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Dans le cadre de la maintenance et des évolutions réglementaires d'une application du secteur public, le client recherche un Développeur C++ expérimenté pour renforcer son équipe de développement. Le consultant interviendra sur les activités de maintenance en conditions opérationnelles, le développement de nouvelles évolutions réglementaires ainsi que le traitement des retours de production, dans un environnement exigeant en matière de qualité et de fiabilité. Missions : -Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des applications -Concevoir et développer les évolutions réglementaires -Réaliser les développements C++ des nouveaux lots fonctionnels -Corriger les anomalies et incidents de production -Développer les tickets correctifs et évolutifs -Réaliser les tests unitaires des développements -Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins -Analyser les retours de production et proposer les corrections adaptées -Garantir la qualité et la conformité des développements -Participer aux revues de code et à la documentation technique -Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques -Contribuer à l'amélioration continue des applications Profil attendu : Nous recherchons un Développeur C++ confirmé disposant d'une expérience significative sur des projets de développement applicatif. Le candidat doit être à l'aise avec les activités de maintenance, de correction d'anomalies et d'évolutions réglementaires. Une bonne capacité d'analyse fonctionnelle ainsi qu'une approche rigoureuse du développement sont attendues.

Rejoignez un programme de plateformisation d'envergure au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance et de la protection sociale. Vous interviendrez en tant que Tech Lead sur une plateforme data à forte criticité, articulée autour d'Informatica IDMC, Kafka et de l'API Management. Lieu : Tours / Esvres (37) – 3 jours/semaine sur site – déplacements ponctuels à Paris · Durée : Jusqu'au 31/12/2026, renouvelable (horizon 2 à 3 ans) · Démarrage : Dès que possible Dans le cadre d'un programme stratégique de plateformisation, notre client — un grand groupe du secteur assurance/protection sociale — recherche un Tech Lead Data Platform expérimenté(e) pour piloter techniquement l'ensemble des activités liées à la plateforme. Vous serez le garant de la performance, de la qualité et de l'industrialisation des solutions opérées, tout en jouant un rôle central d'expertise et de support auprès des équipes de développement. Le poste est basé en région Centre (Tours / Esvres), avec un rythme de trois jours par semaine sur site, et des déplacements ponctuels à Paris (réunions de travail, PI Planning). Vos responsabilités : - Maintenir et garantir un haut niveau de performance des solutions opérées sur la plateforme - Participer aux travaux d'architecture et contribuer à la conception générale des solutions - Réceptionner et analyser les besoins métier en vue de la conception - Être force de proposition sur des solutions innovantes et adaptées au contexte - Réaliser les estimations de charge en phase de cadrage et les études d'impacts - Assurer le suivi des livraisons et contribuer à la mise en place de l'intégration continue - Préparer et orienter les tests de performance - Rédiger les dossiers d'industrialisation et d'exploitation - Réaliser les développements et les tests unitaires associés - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions : intégrité, sécurité, cohérence applicative, montées de version et veille technologique - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du monitoring de la plateforme et de la qualité de service - Apporter une expertise opérationnelle et un support actif à l'équipe de développement - Gérer les relations avec les éditeurs des solutions hébergées sur la plateforme

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein du Centre des Opérations (entité Operations Data / IA), le prestataire intervient en soutien du Responsable de Projet de Production dans la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques en environnement de production. La mission couvre la prise en charge complète de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives et des maintenances, dans un contexte multiplateforme (Unix/AIX/Linux, mainframe MVS/Z-OS, environnements Data et IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks). L'enjeu principal est la fiabilisation du passage en production : homologation, ordonnancement des traitements, livraisons applicatives et suivi des VSR (Vérification de Service Régulier). R ÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réceptionner et analyser les dossiers d'homologation transmis par les équipes de développement. Concevoir les chaînes de traitements : automatisation et ordonnancement (Control-M). Développer les procédures d'exploitation et piloter les tests d'homologation. Réaliser et mettre à disposition les dossiers d'exploitation. Livrer les applications dans l'environnement de production ; assurer la validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et systèmes. Assurer la communication transverse avec les entités développement, supports, planning et exploitation. Réaliser le transfert de compétences vers les équipes Production dans le cadre de l'accompagnement au changement. Assurer le suivi des premières exploitations et la période de VSR ; traiter les incidents du diagnostic à la remise en service. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'homologation analysés et validés. Chaînes de traitement configurées dans Control-M. Procédures d'exploitation documentées et mises à disposition. Dossiers d'exploitation complets, prêts à remise. Applications livrées en environnement de production. Documentation des règles d'utilisation et normes d'exploitation. Reporting de suivi des VSR et gestion des incidents. Support technique et transfert de compétences formalisé vers les équipes Production.

Architecture et industrialisation QA Anglais courant NANTES Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement. Définir l’architecture cible de l’automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d’automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l’intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l’IA Exploiter l’IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l’utilisation de l’IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l’IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données. Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques. L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.

