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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.

Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Localisation : Île-de-France Télétravail : Hybride Déplacements : Déplacements réguliers sur sites industriels en France Démarrage : Octobre / Novembre 2026 Durée : Mission longue durée Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de sécurisation et de modernisation des systèmes industriels, notre client recherche un Chef de Projet Réseaux & Informatique Industrielle (H/F) afin d'accompagner le déploiement et l'évolution d'architectures réseau sécurisées sur plusieurs sites industriels en France. Vous interviendrez avec une double casquette de Chef de Projet technique et d'Expert Réseaux, dans des environnements industriels et OT. Vous serez amené(e) à travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, infrastructure, cybersécurité, architecture, exploitation, ainsi qu'avec différents fournisseurs, intégrateurs et partenaires externes. Vos principales missions

Pour le compte d'un grand groupe bancaire français, au sein de l'entité informatique mutualisée du groupe, nous recherchons un(e) expert(e) sécurité OpenShift et conteneurs. Vous interviendrez dans le cadre du renforcement de la sécurité des infrastructures cloud natives, dans un environnement hybride on-premise et cloud public. Intégré(e) aux équipes Sécurité, vous serez le référent technique de bout en bout, de l'architecture jusqu'au runtime des conteneurs. Vos missions : Sécurisation des clusters OpenShift et du Control Plane Appliquer le moindre privilège via le RBAC et les SCC Durcir les nœuds, les installations IPI/UPI et les composants etcd et API Server Gérer les secrets et les certificats Assurer la conformité au benchmark CIS Red Hat OpenShift Sécurité des conteneurs et DevSecOps Automatiser le scan de vulnérabilités et la signature des images dans la CI/CD Définir les règles d'admission (Webhooks, OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Surveiller la sécurité au runtime Segmentation réseau Concevoir la stratégie d'isolation multi-tenant Rédiger les NetworkPolicies MCS et réponse aux incidents Analyser les logs d'audit et les intégrer au SIEM Gérer les CVE Rédiger les guides de développement sécurisé et accompagner les équipes applicatives

Nous recherchons un·e Product Manager freelance pour intervenir sur un produit évoluant dans un environnement réglementé (fintech, facturation, fiscalité, conformité). Votre rôle : comprendre les utilisateurs, analyser le marché et construire une stratégie produit solide, capable de tenir compte des contraintes propres à un produit réglementé. Vos missions : Mener la discovery : analyser les utilisateurs et leurs besoins afin d'identifier les sujets à fort enjeu pour le produit. Réaliser des benchmarks du marché : situer le produit dans son environnement et nourrir vos recommandations avec des éléments concrets. Proposer et défendre une stratégie produit : structurer une vision argumentée, appuyée sur vos analyses, et la porter auprès des parties prenantes. Vous avez déjà travaillé sur des produits réglementés et vous aimez la discovery, de l'analyse des utilisateurs jusqu'à la prise de position. Votre parcours en start-up ou scale-up vous permet d'être opérationnel·le immédiatement : la mission démarre ASAP, et nous cherchons quelqu'un capable de s'approprier rapidement le sujet.

