Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet MOE / Solution Analyst Open Frontend-Backend H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une tribu IT en charge des solutions autour du domaine du crédit, la squad dédiée au crédit à la consommation est responsable du processus d'octroi et de gestion des crédits à la consommation sur le marché particulier. Dans ce contexte, l'équipe souhaite renforcer son dispositif sur des projets liés à la directive crédit à la consommation ainsi que sur d'autres projets inscrits dans une roadmap 2027 en cours d'élaboration. Mission En collaboration avec les Business Analysts, le consultant interviendra sur des projets d'évolution applicative et sur les travaux de fonctionnement du périmètre, notamment liés à l'obsolescence technique. Il aura également la responsabilité d'accompagner plusieurs ingénieurs études et développements et de piloter opérationnellement les sujets techniques pris en charge. Principales responsabilités Concevoir des solutions applicatives pertinentes en cohérence avec le cadre technique existant Produire des analyses de conception, notamment via des diagrammes de séquence et UML Intervenir sur les projets liés au crédit à la consommation et sur les sujets de la roadmap 2027 Prendre en charge les travaux de fonctionnement : obsolescence, traitement des vulnérabilités et maintenance du périmètre Accompagner d'autres collaborateurs en tant que référent sur les solutions techniques et leurs modalités de mise en œuvre Mettre à jour les référentiels documentaires d'entreprise, notamment MEGA et Confluence Prendre en charge les incidents, mobiliser et coordonner les intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et assurer la communication associée Coordonner les acteurs du périmètre, animer des comités, gérer les budgets et encadrer une équipe de 4 personnes Environnement technique Architecture : REST, architecture hexagonale, micro-services, clean architecture Langages : Java 21 et supérieur, JSON, XML, SQL, PLSQL, JavaScript, TypeScript Versioning et référentiel : Git, GitLab API et protocoles : API REST, Access Token, HTTP Frameworks : Spring Boot 4 (REST, JPA, Security, Cache, Actuator, Batch, integration-file, Spring-integration-test, JMS), JUnit, Mockito, Spring Batch, Angular Qualité de code : SonarQube Conteneurisation et déploiement : Docker, Kubernetes Messaging : Kafka, IBM MQ Monitoring et observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, ELK Base de données : PostgreSQL IA et outils associés : IA générative, Agent IA, GitHub Copilot Cloud : infrastructures Cloud Méthodologies et outils : Agile, Scrum, SAFe, Jira, Confluence Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier de configuration Dossier d'étude détaillée Dossier d'exploitation Dossier d'installation Dossier d'intégration Dossier technique Fiches d'anomalies Plan de développement Rapport de conception Plan de test automatisé Profil recherché Expérience Profil expérimenté avec 3 à 7 ans d'expérience Expérience avérée de l'agilité, notamment Scrum et SAFe Expérience en conception et analyse d'une application Open Expérience en développement Open Compétences techniques Conception de solution applicative Maîtrise des architectures REST, hexagonale, micro-services et clean architecture Maîtrise de Java 21 et supérieur Maîtrise des frameworks Spring Boot, Spring Batch et Angular Maîtrise de Git, GitLab, SonarQube, Docker, Kubernetes, Kafka, IBM MQ et PostgreSQL Maîtrise de l'IA générative, d'Agent IA et de GitHub Copilot Maîtrise des infrastructures Cloud Mise à jour de référentiels documentaires d'entreprise Compétences personnelles Intérêt pour les aspects techniques Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Conception de solutions applicatives, Architecture REST / micro-services / hexagonale, Java 21 / Spring Boot, Angular, Agilité Scrum / SAFe, Pilotage technique et coordination Compétences / Qualités qui seraient un + : Missions similaires dans le secteur bancaire : Interactions avec d'autres squads ou tribus IT, partenaires groupe et équipes de production. Encadrement et coordination de 4 personnes, animation de comités et gestion de budgets.Informations concernant le télétravail : Présence sur site requise 3 jours par semaine minimum

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Test Engineer pour intervenir sur ses projets Datalake en tant que garant de la qualité des développements et des flux de données. Vous jouez un rôle central entre les équipes de développement, les Product Owners et les parties prenantes métier, dans un environnement Agile/SAFe. Vos missions Vous définissez la stratégie et le plan de tests adaptés aux projets Datalake, puis préparez les environnements et jeux de données nécessaires à leur exécution. Vous réalisez les tests manuels et automatisés, conduisez les tests d'intégration et de performance, et assurez le suivi rigoureux des anomalies détectées jusqu'à leur résolution. Acteur à part entière des cérémonies Agile/SAFe, vous produisez les livrables de test et le reporting qualité attendus, tout en accompagnant les équipes projet dans l'amélioration continue de leurs pratiques.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

