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Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, engage la décommission complète de sa plateforme SAS. L'objectif : migrer l'intégralité des requêtes, programmes et traitements data vers Python, à isorésultat. Le consultant intègre une équipe data en place et travaille en interface directe avec les métiers assurance (actuariat, reporting, conformité). Périmètre : Audit et recensement de l'ensemble des requêtes SAS (KPIs, règles métier, fréquences) - Rétro-analyse fonctionnelle de chaque programme SAS - Ateliers de validation avec les utilisateurs métiers - Développement Python (pandas, numpy, SQL) en miroir exact de l'existant SAS - Tests de non-régression systématiques (comparaison outputs SAS vs Python) - Documentation technique et fonctionnelle du nouveau code Stack & compétences : Python — expertise confirmée (pandas, numpy, scripting data, automatisation) - SAS — lecture, compréhension et rétro-analyse de code - SQL — requêtage avancé, optimisation - Migration SAS → Python — au moins une référence mission similaire - Secteur assurance — connaissance des produits, du reporting réglementaire ou de l'actuariat (un secteur régulé équivalent type banque/mutuelle est accepté) - Interface métier — à l'aise en atelier, recueil de besoin, vulgarisation technique Conditions : Séniorité : 7 ans minimum - TJM : 600€ – 650€ - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois / 60 jours — renouvelable - Lieu : Paris La Défense — 100% sur site - Remote : non - Astreinte / HNO : non Merci d'envoyer CV + TJM + dispo. Réf. : DATA-SAS-PY-2026-05

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

🔐 Contexte & Objectifs Au sein d’une direction sécurité, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la protection des données sensibles et à la sécurisation des environnements collaboratifs . Vous évoluez dans un contexte international avec une collaboration étroite avec des équipes basées à Porto. ⸻ 🎯 Vos missions Pilotage des projets de protection des données Analyse de sécurité et gestion du RUN Déploiement et exploitation de solutions DSPM (Varonis) Sécurisation des environnements Microsoft 365 Gestion des accès et campagnes de revue Suivi des incidents et remédiation (N2/N3) Production de livrables sécurité (guides, standards) Mise en place de tableaux de bord et reporting Veille technologique sur les solutions de sécurité ⸻ 🛠️ Environnement technique Microsoft 365 / O365 Microsoft Purview Azure / Entra ID ADRMS / DKE Varonis SailPoint Splunk PowerShell / Power BI / Power Apps / Python

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CD – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 6 ans d’expérience Envie de piloter l’impact réel de l’IA dans les organisations IT ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO spécialisé.e en pilotage de projet IA pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous rejoignez un programme stratégique autour de l’IA générative, avec un enjeu clé : objectiver la valeur créée par l’IA dans les équipes IT . Votre rôle sera central pour mesurer, structurer et piloter la performance des initiatives IA, en apportant une vision claire du ROI et des impacts opérationnels . Vous interviendrez à la croisée de la data, des usages IT et des enjeux financiers . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et mesure des KPIs Identifier et formaliser les indicateurs clés pour mesurer l’impact de l’IA Suivre des axes tels que : productivité, qualité du code, vélocité, time-to-market Construire des référentiels de mesure fiables et exploitables Analyse de données quantitatives Collecter et exploiter des données issues de différents outils (CI/CD, Jira, Confluence, plateformes IA…) Croiser les sources pour identifier des corrélations et tendances Définir des baselines et mesurer les écarts de performance Analyse coûts / bénéfices – approche FinOps for AI Modéliser les coûts liés à l’usage de l’IA (tokens, licences, consommation cloud) Mettre en perspective ces coûts avec les gains opérationnels Construire des analyses de rentabilité claires et exploitables Restitution et aide à la décision Produire des supports de restitution orientés décision Présenter les résultats au top management de la DSI Formuler des recommandations pour optimiser les investissements IA Compétences nécessaires : Excellente capacité d’analyse quantitative et manipulation de données Bonne connaissance des environnements de développement logiciel (Jira, Confluence, Git, CI/CD…) Compréhension des modèles économiques Cloud et IA (approche FinOps , coût au token…) Capacité à modéliser des analyses ROI et business case Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau) appréciée

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage salarial – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 6 ans d’expérience Envie de piloter l’impact réel de l’IA dans les organisations IT ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO spécialisé.e en pilotage de projet IA pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous rejoignez un programme stratégique autour de l’IA générative, avec un enjeu clé : objectiver la valeur créée par l’IA dans les équipes IT . Votre rôle sera central pour mesurer, structurer et piloter la performance des initiatives IA, en apportant une vision claire du ROI et des impacts opérationnels . Vous interviendrez à la croisée de la data, des usages IT et des enjeux financiers . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et mesure des KPIs Identifier et formaliser les indicateurs clés pour mesurer l’impact de l’IA Suivre des axes tels que : productivité, qualité du code, vélocité, time-to-market Construire des référentiels de mesure fiables et exploitables Analyse de données quantitatives Collecter et exploiter des données issues de différents outils (CI/CD, Jira, Confluence, plateformes IA…) Croiser les sources pour identifier des corrélations et tendances Définir des baselines et mesurer les écarts de performance Analyse coûts / bénéfices – approche FinOps for AI Modéliser les coûts liés à l’usage de l’IA (tokens, licences, consommation cloud) Mettre en perspective ces coûts avec les gains opérationnels Construire des analyses de rentabilité claires et exploitables Restitution et aide à la décision Produire des supports de restitution orientés décision Présenter les résultats au top management de la DSI Formuler des recommandations pour optimiser les investissements IA Compétences nécessaires : Excellente capacité d’analyse quantitative et manipulation de données Bonne connaissance des environnements de développement logiciel (Jira, Confluence, Git, CI/CD…) Compréhension des modèles économiques Cloud et IA (approche FinOps , coût au token…) Capacité à modéliser des analyses ROI et business case Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau) appréciée

