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La phase de cadrage est terminée : huit axes de transformation ont été identifiés et validés par le comité de direction (support/ITSM, patrimoine applicatif, infra hybride, sécurisation des releases, pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, IA générative/agentique, pilotage du portefeuille projets). L'entreprise entre maintenant en phase d'exécution et cherche un chef d'orchestre capable de transformer ces orientations en programme structuré, piloté et exécutable. Missions Décliner la vision stratégique validée en chantiers opérationnels cohérents, avec des états stables clairement définis Construire une feuille de route structurée intégrant quick wins, jalons intermédiaires et livraisons majeures Mettre sous contrôle la gouvernance du programme, préparer les arbitrages business, capacitaires et budgétaires pour le comité de pilotage Sécuriser la performance globale du programme (qualité de service, budget, délais, soutenabilité) dans un contexte de plan projets ambitieux Challenger la qualité et la robustesse des livrables produits par les équipes Piloter le programme dans le respect du cadre méthodologique du client (Coûts/Délais/Périmètre/Valeur) Placer la conduite du changement au centre du pilotage : anticiper les impacts organisationnels, humains et de compétences, et accompagner les transformations nécessaires Profil recherché Directeur de Programme très senior ayant conduit des transformations DSI majeures de bout en bout, capable d'opérer à l'échelle d'une DSI avec un budget de l'ordre de 350 millions d'euros. Forte culture opérationnelle acquise dans des fonctions de direction d'une entité SI/DSI (direction Run, Production, Infrastructure ou domaine applicatif critique). Expérience confirmée de pilotage de transformations à l'échelle de grandes organisations de plus de 800 personnes, avec coordination multi-acteurs, gestion de capacité, arbitrage build/run et conduite du changement. Maîtrise de la structuration de programmes (roadmap, gouvernance, RACI, RAID), du pilotage de la performance, des risques et des dépendances. Expérience de gouvernance exécutive et de préparation d'arbitrages sur des trajectoires de transformation de plus de 12 mois. Connaissance opérationnelle des thématiques suivantes : support/ITSM, pilotage du patrimoine applicatif, automatisation d'infrastructure hybride, sécurisation des releases (tests/environnements), pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, impact de l'IA générative et agentique sur les pratiques DSI. Fortes compétences en gouvernance, conduite du changement, leadership, communication exécutive et synthèse. Une expérience en environnement réglementaire, cyber ou continuité d'activité, ainsi que des certifications ITIL ou SAFe, constituent un atout. Compétences clés obligatoires Accompagnement de transformation de directions Tech/DSI · Pilotage de programme · Aisance rédactionnelle synthétique · Structuration et pilotage de projet Atouts ITIL · SAFe

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.

Participer au développement d'applications web en full stack : Java côté back-end et React côté front-end. Contribuer aux choix techniques et à l'architecture logicielle. Implémenter les fonctionnalités dans le respect des bonnes pratiques de code et de sécurité. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et participer aux phases de validation. Participer aux cérémonies agiles (daily, sprint review, etc.). Collaborer avec les équipes produit, QA et DevOps. Stack technique : Back-end : Java 11/17, Spring Boot, API REST, JPA/Hibernate Front-end : React.js, Redux, TypeScript, HTML5/CSS3 Outils & DevOps : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Maven, SonarQube Méthodologie : Agile / Scrum

Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de sa plateforme de collecte et d'analyse de logs, notre client mène actuellement un projet de migration de sa stack ELK vers OpenSearch. Cette transformation s'accompagne d'une évolution majeure de l'architecture existante avec le passage d'un modèle single-tier vers une architecture multi-tier plus résiliente, évolutive et performante. Le projet comprend notamment : Le déploiement et le dimensionnement d'une nouvelle plateforme OpenSearch adaptée aux besoins actuels et futurs. L'évolution de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash. La migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) vers OpenSearch. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible et AWX. L'amélioration continue des performances, de la disponibilité et de la maintenabilité de l'ensemble de la plateforme. Afin d'accompagner cette transformation, nous recherchons un Expert OpenSearch / Kafka capable d'apporter une expertise technique forte ainsi qu'un retour d'expérience concret dans le cadre de projets similaires. MissionsAu sein des équipes techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du projet de migration et d'optimisation de la plateforme. Vos principales responsabilitésRéaliser l'audit de l'architecture existante. Analyser les choix techniques actuels et formuler des recommandations d'amélioration. Concevoir et optimiser l'architecture OpenSearch. Garantir les performances, la résilience et la scalabilité de la plateforme. Participer à la migration de l'écosystème ELK vers OpenSearch. Accompagner les équipes dans la transformation de l'architecture et des usages. Expertise OpenSearchAdministration et exploitation de clusters OpenSearch. Optimisation des performances et du dimensionnement. Gestion des index, mappings, templates et politiques de rétention. Contribution à l'architecture cible multi-tier. Résolution des problématiques de performance et de disponibilité. Expertise KafkaAdministration et exploitation de clusters Kafka. Optimisation des flux et des performances. Gestion de la capacité et de la montée en charge. Accompagnement des évolutions d'architecture. Analyse et résolution des incidents complexes. Expertise LogstashConception et maintien des pipelines d'ingestion. Optimisation des traitements et du parsing. Adaptation des pipelines dans un contexte OpenSearch. Amélioration des performances et de la robustesse des flux. Industrialisation et accompagnementAutomatisation des déploiements via Ansible et AWX. Mise en place de bonnes pratiques d'exploitation. Rédaction de documentation technique. Transfert de compétences et accompagnement des équipes internes.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Nous recrutons un Développeur Backend Senior Java. Intégré(e) à la Squad Customer en charge du système d'encaissement, vous contribuerez à l'évolution de notre application de gestion des factures. Votre mission principale consistera à développer de nouvelles fonctionnalités : - La génération de factures, - L'impression en local en magasin, - L'envoi par email, - La dématérialisation des documents, - L'archivage des données au format PDF et sous forme de données structurées. Vos responsabilités et missions : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Rédaction des spécifications et des cahiers de recette ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Software Engineer Full StackDéveloppement de nouvelles fonctionnalités sur des applications Full Stack. Forte expertise JavaScript / React et bonne maîtrise de Golang. Conception d'API REST et d'architectures microservices. Environnement Linux, CI/CD avec une forte culture qualité et industrialisation. Participation à la maintenance, aux tests et à l'amélioration continue des produits. . . . . . . ;

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

À PROPOS DU POSTE Dans le cadre de son développement, Aberdeen Services recherche un(e) Business Analyst / Consultant(e) ERP profil Confirmé ou Senior pour rejoindre son pôle ERP. Ce poste s'adresse à des profils souhaitant évoluer au sein d'un cabinet de conseil à taille humaine avec de véritables perspectives de montée en responsabilités. Vous interviendrez directement chez nos clients pour accompagner la mise en place, le paramétrage et l'optimisation de solutions ERP (Sage X3), en portant la relation client et en contribuant activement aux projets de transformation digitale. MISSIONS PRINCIPALES Déploiement et paramétrage ERP Analyser les besoins fonctionnels des clients et rédiger les spécifications, Paramétrer et déployer la solution ERP retenue (Sage X3), Réaliser les tests, recettes et corrections avant mise en production, Assurer la conduite du changement et la formation des utilisateurs clés, Garantir la qualité des livrables et le respect des délais, Gestion de projet & relation client Travailler en équipe projet aux côtés du chef de projet et des autres consultants, Être l'interlocuteur privilégié du client tout au long du projet (référents métier, DSI), Assurer le reporting régulier auprès des décideurs (comités de pilotage, revues de projet), Identifier les risques et proposer des plans d'action correctifs, Rédiger les livrables projets : comptes rendus, procédures, guides utilisateurs, Contribution interne Partager vos retours d'expérience et contribuer à l'amélioration des méthodologies internes, Participer à l'élaboration des offres commerciales et des réponses à appels d'offres (profils seniors),