La mission est à Charleroi et 2j de présence sur site par semaine sont nécessaires. Contexte Le Domain Lead IT SAP Finance est responsable de la coordination et du pilotage de l'ensemble des activités IT liées au domaine Finance au sein du programme SAP S/4HANA. Il assure la cohérence des solutions, la coordination des équipes IT et métier, la gestion des risques et le suivi opérationnel du périmètre dont il a la responsabilité. Il constitue le point de contact principal entre les équipes métier, les équipes projet et les partenaires externes. Tâches principales Pilotage du domaine Assurer la gouvernance et la coordination de l'ensemble des activités IT du domaine Finance. Définir les priorités, suivre l'avancement et identifier les dépendances. Coordonner les ressources intervenant sur le domaine. Assurer le reporting régulier vers la direction du programme et le management IT. Garantir l'alignement entre les objectifs du projet et les besoins métier. Coordination des parties prenantes Être l'interlocuteur principal du domaine Finance auprès des équipes métier. Assurer la coordination entre les équipes Business, IT, Infrastructure, Intégration et partenaires externes. Faciliter la prise de décision et l'arbitrage des sujets du domaine. Préparer et animer les ateliers, réunions de suivi et instances de gouvernance. Gestion des risques et de la qualité Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et décisions du domaine. Définir et suivre les plans d'actions de mitigation. Garantir le respect des standards, méthodologies et processus du programme. Veiller à la qualité des livrables produits sur le périmètre Finance. Analyse fonctionnelle et expertise SAP Comprendre et challenger les besoins métier. Encadrer la rédaction des requirements et des spécifications fonctionnelles. Contribuer à la définition des solutions cibles. Apporter son expertise sur les processus Finance et les impacts transverses. Valider les solutions proposées avant leur implémentation. Tests, migration et mise en production Superviser la préparation et l'exécution des activités de test. Assurer le suivi des anomalies et de leur résolution. Participer à la préparation des activités de migration de données et de cut-over. Contribuer aux décisions de Go / No Go pour le domaine Finance. Profil recherché Les compétences recherchées et leur niveau de séniorité associé se trouvent dans la section ci-dessous. Soft Skills Leadership et capacité à fédérer. Excellentes capacités de communication. Esprit d'analyse et de synthèse. Orientation résultats. Capacité de négociation. Pragmatisme et orientation solution. Autonomie et proactivité. Résistance au stress dans un environnement de transformation. CompétencesBonne compréhension des enjeux de comptabilité générale, contrôle de gestion, clôtures financières et reporting. Must have Compréhension des principes d'intégration avec les autres domaines SAP Must have Connaissance des impacts organisationnels liés à une transformation ERP Must have Excellente connaissance des processus Finance Must have Exigence linguistique : Niveau de français C2 sur l'échelle européenne CEFR Must have Expérience dans des projets SAP Finance de grande envergure. Must have Senior (supérieur à 5 ans) Expérience dans la gestion des risques, des défauts et des plans d'action Must have Expérience de coordination ou de pilotage d'équipes multidisciplinaires Must have 5 Années Expérience en collaboration avec des équipes métier et des intégrateurs externes Must have Expérience prouvée avec des nouvelles structures Finance S/4 (Universal Journal, simplification des tables) Must have Expérience prouvée dans la rédaction des scénarios de test et leur validation Must have Expérience prouvée de SAP Finance en ECC6 Must have Expérience prouvée de SAP Finance en S/4 HANA Must have Expérience prouvée en tant qu'analyste fonctionnel Must have 5 ans Participation à au moins un projet de migration ou de déploiement S/4HANA Must have Capacité à interpréter et comprendre un diagramme BPMN Should have Connaissance de l'anglais B1 Should have Expérience avec un outil de gestion du testing (HPQC ou équivalent) Should have Expérience prouvée en méthodologie et technique de testing (intégration et fonctionnel) Should have

Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée dans la gestion des bases de données, nous recherchons un DBA SQL Server expérimenté pour intervenir sur des environnements critiques en Standalone et Haute Disponibilité. Le consultant assurera l'administration, l'optimisation, la sécurisation et la fiabilisation des environnements SQL Server afin de garantir leur disponibilité et leurs performances. Il participera aux migrations de bases liées aux obsolescences, à la qualification des nouvelles versions SQL Server et à l'accompagnement des équipes applicatives dans leurs projets. La mission comprend également une dimension d'automatisation avec la maintenance et l'évolution des jobs Ansible existants, le support aux équipes RUN, la participation ponctuelle aux cellules de crise, le traitement des vulnérabilités et la mise en place de plans d'actions permettant de maintenir le niveau de qualité de service attendu. Compétences techniquesBases de données SQL Server – Expert Administration SQL Server Environnements Standalone Haute Disponibilité Migration de bases de données Performance / optimisation Sécurisation des bases Qualification de versions SQL Server Systèmes Windows – Bonne connaissance Automatisation / DevOps Ansible – Bon niveau apprécié Red Hat Ansible Automation Platform (AAP) GitLab Monitoring Grafana Production Support RUN Gestion des vulnérabilités Résolution d'incidents Participation aux cellules de crise Documentation et procédures d'exploitation Langues Anglais opérationnel

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

MISSIONS – RESPONSABILITÉS Le Support de Production Applicative garantit la production applicative, tant sur le plan du support technique que fonctionnel, pour une Business Line donnée ou une chaîne applicative de Business Line. Il/Elle assure le maintien en condition opérationnelle du service. Il/Elle veille au bon déroulement des traitements (traitements batch, transferts, etc.) et au bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métier pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte du workflow applicatif, etc.). Dans un contexte d'accélération du changement, il/elle gère les différentes mises en production relevant de son périmètre. Il/Elle intervient non seulement en cas d'incident pour rétablir le service, mais aussi de manière préventive grâce à l'analyse de données et à l'automatisation, améliorant ainsi la qualité de service et l'expérience utilisateur. Il/Elle agit en tant qu'expert auprès de l'IT Ops, notamment sur les exigences de production et d'infrastructure. ACTIVITÉS Le collaborateur sera impliqué dans tout ou partie des activités suivantes : Assurer le support technique et fonctionnel auprès des utilisateurs Assurer le support technique et fonctionnel Gérer les incidents relevant de son périmètre en veillant à rétablir le service le plus rapidement possible, en toute transparence vis-à-vis de la Business Line : référencement, communication, coordination, correction, rédaction des PIR (Post Incident Review) Garantir l'éradication des problèmes Assurer la bonne gestion des accès applicatifs en suivant les recommandations applicables à son périmètre Contribuer à la construction des tableaux de bord de production et mettre en œuvre les actions définies pour l'amélioration du service Mettre en place la surveillance et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application Mettre en place le dispositif et les paramètres de surveillance de son périmètre Surveiller le bon déroulement des traitements conformément au plan de production Contrôler la qualité fonctionnelle et technique des interfaces / transferts entre applications Surveiller l'état des composants techniques de l'application Vérifier le bon déroulement des sauvegardes et restaurations applicatives

CONTEXTE La Direction de l'Architecture de notre client accompagne ses filliales dans la transformation digitale de leur SI. Rejoignez une équipe passionnée et solidaire d'une trentaine d'architectes qui œuvre chaque jour pour concevoir l'architecture de demain. En tant qu'architecte SI, vous accompagnez des programmes de la Supply Chain dans le choix des orientations structurantes de leurs architectures et en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre. Exemples de programmes : - Nouveau système d'approvisionnement des bases logistiques et des points de vente - Migration dans le Cloud des WMS (systèmes de gestion des entrepôts) - Nouvelle solution d'OMS (système de gestion des commandes d'approvisionnement des magasins) VOS MISSIONS ET ACTIVITÉS En tant qu'Architecte SI de programme, vos missions seront les suivantes : - Aligner l'architecture avec les priorités Business - Être garant de la cohérence d'architecture sur l'ensemble des couches : métier, données, applications, échanges et infrastructures techniques. - Favoriser la qualité intrinsèque des solutions et le respect des exigences non fonctionnelles Vos principales activités seront : - Guider les orientations structurantes de la cible et de la trajectoire d'architecture du programme et contribuer au choix des solutions. - Instruire les sujets d'architecture avec les équipes opérationnelles et présenter les dossiers de décision en Design Authority. - Maintenir la description de l'architecture (métier, données, applications, échanges) Vous serez accompagné d'un architecte technique, d'un consultant en cyber sécurité et du System Architect du domaine Supply Chain.

