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L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Devops Vitrolles Cloud /Linux / Unix /Kubernetes /OpenStack /VMware ASAP Déploiement & Automatisation - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu

Mission : Au sein d'une organisation agile, Assurer le bon fonctionnement des différents environnements techniques sur les données en collaboration avec les équipes développement et exploitation et intervenir en support dans la gestion des incidents et des problèmes sur les environnements de production. Proposer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continu des applications et des produits dans le respect des standards, des processus de changements et des prestations déléguées autour de la data. Maintenir en condition opérationnel et optimiser les systèmes d'information en conformité avec les exigences formulées sur l'automatisation, la haute disponibilité, les performances, les délais de livraison et la sécurité. Promouvoir la culture et les bonnes pratiques DevOps et participer activement à l'amélioration continue au sein de son chapter Ingénierie DevOps par de la veille technologique, des études et des partages d'expérience sur la donnée. Activités principales : DataOps : Mise en place et maintien en condition opérationnel Installer, déployer et administrer les applications et produits dans le respect des normes et règles de sécurité, de performance, de qualité et de résilience. Assurer le bon fonctionnement des applications et produits sur les différents environnements techniques en collaboration avec les équipes développement et l'exploitation Assurer un support N+3 des applications et produits des sur les incidents et anomalies liés à la robustesse, aux performances et à la scalabilité des systèmes de données, escaladés de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements Procéder à l'analyse technique des incidents sur les données, préconiser des choix techniques sur la data et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits Etre affecté, le cas échéant, à une ou des équipes agiles afin de participer à ses activités opérationnelles, intégrer des solutions moteurs de stockage, accompagner des équipes de développement pour le modèle physique de données, contribuer à la définition de l'architecture de stockage avec les architectes associés. Intégrer et participer aux différents comités des projets agiles des applications Contribuer à la rédaction des dossiers d'architecture techniques avec l'équipe architecte et rédiger les dossiers d'exploitation pour les applications et produits Contribuer avec l'exploitation à la définition et réalisation des tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité des moteurs de stockage des produits et des applications Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information et des données Expertiser et accompagner les équipes agiles, en particulier celle chargée de l'administration du lac de données en matière de gestion des bases de données (structuration des données, mise en place des index, évaluation des volumétries et des infrastructures nécessaires, tests de charge) DataOps : Mise en œuvre CI/CD et automatisation Promouvoir et mettre en œuvre les plateformes d'Intégration et Déploiement Continu (CI/CD) Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement, surveillance, amélioration continue des moteurs de stockage des applications et produits Participer à l'optimisation et la maintenance de la chaine CI/CD des applications et produits sur les aspects données Accompagner les équipes de développement dans la mise en place, l'utilisation et l'amélioration de la chaine CI/CD Chapter : Activités DataOps Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie en collaboration avec les architectes et les techniques Proposer, optimiser et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps Procéder à une veille technologique pour mettre à jour et proposer de nouveaux systèmes de gestion de bases de données et améliorer leur déploiement afin de répondre plus efficacement aux besoins métiers. Organiser et participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances et de retours d'expériences DevOps et équipe technique sur les domaines d'expertise du Chapter Ingénierie DevOps.