Tech Lead full stack Java, Kotlin, NestJS Base de données : PostgreSQL Infrastructure : Kubernetes Méthodologie : Agile / Scrum Outils qualité et observabilité : SonarQube, Datadog, Kibana (ou équivalents) Mission longue Missions principales Définir et piloter les orientations techniques des applications web et mobiles. Participer aux études de conception et aux choix d'architecture. Accompagner et encadrer les équipes de développement via les revues de code, le partage de bonnes pratiques et le coaching technique. Garantir la qualité du code, la couverture de tests, la sécurité et les performances des applications. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement, d'intégration et de déploiement (CI/CD). Identifier et piloter la réduction de la dette technique ainsi que la gestion des risques techniques. Assurer un support technique lors des phases critiques, mises en production et traitement des incidents complexes. Goals and deliverables Environnement technique Front-end : Angular Back-end : Java, Kotlin, NestJS Base de données : PostgreSQL Infrastructure : Kubernetes Méthodologie : Agile / Scrum Outils qualité et observabilité : SonarQube, Datadog, Kibana (ou équivalents) Livrables attendus : Dossiers de conception technique et d'architecture. Code source conforme aux standards projet. Recommandations et arbitrages techniques. Documentation technique et d'exploitation. Pipelines CI/CD et automatisations. Plans d'amélioration de la qualité logicielle et de réduction de la dette technique. Profil recherché Expérience significative en tant que Tech Lead sur des projets web complexes. Maîtrise des architectures modernes, des pratiques DevOps et de l'intégration continue. Solides compétences en développement Java/Kotlin/NestJS et Angular. Capacité à fédérer une équipe, à accompagner les développeurs et à porter les décisions techniques. Forte sensibilité aux enjeux de qualité logicielle, sécurité et performance. Localisation : Hellemmes (59). Mode d'intervention : principalement sur site avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine. Quelques déplacements ponctuels sur le territoire national sont à prévoir. Synthèse en une phrase Recherche d'un Tech Lead Full Stack orienté architecture, qualité logicielle et animation technique, capable de piloter la trajectoire technique de l'application VADOR dans un environnement Agile moderne (Angular, Java/Kotlin, NestJS, PostgreSQL, Kubernetes) Expected skillsSkills Skill level java kotlin Confirmed KUBERNETES Confirmed NEXT.JS Confirmed KOTLIN Expert POSTGRESQL Confirmed Développement AngularJS Confirmed

Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D Cyber, nous recherchons un Expert IA / LLM Engineer pour intervenir sur le développement et l'optimisation de modèles de langage spécialisés en cybersécurité. 🎯 Vos missionsFine-tuner des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen…) Concevoir et optimiser des modèles IA dédiés à l'analyse de menaces et au SOC Réduire les hallucinations grâce aux techniques d'alignement (RLHF, DPO, PPO, GRPO…) Structurer les jeux de données d'entraînement (ChatML, Alpaca…) Mettre en place des pipelines d'évaluation et de benchmarking (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, LMSYS…) Collaborer avec les équipes R&D Cyber et les analystes SOC ✅ Compétences indispensablesExcellente maîtrise du fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, PEFT) Expérience avec TRL, Unsloth, Axolotl ou frameworks équivalents Solides connaissances en alignement de modèles (DPO, PPO, GRPO, OpenRLHF, verl…) Expertise en évaluation de modèles (MMLU, GSM8K, Evaluation Arena…) Très bonne maîtrise de Python, PyTorch et Hugging Face ⭐ AtoutsConnaissances des environnements SOC et cybersécurité (MITRE ATT&CK, CTI, analyse de logs…) Expérience avec vLLM, Ollama, Triton ou Hugging Face Hub Expérience en environnement R&D IA Générative 📍 Localisation : Régions 👤 Profil : Data Scientist / LLM Engineer Senior (N3) Si vous correspondez à ce profil, n'hésitez pas à me transmettre votre CV ainsi que votre disponibilité. Propose a shorter version optimized to attract more candidates on Turnover.

Dans le cadre de sa mise en conformité au Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (AI Act), le Groupe poursuit les travaux engagés autour de la cartographie des usages IA, de la définition de la gouvernance cible, de la contractualisation, de la sensibilisation et de la mise en conformité des systèmes d'IA à haut risque. Plusieurs chantiers sont déjà engagés et nécessitent désormais une coordination transverse renforcée ainsi qu'une structuration durable de l'organisation cible Le programme mobilise de nombreux acteurs : Conformité/Juridique/DPO/Informatique/IA/Achats/Contrôle Interne… Le Groupe recherche une personne capable d'accompagner la structuration, le pilotage et la gouvernance de ce portefeuille de projet. Dans un contexte de projets pluriannuels déjà engagé, votre rôle consiste à concevoir, proposer, formaliser et piloter l'organisation cible permettant au Groupe • d'assurer sa conformité aux obligations de l'AI Act ; • d'assurer la pérennité de la gouvernance IA ; • de coordonner les différents chantiers de transformation associés ; • de préparer les décisions stratégiques des instances de gouvernance ; • de garantir la cohérence globale entre enjeux réglementaires, métiers, data, éthique, juridiques et technologiques. Interventions sur des sujets à forte visibilité et jouez un rôle clé dans la sécurisation des dispositifs réglementaires du Groupe.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.