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Vos missions ? Rattaché(e) au Responsable SI, vous contribuez à la mise en place, la fiabilité et l’évolution des données utilisées par l’entreprise et ses services internes. Vous serez notamment chargé(e) de : - Gestion et exploitation de la donnée o Mettre en œuvre la collecte, le stockage et l’exposition de données de différentes natures. o Développer et administrer la base de données centrale (SQL). o Maintenir et faire évoluer les indicateurs existants. - Outils et automatisation o Gérer des flux de données et ETL (Microsoft SSIS). o Concevoir des outils digitaux pour dématérialiser des tâches métiers (low‑code). o Développer ou participer à la création de solutions facilitant le traitement et le partage de l’information. - Sécurité & documentation o Garantir le respect des règles de sécurité informatique définies par le service SI. o Rédiger des modes opératoires, documentations techniques et rapports. o Assurer un reporting clair de vos actions auprès de votre hiérarchie. Environnement technique : Suite Microsoft Power BI/Automate/Apps, SSIS, SQL

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI pour concevoir, déployer et maintenir des solutions de reporting et de data integration basées sur Azure Data Factory et Power BI . Mission : Le consultant interviendra sur toute la chaîne BI : ingestion, transformation, modélisation et restitution. Il participera à la structuration du datawarehouse, à l’industrialisation des flux via Azure Data Factory et à la création de tableaux de bord Power BI pour les directions métiers. Responsabilités principales : Développement et maintenance des pipelines Azure Data Factory Modélisation des données (datawarehouse, datamarts) Création et optimisation de rapports Power BI Mise en place des bonnes pratiques de performance, sécurité et gouvernance Support et évolutions des solutions BI en production Interaction avec les équipes métiers et IT Profil recherché : Consultant BI confirmé Expérience sur Azure Data Factory et Power BI Maîtrise des environnements de production Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en indicateurs Environnement : Azure, Azure Data Factory, Power BI, SQL, Datawarehouse, Reporting, Cloud

🎯 Contexte Dans le cadre de l’évolution de la solution de gouvernance des identités (IGA) , la mission vise à enrichir le dispositif existant afin de : Renforcer les campagnes de re-certification des droits d’accès Mettre en place une solution de Privileged Identity Management (PIM) Optimiser la synchronisation entre instances SailPoint La prestation est organisée en 2 lots . 🛠️ Missions principales🔹 Lot 1 – Gouvernance & Architecture IGA Mise en place de campagnes de re-certification des droits d’accès pour applications sensibles (classification A/B) Étude, comparaison et choix d’une solution PIM Conception et implémentation de la solution PIM Mise en place du connecteur SCIM SailPoint IdentityIQ (IIQ) pour synchronisation inter-instances Mise à jour de la documentation d’architecture IAG 🔹 Lot 2 (optionnel) – Conduite du changement Définition du plan de conduite du changement (communication, procédures, webinars) Accompagnement des administrateurs d’applications (ADA) Déploiement des campagnes de re-certification 📦 Livrables attendus Mise à jour du document de conception IAG Document de comparaison & choix solution PIM Document de conception & implémentation PIM Plan de communication relatif aux campagnes de re-certification Comptes rendus d’avancement en mode Agile ⚙️ Compétences techniques Impératif : Expertise IGA (Identity Governance & Administration) SailPoint IdentityIQ 8.4+ Mise en œuvre de solution PIM Gouvernance des comptes à privilèges Important : SCIM Architecture IAM Connaissance des environnements sensibles / données classifiées

🎯 Architecte Technique Système & Cloud / Vision & Impact Ce poste ne consiste pas à “valider des schémas”. Il consiste à structurer une architecture d’avenir. Nous recherchons un(e) Architecte Technique capable d’allier vision stratégique et expertise opérationnelle dans un environnement hybride Cloud privé / Cloud public. Votre terrain de jeu Définir les architectures techniques des nouvelles plateformes Prototyper, challenger, industrialiser Structurer la roadmap Cloud Formaliser les standards et diffuser les bonnes pratiques Accompagner les équipes projets dans leurs décisions techniques Vous êtes le garant de la cohérence et de la pérennité du SI. 🛠️ Stack principale Cloud privé virtualisé, Azure / GCP / OCI, Windows & Linux, automatisation, DevOps, observabilité.

