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Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son écosystème mobile au service de plus de 25 000 utilisateurs, la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe d'assurance recherche un consultant pour un projet de réécriture applicative prévu jusqu'en juin 2027. Le chantier porte sur la refonte de plusieurs applications mobiles (initialement développées sous Ionic Capacitor) vers une architecture cible sous Flutter, combinée à la réécriture complète de la couche Back for Front (BFF) en Java. L'utilisation de l'intelligence artificielle est intégrée aux méthodes de travail (notamment via GitHub Copilot) afin d'accélérer les phases de développement. MissionsRéécriture du Back for Front (BFF) : Assurer la conception, la réécriture complète et la mise en production du socle BFF en Java / architecture micro-services. Développement mobile Flutter : Prendre en charge activement les développements applicatifs sous Flutter en remplacement du socle Ionic Capacitor. Intégration de l'IA & Outillage : Utiliser au quotidien GitHub Copilot pour optimiser les processus de livraison de code et être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage IA à intégrer dans l'application. Qualité & Tests : Rédiger les tests unitaires (JUnit) et garantir la robustesse des fonctionnalités développées. MCO & Évolutions : Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications post-réécriture. Livraison continue : Déployer les livrables via les pipelines GitLab CI au sein d'une organisation en méthode Agile.

Nous recherchons un Coach Agile Senior pour accompagner la transformation du domaine GED et le passage à une organisation en mode produit. Vous réaliserez un diagnostic des pratiques existantes, définirez un plan d'amélioration et accompagnerez le pilote de tribu dans son déploiement. Vous aiderez les équipes à harmoniser leur fonctionnement, à structurer leurs rituels et à mettre en place des indicateurs de suivi adaptés, notamment sur le backlog, la vélocité et la capacité. Vous faciliterez également les échanges entre les équipes métiers et techniques afin d'améliorer la collaboration et l'organisation du travail.

