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TEKsystems recherche pour l'un de ses clients un Expert Talend 8 / Tech Lead Data afin de renforcer une équipe Socles Data / DataHub dans un contexte de modernisation et de migration de sa plateforme Data. La mission consiste à sécuriser l'expertise Talend existante, accompagner les équipes techniques et contribuer à l'évolution de la plateforme. Votre rôle Vous interviendrez principalement comme référent technique Talend 8, avec une seconde dimension autour des évolutions du Socle Générique. 1. Expertise Talend 8, cœur de la mission Vous serez le point de référence technique Talend auprès des équipes et Tech Leads. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : L'accompagnement et le support technique des équipes sur les développements Talend 8 L'analyse, le diagnostic et la résolution d'anomalies sur les traitements Talend Les traitements Big Data / Spark Les problématiques de compatibilité Talend / Cloudera CDP / Spark 3 Le maintien et l'évolution des projets de référence CORE et HOWTO La gestion des contextes, joblets, métadonnées et patterns de développement La compréhension et la manipulation de la structure interne des projets Talend : fichiers .item et .properties, composants et attributs Le maintien et l'évolution des composants custom Talend La création et le suivi des Cases Talend La définition et la diffusion des bonnes pratiques de développement L'accompagnement et la montée en compétence des Tech Leads La mission comporte également un enjeu important de transmission et de sécurisation de la connaissance Talend au sein de l'équipe. 2. Contribution au Socle Générique En complément de la partie Talend, vous pourrez contribuer aux évolutions techniques du Socle Data sur : des développements Java / Spring Boot l'analyse et la correction d'anomalies les évolutions et la modernisation du socle l'industrialisation des développements et des chaînes de build Environnement technique Talend 8 | Cloudera CDP | Spark 3 | Hadoop | Java | Spring Boot | SQL | Maven | Git | CI/CD

Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Data critique, le consultancy interviendra en tant qu'Opérations Data Senior avec pour objectif de fiabiliser, sécuriser et industrialiser les opérations Data. L'environnement combine la gestion d'un patrimoine décisionnel historique et l'accompagnement de la transition vers une plateforme Data moderne basée sur le Cloud. Le consultancy jouera un rôle central dans la supervision des opérations, la sécurisation des plateformes et l'amélioration continue de la qualité de service. Principales responsabilités Pilotage des opérations Data - Reprendre et sécuriser les activités d'exploitation Data. - Structurer les processus opérationnels et clarifier les responsabilités. - Définir et mettre en œuvre les procédures d'exploitation. - Réduire les risques opérationnels et améliorer la gouvernance des opérations. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) - Superviser les plateformes et les traitements Data. - Assurer la gestion et le suivi des incidents. - Réaliser les analyses d'anomalies et le diagnostic des dysfonctionnements. - Coordonner les actions avec les équipes techniques concernées. - Garantir la disponibilité et la stabilité des services. Observabilité et amélioration continue - Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring et d'alerting. - Construire et maintenir des tableaux de bord opérationnels. - Définir et suivre les indicateurs de performance et de fiabilité (SLI/SLO). Produire et maintenir les runbooks d'exploitation. Animer les analyses post-incidents (post-mortems). - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Sécurité et gouvernance des plateformes Cloud - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion des identités et des accès. - Renforcer la sécurité des plateformes et des données. - Participer à la gouvernance des accès et des habilitations. - Assurer la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité. - Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité des environnements Cloud. Industrialisation DevOps / SRE - Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. - Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées. - Mettre en œuvre l'infrastructure via des approches Infrastructure as Code. - Améliorer la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes. - Appliquer les bonnes pratiques DevOps et Site Reliability Engineering (SRE). Compétences requises - Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data. - Maîtrise des environnements Cloud et des services associés. - Expertise en supervision, monitoring et observabilité. - Solide expérience en gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles. - Connaissance des pratiques DevOps, SRE et Infrastructure as Code. - Expérience des technologies de conteneurisation et d'orchestration. - Maîtrise des problématiques de sécurité, d'identité et de gouvernance des accès. - Capacité à structurer et industrialiser les processus d'exploitation.

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Directeur IT & Data de transition — mission de relais Nous recherchons un directeur ou une directrice IT & Data de transition pour assurer une mission de relais au sein d'un acteur du secteur de la santé. Rattaché à la direction générale, vous prenez en charge la continuité et l'évolution du système d'information, avec une priorité : garantir aux médecins et aux équipes un service fiable, sécurisé et adapté à leurs besoins Vous encadrez les équipes IT, Data, cybersécurité, support et projets numériques. Vous veillez à la disponibilité des applications et des infrastructures critiques, pilotez les incidents et les prestataires, et sécurisez les données de santé. Vous poursuivez la feuille de route IT et Data en cours, en proposant à la direction des priorités et des arbitrages clairs sur les risques, les projets et les budgets. Pour manifester votre intérêt, merci de préciser dans votre réponse votre date disponibilité, de joindre votre CV et d'indiquer votre TJM souhaité.

Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.

