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Dans le cadre d'un programme interne axé sur l'innovation IA et les méthodes de développement agentiques, une initiative transverse lance une vaste vague de fiabilisation et de mise en conformité technique. L'enjeu porte sur la reprise en qualité d'une vingtaine d'applications internes déjà en production, hébergées sur le cloud AWS du groupe et déployées via la forge logicielle interne (GitLab CI / Usine logicielle). Le mode opératoire repose sur un changement de paradigme : vous ne codez pas tout seul manuellement. Vous agissez en véritable chef d'orchestre technique en pilotant plusieurs agents Claude Code en parallèle, dont vous cadrez le contexte, relisez rigoureusement les livrables, validez les tests et assurez la mise en production sans rupture de service. Vos missions :1. Audit flash & État des lieuxCartographier les anomalies récurrentes, la dette technique et l'absence de couverture de tests. Identifier les dépendances obsolètes ou vulnérables. Contrôler les alertes de supervision, l'état des sauvegardes, l'optimisation des coûts d'infrastructure et les écarts de sécurité. 2. Orchestration multi-agents (Claude Code)Découper les besoins techniques en chantiers indépendants et parallélisables. Préparer et injecter le contexte d'exécution adéquat pour chaque agent. Auditer, corriger et valider méticuleusement le code et les scripts générés. 3. Qualité applicative & Non-régressionTraiter les bugs à la racine (pas de correctifs de surface). Rédiger et intégrer les tests de non-régression automatisés. Sécuriser les parcours utilisateurs critiques et fiabiliser la gestion des cas d'erreur. 4. Qualité DevOps & Sécurité Cloud (AWS)Revoir et standardiser la configuration des environnements. Paramétrer la centralisation des logs et l'acheminement des alertes. Automatiser et éprouver les sauvegardes avec tests de restauration documentés. Réduire la surface d'attaque selon le principe de moindre privilège (gestion des rôles/droits) et éliminer les dépenses d'infrastructure superflues. 5. Livraison industrielle & CapitalisationDéployer via les pipelines GitLab et l'usine logicielle de l'entreprise (tous voyants au vert). Valider les versions en production avec procédures de retour arrière (rollback) testées et opérationnelles. Rédiger les instructions (prompts système, consignes contextuelles) et procédures techniques réutilisables pour pérenniser la démarche après la mission. Livrables attendus :Tableau de bord qualité avant / après par application auditée. Correctifs et suites de tests déployés avec succès en production. Environnements serveurs / AWS assainis avec éléments de preuve (journaux, alertes, tests de restauration). Rapport des écarts résiduels et plan d'action recommandé. Boîte à outils agentique documentée (prompts types, guides d'orchestration) pour l'équipe interne. Organisation & Rythme de mission :Jours 1 et 2 : Prise en main du poste préconfiguré, audit initial et validation de la feuille de route avec l'équipe technique. Fin de semaine 1 : Lancement des premiers agents, validation des premiers chantiers et premières livraisons de code/tests en production. Semaine 2 : Parallélisation intensive de plusieurs agents sur le code et les serveurs, consolidation, passage en production et transmission. Rituels : Point de synchronisation quotidien court, démonstration hebdomadaire et circuit de décision rapide dans la journée.

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 40fbsilz29

Mission freelance pour un grand acteur des services télécom & IT B2B, au sein de son entité Data & IA (équipe Platform). Lieu : Rennes - 2 jours par semaine sur site, le reste en télétravail. Démarrage : ASAP - Fin : 31/12/2026 (renouvellement possible). TJM : 450 € / jour. Contexte : La plateforme Big Data B2B collecte les données de plus de 180 sources, héberge environ 750 To de données et supporte près d'une centaine de projets Data. L'équipe développe des solutions digitales facilitant l'usage de la plateforme par les équipes métier et techniques (ingestion, exposition, catalogue...). Missions : Recueil des besoins auprès des équipes plateforme et utilisatrices Priorisation des demandes et gestion du backlog Rédaction des User Stories et participation aux tests Collaboration étroite avec les équipes clientes pour définir les orientations produit et valider les priorités Participation ponctuelle à certains développements si nécessaire Contrainte réglementaire : plateforme souveraine : critères d'éligibilité spécifiques communiqués lors de la qualification.

Dans le cadre d'un programme de transformation des usages numériques et de modernisation des fonctions support, une grande organisation recherche un consultant expérimenté en Microsoft Copilot, Copilot Studio et Power Platform. L'objectif est de concevoir et déployer des agents de productivité et des automatisations permettant d'optimiser les processus métier, la préparation des instances de pilotage et la gestion de l'information. Responsabilités : 1 Recueillir et analyser les besoins métiers. 2 Concevoir l'architecture fonctionnelle des agents Copilot. 3 Développer et configurer les solutions Microsoft. 4 Mettre en oeuvre les automatisations Power Automate. 5 Produire la documentation fonctionnelle et technique. 6 Réaliser les démonstrations et accompagner les utilisateurs. 7 Formuler des recommandations d'évolution des usages IA.

