et la protection sociale. Le groupe figure parmi les courtiers les plus importants en France, avec une présence nationale et internationale, et plus de 1 400 collaborateurs . En tant qu’ Incident Manager , tu assures la gestion, le suivi et la résolution des incidents impactant le système d’information. Tu es le garant de la continuité de service, en coordination avec les équipes techniques, les métiers et les partenaires externes. Tu auras pour missions de : Assurer le pilotage de bout en bout des incidents (analyse, priorisation, escalade). Coordonner les équipes techniques lors d’incidents majeurs (MIM). Suivre la communication interne et externe pendant les incidents. Analyser les causes profondes (RCA) et proposer des plans d’amélioration. Contribuer à l’amélioration continue des process ITIL (incident / problème / change). Produire des reportings réguliers (KPI, SLA, tendances). Stack technique : ITIL (fortement souhaité), ServiceNow, GLPI, Jira Service Management, Centreon, Zabbix, Grafana, Windows, Linux, Cloud.

Contexte du Poste Au sein d'une équipe dédiée aux applications transverses ( Shared Applications ), le·la Business Analyst intervient sur des projets : Réglementaires et commerciaux (audits, directives, nouvelles offres) Adaptatifs (réduction de la dette technique, résilience du SI) Avec des impacts à la fois sur les processus métiers et l' urbanisation du SI L'équipe regroupe Chefs de Projets, Business Analysts et Test Analysts , en charge de la gestion du changement et du maintien opérationnel. Missions principales Assurer la responsabilité d'un ou plusieurs processus fonctionnels sur le périmètre confié Analyser et modéliser les demandes métiers (commerciales, gestion des risques) Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Participer aux ateliers projet et produire les livrables attendus (RFPs, specs, etc.) Maintenir la documentation fonctionnelle et technique des applications Contribuer à la rédaction des cahiers de tests et aux tests d'intégration Assurer le support fonctionnel aux équipes projet Fournir un reporting régulier sur l'avancement des sujets Compétences techniques requises Minimum 4 ans d'expérience en analyse métier dans la banque / marchés financiers Maîtrise du SQL Excellente capacité rédactionnelle (documents fonctionnels, spécifications détaillées) Pratique des environnements Agile (User Stories, Acceptance Criteria) Anglais courant indispensable (échanges et documentation en anglais) Compétences interpersonnelles Excellente communication et capacité à négocier avec les key users Solides capacités d'analyse , esprit critique et force de proposition Approche dynamique , proactive et orientée résolution de problèmes Esprit d' équipe , à l'aise dans des contextes multiculturels Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Autonomie et intégration rapide dans l'équipe Profil recherché Business Analyst confirmé (8-10 ans d'expérience) Expérience avérée en environnement bancaire/financier Intérêt pour les projets réglementaires , IT et data Consultant·e rigoureux·se , structuré·e et orienté·e résultat

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Ingénieur de Production (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe de production composée de 3 personnes, vous aurez la charge de l'administration des infrastructures système et plus particulièrement des serveurs applicatifs de la structure. A ce titre, vos principales missions seront : - Assurer le Maintien en Condition Opérationnel (MCO) des infrastructures systèmes dédiées aux applications de la structures, traiter les différents incidents applicatifs et les dégradations des performances applicatives, appliquer les procédures d'exploitation ; - Superviser, programmer et vérifier les traitements batchs, gérer les configurations des applications et assurer le bon fonctionnement de ces dernières lors des montées de versions ; - Réaliser les déploiements applicatifs ou techniques sur la plateforme : être garant du respect du processus de déploiement ; - Assurer le niveau de service, le monitoring et l'ordonnancement des applications (disponibilité et performance) ; - Contrôler les reprises sur incidents des applications, restauration des données et configurations logicielles ; - Piloter et administrer les transferts de données propres aux applications ; - Anticiper les besoins de consommation des ressources matérielles ; - Compléter, suivre et analyser les tableaux de bord du Pôle Exploitation ; - Rédiger et mettre à jour des documentations d'exploitation ; - Participer au plan de reprise des activités (PRA) ; - Participer aux astreintes liées aux contraintes de l'activité de la société…