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Dans un environnement bancaire exigeant et fortement réglementé, nous recherchons un(e) Chef de Projet IT / Delivery Manager pour piloter des projets stratégiques liés à la donnée et à la lutte contre la fraude . Vous interviendrez sur des projets à forte complexité technique , dans un cadre de gouvernance de sécurité poussée , avec des enjeux métiers critiques. Vos missions Piloter des projets Build & Run dans un environnement bancaire Construire et maintenir les plannings projet , lots, jalons et dépendances Coordonner l’ensemble des parties prenantes (équipes IT, data, sécurité, métiers) Garantir la qualité de la delivery , le respect des délais et des engagements Gérer les risques, alertes et arbitrages dans un contexte à forte criticité S’assurer du respect des exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Suivre les indicateurs de performance, reporting et comités projet Accompagner les équipes dans un environnement challengeant et contraint Environnement fonctionnel & technique Secteur : Banque / Services financiers Domaines : Data, lutte contre la fraude, SI critiques Mode : Build & Run Sécurité : Gouvernance sécurité avancée, contraintes réglementaires fortes Méthodologie : Agile / cycle en V selon les projets

Contexte Dans le cadre du développement d’activités liées aux Data Centers , nous recherchons un(e) Chargé(e) d’Affaires CVC pour piloter des projets techniques en environnement critique. Vous interviendrez sur des installations à forte exigence de performance (refroidissement, climatisation, continuité de service), en lien direct avec les équipes techniques et les clients. Missions Assurer la préparation, le pilotage et le suivi technique des projets CVC Planifier les interventions en coordination avec le client Participer à la conception technique des solutions (dimensionnement, optimisation) Piloter la rentabilité des affaires (suivi budgétaire, marges) Contribuer au développement du chiffre d’affaires Coordonner et encadrer les équipes opérationnelles Assurer le reporting d’activité auprès de la direction / conduite de travaux Veiller au respect des normes de sécurité et de qualité sur les chantiers

Contexte de la mission Dans le cadre d'une refonte majeure des outils de mesure d'audience, nous recherchons un Data Engineer pour accompagner la migration de l'écosystème analytics (transition de Adobe Analytics vers Piano Analytics ). Intégré(e) au département Solutions Digitales au sein d’une équipe agile, vous serez le garant de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux. La mission repose sur une exploitation avancée de la suite Google Data (GTM, BigQuery, Looker Studio). Missions principales 1. Implémentation & Tracking Accompagner les métiers dans la définition des besoins en tracking et des KPI associés. Assurer le paramétrage via Google Tag Manager (GTM) . Réaliser la recette des données lors des phases de test et après mise en production des features. 2. Engineering & Data Pipeline Concevoir et maintenir les flux d'ingestion de données vers BigQuery . Développer des scripts de transformation et d'ingestion (principalement en Node.js et Python ). Assurer le monitoring quotidien des flux (interventions et correctifs si nécessaire). Intégrer de nouvelles sources de données pour enrichir le pilotage global du projet. 3. Restitution & Analyse Fiabiliser et mettre à disposition les données dans Looker Studio . Analyser les données produites pour en extraire des enseignements actionnables. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de l'équipe. 4. Collaboration Agile Interagir étroitement avec les différents corps de métier (PO, UX, Architectes, Développeurs, Testeurs) pour la co-construction des fonctionnalités. Participer activement aux rituels du train Agile. Modalités pratiques Lieu : Niort (79) – Présence sur site obligatoire 3 jours/semaine . Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu'au 31/12/2026. Budget d'achat max : 340 € HT / jour.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Poste d’expert infrastructure senior chargé d’assurer le maintien en condition opérationnelle et le support de niveau 3 d’infrastructures critiques de transfert de données basées sur la technologie IBM MQ, au sein d’un environnement orienté Data Platform. La mission implique également une forte contribution au solutionning technique dans le cadre de projets métiers, avec la conception et l’optimisation d’architectures d’échange de flux complexes. Elle nécessite une expertise avancée en scripting, une bonne maîtrise des environnements Windows et Unix, ainsi qu’une capacité à intervenir dans un contexte international, avec un haut niveau d’autonomie et de communication en anglais.