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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps — Déploiement d'une plateforme low-code (Citizen Dev)

CAT-AMANIA
Publiée le
Ansible
CI/CD
Docker

1 an
37k-46k €
310-410 €
Paris, France
Accompagner le lancement d'une nouvelle plateforme de développement low-code (« Citizen Dev ») au sein de la DSI Risques d'une grande banque de financement et d'investissement. En binôme avec le Tech Lead, vous prenez en charge le déploiement et l'intégration d'une plateforme développée par un éditeur externe : mise en place de l'architecture, provisionnement des ressources (comptes, serveurs) et configuration dans un cloud privé ou en environnement conteneurisé Docker. Vos principales missions : Ordonnancer et piloter l'installation de la nouvelle plateforme. Assurer les déploiements applicatifs avec XL Deploy et XL Release, dans le respect des guidelines d'administration. Maintenir l'infrastructure pour garantir la haute disponibilité et la performance des environnements. Mettre la plateforme en conformité avec les exigences de sécurité : accès et identités, flux réseau, gestion des secrets. Automatiser : pipelines CI/CD, scripts, provisionnement (Ansible, Terraform). Mettre en place la supervision et traiter les incidents. Ce que la mission vous apporte : Le déploiement d'une plateforme de bout en bout, de l'architecture à l'exploitation. Un binôme direct avec le Tech Lead et une vraie autonomie sur l'ordonnancement. Un sujet en croissance : la gouvernance des plateformes low-code en banque. Environnement technique : Docker, cloud privé, XL Deploy, XL Release, CI/CD, Ansible, Terraform, Bash, Python, PowerShell, Prometheus, Grafana, ELK.
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Freelance
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CDD

Offre d'emploiData Analyst – Market Risk & Data Quality

QUANTEAM
Publiée le
Gestion des risques
Python

3 ans
Paris, France
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python / ML OPS

CAT-AMANIA
Publiée le
Python

6 mois
40k-60k €
400 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiResponsable d'appli / Proxy Product Owner Senior

CAT-AMANIA
Publiée le
JIRA
Squash

1 an
40k-45k €
100-500 €
Lille, Hauts-de-France
Le Client a lancé un programme de Surveillance et Supervision afin de « surveiller et superviser les installations pour que le mainteneur assure la juste performance du réseau au juste moment, au juste endroit ». La feuille de route du programme poursuit quatre objectifs de performance : améliorer la régularité des opérations, maintenir un haut niveau de sécurité du réseau, obtenir un gain économique grâce à de nouveaux modes et processus de surveillance, et valoriser l'image en interne et en externe du métier et de l'entreprise. Cette transformation des processus et normes de maintenance n'est possible que par l'exploitation de nouvelles sources de données d'état du réseau, issues : • Des engins de mesure du Client, de partenaires ou de véhicules commerciaux d'exploitants équipés de capteurs et parcourant le réseau, • De capteurs de télésurveillance et objets connectés présents sur le terrain (ex : capteurs IoT), • De la surveillance humaine réalisée par les opérateurs, les experts, mais également les usagers. La prestation vise à assurer le rôle de Responsable d'application sénior / Proxy Product Owner sur les solutions stratégiques de supervision du réseau. Ces solutions sont actuellement en production, font l'objet d'évolutions continues selon une approche Agile et poursuivent leur déploiement auprès des utilisateurs. Le titulaire de la mission est garant du bon fonctionnement, de la qualité de service et de l'évolution des applications. Il intervient à l'interface entre les métiers, les équipes de réalisation, les équipes d'exploitation et les différents partenaires afin d'assurer la continuité de service et la bonne exécution de la feuille de route. Le principal dispositif de supervision permet aux centres de supervision du réseau de gérer et piloter les incidents remontés par les dispositifs de surveillance automatisés ou par les opérateurs terrain. Il comprend : • Un module de supervision incluant la gestion des incidents et la cartographie opérationnelle, • Une application mobile destinée aux acteurs terrain, • Un module d'acquisition permettant la collecte et la remontée des alarmes. Principales responsabilités• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et le suivi de la qualité de service des applications, • Piloter les incidents, problèmes et actions d'amélioration continue en lien avec les équipes d'exploitation et les fournisseurs, • Porter le rôle de Proxy Product Owner en contribuant à la priorisation et au suivi du backlog, • Coordonner les évolutions applicatives depuis l'expression du besoin jusqu'à leur mise en production, • Animer et suivre les différents acteurs du projet (métiers, réalisation, recette, exploitation, prestataires), • Assurer le pilotage de sujets transverses impliquant plusieurs applications ou domaines SI, • Produire les indicateurs de pilotage et les reportings nécessaires à la gouvernance du projet, • Identifier les risques, proposer des plans d'action et assurer leur suivi jusqu'à leur clôture, • Préparer, coordonner et sécuriser les mises en production en lien avec les équipes projet, exploitation et fournisseurs, • Assurer le pilotage opérationnel des fournisseurs et veiller au respect des engagements de service, de qualité et de délais.
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CDI