1. Attack Surface Management • Cartographier en continu l'ensemble des actifs exposés sur Internet : domaines, sous-domaines, IP, services, certificats, environnements cloud. • Identifier le shadow IT et les actifs non référencés. • Exploiter et paramétrer les plateformes ASM et de notation de sécurité (Cortex Xpanse, Censys, Bitsight, SecurityScorecard). • Suivre et faire progresser le score de sécurité externe de l'entreprise. • Qualifier, prioriser les expositions et piloter leur remédiation avec les équipes concernées. 2. Threat Hunting • Construire et mener des campagnes de chasse basées sur des hypothèses (MITRE ATT&CK). • Réaliser des investigations avancées dans Cortex XDR / XSIAM (requêtes XQL). • Corréler l'exposition externe avec l'activité malveillante observée. 3. Conseil et amélioration continue • Challenger le client sur sa stratégie d'exposition et proposer une feuille de route. • Automatiser les processus de découverte et de suivi (scripts, API, outillage maison). • Produire des reportings clairs à destination des équipes techniques et du management.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Vous souhaitez évoluer dans un environnement où Linux, automatisation, open source et sécurité sont au cœur des projets ? Nous recherchons un(e) Architecte SI DevOps pour rejoindre une plateforme numérique de santé. Vous intégrerez une équipe réunissant des expertises en architecture, production et cybersécurité, au sein d'un environnement hybride Windows/Linux certifié HDS. Au sein du Pôle Production, vous serez notamment amené(e) à : Contribuer à la conception des architectures techniques, applicatives et sécurité Produire et maintenir les documents d'architecture et d'exploitation (DAT, DEX) Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD et à l'automatisation des déploiements Administrer les environnements TEST, PREP et PROD et les orchestrations via AWX Installer, exploiter et maintenir différentes briques open source Réaliser des POC et prototypes pour tester de nouvelles solutions Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification centralisée avec Keycloak, OpenID Connect et OAuth2 Contribuer au respect des exigences HDS et ISO 27001 Participer au diagnostic des incidents complexes à travers l'analyse des logs et métriques Votre environnement technique : Linux, Windows Git, CI/CD AWX, NGINX, Traefik MongoDB, MySQL, PostgreSQL Prometheus, Grafana, ELK, Keycloak Bash, PowerShell, Python