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Au sein de la Direction Sécurité d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez sur un programme structurant visant à déployer des solutions d'IA générative hébergées dans un environnement maîtrisé afin de répondre aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité. Votre rôle consiste à définir les standards de sécurité IA, accompagner les projets, évaluer les risques et contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA appliqués à la cybersécurité. Vos missions Définition et pilotage de la sécurité IA Définir la stratégie de sécurisation des plateformes d'IA générative. Élaborer les architectures de sécurité cibles pour les environnements IA. Construire les référentiels, standards et cadres de gouvernance dédiés à l'IA. Accompagner les équipes projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Gestion des risques et conformité Réaliser les analyses de risques des solutions IA. Conduire les revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers d'homologation et les recommandations de sécurisation. Définir les indicateurs de suivi des risques liés à l'IA. Évaluation et amélioration continue Piloter les campagnes de tests de sécurité. Organiser les exercices de Red Team IA. Évaluer la robustesse des modèles et des chaînes RAG. Identifier et traiter les vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM. IA au service de la cybersécurité Développer des cas d'usage IA pour améliorer les capacités du SOC. Participer à l'automatisation des processus de sécurité. Contribuer à l'amélioration de l'IAM et de la détection des menaces. Étudier et qualifier les solutions innovantes du marché. Environnement technique: LLM, IA Générative, Mistral AI, RAG, Agents IA, LLMOps, MLOps, SIEM, SOAR, IAM, PAM, DLP, DevSecOps, EBIOS RM, AI Act, DORA, RGPD, ISO 42001, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur ferroviaire, je suis à la recherche d'un Product Owner en IA & Parcours Utilisateurs. Le système d'information client, créé dans un contexte greenfield, sera constitué d'interfaces entre applications possiblement développées en custom Solution custom (back + front web et mobile) Solutions mettant en œuvre de l'IA Finalité du poste : Concevoir et piloter la réalisation des parcours utilisateurs de l'Assistant IA client, intégré à l'application mobile et au site web, afin d'accompagner les clients et les voyageurs dans leurs interactions internes, de la recherche d'un trajet à l'accompagnement du voyage. Le Product Owner sera responsable de concevoir, à partir des besoins et usages des voyageurs, des expériences simples, fiables et utiles exploitant les capacités offertes par l'IA, et ainsi d'assurer leur bonne articulation avec les parcours digitaux classiques. Contenu de la mission : Phase de discovery & conception de l'Assistant IA Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques en lien avec les besoins métiers et utilisateurs Concevoir les parcours conversationnels (écrit, vocal) de l'Assistant IA sur l'application et le site web, ainsi que les règles d'interaction avec cet Assistant et les comportements (nominaux et fallback) attendus en accord avec les règles et informations métiers Concevoir les mécanismes permettant à l'utilisateur de passer d'une interaction avec l'Assistant à une interface classique, et inversement Décomposer les parcours de l'Assistant en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles pour construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable Travailler avec l'équipe technique & IA pour apporter un regard orienté faisabilité (technique et coûts) et delivery dès les phases amont Travailler étroitement avec le Lead UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et différenciantes Tester les hypothèses à travers des prototypes, tests utilisateurs et expérimentations afin de garantir la cohérence entre les réponses de l'Assistant et les règles métiers Delivery & pilotage opérationnel Rédiger progressivement des user stories et spécifications précises et exploitables directement par les équipes tech Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances, notamment avec les autres parcours et PO Velvet, et anticiper les blocages Travailler avec la QA pour suivre et participer à la recette fonctionnelle de l'Assistant Garantir que les fonctionnalités livrées répondent aux besoins utilisateurs et métier définis Mesure de performance & amélioration continue Définir les KPIs permettant d'évaluer la performance de l'Assistant Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les principaux motifs d'échec ou de friction Identifier et prioriser les optimisations à plus fort impact Travailler avec les équipes Marketing pour mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Développeur SAS / Altair expérimenté pour intervenir sur un moteur de calcul dédié au risque de crédit. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au cœur des problématiques de calcul et de traitement des données financières, notamment autour des indicateurs de risque PD (Probability of Default) et LGD (Loss Given Default). L'objectif est de contribuer au bon fonctionnement et aux évolutions de ce moteur de calcul, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Avantages de la mission : Un projet technique au cœur des enjeux de gestion du risque bancaire. L'opportunité d'intervenir sur un moteur de calcul financier spécialisé. Un environnement associant développement SAS, Linux et technologies Altair. Une mission de 5 à 6 mois permettant de s'investir sur un projet concret. Un démarrage rapide et un processus de recrutement prioritaire.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert MOE / Dev IA Assurance" pour un client dans le secteur de XXX Description 🏢 Le Contexte : L'IA Agentique comme Accélérateur de Refonte SI Le programme Zénith est le chantier majeur de modernisation du SI de notre filiale spécialisée en Assurance-Crédit et Caution. L'objectif est de libérer le métier de l'obsolescence d'un socle historique AS400 dont la fin de licence est fixée à 3 ans, en basculant vers une architecture cible moderne, résiliente et hautement évolutive. Dans le cadre d'une démarche Design-to-Cost et frugale, le programme s'appuie sur une plateforme agentique de pointe (OpenHands). Cette plateforme d'IA générative transforme directement les spécifications fonctionnelles détaillées en code source propre (Java / Micronaut). Nous recherchons deux Experts Fonctionnels & Techniques (MOE) pour intégrer l'équipe projet dès la phase d'architecture. Vous jouerez un rôle pivot : traduire les besoins métiers en spécifications ultra-précises et assertives, puis vérifier et valider le code Java généré par la plateforme agentique. 🎯 Vos Missions : Spécifications Détaillées, Validation de Code & Agilité Intégré(e) au sein d'une Feature Team agile et en direct avec la MOA et les architectes : 1. Analyse Fonctionnelle & Spécifications Détaillées (Majeure) : Analyser le fonctionnement du système existant à partir des travaux de reverse-engineering pour retranscrire et optimiser les règles métiers dans la nouvelle architecture. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) et les User Stories (US) destinées à alimenter la plateforme agentique. Travailler dans une démarche d'amélioration continue : challenger les processus existants pour éviter le simple "copier-coller" et maximiser la valeur métier. 2. Contrôle Technique & Lecture de Code (Poste MOE) : Inspecter, relire et valider le code produit automatiquement par la plateforme agentique (stack Java / Micronaut). Détecter les éventuels écarts entre les spécifications et le code généré, puis ajuster les prompts et la documentation pour corriger la plateforme. Participer à la conception de la couche de données et aux requêtes sous PostgreSQL. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels et de recette en parallèle de la rédaction des spécifications. 3. Démarche Agile & Contribution à l'Architecture : Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum) et apporter votre vision lors de la phase de cadrage d'architecture en cours. Collaborer étroitement avec les équipes Front-Office (Pega) et les experts de la gouvernance informatique.