Offre d'emploiChef de Projet IT / Projets Techniques (H/F)

Amontech
Publiée le
Gestion de projet

1 an
40k-45k €
400-450 €
Bessines, Nouvelle-Aquitaine
🌍 ContexteNous recherchons un(e) Chef de Projet IT pour rejoindre une équipe technique en charge du Service Delivery. Vous interviendrez sur plusieurs projets techniques liés notamment à l'automatisation, l'administration, l'exploitation, l'intégration et au middleware, avec des enjeux à la fois locaux et transverses. Vous aurez également un rôle de pilotage opérationnel des activités de l'équipe, afin de garantir le respect des engagements et des différents jalons. 🎯 Vos missionsPiloter et contribuer au cadrage des projets : choix de solutions, chiffrage, risques, ressources et planning. Construire et suivre les plannings, budgets et plans de charge. Coordonner les équipes projets et les différentes parties prenantes. Piloter la relation avec les éditeurs et intégrateurs. Organiser et animer les comités projet et comités de pilotage. Assurer le suivi des jalons et des engagements de l'équipe. Garantir le respect des objectifs de qualité, coûts et délais. Accompagner le passage des projets vers les équipes Produit, Maintenance et Support. Participer aux projets transverses et coordonner les différents contributeurs. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points d'attention. 🛠️ Environnement techniqueAutomatisation Administration & Exploitation Intégration Middleware Service Delivery Gestion de projets IT Agile / Scrum PMO / Reporting Clarity Gestion éditeurs & intégrateurs
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA MTA

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet SAP FICO – AMOE

Signe +
Publiée le
SAP FICO

4 mois
400-630 €
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France
Dans le cadre d'un important programme de transformation de son SI Finance, notre client, acteur international du secteur du luxe, recherche un Chef de Projet IT Finance / SAP FICO pour intervenir côté AMOE. Le programme s'inscrit dans une montée de version vers SAP S/4HANA, associée à un déploiement international progressif sur la zone EMEA jusqu'à fin 2028. Au sein d'une équipe projet d'une dizaine de personnes, le consultant assurera le pilotage et la coordination de plusieurs sujets Finance, avec une forte dimension SAP FICO, P2P, intégration applicative et coordination IT/Métiers. Informations mission : Localisation : Neuilly-sur-Seine (Remote : 2 jours par semaine) Langues : français et anglais courants impératifs Prérequis : expérience dans le secteur du luxe impérative Missions : Pilotage des projets IT Finance Cadrer les nouveaux besoins avec les équipes Finance, Métiers et IT. Piloter plusieurs projets et évolutions en parallèle dans un environnement complexe et international. Contribuer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques et challenger les orientations proposées par les partenaires/intégrateurs. Identifier et suivre les risques, dépendances, impacts et plans d'implémentation. Piloter l'avancement, les jalons et le reporting auprès des différentes parties prenantes. Mettre en place et animer les instances de gouvernance : comités projet, points de suivi et COPIL. Expertise SAP FICO & Finance Être l'interlocuteur IT privilégié des équipes Finance sur les sujets SAP FICO. Comprendre et challenger les besoins métiers ainsi que les solutions proposées par les partenaires SAP. Accompagner les sujets liés à la montée de version SAP S/4HANA. Suivre les problématiques de migration, reprise d'historique, archivage des objets Finance et e-invoicing. Intervenir sur des problématiques liées au processus P2P / Procure-to-Pay. Coordination transverse et gestion des partenaires Coordonner les équipes IT Delivery, IT Operations, Architecture et Sécurité ainsi que les équipes Finance/Métiers. Assurer le pilotage transverse de plusieurs partenaires et éditeurs externes. Suivre les SOW, releases, upgrades, licences, livrables techniques et mises en production. Garantir la disponibilité et la qualité de la documentation fonctionnelle et technique. Coordonner les sujets de support et assurer le transfert de connaissances vers les équipes concernées. Suivre les dépendances avec les différents programmes IT : Move to Cloud, IAM/SSO, migration d'identités, whitelisting et versioning. Participer à la gouvernance de solutions périphériques Finance telles que les achats, la facturation, les notes de frais et la signature électronique.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiResponsable Technique Programme / Architecte Technique