Développement Full Stack IA-Augmenté & Vibecoding• Concevoir, coder et faire évoluer les interfaces (Front-end) et les briques logiques (Back-end) des outils internes de l'agence en exploitant au maximum les assistants IA avancés (Cursor, Claude, Copilot...). • Pratiquer le vibecoding de manière rigoureuse : synthétiser des instructions claires, faire générer le code, relire, tester et assembler les briques avec un très haut niveau d'exigence sur le résultat final. • Garantir l'ergonomie, la réactivité UI/UX et la fluidité des interfaces destinées aux équipes créatives et de production. Prototypage Ultra-Agile (MVPs) & Orientation Produit Fini• Transformer les spécifications du Product Owner en Prototypes Fonctionnels (MVP) utilisables en quelques jours seulement, permettant de valider les usages en conditions réelles sans longs cycles de dev. • Ajuster et pivoter immédiatement sur le code en fonction des retours d'usage des utilisateurs finaux (monteurs, chargés de post-prod, graphistes) pour atteindre une adéquation parfaite avec leur quotidien. • Livrer des modules fonctionnels de bout en bout ("produits finis"), prêts à l'emploi et intégrés dans le workflow quotidien des équipes. Intégration d'API, Cloud & Architecture Backend moderne• Collaborer étroitement avec l'Architecte Automation (n8n) pour connecter les applications web développées aux workflows d'automatisation d'arrière-plan et aux bases de données. • Assurer l'interconnexion via API REST / Webhooks / MCPs avec nos outils métiers (Ftrack, Iconik, , LucidLink...). Déploiement, CI/CD & Maintien en Condition Opérationnelle• Superviser l'intégration continue et le déploiement applicatif sur des infrastructures Cloud modernes. • Maintenir un dépôt de code propre, structuré et documenté (GitHub, CI/CD) afin d'assurer la maintenabilité et la sécurité des applications déployées avec l'aide des outils IA.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique, nous recherchons un Expert Splunk / SIEM pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'évolution de plusieurs environnements Splunk dans un contexte CI/CD. La mission porte principalement sur l'installation et la configuration de la plateforme Splunk, l'automatisation des tâches d'administration avec Ansible, ainsi que la conception d'une chaîne d'ingestion de logs basée sur SC4S et Logstash. Le consultant participera également à l'amélioration de l'architecture Splunk et à l'industrialisation des processus de déploiement. Vos principales missions🔹 Déploiement et administration SplunkDéployer et configurer plusieurs environnements Splunk au travers d'une chaîne CI/CD ; Administrer et maintenir la plateforme ; Optimiser les performances des environnements Splunk ; Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Splunk distribuées ; Intervenir sur les problématiques de clustering et de haute disponibilité. 🔹 Automatisation et industrialisationAutomatiser les tâches d'administration et de configuration avec Ansible ; Concevoir et maintenir des playbooks Ansible ; Industrialiser les processus de déploiement ; Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Mettre en place des processus reproductibles et automatisés. 🔹 Ingestion et collecte des logsConcevoir et mettre en œuvre une chaîne d'ingestion de logs ; Travailler notamment avec SC4S et Logstash ; Optimiser les pipelines de collecte et d'ingestion ; Intervenir sur des problématiques de collecte de logs à grande échelle ; Intégrer différentes solutions d'infrastructure et de collecte. 🔹 Architecture et amélioration continueParticiper à l'évolution de l'architecture Splunk / SIEM ; Contribuer à l'intégration de solutions telles que Artifactory, HashiCorp Vault, Kafka et Syslog ; Identifier les axes d'amélioration de l'architecture et des processus ; Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation de la plateforme. 🔹 Documentation techniqueProduire la documentation technique du projet ; Rédiger les DAT et dossiers d'architecture ; Documenter les procédures de déploiement et d'exploitation ; Formaliser les bonnes pratiques d'administration et d'exploitation.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Électrotechnicien - Moyens d'Essais (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur aéronautique. Le contexte ? Au sein du service Ingénierie des Moyens d'Essais dédié aux équipements de transmission aéronautique, vous rejoignez l'équipe responsable des infrastructures et architectures électriques. Dans un environnement à haute technicité, vous intervenez sur la conception globale (de A à Z) de nouveaux bancs d'essais ainsi que sur la refonte complète et la transformation d'installations existantes pour les adapter aux nouvelles générations de pièces de transmission. Vos missions ? Concevoir, dimensionner et faire évoluer les architectures électriques (CFO/CFA, distribution HT/BT) des moyens d'essais de puissance. Élaborer les bilans de puissance, définir les régimes de neutre et concevoir la partie électrique des armoires de puissance et d'alimentation. Rédiger les cahiers des charges et spécifications techniques détaillées pour les études et la réalisation des installations électriques. Superviser et valider la production de la schématique électrique et des liasses de définition réalisées en interne ou par des sous-traitants. Dimensionner et spécifier les machines tournantes (moteurs synchrones et asynchrones de forte puissance), les variateurs de vitesse et les équipements de puissance. Piloter la relation technique avec les sous-traitants et fabricants d'équipements électriques (suivi d'études, recettes en usine FAT et sur site SAT). Définir et exécuter les plans de tests, réaliser les audits électriques et piloter les phases de mise en service électrique sur le terrain. Garantir la conformité réglementaire des installations (normes NF C 15-100, NF EN 60204-1, directive machines) et veiller à la sécurité électrique des chantiers.

