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Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Contexte En tant que Développeur Search Engine , vous rejoindrez une équipe dynamique composée de 2 développeurs et 1 Product Owner . Votre mission principale sera de contribuer à l’amélioration continue du moteur de recherche client pour plusieurs sites e-commerce internationaux ainsi que des enseignes professionnelles. Nous recherchons une personne motivée pour s’investir sur une mission longue , avec un temps de montée en compétences significatif. Vos missions Développer et optimiser le moteur de recherche pour des plateformes à fort trafic. Garantir la performance et la fiabilité des fonctionnalités Search. Collaborer avec l’équipe pour concevoir des solutions innovantes et orientées performance. Participer à l’analyse des données et à l’amélioration continue des algorithmes de recherche. Contribuer à la mise en place et au suivi des pipelines CI/CD dans une démarche DevOps. Stack technique Elastic Cloud Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) Expertise avancée en ElasticSearch (usage complexe, fort trafic, optimisation performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Bonnes connaissances des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtage SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Forte connaissance des méthodes agiles .

Tech Lead Backend Java Cloud Native en CDI, hands-on et très orienté architecture microservices sur AWS, garant de la robustesse et de la qualité backend, avec compréhension des impacts front sans responsabilité fullstack. VOS MISSIONS PRINCIPALES Architecture & Conception Backend Définir et faire évoluer une architecture microservices robuste et scalable Garantir la cohérence des API (REST, OpenAPI) Anticiper les problématiques de performance, résilience et dette technique Challenger les choix techniques au regard des contraintes produit Développement & Expertise technique Participer activement aux développements backend (Java 17+, Spring Boot 3) Concevoir des services robustes, testés et maintenables Réaliser des code reviews exigeantes Résoudre les problématiques techniques complexes Assurer la qualité des échanges backend ↔ frontend (contrats API, gestion des erreurs, performance) Leadership technique Encadrer techniquement l’équipe Diffuser les bonnes pratiques (Clean Code, SOLID, TDD) Accompagner la montée en compétences Maintenir un haut niveau d’exigence technique DevOps & Industrialisation Superviser l’intégration CI/CD (GitLab CI) Garantir la qualité et la sécurité du code (SonarQube, outils de sécurité) Participer au déploiement et au suivi des services sur AWS Contribuer à l’optimisation des pipelines et environnements

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Streaming / Real-Time pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données en temps réel. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines événementiels, optimisation des traitements stream, passage vers des architectures plus scalables et résilientes) et guiderez leur mise en œuvre avec Kafka, Flink, Spark Streaming ou équivalents. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation en temps réel, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de tolérance aux pannes et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de streaming et d’event-driven architecture. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Big Data pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures distribuées en intégrant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents, ainsi que des principes modernes de lakehouse et de data mesh lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de sécurité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Big Data et data engineering.

Nous recherchons un(e) Product Owner Technique Confirmé(e) qui sera en charge de deux périmètres au sein de la direction Infrastructure & Production : Infrastructure as Code (IaC) : équipe composée de 5 DevOps maîtrisant les technologies suivantes : Ansible, Terraform, Cloud Azure, Nutanix, Vault, Puppet, Foreman, Galaxy NG, Concourse CI, pipelines as code. Usine Logicielle : équipe composée de 2 développeurs / DevOps utilisant principalement : Azure DevOps Server, SonarQube, Nexus Repository, pipelines as code. La mission principale consiste à gérer le backlog produit des deux équipes, chacune ayant une vision spécifique : IaC : fournir des serveurs et des outils de gestion du cycle de vie des serveurs, intégrant la gestion de la configuration et la gestion des patchs. Usine Logicielle : assurer la livraison d'une usine logicielle fiable, performante et adaptée aux besoins métiers. Dans le cadre de cette mission, vous participerez à la transformation des deux équipes vers un mode de fonctionnement agile : - Organisation de daily meetings - Refinement du backlog - Planning Poker et autres pratiques agiles Vous conduirez également leur évolution vers une approche centrée sur le produit, notamment en instaurant des processus tels que : - Definition of Ready / Definition of Done (DoR/DoD) - Garantie de la qualité du code - Suivi des KPIs d’accélération et de performance Vous serez en interaction régulière avec les clients, notamment pour : - Présenter l’avancement des travaux - Mener des enquêtes de satisfaction pour ajuster les livrables et processus Pour mener à bien cette mission, vous serez accompagné(e) par : Un Engineering Leader chargé du pilotage opérationnel, Un Platform Tech Lead spécialisé en architecture technique, Un cadre de transformation "Go to Product" pour accompagner la transition vers une approche centrée sur le produit.

