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Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Encadrement technique des développeurs de l'équipe agile. Échanges avec l'architecte de train sur les choix d'architecture et la définition des solutions techniques. Développement d'US complexes. Garantie de la qualité globale des développements. Contribution à l'atteinte des objectifs du PI (Program Increment). Accompagnement technique de l'équipe dans un contexte SAFe. Programme : +100 personnes, dont 26 de l'entreprise prestataire. Équipe : 6 personnes, dont 5 de l'entreprise prestataire. Domaine : TMA d'un ensemble d'applications fonctionnellement cohérentes. Organisation : Agile à l'échelle SAFe.

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : 7u8cnr9kys

Nous recherchons un profil senior hybride, à la fois technique, fonctionnel et orienté coordination. Solide maîtrise de Java et du Cloud Azure. Expérience en animation et coordination d'équipes techniques ainsi qu'en pilotage de projets. Bonne compréhension des enjeux fonctionnels et capacité à faire le lien entre métier et technique.. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA, nous recherchons un Administrateur Système confirmé, disposant de compétences solides sur l'installation et le déploiement de conteneurs OpenShift, et ayant déjà mené des projets orientés modèles IA et gestion de leur infrastructure. Le poste s'inscrit dans une démarche d'accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Vous serez un acteur clé de l'intégration de la solution, en interface directe avec l'éditeur et les équipes infrastructure.

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Définition des spécificités techniques avec l'ensemble des parties prenantes Définition de l'architecture des applications Rédaction de la documentation technique Optimisation des applications existantes Développement de nouvelles fonctionnalités. Mise en place de la méthodologie de développement (TDD, BDD) et des processus d'intégration continue pour chaque projet : du développement jusqu'à la livraison Mise en place se l'environnement de développement et du socle technique Être le référent technique sur les projets de développement : suivi du projet, cohérence des technos et des méthodes utilisées, qualité du code,... Détecter, analyser et corriger les éventuels problèmes (sécurité, performances, etc.) Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de développement : transfert de compétences, méthodologie, sécurité,... Réaliser de la veille technologique pour améliorer en continue les pratiques Participation aux différentes instances de suivi de projet Technos : Backend : Java, Spring Boot, Oracle DB JUnit, PostgreSQL, DBT, Spring Batch... Frontend : JavaScript, Angular, ReactJS, TypeScript DevOps : Sonar, Git, Gitlab, Jira, Docker / Kubernetes, ELK, Grafana, Maven,...

Dans le cadre du renforcement d'une squad, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular Senior. La mission consiste à intervenir à la fois sur la maintenance et l'évolution d'applications existantes ainsi que sur le développement de nouvelles fonctionnalités Fullstack. Principales missions : Développer de nouvelles fonctionnalités en Java et Angular. Assurer la maintenance corrective et évolutive du patrimoine applicatif existant. Concevoir et développer des API et microservices. Participer aux échanges inter-applicatifs via Kafka. Utiliser Docker pour la conteneurisation des applications. Analyser et résoudre les anomalies techniques. Participer à l'amélioration continue et à la modernisation des applications. Collaborer avec les différents membres de la squad dans un environnement Agile.

Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)

Missions : Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités (frontend et backend) pour les utilisateurs de la solution Améliorer l'intégration avec le système PDM, les bases de données de composants Garantir la cohérence de bout en bout entre l'interface, le backend et les systèmes externes Intégration & interopérabilité Maintenir et faire évoluer les intégrations avec nos solutions logicielles : Electronique Mécanique Thermique PDM Gérer les flux de données, les interactions API et la gestion des erreurs Contribuer à la définition des contrats d'interface et des mécanismes d'échange Qualité & maintenabilité Appliquer les bonnes pratiques (Clean Code, revues de code) Contribuer à l'amélioration de l'architecture (modularité, évolutivité) Écrire et maintenir des tests unitaires et d'intégration Performance & fiabilité Analyser et corriger les problèmes de performance (frontend et backend) Garantir la robustesse des traitements asynchrones et des interactions avec les systèmes externes Améliorer la stabilité globale de l'application Collaboration & pratiques Agile Participer aux cérémonies Agile (planning, daily, review, rétrospective) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, architectes, experts métier) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Au sein de la Direction Sécurité d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez sur un programme structurant visant à déployer des solutions d'IA générative hébergées dans un environnement maîtrisé afin de répondre aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité. Votre rôle consiste à définir les standards de sécurité IA, accompagner les projets, évaluer les risques et contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA appliqués à la cybersécurité. Vos missions Définition et pilotage de la sécurité IA Définir la stratégie de sécurisation des plateformes d'IA générative. Élaborer les architectures de sécurité cibles pour les environnements IA. Construire les référentiels, standards et cadres de gouvernance dédiés à l'IA. Accompagner les équipes projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Gestion des risques et conformité Réaliser les analyses de risques des solutions IA. Conduire les revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers d'homologation et les recommandations de sécurisation. Définir les indicateurs de suivi des risques liés à l'IA. Évaluation et amélioration continue Piloter les campagnes de tests de sécurité. Organiser les exercices de Red Team IA. Évaluer la robustesse des modèles et des chaînes RAG. Identifier et traiter les vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM. IA au service de la cybersécurité Développer des cas d'usage IA pour améliorer les capacités du SOC. Participer à l'automatisation des processus de sécurité. Contribuer à l'amélioration de l'IAM et de la détection des menaces. Étudier et qualifier les solutions innovantes du marché. Environnement technique: LLM, IA Générative, Mistral AI, RAG, Agents IA, LLMOps, MLOps, SIEM, SOAR, IAM, PAM, DLP, DevSecOps, EBIOS RM, AI Act, DORA, RGPD, ISO 42001, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Développeur SAS / Altair expérimenté pour intervenir sur un moteur de calcul dédié au risque de crédit. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au cœur des problématiques de calcul et de traitement des données financières, notamment autour des indicateurs de risque PD (Probability of Default) et LGD (Loss Given Default). L'objectif est de contribuer au bon fonctionnement et aux évolutions de ce moteur de calcul, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Avantages de la mission : Un projet technique au cœur des enjeux de gestion du risque bancaire. L'opportunité d'intervenir sur un moteur de calcul financier spécialisé. Un environnement associant développement SAS, Linux et technologies Altair. Une mission de 5 à 6 mois permettant de s'investir sur un projet concret. Un démarrage rapide et un processus de recrutement prioritaire.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Développeur Java Angular au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur Aéronautique. Le contexte ? Dans le cadre du développement d'une application interne stratégique, nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé pour notre client issu du secteur Aéronautique. Vous interviendrez sur différents projets de développement logiciel comme par exemple la conception d'un "Journal de Bord" numérique dédié au suivi et à la gestion des installations d'essais. Ce poste nécessite une forte expertise technique pour assurer la robustesse du backend et l'interfaçage avec des systèmes externes, tout en garantissant une expérience utilisateur fluide sur le frontend. Vos Missions Conception et Développement Backend : Architecturer et développer des services performants en utilisant Java 17 (Spring Boot). Développement Frontend : Concevoir une interface utilisateur intuitive et réactive sous Angular 7. Interfaçage & Intégration : Mettre en place la communication avec l'extérieur (APIs tierces, protocoles industriels ou systèmes de données externes) pour alimenter le journal de bord. Architecture & Qualité : Garantir la qualité du code (tests unitaires/intégration), la maintenabilité et la documentation technique du projet. Autonomie Technique : Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie d'une fonctionnalité, de l'analyse du besoin à la mise en production.