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Au sein de l’équipe Core Techs, vous intervenez comme architecte cloud et platform engineer au service des équipes de développement de la direction. Votre rôle consiste à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Platform, en vous appuyant sur des environnements Cloud Run et Kubernetes. Vous accompagnez les équipes produits dans leurs choix d’architecture et vous assurez de la cohérence globale du SI cloud. Vous contribuez activement à la dev platform mise à disposition des équipes, en concevant et en maintenant des briques transverses permettant l’adoption fluide des pratiques DevOps : - chaînes CI/CD industrialisées, - Infrastructure as Code (Terraform, équivalent), - déploiement continu basé sur des approches GitOps, - gestion sécurisée des secrets, - observabilité (logs, métriques, traces), - gestion des images de conteneurs, charts Helm et dépôts binaires. Vous êtes garant de la qualité, de la sécurité et de l’industrialisation des solutions proposées, avec une forte exigence sur l’automatisation, la standardisation et la résilience. Vous privilégiez systématiquement des outils open source, en évaluant leur pertinence, leur maintenabilité et leur intégration dans l’écosystème existant. Enfin, vous jouez un rôle clé de référent technique et de facilitateur : documentation des patterns, partage de bonnes pratiques, accompagnement des équipes et contribution à l’amélioration continue des standards d’architecture cloud et de delivery.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Développeur Full stack (Java, Angular et Python) Compétences techniques minimales : Bonne maîtrise du language de programmation Java (17+) Bonne maîtrise du language de programmation Angular Bonne maîtrise du language de programmation Python Connaissance de Kafka, Kafka Connect Connaissance de spring Connaissance d’une base de données relationnelle ou NOSQL Expérience dans des environnements distribués sous fortes contraintes en matière de performance, intégrité et disponibilité Méthodologie agile (SAFE) Méthodologie DevOps