🎯 Contexte Dans le cadre d’une stratégie Zero Trust à grande échelle (BYOD / BYOL et remplacement du VPN), la mission consiste à faire évoluer et rationaliser l’architecture d’authentification ainsi que les processus de gestion des identités. La prestation est structurée en 2 lots : Lot 1 : Études & rationalisation architecture IAM Lot 2 (optionnel) : Continuité de service & bascule IDP 🛠️ Missions principales🔹 Lot 1 – Études & optimisation Rationalisation de l’architecture d’authentification (Okta / Zscaler ZIA & ZPA) Étude du provisioning utilisateurs (SCIM ou autre mécanisme) Simplification des règles d’éligibilité aux solutions d’accès sécurisé Industrialisation et déploiement de FastPass sur postes Windows & MacOS Intégration d’applications filiales dans l’écosystème Okta Participation aux rituels Agile 🔹 Lot 2 – Continuité & sécurisation Définition d’une procédure de bascule vers un autre IDP en cas d’indisponibilité prolongée Documentation des scénarios de continuité d’activité 📦 Livrables attendus Mise à jour du document de conception de la politique Zero Trust Plan de communication pour le déploiement global d’Okta Verify Documentation des changements de configuration Okta & écosystème Procédure de bascule IDP (PRA / continuité de service) Comptes rendus d’avancement réguliers ⚙️ Compétences techniques Impératif : Expertise IAM (Identity & Access Management) MFA & solutions d’authentification Okta (architecture, provisioning, intégration applicative) Protocoles SAML, OAuth2, OpenID Connect Important : Zscaler (ZIA / ZPA) SCIM Gouvernance des identités (IGA) Environnements Zero Trust

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Ingénieur Cloud AWS Confirmé. En tant qu’ Ingénieur Cloud AWS Confirmé , vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et l’optimisation d’architectures AWS sécurisées et performantes. Vos responsabilités : Concevoir et déployer des environnements AWS (ECS, Lambda, Kinesis, OpenSearch…). Automatiser et industrialiser via Terraform et pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Garantir la sécurité et la conformité Application des bonnes pratiques AWS (Well Architected Framework). Gestion avancée des identités et accès (IAM, rôles, politiques). Mise en place de solutions de protection (AWS WAF, Shield, GuardDuty). Intégration des systèmes d’authentification (SSO, SAML). Collaborer avec des experts AWS pour faire évoluer les architectures et partager les bonnes pratiques.

2 jours de télétravail non négociable Dans le cadre d’activités liées à l’ analyse de données pour des besoins de contrôle et prévention des risques , l’organisme recrute un Analyste Data afin d’intégrer une équipe spécialisée basée à Aix‑en‑Provence . L’objectif de cette mission est de concevoir et réaliser des analyses avancées à partir de l’ensemble des données du système d’information, afin d’évaluer leur cohérence et leur impact sur des processus métier sensibles . L’intervenant devra participer à la mise en place de cas d’usage orientés détection d’anomalies et comportements atypiques , en croisant différentes sources de données. Il sera également responsable de la création et de la maintenance de produits data réutilisables , tout en appliquant les pratiques internes de qualité, normes et gouvernance des données. Exemples de livrables attendus : Programmes de traitement Big Data Études et analyses documentées Présentations des résultats et recommandations Constructions de KPI et tableaux de bord de synthèse

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

Responsabilités 1. Gouvernance & Stratégie Construire, formaliser et déployer le cadre de gouvernance Data : normes, qualité, sécurité, rôles, catalogues, bonnes pratiques. Définir et animer les trajectoires Data (organisationnelles, techniques, qualité). Contribuer à la structuration des besoins Data pour l’ensemble des projets du périmètre (≈ 16 collaborateurs / 30 projets). Assurer la cohérence globale des initiatives Data en lien avec les équipes métiers et techniques. 2. Pilotage Data Suivre l’avancement des actions Data, dont les jalons clés (ex. J+15). Instaurer un pilotage robuste : reporting régulier, gestion des risques, consolidation des indicateurs. Participer au développement de la culture Data au sein de l’organisation. 3. Gestion de Projet Recueillir, structurer et prioriser les demandes Data . Coordonner les parties prenantes internes et externes (prestataires, métiers, IT). Garantir la qualité , la cohérence et la complétude des livrables Data (modèles, règles, dictionnaires, contrôles…). 4. Management Fonctionnel Animer la communauté Data et participer à la structuration des rôles (Data Owners, Data Stewards…). Superviser le périmètre opérationnel (~16 personnes). Intervenir à la fois sur le stratégique (vision, trajectoires) et l’ opérationnel (suivi, arbitrages, priorisation).

