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Freelance

Mission freelanceData Product Manager Senior – SAP / Power BI H/F

Inventiv IT
Publiée le
BI
Data Product Management
Data Warehouse

3 mois
600-750 €
Paris, France
Data Product Manager Senior – SAP / Power BI H/F Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme majeur de transformation autour de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés aux données, à la modélisation et au reporting. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et les solutions de reporting, tout en accompagnant la transition depuis les environnements SAP existants vers SAP S/4HANA. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits de données, modèles de données et solutions de reporting répondant aux enjeux métiers, dans le respect des standards d'architecture et des principes de gouvernance Data. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports existants et les solutions analytiques. Recueillir et formaliser les besoins auprès des parties prenantes métiers. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métier afin de les traduire en solutions Data et BI. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Concevoir la modélisation des données et les différentes couches métier, notamment la couche Silver. Documenter l'architecture fonctionnelle et les choix de conception. Coordonner les différents contributeurs Data et BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Définir et documenter la valeur apportée par les solutions proposées. Préparer les éléments de budget et de planning, aussi bien pour le build que pour le run. Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analyse.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist – IA & Machine Learning

Atlanse
Publiée le
CI/CD
Docker
Gitlab

1 an
45k-65k €
400-550 €
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe
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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiBusiness Analyst/Product Owner Data Référentiel Application Sénior

KEONI CONSULTING
Publiée le
API
Confluence
Gherkin

18 mois
20k-70k €
600 €
Paris, France
Contexte de la mission : Vous intégrez une équipe dédiée à la gestion et à la centralisation des données Référentiels stratégiques du groupe. En tant que Business Analyst Senior, le consultant sera au cœur de projets transformateurs, apportant sa créativité et sa rigueur pour concevoir des solutions innovantes qui répondront aux besoins du Groupe. L'équipe fonctionne en mode Agile (Scrum), et intègre la méthodologie BDD pour la rédaction des spécifications, et ainsi faciliter les échanges et le suivi avec les équipes de développements, ainsi que l'automatisation des tests. MISSIONS En tant que Business Analyst sénior, le consultant interviendra sur 2 périmètres de l'écosystème Application du groupe. - Axe 1 : Mise en œuvre d'un nouveau référentiel 'Produits' Groupe En réponse à une recommandation BCE, le consultant sera chargé de mettre en œuvre un référentiel Groupe référençant l'ensemble des produits IT du groupe. A date, les actifs identifiés sont les OS, SGBD, middleware sur la couche technique et Framework de développement et progiciels sur la couche applicative. Ce projet ambitieux vise à centraliser l'ensemble des Produits/Solutions IT du groupe, en vue de l'intégration dans le référentiels des assets IT. La solution proposée utilisera des technologies innovantes pour l'intégration et la consolidation des données issues de divers systèmes. Tout l'enjeu va consister à identifier, analyser et mettre lien l'ensemble besoins groupe sur le sujet. Ce projet, transverse au groupe, se compose d'une équipe projet déjà en place, représenté notamment par un business owner, un BA, un référent applicatif et des relais dans les métiers de la banque. - Axe 2 : Participation aux développements du référentiel Applications du Groupe. Le consultant participera également aux évolutions du Référentiel Applications Groupe. Ce référentiel, largement utilisé dans l'ensemble du Groupe est un pilier important du SI du Groupe. Accompagné d'un BA déjà présent sur le sujet, le consultant sera en charge de l'analyse des nouveaux besoins Groupe, des échanges avec le métier, de la rédaction des spécifications (méthodologie BDD), ainsi que du suivi des évolutions.
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Freelance

Mission freelanceMLOps (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
AWS Cloud
Azure
CI/CD

12 mois
630-650 €
Île-de-France, France
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.
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Freelance

Mission freelanceDirecteur(trice) de projet Data – Pilotage de la vision chiffre d’affaires

