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Nous recherchons, dans le cadre du renforcement des equipes Data Governance d'un de nos clients au rayonnement international, un.e Expert.e Data Governance. Ce poste est base a Paris. Poste ouvert au statut freelance. Au sein de l'équipe Data Governance, l'Expert.e Data Gouvernance interviendra sur l'évolution fonctionnelle et technique du Data Catalog de l'entreprise et son intégration au sein d'un écosystème data & agentic platform en pleine structuration, ainsi que sur des chantiers stratégiques tels que l'AI Governance Framework et la mise en oeuvre d'une démarche Data Quality by Design. Les missions principales Administration, configuration et développement de workflows sur le Data Catalog Collecte et priorisation des besoins utilisateurs Conception et mise en oeuvre des échanges de métadonnées avec la plateforme data (crawling, APIs, connecteurs) Synchronisation avec les équipes architecture Intégration avec le Data Quality Metrics Store Participation au programme Data Contract

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour un client de NSI au sein du secteur de la Grande Distribution. Descriptif des missions NSI France recherche un(e) Consultant(e) / Chef(fe) de Projet MOE Expert(e) en Gestion des Configurations pour intervenir sur une mission de cadrage, gouvernance et pilotage autour de la CMDB ServiceNow . Vous évoluerez dans un environnement transverse (Infrastructure, Applicatif, Sécurité, Production, Projets) et contribuerez à la fiabilisation des données ITSM. Descriptif des missions : Définir, mettre en œuvre et améliorer la stratégie de gestion des configurations. Concevoir et maintenir le Plan de Gestion des Configurations , incluant modèle de données et gouvernance CMDB. Piloter l’implémentation opérationnelle dans ServiceNow : Discovery Règles d’identification / réconciliation Standards CMDB Contrôler la qualité des données et mener des audits réguliers. Animer la gouvernance CMDB et accompagner les équipes dans la montée en maturité. Garantir la cohérence entre CMDB, processus ITSM (Incident, Change, Problem, Request, Asset…) et architecture technique. Contribuer aux projets liés à la configuration et assurer le suivi des risques, plans d’actions et livrables. Préparer la mise en production et sécuriser le passage en RUN.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Développeur IA Expert - Collaborer avec les unités métiers pour identifier, affiner et prioriser des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, alignés avec la feuille de route - Traduire les besoins métier en architectures techniques robustes et en plans d’implémentation - Garantir des résultats mesurables (gains d’efficacité, taux d’automatisation, adoption par les utilisateurs) - Contribuer à la standardisation des patterns GenAI et des composants réutilisables - Concevoir et mettre en œuvre des solutions exploitant des modèles de langage de grande taille (LLM) - Concevoir des architectures scalables et modulaires pour les services IA - Développer et maintenir des APIs et microservices permettant l’intégration avec les applications existantes - Promouvoir la réutilisation des composants entre les unités métiers et les cas d’usage - Mettre en place des pipelines de déploiement robustes pour les solutions IA (CI/CD, versioning, monitoring) - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques MLOps - Garantir que les solutions sont prêtes pour la production, maintenables et scalables - Mettre en place des mécanismes sécurisés d’accès et de traitement des données - Contribuer à l’auditabilité, la traçabilité et l’explicabilité des systèmes d’IA

Dans le cadre d’un programme de transformation des pratiques IT, nous recherchons un Lead Infrastructure / DevOps pour accompagner les équipes de production applicative. Vous interviendrez en support des équipes IT pour améliorer l’ industrialisation des infrastructures et renforcer la transversalité entre les équipes de développement, production et infrastructure. Vos principales missions : Piloter l’ industrialisation des services d’infrastructure Assurer la coordination transverse entre métiers, IT et infrastructure Animer un chapter technique et favoriser le partage de bonnes pratiques Optimiser les processus Build / Run Contribuer à la mise en place d’une culture DevOps et d’un modèle de support applicatif Améliorer le provisioning et l’allocation des ressources infrastructure Participer à la gestion des coûts, obsolescence et vulnérabilités Contribuer aux initiatives autour du Cloud et des pratiques modernes (IA for Ops)