Dans le cadre du renforcement d’une squad IT dédiée aux opérations de Trade Finance , nous recherchons un Tech Lead Fullstack pour intervenir sur un progiciel cœur métier utilisé à l’international , complété par des développements spécifiques. Vous intégrerez une équipe d’environ 35 personnes réparties entre Paris et Porto , dont une douzaine de développeurs, au sein d’un environnement agile, international et à forts enjeux métier . Vos missions En tant que Tech Lead , vous jouez un rôle clé à la fois technique, organisationnel et pédagogique . Sur les activités de transformation (CHANGE) Accompagner les développeurs et Application Owners par des revues de code , des recommandations techniques et la diffusion de bonnes pratiques . Définir et formaliser des principes d’architecture et des standards de développement. Piloter ou prendre en charge des sujets techniques complexes : SSO, architectures Active/Active, DevOps / SecOps (containerisation, OpenShift), optimisation des performances applicatives et infrastructure. Participer aux phases amont : chiffrage, conception de solutions, choix d’architectures applicatives et techniques . Développer lorsque nécessaire sur des périmètres critiques ou à forte contrainte de délais. Sur les activités de maintien en conditions opérationnelles (RUN) Assister les équipes sur la gestion des incidents , l’analyse de logs et le support aux utilisateurs. Accompagner les Application Owners sur la gestion de configuration et les sujets DevOps. Organiser et sécuriser les mises en production (planning, coordination, respect des jalons). Proposer et piloter des actions de maintenance préventive et d’optimisation .

Développeur Senior Backend Java en CDI, autonome et moderne, intervenant sur une architecture microservices distribuée, avec forte culture qualité et CI/CD, et compréhension des impacts backend sur le frontend. VOS MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Développer des services backend en Java 17+ / Spring Boot Concevoir des API REST robustes et documentées (OpenAPI) Implémenter des solutions performantes et maintenables Optimiser les requêtes SQL et la gestion des données Participer activement aux code reviews Contribution architecturale Contribuer aux choix techniques avec le Tech Lead Identifier et réduire la dette technique Assurer la cohérence des développements avec l’architecture microservices Participer aux réflexions autour des patterns distribués (event-driven, messaging) Qualité & Tests Développer et maintenir des tests automatisés (unitaires, intégration) Appliquer les principes Clean Code, SOLID et bonnes pratiques de conception Maintenir un haut niveau de qualité via les outils d’analyse (SonarQube) Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement DevOps & Production Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Participer au déploiement des services sur AWS Conteneuriser les applications (Docker) Intervenir dans l’analyse et la résolution d’incidents en production Collaboration Participer activement aux rituels Agile Travailler en proximité avec le Tech Lead et les Product Owners Accompagner les développeurs moins expérimentés Comprendre les impacts backend sur le frontend et assurer la cohérence des contrats API