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Développeur Java Angular au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur Aéronautique. Le contexte ? Dans le cadre du développement d'une application interne stratégique, nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé pour notre client issu du secteur Aéronautique. Vous interviendrez sur différents projets de développement logiciel comme par exemple la conception d'un "Journal de Bord" numérique dédié au suivi et à la gestion des installations d'essais. Ce poste nécessite une forte expertise technique pour assurer la robustesse du backend et l'interfaçage avec des systèmes externes, tout en garantissant une expérience utilisateur fluide sur le frontend. Vos Missions Conception et Développement Backend : Architecturer et développer des services performants en utilisant Java 17 (Spring Boot). Développement Frontend : Concevoir une interface utilisateur intuitive et réactive sous Angular 7. Interfaçage & Intégration : Mettre en place la communication avec l'extérieur (APIs tierces, protocoles industriels ou systèmes de données externes) pour alimenter le journal de bord. Architecture & Qualité : Garantir la qualité du code (tests unitaires/intégration), la maintenabilité et la documentation technique du projet. Autonomie Technique : Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie d'une fonctionnalité, de l'analyse du besoin à la mise en production.

Contexte de la missionDans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une application stratégique de gestion des commandes e-commerce, notre client recherche un Développeur Fullstack Java confirmé pour intégrer un dispositif Build & Run. L'application, nommée ALGO, est un moteur de décision qui détermine automatiquement la meilleure stratégie d'allocation des commandes en fonction des stocks disponibles, des entrepôts, des magasins, des modes de livraison et des délais d'acheminement. Cette solution s'inscrit au cœur des processus e-commerce du groupe et permet d'orchestrer l'ensemble de la chaîne logistique liée à la préparation et à l'expédition des commandes. Environnement techniqueJava Spring Boot JPA PostgreSQL ReactJS OKTA Azure Cloud Azure DevOps (plus) Datadog Jira / Confluence MissionsParticiper à la maintenance et aux évolutions de la plateforme ALGO. Développer et optimiser les API métier en Java/Spring Boot. Intervenir sur le back-office React permettant le paramétrage des règles d'allocation. Réaliser les accès aux données via JPA et SQL. Contribuer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer le support et la continuité de service de l'application. Travailler en autonomie en lien direct avec le PPO. Profil recherchéIndispensable : 4 à 5 ans d'expérience minimum en développement Java. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Bonne maîtrise de JPA et SQL. Expérience significative sur ReactJS. Solides bases en conception logicielle, architecture applicative et Design Patterns. Capacité à travailler en totale autonomie. Bon relationnel et bonne communication. Apprécié : Connaissance d'Azure et/ou Azure DevOps. Expérience sur des applications critiques ou à forte volumétrie. Informations complémentairesPoste : Développeur Fullstack Java Confirmé+ Localisation : Paris (Bourse / Rue Vivienne) Télétravail : 2 à 3 jours sur site par semaine Démarrage : 20 septembre 2026 Durée : 12 mois Passation prévue avec le consultant sortant jusqu'au 01/10 Nationalité : sans contrainte