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Ingénieur de Production (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une équipe de production composée de 3 personnes, vous aurez la charge de l'administration des infrastructures système et plus particulièrement des serveurs applicatifs de la structure. A ce titre, vos principales missions seront : - Assurer le Maintien en Condition Opérationnel (MCO) des infrastructures systèmes dédiées aux applications de la structures, traiter les différents incidents applicatifs et les dégradations des performances applicatives, appliquer les procédures d'exploitation ; - Superviser, programmer et vérifier les traitements batchs, gérer les configurations des applications et assurer le bon fonctionnement de ces dernières lors des montées de versions ; - Réaliser les déploiements applicatifs ou techniques sur la plateforme : être garant du respect du processus de déploiement ; - Assurer le niveau de service, le monitoring et l'ordonnancement des applications (disponibilité et performance) ; - Contrôler les reprises sur incidents des applications, restauration des données et configurations logicielles ; - Piloter et administrer les transferts de données propres aux applications ; - Anticiper les besoins de consommation des ressources matérielles ; - Compléter, suivre et analyser les tableaux de bord du Pôle Exploitation ; - Rédiger et mettre à jour des documentations d'exploitation ; - Participer au plan de reprise des activités (PRA) ; - Participer aux astreintes liées aux contraintes de l'activité de la société…

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

Pour une mission en Freelance nous recherchons de manière urgente un(e) développeur (euse) mobile Fullstack confirmé sur le studio Convertigo impérativement. Mission Aux côtés du responsable d'application, le candidat participera aux évolutions de l'application mobile / desktop de vente / encaissement en magasins (projets, maintenance, ...) développée sur le studio « Mobile Builder » de Convertigo. Il pourra ponctuellement être amené à travailler sur le support de production des applications développées par l'équipe. Planification Démarrage souhaité de la mission : à partir du 8 avril 2024 Durée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : Paris

Dans le cadre d’un projet digital pour un grand compte banque / assurance , nous recherchons un Product Owner Digital Agile – freelance . Mission Cadrage fonctionnel et pilotage produit Rédaction des User Stories , features et critères d’acceptation Priorisation et gestion du backlog Tests fonctionnels, recettes et validations Collaboration étroite avec l’équipe de développement Reporting régulier auprès du Product Owner / Product Manager Méthodologie SAFe (idéalement) ou Scrum Mission basée en Ile de France avec du télétravail 2j/semaine.

Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Technique pour rejoindre une équipe spécialisée dans l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. MISSIONS PRINCIPALES : Piloter des projets sur les périmètres IaaS et DATA Définir les solutions cibles en collaboration avec les experts et les utilisateurs Coordonner l’ensemble des parties prenantes Structurer et animer la gouvernance des projets Établir et suivre les plans d’investissements et les budgets Identifier, analyser et gérer les risques projets Garantir la production des livrables selon la méthodologie interne

Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Cyber Defense Project Management , en charge de piloter et délivrer des projets et programmes de cybersécurité stratégiques (PAM, End User & Data, Network & Messaging, SOC, Application Security & Vulnerability Management) auprès de multiples entités à l’international. Dans le cadre du renforcement de la stratégie de sécurité du groupe, un programme global d’étude et de remplacement de la solution antimalware est lancé. Une prestation de Direction de Programme est recherchée pour piloter ce programme de bout en bout. Description de la mission En tant que Directeur de Programme, vous portez la responsabilité globale du programme antimalware, depuis la phase d’étude jusqu’au déploiement de la nouvelle solution à l’échelle internationale. Vos responsabilités incluent notamment : Structurer, organiser et piloter le programme d’étude et de remplacement de l’antimalware Interagir avec le Sponsor et assurer les présentations auprès des entités internationales Piloter la gestion des parties prenantes (directions, équipes locales, experts sécurité, fournisseurs) Superviser le processus d’achat / procurement Travailler avec l’expert produit pour : analyser la solution existante, lancer et piloter un appel d’offres (RFP), conduire la gap analysis Définir la solution cible et orchestrer son déploiement international Prioriser et déployer les nouvelles fonctionnalités et processus (y compris la gestion des exceptions), en lien avec le Security Officer Mettre en place et suivre la gouvernance du programme : périmètre, budget, planning, KPI, reporting projet et portefeuille Livrables Tous les livrables devront être produits et présentés en anglais , notamment : supports de gouvernance et de pilotage, modèles et processus, plannings et roadmaps, rapports d’avancement, guides et supports utilisateurs.