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

Dans le cadre du besoin d'un de ses clients, Visian recherche un SRE mobile (IOS / Android). Descriptif du poste : Nécessite au moins 6 ans d’expérience en tant que SRE, Développeur mobile ou Technical Leader Mobile natif (iOS et/ou Android), avec une forte exposition aux problématiques de production. Le profil recherché est prioritairement issu du développement mobile natif : - Développeur Mobile iOS ou Android expérimenté - Tech Lead Mobile - Architecte Mobile Souhaitant évoluer vers une dimension SRE et de fiabilité, avec une forte appétence pour l’observabilité, la performance applicative et la stabilité en production. Une expérience concrète sur des applications mobiles en production, avec un volume d’utilisateurs significatif, est attendue. Une forte maîtrise des outils d’analyse et de monitoring mobile est indispensable, notamment : - Crash analytics avancé (Firebase ou équivalent) - Analyse des performances applicatives mobiles (Taille, Temps d’ouverture, Consommation mémoire, etc.) - Analyse des logs et corrélation d’événements - Outils de monitoring et d’alerting (Splunk Observability, Datadog, Dynatrace ou équivalent) - Lecture et interprétation des métriques techniques liées aux crashs, ANR et latences Une expérience significative sur la gestion des incidents critiques : - Analyse rapide des symptômes - Identification des causes racines - Coordination des équipes techniques mobile - Mise en œuvre ou recommandations des actions correctives - Production de post-mortems exploitables Le SRE agit comme référent fiabilité, en coordination avec les équipes Mobile, BFF, Backend, Produit et Support. Il participe activement à : - La réduction des incidents visibles par les utilisateurs - L’amélioration de la stabilité des parcours critiques - La mise en place d'une observabilité orientée utilisateur - L’industrialisation de la fiabilité via l’automatisation - L’analyse approfondie des crashs et comportements anormaux en production Des centaines de millions de clients et utilisateurs utilisent nos applications mobiles et plateformes Web, avec des volumes de données importants et des usages très variés. Le candidat doit être à l’aise avec : - L’analyse de données techniques - Les requêtes API - L’analyse de flux applicatifs - L’utilisation d’outils d’exploration d’API (maîtrise de POSTMAN attendue) Une forte curiosité est requise pour comprendre l’écosystème technique et le système d’information global. Une connaissance des plateformes d’observabilité, notamment Splunk Observability, constitue un atout. Compétences comportementales attendues : - Capacité à travailler efficacement en équipe transverse - Communication claire et structurée - Autonomie dans l’analyse et la résolution de problèmes - Capacité à prendre des initiatives techniques - Forte réactivité en situation d’incident

Rejoignez un acteur majeur du numérique gérant des plateformes à très fort trafic (centaines de millions d’utilisateurs). Au sein de l’équipe Performance et Fiabilité, vous garantissez une expérience utilisateur irréprochable sur les applications iOS et Android. Votre rôle est de faire le pont entre le développement mobile natif et l'excellence opérationnelle (SRE) pour assurer la stabilité de parcours critiques à grande échelle. MISSIONS Pilotage de la Performance : Définir et suivre les indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) orientés "parcours utilisateur" via des dashboards dédiés. Observabilité & Monitoring : Implémenter et optimiser l'observabilité de bout en bout (Splunk/OpenTelemetry, Grafana) et l'analyse avancée des crashs (Firebase). Gestion d'Incidents : Intervenir en tant que référent sur les incidents critiques (analyse de causes racines, coordination technique) et rédiger des post-mortems exploitables. Amélioration Continue : Identifier les goulots d’étranglement (latences, fuites mémoire, ANR) et automatiser les processus pour réduire la dette technique opérationnelle. Référent Technique : Collaborer avec les équipes Mobile, Backend et Produit pour diffuser la culture de la fiabilité et de la performance applicative.

