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Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

La mission consiste à : Définir une stratégie process data Identifier et formaliser les process critiques Structurer une cartographie cohérente et maintenable Définir une stratégie de maintenance des process dans le temps Profil recherché : Profil senior , capable de : Parler à des niveaux senior management Porter des sujets de change management Embarquer des communautés hétérogènes Compétences clés : Expertise avérée en cartographie de process Définition et gouvernance de process critiques Mise en place de frameworks de process management Forte capacité de pédagogie et d’accompagnement au changement Natixis est ouverte à des profils hors banque , notamment : • Industrie • Aéronautique • Automobile perçus comme plus matures sur la rigueur et l’industrialisation des process. Outils • iGrafx utilisé aujourd’hui • Étude d’autres outils (Harris, etc.) • Pas de dépendance forte à un outil Enjeux humains et organisationnels • Existant côté OPS, mais adhésion inégale • Process owners nommés, mais engagement variable • Difficulté à embarquer : Le Front (peu sensible aux sujets process) Les Risques (contraints par le réglementaire mais peu structurés) Le rôle inclut fortement : L’animation de communautés (≈ 20 personnes) La démonstration de valeur concrète La création de liens entre OPS, Front et Risques

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Energie H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques de l'Energie • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur de l'Energie • Prévoir les tendances du marché d'Energie et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : vu8w7m88rl

Chef de Projet/ Data - Success factor (obligatoire) EXP : +5 ans Compétences (1 à 3) : ☒ Gestion de projet 2 ☒ Conception de test 2 ☒ analyse de données 3 ☒ rédaction de contrat d’interface 2 ☒ définition de stratégie de recette 2 ☒ Coordination d’acteur 2 ☒ excel 3 ☒ Administration fonctionnelle de Success factor module EC 3 ☐ Outil de requêtage de base de données 3 ☐ Supervision des traitements batch 2 Missions : Stabilisation des interfaces EC => · Analyse et correction des erreurs. · Suivi quotidien des flux (API, IC, middleware). · Mise en qualité des échanges de données. Optimisation des flux SF ↔ middleware => · Audit des interfaces existantes. · Simplification et amélioration des mappings / règles. Accompagnement à l’implémentation de nouvelles interfaces => · Rédaction des specs techniques. · Coordination IT / middleware. · Tests et support post go-live.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer GCP pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé de GCP. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de migration de GED dans un environnement bancaire. Mission principale : accompagner la migration de FileNet (GED d'IBM) vers Flower (GED d'Arondor). Vos responsabilités : Analyse des besoins métiers Accompagnement de la migration GED (FileNet → Flower) Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes IT et métiers Participation aux phases de tests et validation Support aux utilisateurs

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Ta mission Tu rejoins une équipe en charge de la gouvernance et des risques IT pour renforcer et fiabiliser les outils de reporting liés aux activités sécurité. Ton rôle sera clé : améliorer l’existant, concevoir de nouveaux outils, assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) et garantir le RUN avec la production de reportings réguliers (hebdomadaires, mensuels, trimestriels…) destinés à une direction générale. Selon la charge, tu pourras également contribuer à d’autres activités autour de la gestion des risques IT et de la sensibilisation sécurité. Pas besoin d’être expert·e technique en cybersécurité, mais une vraie appétence pour les sujets Risk IT / SSI est essentielle. Concevoir, développer et maintenir des outils de reporting liés à la gouvernance et aux risques IT Assurer le RUN et produire des reportings à forte visibilité (exigence élevée en précision, rigueur et qualité) Développer et faire évoluer des tableaux de bord Participer, selon les besoins, à des actions de sensibilisation sécurité (organisation, animation, suivi) Contribuer à certaines activités de gestion des risques IT Environnement technique Power BI Power Automate Microsoft Lists SharePoint Développement d’applications de tableaux de bord et reporting Production et suivi en RUN

Description du contexte / projet Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS (CAP 2.0) et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 ▪ Supervision complète de la plateforme data AWS ▪ Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde ▪ Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe ▪ Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch ▪ Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines ▪ Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données ▪ Analyse des systèmes sources internes et externes ▪ Définition du flux d’ingestion de bout en bout ▪ Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation ▪ Consolidation et structuration des datasets ▪ Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs ▪ Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques ▪ Définition et application des guidelines du datalake ▪ Mise en place des standards de gouvernance de données ▪ Suivi et amélioration de la qualité des données ▪ Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage ▪ Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché ▪ Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D. Management de projets et méthodologies ▪ Gestion de projets data à fort enjeu stratégique ▪ Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production ▪ Application avancée des méthodologies Agile ▪ Animation des cérémonies et des instances de pilotage ▪ Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data COMPETENCES SPECIFIQUES REQUISES Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : - Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE - Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) - Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) - Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, - Langages : Shell, Python, SQL - Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées - Maitrise des architectures des flux Autres : - Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune - Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international - Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professionnelle

Consultant Décisionnel & BI Compétences clés : • BI/Reporting : Maîtrise des outils décisionnels (Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, Oracle BI). • Modélisation : Expérience en conception de modèles de données (data warehousing, cubes OLAP). • ETL : Connaissance des outils ETL (Informatica, Talend, SSIS, SAP BODS) pour l’alimentation des rapports. • SQL : Compétences avancées en SQL (requêtes complexes, optimisation). • Pilotage : Expérience dans le pilotage de projets BI (expression de besoins, recette, déploiement).

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Vos missions :* Développement & automatisation : Développer des solutions assurant la transformation de données brutes en informations fiables et exploitables. Automatiser les processus fonctionnels en lien avec les équipes métiers. Maintenir, optimiser et faire évoluer les interfaces ETL existantes. * Modernisation & intégration : Participer à la migration et à la modernisation des programmes historiques vers des versions web. Contribuer à la mise en place, la maintenance et l'évolution des reportings et dashboards Power BI. Surveiller, diagnostiquer et dépanner les traitements ETL pour garantir leur bon fonctionnement.