I. Contexte : Dans le cadre de la modernisation des infrastructures de communication critiques des salles de marchés internationales, nous recherchons un Ingénieur Voice Trading / Architecte Plateformes Voix. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer les plateformes de téléphonie et de trading voice historiques vers des solutions Cloud et Unified Communications (UC), tout en garantissant un niveau maximal de disponibilité, de performance et de résilience. L'environnement couvre les plateformes voix utilisées pour les activités de trading en temps réel au sein de différents hubs internationaux, avec des enjeux forts de continuité de service, de faible latence et de qualité audio. II. Missions : Ingénierie et architecture des plateformes voix Concevoir, déployer et administrer les infrastructures de communication voix dédiées aux environnements de trading (IPC, Cloud9, BT, Cisco, Avaya, etc.). Réaliser des Proof of Concept (PoC) afin d'évaluer de nouvelles solutions, architectures et technologies. Piloter les déploiements de plateformes voix dans des environnements à fortes contraintes opérationnelles. Définir et faire évoluer les architectures techniques des solutions de trading voice. Assurer le rôle de Technical Design Authority (TDA) sur les sujets d'architecture voix. Optimiser les performances réseau liées aux flux voix (QoS, latence, résilience). Assurer une veille technologique sur les solutions de téléphonie d'entreprise et de trading voice. Gestion du cycle de vie des solutions Définir et piloter la roadmap technique de modernisation des plateformes voix. Coordonner les déploiements internationaux afin de garantir l'homogénéité des configurations et des performances. Assurer le suivi des fournisseurs stratégiques et de leurs évolutions produits. Produire et maintenir la documentation d'architecture et d'exploitation (HLD, LLD). Support expert et résilience Assurer un support de niveau 3 (L3) sur les incidents critiques liés aux services voix. Concevoir, mettre en œuvre et tester les architectures de Haute Disponibilité (HA) et de Disaster Recovery (DR). Déployer des outils de supervision proactive et d'analyse de la qualité des communications. Participer à l'amélioration continue de la stabilité et de la performance des plateformes. Collaboration transverse Travailler étroitement avec les équipes Réseau pour optimiser le routage et la priorisation des flux voix. Collaborer avec les équipes en charge de l'enregistrement et de l'archivage des communications afin de garantir la conformité des solutions. Contribuer au partage des connaissances et à la diffusion des bonnes pratiques au niveau international.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son activité de support, d'expertise et d'évolution de sa plateforme PaaS, l'équipe Solution Environnements de Développement recherche un Expert OpenShift / Kubernetes. La mission consiste à intervenir sur l'écosystème Red Hat OpenShift afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, le support de niveau 3 auprès des équipes techniques et des utilisateurs, ainsi que l'étude et l'intégration de nouvelles solutions techniques. L'intervention s'effectue dans un environnement fortement orienté Cloud Native, Kubernetes, CI/CD et GitOps, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance, de sécurité et d'industrialisation. Localisation : Le Mans Présence sur site : 3 jours par semaine, du mardi au vendredi Astreintes : ponctuelles, possibles en dehors des horaires de bureau Profil recherché : Expert OpenShift / Kubernetes avec une forte expérience en production, support N3, CI/CD et GitOps, autonome sur l'analyse d'incidents et capable de mener des études techniques de bout en bout.

Contexte : Notre client, acteur reconnu de son secteur, recherche un(e) Product Owner Low Code pour accompagner la digitalisation de ses processus métiers via des solutions low code / no code (Nintex, SharePoint, PowerApps, Dataverse). Rattaché(e) aux équipes Digital/IT, vous interviendrez à la fois sur la construction de nouvelles solutions (BUILD) et sur le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes (RUN). Missions : Build Recueillir les besoins des différents métiers en cohérence avec la stratégie de l'entreprise Animer les ateliers de discovery et formaliser les besoins (maquettes, expressions de besoin) Aider les métiers à prioriser les besoins à forte valeur ajoutée et définir les ROI associés Présenter les résultats des ateliers et valider le cadrage avant lancement de projet Rédiger les Epics & User Stories et en garantir la bonne compréhension par l'équipe de développement Prioriser et gérer le backlog produit Animer les rituels Agile (sprint planning, review, rétrospective) Piloter la recette fonctionnelle et garantir la qualité des livrables Rédiger/mettre à jour les guides utilisateurs et communiquer lors des releases Suivre les KPIs produit et proposer des axes d'amélioration continue Run Collaborer avec la TMA pour garantir un MCO satisfaisant Analyser finement les incidents dans une logique d'amélioration continue Faire l'interface entre métiers et TMA pour assurer un service de qualité

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.