Dans le cadre de ses activités Data, un acteur industriel recherche un Data Steward confirmé spécialisé en Web Analytics. La mission consiste à coordonner les activités d'une équipe Web Analytics intervenant sur le tracking des sites Web, le Tag Management et Google Analytics. Le consultant organise les travaux de l'équipe et communique l'avancement des projets aux parties prenantes. Il assure notamment la planification, le suivi budgétaire, le suivi des sujets et la gestion des capacités. Il analyse et cadre les besoins métiers en évaluant leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement. Il formule des recommandations et conçoit des solutions détaillées, avec une forte composante de modélisation des données. Il rédige les spécifications fonctionnelles destinées aux développements Data Engineering réalisés dans un environnement AWS Data Lake, ainsi qu'aux solutions de visualisation sous Qlik Sense. Il prépare et exécute les tests d'intégration, teste les modèles de données avec SQL et valide les règles fonctionnelles. Il contrôle également les solutions de reporting afin de vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Il accompagne les utilisateurs métiers pendant les phases de recette UAT. Le consultant organise et suit les mises en production des évolutions, des projets et des corrections d'anomalies. Il assure la communication autour des releases et du traitement des bugs. Il garantit la disponibilité et la qualité des données sur les solutions placées sous sa responsabilité. Il contribue également à la gouvernance des données en maintenant le Data Catalog et en communiquant sur les Data Products destinés à l'analyse en libre-service. La mission comprend la formation et le support des utilisateurs, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des solutions. Le consultant produit la documentation nécessaire, notamment les spécifications, guides pratiques et plannings. Dans une démarche d'amélioration continue, il propose des évolutions des méthodes, des processus et des outils afin d'améliorer l'efficacité du périmètre. Il capitalise sur les réalisations, partage les bonnes pratiques et communique les actualités des projets auprès des autres Data Stewards et des équipes concernées. Les activités sont conduites dans un environnement digital, innovant, multiculturel, transverse et Agile, avec l'utilisation d'Office et de JIRA pour la coordination et le suivi des projets.

Contexte Projet de transformation de la fonction Finance d'un grand groupe, couvrant les cycles I2C (Invoice to Cash), R2R (Record to Report) et P2P (Procure to Pay). Missions Diagnostic de l'existant (As-Is) : cartographier et analyser les processus financiers et l'organisation actuelle (coûts, performance, interfaces avec les autres équipes) ; co-animer des ateliers avec les équipes métier, commerce et finance pour identifier les irritants et leurs causes ; contribuer à la synthèse du diagnostic et repérer des gains rapides (quick wins). Construction de la cible (To-Be) : participer à la définition du modèle organisationnel cible ; formaliser les processus cibles et proposer des leviers d'optimisation (règles de gestion, outils, IA, RACI) ; construire le business case. Appui PMO : accompagner le pilotage du projet aux côtés de la direction de la transformation ; produire les livrables de cadrage : logigrammes, matrices RACI, dossiers de décision pour la direction. Profil recherché Bac+5 en finance, école de commerce ou école d'ingénieurs, avec une spécialisation finance, audit ou conseil. 3 à 5 ans d'expérience en transformation Finance, en cabinet de conseil, avec une exposition aux sujets CSP/GBS. Très bonne maîtrise des processus financiers de bout en bout, en particulier I2C, R2R et P2P. Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur en gestion de projet, aisance dans l'animation d'ateliers.

Nous recherchons un profil polyvalent de Data Engineer confirmé / Senior, disposant d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil recherché devra également avoir des compétences sur Power BI. Une première mission dans le domaine Supply Chain / Logistique constitueraient un plus. Le consultant aura notamment pour missions de : • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Réalisation des tableaux de bord sous Power BI • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés. Compétences techniques requises : • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 3 ans • Spark minimum 3 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Power BI minimum 3 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an 4 - Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur du secteur des services numériques recherche un Data Engineer expérimenté sur DBT afin d'intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données. Vous participerez à la conception et au développement de modèles de données avec DBT, notamment dans une architecture organisée en différentes couches : staging, intermediate et marts. Vos missions porteront sur : La modélisation et la transformation des données avec DBT. La création et la maintenance des tests de données. La documentation des modèles et des traitements. Le déploiement des développements DBT. Le développement et l'optimisation de traitements SQL. L'exploitation d'un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent. La gestion des versions avec Git. L'intégration des développements dans un pipeline CI/CD. L'application et la garantie du respect des standards techniques et des bonnes pratiques d'architecture Data. La contribution aux démarches de gouvernance et de qualité des données. La connaissance d'un orchestrateur de données comme Airflow, Dagster ou un outil équivalent sera appréciée.