Dans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA au sein d'un acteur du secteur Défense / Aéronautique, nous recherchons un Consultant fonctionnel Data Migration SAP PS / CSS. Vous interviendrez sur la préparation de la migration des données transactionnelles dans un environnement SAP caractérisé par un très haut niveau de personnalisation. Le domaine WBS (Work Breakdown Structure) est particulièrement sensible : il constitue un élément central du fonctionnement métier et nécessite une maîtrise approfondie de ses structures et de ses interactions avec les processus métiers. Vos missions principales : Animation et cadrage avec les Métiers Animer les ateliers de data migration avec les équipes Business Collecter et formaliser les règles de gestion Identifier les données transactionnelles SAP PS / CSS à reprendre Analyse fonctionnelle et technique Analyser les particularités fonctionnelles et les contraintes de migration liées aux spécifiques SAP Comprendre les règles de gestion et les dépendances liées aux nombreux développements RICEFW (Reports, Interfaces, Conversions, Enhancements, Forms, Workflows) Étudier les données de gestion de projets et leurs interactions avec les processus métiers Spécifications et sécurisation des reprises Rédiger les spécifications fonctionnelles de migration Contribuer à la sécurisation des reprises sur les objets métiers critiques, notamment les WBS Interface Métiers / IT / Data Migration Assurer l'interface entre les Métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA en interaction avec la MOE

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Chef(fe) de projet / Directeur(trice) de projet fonctionnel Data – Banque H/F Description de la mission : Contexte Renfort d'une équipe dans le cadre d'un programme majeur de migration pour un acteur du secteur bancaire. La mission initiale est à temps plein. Mission Coordonner les activités de migration avec les différentes entités du groupe, analyser les sujets fonctionnels et contribuer au pilotage du programme. Principales responsabilités Coordonner les activités de migration avec les entités du groupe Identifier les points bloquants et analyser les sujets fonctionnels Participer aux instances de pilotage et préparer les comités Animer les ateliers et coordonner les différents acteurs Environnement technique Domaine : Data Secteur : Banque Profil recherché Expérience Au moins 7 ans d'expérience professionnelle au global Au moins 4 ans d'expérience dans la Data et/ou le pilotage de projets réglementaires bancaires Compétences techniques Pilotage, coordination ou spécification de projets Data Expérience de projets réglementaires dans le secteur bancaire Expérience en gestion de projet MOA ou en direction de projet Capacité à piloter et coordonner des projets en régie Compétences personnelles Excellente capacité de communication Langues Français Compétences / Qualités indispensables : Pilotage et coordination de projets Data, Expérience de projets réglementaires bancaires, Gestion de projet MOA ou direction de projet, Pilotage de projets en régie, Communication, Data Compétences / Qualités qui seraient un + : Pilotage de projets Data Cheffe de projet MOA Bonne capacité de communicationInformations concernant le télétravail : Interventions hors site possibles jusqu'à 50 %, dans la limite de 60 % du temps de prestation contractualisé, uniquement en France métropolitaine.

Analytics Engineer Digital In Store 430 e par jour 3 ans minimum en Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data Python SQL Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des dlacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. 430 e par jour

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur bancaire européen, l'objectif est d'assurer le pilotage, l'analyse et la résolution des incidents opérationnels, historiques et courants, sur un périmètre transversal et international. La mission vise à fiabiliser le suivi des incidents, identifier leurs causes racines, sécuriser leur traitement et optimiser les processus opérationnels en collaboration avec les équipes concernées. 1. Gestion et gouvernance des incidents opérationnels Assurer le suivi du cycle de vie des incidents, depuis leur attribution jusqu'à leur clôture, à travers un outil centralisé de gestion des incidents. Réaliser une analyse quotidienne des incidents, challenger la fiabilité des informations renseignées et sécuriser leur traitement. Investiguer les causes racines des dysfonctionnements opérationnels, évaluer leurs impacts et garantir la traçabilité des analyses. Clarifier les responsabilités, piloter le suivi des plans d'action correctifs et des éventuelles compensations financières. 2. Gestion des réclamations et suivi des compensations CSDR Contribuer à la gestion et au suivi des réclamations des intermédiaires financiers (Broker Claims). Participer au processus de compensation lié à la réglementation CSDR, notamment à travers la mise à jour des supports de suivi, la consolidation des informations et la préparation des justificatifs nécessaires aux paiements par les équipes Finance. 3. Optimisation des processus et contrôle permanent Définir et mettre en œuvre, avec les équipes Opérations, des organisations cibles permettant de fluidifier les processus et de réduire la charge liée aux activités de contrôle permanent opérationnel. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des données, la standardisation de la documentation des incidents et le partage des bonnes pratiques. 4. Reporting et pilotage opérationnel Produire des reportings quantitatifs et qualitatifs réguliers sur les incidents, leurs tendances et leur état de résolution. Assurer la visibilité sur l'avancement des traitements et des actions correctives auprès des parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage des incidents opérationnels, le contrôle permanent et l'optimisation des processus. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Piloter et challenger le traitement des incidents opérationnels jusqu'à leur clôture. Investiguer les causes racines, analyser les impacts et suivre les plans d'action correctifs. Superviser le suivi des Broker Claims et contribuer aux processus de compensation CSDR. Coordonner les équipes opérationnelles et clarifier les responsabilités dans la résolution des incidents. Optimiser les dispositifs de contrôle permanent et fiabiliser la documentation des incidents. Produire les reportings de suivi et accompagner l'amélioration continue des processus. Secteur d'activité : Banque / Asset Management Calendrier : du 01/11/2026 au 31/10/2027, mission potentiellement renouvelable.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données. L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne. Vos missionsDéveloppement et intégration des données Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ; Développer des traitements complexes en Python et SQL ; Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ; Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ; Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données. Industrialisation et automatisation Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ; Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ; Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ; Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements. Développement d'API et accompagnement métier Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ; Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ; Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ; Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake. Référent technique Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ; Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ; Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