La mission consiste à participer activement à la mise en œuvre et à l’évolution d’une application nationale de gestion en temps réel, dans le cadre d’une refonte complète déjà planifiée pour 2026. Le projet présente un haut niveau de complexité, tant sur le plan fonctionnel que technique, en raison de son périmètre étendu et de son intégration avec de nombreux systèmes métiers stratégiques. L’architecture applicative, en cours de modernisation, repose sur plusieurs sources de données critiques, ce qui impose des exigences fortes en matière de performance et de fiabilité. Parallèlement, le prestataire devra également assurer la maintenance évolutive et corrective de la version actuelle de l’application, toujours en production, afin de garantir la continuité du service et le traitement des anomalies ou évolutions mineures. Ce contexte requiert une expertise technique confirmée en développement back-end. Objectifs de la mission Dans le prolongement du contexte précédemment décrit et des enjeux techniques identifiés, la mission vise à renforcer l’équipe de développement par l’intégration d’un développeur back-end senior. Ce renfort a pour but de garantir la réussite du plan de travail prévu pour 2026, incluant à la fois la refonte complète de l’application (version 2) et la maintenance opérationnelle de la version actuelle (version 1). Description détaillée des activités Le prestataire aura pour principales responsabilités de : Participer aux travaux d’architecture et aux décisions techniques dans le cadre de la refonte de l’application ; Contribuer à la compréhension et à la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques ; Réaliser les développements back-end nécessaires à la modernisation du code ; Garantir la qualité, la performance et la fiabilité du code produit ; Accompagner éventuellement un développeur junior dans le cadre d’un stage ou d’un appui technique ; Participer à la mise en place et à l’amélioration continue de la chaîne d’intégration et de déploiement ; Assurer la maintenance corrective et évolutive de la version actuelle de l’application.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Missions Coordination : Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher, en exploitant les techniques d’IA pour faciliter la gestion et la migration des schémas de données. Documenter, préparer et suivre les scripts et workflows de migration automatisés, assister l’identification des correspondances data via IA (machine learning, NLP…). Proposer les premiers use cases DATA & IA opérationnels pour la ligne de production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Assurer la veille et le reporting sur les sujets Data & IA, optimiser la collaboration multi-métiers. Missions Techniques : Être le bras droit du coordinateur Data, prendre en charge l’implémentation des scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA), sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, etc. Structurer les datasets pour l’entraînement et le déploiement sur la ligne (règles de qualité, normalisation, automatisation des flux). Assurer la documentation technique et la transmission des compétences vers les équipes.

Contexte de la mission Expert gouvernance IA Mission principale Assurer la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance IA. Responsabilités clés Suivi des usages IA, conformité réglementaire, audits, reporting et animation de la communauté IA interne. Compétences techniques Connaissance des réglementations IA, gestion de projets, communication et évaluation des risques IA. Compétences comportementales Organisation, rigueur, leadership transversal, éthique et respect de la confidentialité. Adressable en full remote + déplacement ponctuel

Contexte Accompagnement du projet sur des sujets Finance et Intelligence Artificielle. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en user stories et backlog priorisé Animer les rituels Agile (Scrum) Faire le lien entre métiers, tech et data Garantir la valeur métier des solutions IA Profil recherché 10+ ans d’expérience en BA et/ou Scrum Solide connaissance des enjeux Finance Expérience de projets IA en production Excellentes capacités de communication Anglais Réelle expérience de projet IA en production