LeHibou
Publiée le
Azure
Databricks
Microsoft Power BI

3 mois
700 €
Paris, France
Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Directeur(trice) de projet Data – Pilotage de la vision chiffre d'affaires H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit au sein d'une direction des systèmes d'information, dans le domaine SI Digital, qui gère des applications digitales client et des applications métiers. La consolidation du chiffre d'affaires est actuellement manuelle et les remontées sont artisanales. L'objectif est de définir et mettre en place une vision complète du chiffre d'affaires pour le pilotage par le Top Management et les métiers. La mission implique de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, notamment les directions client et digitale, les équipes Data Factory, ainsi que les équipes communication et innovation. Elle se déroulera sur site et à distance, sur plusieurs sites à Tremblay-en-France et Orly. Le consultant travaillera dans des environnements Azure, Databricks, SQL et Power BI, co-managés par les équipes concernées, et devra signer un accord de confidentialité relatif à la protection et à la sécurité des données. Mission En tant que directeur(trice) de projet, le/la consultant(e) qualifiera la vision complète du chiffre d'affaires, pilotera sa construction et l'expliquera afin de répondre aux besoins métier. Il/elle accompagnera les métiers dans la définition et l'alignement des besoins de pilotage, coordonnera les travaux Data et contribuera à la mise en place d'un patrimoine de données et d'outils de pilotage. Principales responsabilités Comprendre et qualifier les besoins de pilotage du chiffre d'affaires au niveau métier et Top Management, identifier les responsables des différentes visions et aligner leurs attentes. Identifier les sources de données et évaluer leur maturité administrative, fonctionnelle et technique. Définir les priorités, cadrer les travaux Data et élaborer une feuille de route pour construire une vision complète du chiffre d'affaires. Cadrer et piloter la récupération et l'ingestion des données, favoriser la mise en place de contrats d'interface et collaborer avec l'équipe Data Factory pour l'industrialisation de l'ingestion. Coordonner la construction du patrimoine de données entre les équipes métier et techniques et définir une organisation permettant l'exploitation des données. Accompagner les métiers dans la connaissance, la gestion et l'utilisation des données, et construire des outils de pilotage favorisant la prise de décision. Accompagner la rédaction des cahiers des charges liés à l'ingestion, à la préparation et au traitement des données ainsi qu'aux applications de data science. Construire et suivre les plannings, tâches, charges, budgets, responsabilités, engagements, difficultés et avancements. Planifier et animer les instances de pilotage, et communiquer régulièrement l'avancement et les difficultés aux parties prenantes. Cadrer et formaliser les expressions de besoin fonctionnel, et accompagner la préparation des cahiers de recette fonctionnelle et des mesures de performance. Participer à la rédaction des processus de delivery et des documents d'architecture fonctionnelle Data, puis piloter leur mise en place. Contribuer à la gouvernance des données dans le respect des exigences de sécurité et de documentation, notamment pour l'ingestion, la supervision, le RGPD et l'architecture des données. Challenger les propositions techniques, anticiper les risques projet et orienter les travaux vers une trajectoire de réussite. Environnement technique Cloud et plateforme Data : Azure, Databricks Données et traitement : SQL, Spark, Python, Scala Outils de pilotage et applications : Power BI, Power Apps Méthodologie : méthode Agile Gouvernance et conformité : gouvernance des données, RGPD Livrables attendus Communications et supports de présentation. Éléments de coordination et de pilotage fonctionnel et technique. Expressions de besoin, fiches d'usage, fiches solution et budget, notes de cadrage, feuilles de route, cadrages des démarches et dossiers projet. Comités de suivi, plans d'action, documentation, comptes rendus et restitutions liés à l'activité. Éléments de suivi de l'avancement, des plannings, de la capacité à faire, des budgets, des difficultés et des risques. Planifications, présentations, recommandations d'optimisation et de priorisation, animation et propositions de gouvernance. Profil recherché Compétences techniques Pilotage fonctionnel et gestion de projet Data. Exploitation et gouvernance des données. Connaissance des environnements Azure, Databricks, SQL, Power BI, Power Apps, Spark, Python et Scala. Pratique des méthodes agiles. Compétences personnelles Communication et capacité à préparer des supports de présentation. Capacité à coordonner des interlocuteurs métiers et techniques et à animer des instances de pilotage. Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projet Data, Gouvernance et exploitation des données, Azure, Databricks et SQL, Power BI et Power Apps, Cadrage fonctionnel et coordination métier-technique, Communication et animation des parties prenantes Informations concernant le télétravail : Prestation sur site et à distance, à mi-temps. Sites mentionnés à Tremblay-en-France et Orly.
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Freelance

Mission freelanceProduct Owner Data MDM (H/F)

Link Consulting
Publiée le
JIRA

6 mois
500-600 €
Toulouse, Occitanie
Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Product Owner Data / Référentiels & Métadonnées (H/F) pour renforcer ses équipes basées à Toulouse. Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la gouvernance de la donnée, vous prendrez en charge le pilotage d'un produit transverse dédié aux référentiels d'entreprise et aux métadonnées. Les projets étant déjà engagés, l'enjeu est désormais de structurer durablement les pratiques, les modèles de données et la traçabilité de l'information à l'échelle de l'organisation. Vos missions Intégré à une équipe d'environ 4 personnes, vous devrez : Définir et porter la vision produit autour des référentiels de données transverses. Recueillir et formaliser les besoins métiers sous forme d'US et de spécifications fonctionnelles. Animer et prioriser le backlog en environnement Agile. Contribuer à la mise en place d'une base de référence commune pour les données stratégiques de l'entreprise. Garantir la cohérence des données et des définitions métiers entre les différents systèmes. Participer à la structuration et à la gestion des métadonnées. Développer la traçabilité et la compréhension des flux de données afin de répondre aux exigences de contrôle et d'audit. Accompagner les métiers et les Data Stewards dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data. Compétences techniques attendues Product Ownership en environnement Agile (Scrum/Kanban) Gouvernance Data Référentiels de données et gestion des métadonnées Data Lineage Modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) Jira / Confluence Expérience sur des outils de Data Catalog, Data Governance ou équivalents Bonne compréhension des enjeux Data du secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques réglementaires et de qualité de données
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Freelance

Mission freelanceUn Architecte / Expert Dynatrace Managed sur Blois

Almatek
Publiée le
AWS Cloud
Azure
Datadog

6 mois
470-530 €
Blois, Centre-Val de Loire
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte / Expert Dynatrace Managed sur Blois. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission: Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus: Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne.
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Freelance

Mission freelanceBusiness Analyst - Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data

WorldWide People
Publiée le
Business Analyst

6 mois
400-570 €
Paris, France
Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer

CAT-AMANIA
Publiée le
Apache Hive
Apache Kafka
Apache Spark

1 an
100-550 €
Lille, Hauts-de-France
Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés
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