CHEF DE PROJET DATA / IA Senior : 550 e par jour • Cadrage et pilotage de projet IT / Data en s'inscrivant dans la gouvernance des projets IT (COMOP, CVIT et GoLive) • Coordination des acteurs (Métier, Data Scientist, Data engineer, IOPS, Architectes, Sécurité) • Suivi et accompagnement du développement et l'industrialisation du projet (ouverture de flux, création d'environnement) • Accompagnement / Participation à la Rédaction de la documentation / spécification projet • Veille technologique : identifier les meilleures pratiques et solutions innovantes en IA et automatisation. Profil de l'Intervenant : **L'intervenant devra être Issu d'une formation supérieure BAC+5 (type Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire). **Il devra disposer d'au minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet, ce qui lui aura permis d'acquérir de bonnes **références en pilotage de projets IT/Data. **Une bonne maitrise des enjeux liés à l'automatisation et à l'IA est requise. 550 e par j

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager

Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d'Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l'analyse des données. Intégrer des solutions d'IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers. Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels. Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose). Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.

NG TRAVEL Créée en 2008, NG Travel est un groupe entrepreneurial qui en moins de dix ans est devenu un acteur leader du marché du tourisme en France (tour opérateur et distributeur de voyages) avec une croissance soutenue (460 M€ CA en 2024). NG Travel a axé son développement au travers de sa stratégie multimarques (Directours, Boomerang Voyages, Promosejours, Jet tours, Ce Evasion etc) en BtoB et en BtoC. Notre groupe regroupe plusieurs activités : Tour-opérateur et distributeur de voyages Clubs de vacances (Kappa, Coralia, Eldorador, Jet Tours – 108 clubs en 2024) Hôtellerie. Finalité du poste En collaboration étroite avec le DSI, définir l'architecture cible du système d'information et piloter la modernisation des infrastructures et du patrimoine applicatif. Garantir la cohérence, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions, tout en maîtrisant les coûts. Le poste associe vision stratégique, leadership transverse et implication technique concrète. Missions principales Définir et conduire la modernisation du SI Évaluer l'existant, identifier la dette technique et les risques d'obsolescence, puis construire avec le DSI une roadmap priorisée selon les besoins métiers, les budgets et les risques. Concevoir les architectures cibles et accompagner leur mise en œuvre, en organisant des migrations progressives et en assurant la continuité de service. Maintenir une cartographie des composants et des flux du SI, particulièrement ceux contenant des données à caractère personnel : nature des données, sources, destinataires, finalités et mesures de protection. Garantir la cohérence technique et accompagner les équipes Définir les choix de langages, de frameworks et de composants ainsi que les standards transverses de développement, d'intégration, de tests et de déploiement. Accompagner leur adoption, suivre leur application et intervenir sur les sujets techniques complexes. Assurer la sécurité et la qualité de service Décliner la politique de sécurité du SI dans les architectures et les pratiques techniques, en lien avec les responsables concernés. Définir avec les équipes les exigences de disponibilité, de performance, de sauvegarde et de reprise d'activité. Piloter le dispositif de monitoring : tableaux de bord, alertes, suivi des capacités et détection des dégradations. Contribuer à l'analyse des incidents majeurs et au suivi des actions correctives. Piloter et optimiser les dépenses Suivre avec le DSI les dépenses d'infrastructure et de cloud, notamment AWS : budgets, prévisions, attribution des coûts et alertes de dépassement. Mettre en œuvre une démarche FinOps, identifier les optimisations et mesurer les économies réalisées, en préservant la qualité de service. Concevoir et mettre en place l'environnement data Définir avec le DSI et les équipes métiers les besoins et les usages attendus, notamment en matière de BI et d'analyses ad hoc. Piloter ou contribuer à la conception de l'architecture data cible et aux choix des solutions : collecte, stockage, transformation et restitution des données. Construire la trajectoire de mise en œuvre et accompagner sa réalisation, en intégrant les enjeux de qualité des données, de gouvernance, de sécurité et de maîtrise des coûts. Développer les usages de l'IA Être moteur dans l'adoption de l'IA, sélectionner les usages pertinents et accompagner la montée en compétence des équipes. Encadrer les pratiques de confidentialité, de sécurité et de validation des résultats ; évaluer les bénéfices, les coûts et les limites des usages déployés.