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous serez intégré à l'équipe technique en charge du frontend e-commerce incluant la gestion du catalogue, du moteur de recherche et de la commande. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend en charge de la gestion des données et des commandes, les experts fonctionnels en charge de la conception et de la recette, ainsi que les chefs de projet et responsable de RUN pour garantir le bon fonctionnement de l'application au quotidien et la tenue des délais et de la qualité des projets. En tant que développeur/développeuse, vous aurez pour mission concevoir, développer, tester unitairement et déployer, sous la responsabilité du tech lead. En tant que membre de l'équipe de développement, vous garantirez la qualité, la performance et la robustesse des solutions développées sur l'ensemble des applicatifs de votre périmètre. Vous contribuerez à la traduction des besoins métiers en solutions techniques durables et maintenables, tout en tenant compte des contraintes existantes (legacy, intégration, exploitation). Garant du bon fonctionnement de vos développements en production, vous assurerez également le maintien en condition opérationnelle, en participant à la maintenance corrective et au support des utilisateurs. Vous pourrez participer à l'analyse et la résolution d'incidents et à l'amélioration continue des applications. Des astreintes et interventions HNO ponctuelles sont à prévoir sur les périodes de commerce à enjeux ou pour les déploiements en production. Vos responsabilités incluent : analyser les contraintes techniques et les besoins métiers pour proposer des solutions robustes et adaptées, scalables, performantes, maintenables et pérennes ; estimer, concevoir et développer les composants des applicatifs ; rédiger les spécifications techniques ; maintenir/améliorer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (testabilité, sécurité, performance, maintenabilité, documentation) ; participer aux revues de code et accompagner l'équipe dans la montée en compétences technique ; appliquer les standards de développement et de qualité au sein de l'équipe ; participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place de la CI/CD, réaliser les mises en production et contribuer à fiabiliser l'exploitation ; garantir le maintien en condition opérationnelle des applicatifs en contribuant à l'analyse des incidents, amélioration de la supervision, de l'alerting et des processus de résolution ; contribuer à la veille technologique de l'équipe et anticiper les besoins futurs du périmètre.

ContexteDans le cadre du développement et de l'évolution de solutions logicielles destinées à des environnements clients et embarqués, nous recherchons un Développeur Java Confirmé disposant d'une solide expérience en JavaFX et Java Swing. Vous intégrerez une équipe technique intervenant sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Java, avec des problématiques liées notamment aux interfaces graphiques, aux applications client et aux environnements embarqués. MissionsConcevoir et développer des applications en Java. Participer au développement d'interfaces graphiques avec JavaFX et Swing. Concevoir et faire évoluer des applications client lourdes / desktop. Participer au développement de solutions destinées à des environnements embarqués. Analyser les besoins techniques et fonctionnels. Participer à la conception technique et à l'architecture des solutions. Développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer les applications existantes. Réaliser les tests unitaires et participer aux phases d'intégration et de validation. Identifier et corriger les anomalies et problèmes de performance. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité du code. Rédiger et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes produit, fonctionnelles, QA et systèmes/embarqués. Compétences techniques obligatoires Java, JavaFX, Java Swing, développement d'applications desktop/client, programmation orientée objet, conception logicielle, tests unitaires, Git. Compétences appréciéesExpérience en développement embarqué. Connaissance des problématiques IHM / GUI. Connaissance des architectures client lourd. Connaissance de Spring / Spring Boot. Connaissance des API REST. Maven / Gradle. JUnit / Mockito. Linux. Connaissance des environnements industriels ou techniques. Expérience dans des environnements à fortes contraintes de performance ou de fiabilité.

Objectif : Vous aurez pour objectif de porter la vision technique du produit, d'en assurer la robustesse, la performance et l'évolution, tout en garantissant l'alignement avec les standards du groupe. Périmètre et responsabilités : -Définition et pilotage de la vision technique (architecture, performance, maintenabilité) -Pilotage des choix techniques structurants -Réalisation des développements en React / Java (Springboot) -Garant de la qualité de code (revues de code, tests, CI/CD, qualité Sonar) -Identification et pilotage de la dette technique -Co-construction des solutions avec le Product Owner (faisabilité, arbitrages MVP) -Collaboration avec les équipes architecture, sécurité et infrastructure -Accompagnement et montée en compétence des développeurs (mentorat, revue de code)

Almatek recherche Un Développeur JAVA sur Orléans. Le client recherche une ressource qui a des compétences en DEV (java …) et qui pourrait faire du pilotage de projet, de l'analyse d'incident sur une application qu'il aurait en charge. Localisation : Orléans + 2 Jrs de TT Almatek recherche Un Développeur JAVA sur Orléans. Le client recherche une ressource qui a des compétences en DEV (java …) et qui pourrait faire du pilotage de projet, de l'analyse d'incident sur une application qu'il aurait en charge. Localisation : Orléans + 2 Jrs de TT

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.