GénéralLe PMO se concentre sur les processus utilisés dans les activités du département afin de garantir leur cohérence et leur conformité aux standards de l'entreprise. Le PMO n'a pas de responsabilité d'« exécution » concernant les livraisons IT techniques, telles que les applications ou les évolutions applicatives. Le PMO doit assurer le reporting de l'avancement et du statut des activités, et remonter au Responsable de l'Exécution toute anomalie ou exception, lorsque cela est nécessaire. Gestion des effectifs (Headcount Management)Responsabilité de la production, du suivi et de la maintenance du reporting des effectifs pour les périmètres BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY. Ce reporting est destiné à une audience large, notamment au senior management, et constitue la source de référence (« golden source ») pour les réconciliations avec ITO et le Contrôle de Gestion (CdG). Vue d'ensembleGarantir la fiabilité et la qualité des données contenues dans les outils de reporting, ainsi que leur présentation sous un format adapté au management afin de faciliter la prise de décision. S'assurer également que l'ensemble des parties prenantes concernées sont correctement impliquées. Mettre en place, lorsque cela est pertinent, des solutions d'automatisation et des améliorations visant à accroître l'efficacité des processus. Détail des responsabilitésApporter un support au processus budgétaire des périmètres BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY, avec pour objectif d'en prendre progressivement la responsabilité. Coordonner et organiser les réunions avec les SPOC régionaux. Assurer le suivi des TBD actifs dans Clarity ainsi que de la planification des ressources associée, notamment en jours-homme et années-homme (Man Days/Years). Assurer l'administration des TBD et des profils de ressources via l'outil Clarity, notamment pour déclarer les arrivées, mobilités et départs. Suivre et maintenir le pool de TBD, tout en collaborant activement avec les responsables de ressources afin de garantir l'exactitude du phasage des effectifs (HC) et des efforts exprimés en années-homme (MY). S'aligner avec les SPOC régionaux afin de recueillir leurs retours et de mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Suivre et contrôler au niveau global la trajectoire des effectifs (HC) et des années-homme (MY) sur le périmètre BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY. Préparer les reportings mensuels sur les effectifs ainsi que les analyses Budget vs Forecast MY, et en assurer la revue. Suivre et reporter les effectifs bénéficiant d'approbations spécifiques ou relevant d'enveloppes budgétaires dédiées. Fournir les informations nécessaires aux partenaires ITCMS, responsables de Pillar, autres PMO et membres des équipes, selon les besoins. Comparer les données CdG avec celles de Clarity afin de garantir leur cohérence et leur alignement avec les données Finance. Gestion du portefeuille (Portfolio Management)Vue d'ensembleL'objectif est de s'assurer que les projets du périmètre BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY respectent le cycle de vie GMIT, que chaque phase est correctement finalisée et que les éléments justificatifs correspondants sont documentés et archivés. ResponsabilitésAgir en tant que SPOC BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY auprès de la fonction GMIT Portfolio Management. Exécuter les exigences définies par la fonction GMIT Portfolio Management, notamment : le suivi des Business Milestones ; la mise à jour des Project Status Reports ; le suivi des TechBoards ; les exercices de gouvernance ad hoc. Établir et maintenir une communication efficace avec les chefs de projet (PM) et le management, et promouvoir la connaissance et l'application des processus de gestion de portefeuille GMIT au sein de BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY. Remonter les cas de non-respect du cycle de vie GMIT par les projets et mettre en place les actions correctives appropriées. Processus et méthodologieAgir en tant que centre d'excellence et d'expertise concernant les bonnes pratiques, processus et procédures de gestion de projet de l'organisation. Agir en tant que « Champion » des évolutions de processus ayant un impact sur le domaine, notamment : mise en œuvre de Clarity ; processus de gouvernance ; SMART Working / NWOW / GROW. Définir et maintenir des processus communs, des KPI ainsi que les outils associés ; s'assurer qu'ils sont effectivement utilisés et