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Nous recherchons un développeur senior spécialisé en .NET / C# possédant une solide expérience en finance de marché et une compréhension approfondie des enjeux liés à l’Asset Management. Le candidat idéal fera preuve d'une expertise technique avérée et sera capable de réaliser des solutions logicielles performantes. Responsabilités Principales Développement et maintenance de systèmes backend robustes. Conception d'architectures microservices adaptées. Création et implémentation de Web API et API REST. Intégration des pratiques DevOps et CI-CD. Application de méthodes de Software Craftsmanship. Utilisation des méthodologies TDD et BDD. Gestion de bases de données SQL Server. Participation à des projets Cloud (si applicable). Exigences Clés Expertise en développement backend avec .NET / C#. Expérience avec l'architecture microservices. Compétences en conception d'API Web / API REST. Connaissance des pratiques DevOps et CI-CD. Expérience de Software Craftsmanship. Connaissance des méthodologies TDD / BDD. Maîtrise de SQL Server. Connaissance des environnements Cloud (un atout). Atouts Expérience dans le secteur de la finance de marché. Connaissances en asset management. Capacité à comprendre les enjeux fonctionnels et réglementaires.

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation de sa plateforme de paiement globale , un acteur majeur du secteur hospitality / e-commerce renforce son organisation engineering. La tribe Payment , composée d’environ 30 collaborateurs , conçoit, fait évoluer et opère l’ensemble de la plateforme de paiement du groupe. Afin de soutenir une réorganisation stratégique visant à centraliser les activités de fiabilité, performance et support , nous recherchons un Engineering Manager Reliability & Operations pour piloter deux équipes clés : Platform Team (SRE) : fiabilité, performance et automatisation de la plateforme Excellence Team : performance business, administration et support L3 L’objectif : garantir l’excellence technique et business de la plateforme de paiement . Description du poste En tant qu’ Engineering Manager Reliability & Operations , vous interviendrez sur trois axes majeurs : Pilotage des équipes Platform & Excellence Manager et structurer les équipes SRE et Excellence Mettre en place les rituels engineering (health checks, synchronisation équipes, amélioration continue) Appliquer les principes Team Topologies (platform / stream aligned teams) Excellence opérationnelle & fiabilité de la plateforme Définir et piloter les SLO / SLA Déployer les pratiques SRE et DevOps Améliorer la résilience et l’observabilité Industrialiser les processus d’exploitation et de delivery Pilotage business et opérationnel Superviser le support L3 et la gestion des incidents Piloter les activités d’administration (onboarding partenaires, configuration des moyens de paiement) Suivre et améliorer les KPIs business et techniques : taux de conversion success rate MTTR disponibilité SLA contractuels Environnement technique Infrastructure On-premise : Linux RedHat, Tomcat, F5, Sybase Cloud : AWS Serverless Stack technique Java / Spring / Spring Boot VueJS Node / Maven DevOps & CI/CD GitLab Terraform Ansible Cloud & services AWS ECS Fargate Lambda SQS / SNS / EventBridge Aurora / DynamoDB S3 / CloudFront ALB / WAF Observabilité & outils Splunk (Logs & Observability) ServiceNow Jira Tableau (KPIs business) Apigee (API Gateway)

Contexte Au sein d’une équipe spécialisée en orchestration de conteneurs , vous intervenez sur la mise en œuvre, l’exploitation et l’évolution de plateformes OpenShift dans un environnement on premise. L’équipe a pour rôle de fournir des clusters Openshift prêts à l’emploi , sécurisés, automatisés et intégrés au système d’information. La mission s’inscrit dans une logique de support avancé des plateformes , d’ automatisation , d’ innovation et d’ amélioration continue des environnements Openshift . Missions En tant qu’ Expert Openshift , vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Exploitation et support de clusters OpenShift en environnement on prem Administration avancée Openshift Gestion des incidents de niveau N2 à N3 (diagnostic, résolution, prévention) Participation aux évolutions et à l’industrialisation des plateformes de conteneurisation Mise en œuvre et amélioration de l’ automatisation et de l’Infrastructure as Code Contribution aux choix techniques, à l’innovation et aux bonnes pratiques autour d' Openshift Participation à la sécurisation des plateformes selon les standards internes Collaboration avec les équipes applicatives, cloud et infrastructure Participation à des astreintes liées au support des plateformes Le poste est orienté expertise et support de clusters Openshift : il ne s’agit pas d’un rôle DevOps orienté CI/CD applicatif , mais bien d’un rôle centré sur la stabilité, la performance et l’évolution des plateformes Openshift .