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons un CDO (Chief Data Officer) de transition afin d'entamer une transformation Data pour notre client, un acteur du Retail de premier plan. Contexte et enjeux: Dans un contexte de transformation stratégique, l’entreprise souhaite faire de la Data un levier central de performance et de décision. L’enjeu est triple : Mettre en place une approche Data Mesh pour responsabiliser les métiers sur leurs données Rendre les équipes métiers autonomes dans l’usage et la valorisation de la data Moderniser l’écosystème Data via une migration vers AWS couplé à une plateforme Databrick Vos responsabilités clés seront notamment: Définir la vision et la roadmap Data alignées avec la stratégie globale de l’entreprise Déployer une organisation Data Mesh (Data Products, ownership métiers, gouvernance fédérée) Accompagner les métiers vers une culture data-driven et le self-service analytique Piloter la construction et la migration de la plateforme Data sur AWS / Databricks Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts de la Data Structurer, recruter et animer les équipes Data & Data Platform (une 100aine de personnes) en lien étroit avec le DSI Stakeholders management: vous serez le référent ComEx Data en lien avec les VP/C-Level de l'entreprise Si vous vous retrouvez dans cette mission, envoyez-nous votre CV, nous reviendrons vers vous sous 24h

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Ingénieur RUN Cloud AWS / GCP Dans le cadre d’une mission de support et d’expertise, vous interviendrez principalement sur site (3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine) afin d’assurer le RUN des infrastructures Cloud. Vous assurerez le support technique de niveau 3 sur des environnements Cloud AWS et GCP, en prenant en charge l’analyse, le diagnostic et la résolution des incidents en production. Vous serez également responsable de la gestion des changements, des demandes de droits, de la correction des vulnérabilités et du traitement de l’obsolescence. Vous participerez à la rédaction et à la mise à jour des documentations RUN, des procédures de support et des rapports de post-mortem. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes internationales, en anglais, et contribuerez à la montée en compétence des équipes RUN. L’expertise attendue porte sur Terraform, les environnements Cloud AWS et GCP, les outils de déploiement automatisés et les pipelines CI/CD (GitLab CI, Ansible, AWX, Jenkins), ainsi qu’une bonne maîtrise de Python et des technologies Kubernetes. La maîtrise de l’anglais oral et écrit est indispensable.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de montée en compétences internes, une organisation souhaite être accompagnée par un Formateur Cloud Azure de niveau Architecte , afin de former et mentor­er un collaborateur IT sur des sujets avancés liés à Microsoft Azure . La mission est exclusivement dédiée à la formation, au coaching et au transfert de compétences , sans responsabilité opérationnelle sur les environnements de production. Objectifs de la mission Accompagner la montée en compétences vers un niveau avancé / architecte Structurer un parcours pédagogique progressif et adapté Transmettre les standards, bonnes pratiques et réflexes d’architecture Azure Rendre le collaborateur autonome à l’issue de la mission Missions principales Formation & Pédagogie Évaluer le niveau initial du collaborateur Construire un plan de formation orienté architecture Azure Animer des sessions de formation (théorie et ateliers pratiques) Adapter la pédagogie au rythme et au niveau du collaborateur Vulgariser des concepts complexes liés à l’architecture Cloud Coaching & Mentorat Accompagner le collaborateur en posture de mentor Apporter une vision globale et structurée de l’architecture Azure Transmettre les bonnes pratiques d’urbanisation, de sécurité et de gouvernance Suivre la progression et ajuster le parcours si nécessaire Supports & Documentation Concevoir des supports pédagogiques orientés architecture Formaliser des schémas, patterns et bonnes pratiques Produire un bilan de montée en compétences en fin de mission Périmètre technique de formation (indicatif) Architectures Cloud Azure (niveau avancé) Sécurité et gouvernance Azure Réseaux Azure Gestion des identités (Azure AD / Entra ID) Haute disponibilité, résilience et performance Bonnes pratiques FinOps Introduction à l’Infra as Code (selon niveau du collaborateur)

Missions principales Le/la Data Engineer interviendra sur un périmètre large comprenant notamment : 🔹 Ingénierie de données Conception, développement et optimisation de pipelines de données. Intégration et transformation de données via Stambia et DBT . Modélisation et alimentation d’entrepôts de données dans Snowflake . Mise en place de bonnes pratiques de développement (versioning, tests, CI/CD). 🔹 Industrialisation & performance Maintenance, optimisation et monitoring des jobs ETL/ELT. Amélioration continue des performances Snowflake et des modèles DBT. Renforcement de la qualité, de la fiabilité et de la documentation des flux. 🔹 Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, Finance et Supply. Analyse des besoins métiers et traduction en solutions techniques. Participation à la roadmap Data (évolutions, migrations, outils). 💼 Compétences techniques recherchéesCompétences indispensables Stambia (développement de mappings, process, intégration). DBT (modèles, tests, documentation, sources, exposures). Snowflake (modélisation, optimisation, SQL avancé). Maîtrise des concepts ETL/ELT, data modelling, gestion de la qualité. Compétences appréciées (nice-to-have) Tableau Software (lecture + compréhension des besoins côté viz). Streamlit (petites apps internes pour exposer des données). Connaissance de la Data Vault ou d’architectures modernes DataOps. Sensibilité aux environnements agiles. 👤 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer. Capacité à être rapidement opérationnel·le sur des sujets variés. Bonne communication et autonomie. Volonté d’intervenir sur des problématiques Finance & Supply.