Présentation du contexte L’ Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA) Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projet S1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la mission Date de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Nous recherchons un Product Owner Expert pour intervenir sur un produit stratégique de type Hub de Paiement, dans un contexte de transformation des parcours de paiement et d’évolution vers un modèle d’orchestrateur. Le Hub de Paiement est un middleware permettant de connecter les canaux de distribution aux partenaires de paiement. Il orchestre différents flux critiques : paiement, remboursement, tokenisation, flux financiers, etc. La mission s’inscrit dans une organisation produit structurée, composée d’un Product Manager et de plusieurs Product Owners travaillant en coordination étroite. Les principaux enjeux des prochains mois concernent notamment la migration d’un PSP et l’évolution du Hub vers un modèle d’orchestration plus complet. Missions principales : Gérer, prioriser et maintenir le backlog produit selon la valeur métier. Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap produit. Rédiger les user stories et s’assurer de leur bonne granularité. Animer les phases de grooming / refinement avec l’équipe. Suivre la capacité de l’équipe entre features, bugs et chantiers techniques. Participer au process produit : pré-étude, étude, delivery, production et monitoring. Identifier les risques, remonter les alertes de manière proactive et proposer des solutions. Coordonner la mise en place des tests d’acceptance avec la QA. Prioriser et suivre les anomalies. Accompagner les fonctionnalités jusqu’à la mise en production avec les coordinateurs techniques. Collaborer au quotidien avec les équipes métier, techniques, QA, autres PO, partenaires externes et stakeholders. Assurer une communication fluide de bout en bout. Produire un reporting régulier sur l’avancement du delivery.

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Notre client, basé à côté de Lille (59) est à la recherche de plusieurs Data Steward (H/F) freelances pour intervenir sur la transformation de leur data gouvernance, au sein du Data Office. MISSIONS - Point de contact privilégié et opérationnel : interactions régulières et étroites avec les équipes métiers du périmètre d'intervention, faciliter le quotidien des équipes métiers avec la data et fluidifier les échanges avec la Direction IT sur la data et les systèmes de gestion de la data. Rôle d'animateur po-actif du collège des Data Managers et des Key Users. - Modélisation et assainissement de la donnée : état des lieux, data cleansing, data optimization sur le data catalogue et les données transactionnelles, préparation pour la partie analytique - Contribution et application du cadre normatif de Data Governance : s'assurer que chaque donnée dispose d'un propriétaire, d'un suivi qualité de bout en bout, et est hébergée dans le bon système - Animation, formation et reporting : accompagnement des équipes métiers opérationnelles, remontée des besoins de décision aux instances compétentes

Contexte Transformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions . Missions principales Comprendre les enjeux métier et les besoins data Modéliser les données Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark Industrialiser, superviser et documenter les traitements Collaborer avec les équipes métier et techniques Être force de proposition Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data Travailler dans un cadre agile

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Vous rejoindrez notre équipe en charge d'exploiter les données de l'ensemble du back office dans un Datalake (Hadoop) afin d'alimenter un dataware communautaire stockée sur une base de données Exadata. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception détaillée des nouveaux traitement Spark Scala, Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, Assurer le développement sous SPARK/ SCALA, Formaliser les plans de tests, Exécuter les tests unitaires, tests d'intégration, Résoudre les anomalies lors de la phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur, Assurer le packaging et le déploiement pré-production et production, Optimiser les traitements afin de garantir la qualité de service, Mettre en oeuvre des solutions permettant une reprise des traitements en cas d'incidents de production, Accompagner les équipes dans le déploiement, Assurer un suivi des environnements,

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Architect Data Cloud H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures Data Cloud modernes et les enjeux de transformation SI ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu ’Architecte Data Cloud , vous êtes responsable de la définition, de l’évolution et de l’industrialisation de notre écosystème Data. Côté build : • Définir et porter l’architecture cible de la plateforme Data • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation sur Snowflake • Participer aux choix technologiques structurants et accompagner leur mise en œuvre • Structurer les standards de modélisation, de développement et de qualité des données • Garantir la robustesse, la performance et l’industrialisation des flux Data • Contribuer aux projets stratégiques liés à la migration S/4 • Challenger les partenaires externes sur les orientations techniques • Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et accompagner la montée en compétences de l’équipe Côté run : • Assurer la fiabilité, la performance et la maintenabilité de la plateforme Data • Superviser et optimiser les pipelines et traitements de données • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données • Accompagner les équipes métiers et techniques sur les sujets Data • Participer à l’amélioration continue des processus et standards Data • Assurer le suivi des performances et des indicateurs techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 15 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et innovantes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : • Expertise confirmée sur une plateforme Data Cloud moderne (Snowflake idéalement) • Solide expérience en conception et industrialisation de pipelines Data (ETL/ELT, SQL, dbt) • Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité et performance des données • Expérience des environnements Cloud et des architectures Data modernes • Expérience en coordination d’équipes et partenaires dans des contextes multi-projets • Connaissance des environnements Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : • Esprit critique et capacité à challenger les solutions proposées • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Autonomie, organisation et sens des priorités • Esprit collaboratif et goût pour la construction collective C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 60 000€ à 65 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Architecture Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.