Dans le cadre de l'accélération de l'IA générative, vous accompagnez une DSI dans le déploiement de Gemini Enterprise et la structuration d'une organisation permettant de concevoir, sécuriser et déployer des agents IA métiers. Vous intervenez auprès des équipes techniques, des équipes solutions et de la direction Data pour mettre en place la plateforme, définir les règles de gouvernance et transférer vos compétences aux équipes internes. Missions principales : Configuration de la plateforme : initialiser et sécuriser Gemini Enterprise, configurer les environnements, les accès, les connecteurs, la journalisation et les quotas. Accompagnement technique : conseiller les équipes dans le choix des solutions et des bonnes pratiques pour développer leurs agents métiers. Gouvernance et conformité IA : contribuer à la définition des règles de cadrage, de validation, de sécurité et de gestion des risques. Conception d'agents IA : participer à la conception des agents et au business prompt engineering pour répondre aux besoins métiers. Intégration et exploitation : accompagner l'intégration des agents sur la plateforme, en tenant compte des enjeux de traçabilité et de FinOps. Pilotage de cas d'usage : accompagner le démarrage de deux cas d'usage pilotes priorisés par les métiers. Évaluation des agents : définir des jeux de tests, des indicateurs de qualité et des critères de validation avant mise en production. Transfert de compétences : former et accompagner les équipes internes pour leur permettre de configurer, développer et déployer leurs propres agents de manière autonome. Livrables attendus : Plateforme Gemini Enterprise configurée et sécurisée. Kit de gouvernance des agents : cycle de vie, processus de validation, rôles et responsabilités, fiche de référencement. Cadre d'évaluation des agents : tests, indicateurs de qualité et critères de mise en production. Guides d'exploitation et documentation technique. Transfert de compétences permettant à une ressource interne de déployer seule un agent de bout en bout. Démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de mise en place d'un ERP à l'échelle européenne, notre client, acteur du secteur automobile et logistique, recherche un PMO technique pour piloter l'ensemble des chantiers techniques du programme. Vous intervenez sur un projet structurant, au cœur de la transformation des systèmes d'information de l'organisation. Missions principales Pilotage des streams techniques Piloter les 4 streams techniques du projet : intégration, master data, BI et EDI client Coordonner les équipes projet, les équipes métiers et les partenaires impliqués sur chacun des streams Assurer la cohérence et les interdépendances entre les différents streams techniques Suivi et gouvernance du projet Planifier, suivre l'avancement et le respect des jalons du projet Identifier, suivre et escalader les risques, points de blocage et dépendances Préparer et animer les comités de pilotage et points d'avancement Produire les tableaux de bord et le reporting à destination de la direction de projet et des parties prenantes Interface entre métiers et technique Faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques dans une logique d'AMOA / MOA Veiller à la bonne prise en compte des exigences fonctionnelles et techniques dans le déploiement de l'ERP Contribuer à la coordination du déploiement à l'échelle européenne, avec des interlocuteurs de plusieurs pays

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, en recrutement CDI cadre chez Ingéniance. Vous serez propriétaire du processus d'onboarding d'actifs flexibles (batteries, process industriels, pompes à chaleur, bornes de recharge) sur une plateforme digitale connectée aux marchés. Vous gérez ce processus de bout en bout, comme processus métier et comme produit. Particularité : vous travaillez avec une « software delivery foundry », un ensemble gouverné d'agents IA qui rédige les spécifications puis livre la solution. Vous décrivez le besoin en langage naturel, l'agent vous interroge, vous arbitrez, vous relisez et vous suivez jusqu'à la production. Rédiger n'est pas le plus difficile : l'enjeu est de savoir ce dont le métier a vraiment besoin. Vos missions : - Mener entretiens, ateliers et revues de processus avec les parties prenantes métier pour faire émerger les vrais besoins. - Cartographier le parcours d'onboarding, du premier contact avec le propriétaire de l'actif jusqu'à sa mise en exploitation, et repérer blocages, tâches manuelles et données peu fiables. - Challenger les demandes, distinguer problème et solution proposée, fixer des priorités partagées entre métier et équipes digitales. - Exposer les besoins à l'agent conversationnel et le guider vers le bon périmètre. - Décider ce que l'agent ne peut pas trancher : priorités, périmètre, règles de gestion, compromis, critères de succès. - Relire de façon critique les spécifications produites et valider le périmètre de chaque release. - Contrôler les livraisons par rapport au processus métier, renvoyer les écarts, décider avec l'équipe de la mise en production et en rendre compte au métier. Ref : O-MVZNA