Business Analyst confirmé domaine risques bâlois - Vannes Tâches La prestation consiste principalement à : - Prendre en charge la Rétrodocumentation d’applications Mainframe sur le domaine des Risques Bâlois - Remettre à niveau les stratégies de tests et les plans de tests - Accompagné d’un IT, rédiger les documents fonctionnels - Accompagné d’experts Métiers et Techniques, rédiger les analyses de Risques Métiers Juridique & Conformité et RGPD - Accompagné d’experts Métiers et Techniques, mettre à niveau les lignages de données dans NECTAR In (AB Initio) En complément : - Recueillir auprès des Pôles Utilisateurs les besoins et les formaliser dans la backlog Produit : rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage, aide à la priorisation dans le backlog en accord avec les enjeux du domaine Risques et de la squad, - Faciliter les échanges via l’implication des parties prenantes avec une posture agile (lien avec les développeurs, les interlocuteurs CASA/DRG, les pôles utilisateurs), - Définir, maintenir et appliquer les plans de tests produits tout au long du cycle de vie de fabrication. Contexte La squad SOFAR (SOcle et Flux de l'Arrêté Réglementaire) est une des 3 squads du domaine Risques. Elle a dans son périmètre les produits qui concourent principalement au suivi et à la production des données communiquées à CASA pour réaliser les reportings réglementaires des CR Le Business Analyst sera intégré à cette squad qui échange régulièrement avec le PU Risques (pôle utilisateurs) avec les autres squads de la tribu Financiers et Risques et les autres PP Métiers (Pôles Produits) Attendu Profil Métiers expérimenté avec une bonne communication et appétent au travail en équipe Avoir une expérience de l'agilité La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site en particulier les lundi, mardi et jeudi (et plus selon actualités de la squad) Clarté et synthèse rédactionnelle Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) A l’aise avec les outils Mainframe (TSO, utilitaires) A l'aise avec les outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint) Connaissances DATA (langage SQL avancé, AB Initio) JIRA Sofware

Vous intervenez sur le pilotage global d’un ou plusieurs produits IT, dans un environnement structuré et exigeant. À ce titre, vous êtes en charge de : Coordination des parties prenantes métiers et IT autour du produit Pilotage des évolutions et contribution à la roadmap Suivi des indicateurs de performance et de qualité Animation des comités de pilotage et de coordination Structuration des pratiques et amélioration continue Contribution à la lisibilité et à la priorisation des sujets la coordination multi-acteurs la capacité à structurer et prioriser la création de valeur autour des produits IT

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

Dans un environnement de production critique lié à la gestion d'équipements réseaux (accès et routage), vous intervenez en tant que Référent Système N3 . Votre mission est de piloter l'évolution et la sécurisation des infrastructures de supervision. Vos missions principales s'articulent autour du Build et du Run : Pilotage de Mini-Projets (Build) : Concevoir et réaliser les stratégies de migration pour traiter l'obsolescence système (authentification, logs, bastions d'accès). Ingénierie de Migration : Mettre en œuvre des solutions techniques pour garantir la continuité de service lors des bascules (double run, switch d'IP, migration de comptes). Maintien en Condition Opérationnelle (Run) : Assurer le support de niveau 3 et l'évolution des services critiques ( Rsyslog, Tacacs, OpenSSH ). Automatisation & Scripting : Maintenir et adapter l'outillage existant (principalement en Perl et Bash ).

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Expert Elastic Stack (ELK) pour intervenir sur une plateforme de monitoring et d’observabilité. Vous serez en charge de garantir la cohérence et la performance de l’architecture de supervision, tout en assurant son évolution continue. Vous participerez activement à l’intégration de nouveaux outils issus des environnements DevOps et ITSM, afin d’améliorer la collecte, l’analyse et la visualisation des données. Votre rôle inclura également le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions en place, ainsi que l’accompagnement des équipes projets dans la mise en œuvre de solutions de log management et de monitoring adaptées à leurs besoins. Enfin, vous contribuerez à l’adaptation de l’infrastructure technique, à la rédaction de la documentation et à la production de livrables techniques.