suivis par les différents domaines. Coordination, communication et liaison au niveau globalDévelopper des relations de travail efficaces, principalement avec l'ExCo et les managers de BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY, mais également avec les autres départements et collaborateurs concernés, notamment : les PMO / ITCM des autres domaines d'Execution ; GMIT Performance & Control ; GMIT COO Office ; ITO Project Office ; GMIT Architecture ; les homologues régionaux ; les différents niveaux de management ainsi que leurs équipes de contrôle. Collaborer avec les responsables de programmes, chefs de projet et managers, et agir comme point de contact central entre les équipes de Gouvernance et les équipes d'Exécution. S'assurer que tout référentiel global ou tout autre support utilisé pour les communications du GMIT COO Office, internes comme externes, est tenu à jour avec les documents pertinents du périmètre BOOKING, PNL, REFERTIANL & REGULATORY, notamment les rapports de clôture, présentations de comités de pilotage, etc. Mettre en place, faire respecter, centraliser et revoir l'ensemble des reportings destinés au management.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Contexte & Objectif Concevoir et valider un Proof of Concept d'agent IA standard capable d'assister les équipes d'exploitation (directeurs de site, experts process) en interrogeant une base de connaissances métier et les données IoT du Groupe. Cadrage Technique & Stack : Définir et valider la stack technique (frameworks IA, connecteurs, runtime, hébergement) en conformité avec les standards Veolia Groupe Assurer l'alignement avec les équipes Architecture IT, Agentic Group et Sécurité DSI Conception de l'Agent : Implémenter un agent IA en ligne (architecture directe, sans orchestration complexe) Intégrer les connecteurs BigQuery (séries temporelles) et MongoDB Interfacer les librairies de calcul scientifique pour les vérifications physiques à la volée Enrichir la Knowledge Base (Hermod KB) avec spécifications techniques et règles métier Qualité & Fiabilité : Mettre en place des contrôles de cohérence des données IoT Adapter la restitution selon les profils (opérateurs / experts) Valider sur des sites pilotes Livrables:

Au sein de l'équipe Digital/Customer & Sales Solution basée à Aubervilliers au siège de Veolia, vous intervenez en tant que véritable "caution technique et fonctionnelle" sur l'écosystème Salesforce pour le groupe. Vous n'opérez pas directement les instances de vos différentes Business Units (BU), mais vous êtes leur point de contact privilégié en tant que Centre d'Excellence. Votre rôle est d'explorer les capacités de l'outil, de comprendre les nouveaux enjeux (notamment l'Intelligence Artificielle) et de démontrer concrètement la valeur de la plateforme à nos BU, tout en gardant un esprit critique et pragmatique sur la place de l'outil dans un Système d'Information global. Conseil & Recommandations Technique : Orienter et évaluer les choix d'architecture et de conception (Quels objets standards utiliser ? Quelles fonctionnalités activer ? Comment éviter la dette technique ?). Business : Comprendre les processus métiers pour recommander les bons outils et les bons modules au sein de l'écosystème CRM. Monitoring : Définir les indicateurs de santé des plateformes (Que doivent monitorer les BU ? Adoption, limites techniques, sécurité, qualité des données). Innovation, IA & Proof of Concept (PoC) Assurer une veille technologique active sur les nouveautés Salesforce (nouvelles releases, IA, Einstein, Data Cloud, etc.). Avoir l'esprit d'initiative pour "creuser" des sujets complexes de manière autonome. Monter et configurer des Proof of Concepts (PoC) directement sur la plateforme pour mettre en valeur le potentiel des outils auprès des décideurs et des BU, avant tout déploiement à grande échelle. Rôle de Point de Contact, Accompagnement des BU & Challenge des Intégrateurs Être le "phare" fonctionnel et technique pour les BU : répondre à leurs interrogations complexes et les aider à débloquer des situations. Les accompagner dans la mise en œuvre de leurs projets en s'assurant qu'elles respectent les best practices du Groupe. Favoriser le partage d'expérience et la capitalisation entre les différentes instances du groupe (identifier ce qui marche dans un pays et le proposer aux autres). Gouvernance & Documentation Traduire les recommandations en guides de bonnes pratiques et en documentations claires à destination des équipes locales.