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation d'un système d'information bancaire, une organisation du secteur financier recherche un Responsable Technique Programme / Architecte Technique Senior. La mission intervient dans un contexte de migration d'activités bancaires vers un nouveau système d'information, de construction d'une plateforme de gestion patrimoniale et de transformation des infrastructures, des réseaux et des environnements utilisateurs. Intégré à l'équipe cœur du programme, le consultant sera le référent technique transverse chargé de garantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et l'exploitabilité des solutions déployées sur les différents chantiers. Objectifs et livrables Le consultant aura pour mission de piloter les études d'architecture technique, de coordonner les acteurs internes et externes et de sécuriser les choix technologiques, les intégrations et les trajectoires de migration. Il devra notamment : Définir l'architecture technique cible et les principes directeurs du programme. Piloter les études techniques transverses et les analyses d'impact. Comparer les scénarios et formuler des recommandations. Coordonner les équipes architecture, infrastructure, réseau, sécurité, production, intégration et éditeurs. Sécuriser les interfaces, les flux interapplicatifs et les dépendances techniques. Identifier et suivre les risques techniques, cyber, d'intégration, d'obsolescence et de migration. Préparer l'exploitabilité, la supervision, la performance, la reprise et le support des solutions. Participer aux arbitrages techniques et aux instances de gouvernance. Accompagner les phases de migration et de mise en production. Vulgariser les choix d'architecture auprès des interlocuteurs métiers. Les livrables principaux seront un dossier d'architecture technique, des rapports de conception, un dossier d'intégration, un plan de sécurité, un dossier de suivi des risques, un dossier d'exploitation ainsi que les supports de suivi et de gouvernance du programme. Le consultant devra disposer d'une expérience confirmée en architecture technique de programmes complexes et maîtriser tout ou partie des domaines suivants : Architecture cloud public, cloud native et cloud hybride. Architecture réseau, interconnexions sécurisées, VPN/IPSec, firewall et Zero Trust. API Management, microservices, middleware et intégration de flux. Architectures événementielles et messaging : Kafka, MQSeries, pub/sub et streaming. IAM et fédération d'identité : OAuth2, OIDC, SAML, ADFS. Kubernetes, conteneurs, GitOps, Infrastructure as Code et Platform Engineering. Architectures hybrides Mainframe/Open, IBM z/OS et DB2. Bases de données SQL et NoSQL. Observabilité, performance, résilience, continuité d'activité et exploitabilité. Gouvernance technique, gestion des risques et coordination de parties prenantes. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou assurantiel est fortement souhaitée. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Architecture réseau, interconnexions sécurisées, VPN/IPSec, firewall et Zero Trust. Expert IAM et fédération d'identité : OAuth2, OIDC, SAML, ADFS Expert
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