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Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

Dans le cadre du déploiement d’une solution PLM 3DX, nous recherchons un Consultant AMOA afin d’accompagner les équipes projet et les métiers dans la mise en œuvre et l’adaptation de la solution, pour un acteur du secteur nucléaire. Vous interviendrez en support de la maîtrise d’ouvrage pour garantir l’alignement entre les besoins métiers, la configuration de la solution et les échanges avec l’intégrateur. Le poste implique des interactions régulières avec les équipes métiers et des déplacements ponctuels sur site, notamment à Belfort. Missions principales : Analyser les besoins métiers et les processus liés au cycle de vie produit Formaliser les exigences fonctionnelles et rédiger les spécifications Assurer la traduction des besoins en solutions exploitables Participer à la configuration de la solution PLM 3DX en cohérence avec les besoins Proposer des paramétrages adaptés en limitant les développements spécifiques Contribuer à l’optimisation des processus et workflows métiers Challenger les besoins pour favoriser l’utilisation des standards de la solution Collaborer étroitement avec l’intégrateur pour définir les meilleures solutions Travailler en mode itératif avec les utilisateurs (recueil des besoins, tests, ajustements) Accompagner les métiers dans la prise en main de la solution Animer des sessions de formation et assurer la montée en compétence des utilisateurs Produire les livrables projet (spécifications, comptes rendus, documentation, paramétrage)

Contexte Dans le cadre des activités de la DSI, au sein du service Systèmes Connectés, notre client pilote plusieurs applications en BUILD et en RUN liées à la gestion et à l’exploitation de données à grande échelle. Nous recherchons un Tech Lead / Développeur expérimenté pour prendre en charge un projet récemment mis en production, permettant de restituer des indicateurs métier via Grafana, alimentés par une stack Java / ELK. Missions principales Prendre en main un projet existant (RUN + évolutions) Assurer la maintenance corrective et évolutive Analyser et résoudre les incidents remontés par les équipes métier Comprendre et corriger les écarts sur les indicateurs affichés Développer de nouveaux objets et indicateurs Piloter techniquement le projet (rôle de référent unique) Suivre le backlog et collaborer avec PO, métier et architectes Participer aux réflexions d’évolution (notamment migration potentielle vers Databricks) Environnement technique Backend / Ingestion : Java Data / Monitoring : ElasticSearch, ELK, Grafana Infra / Cloud : Azure (souhaité) Outils : Azure DevOps Auth (optionnel) : Keycloak Data (optionnel) : Databricks, SQL Server Langages complémentaires (nice to have) : C# Compétences attenduesIndispensables Très bonne maîtrise de ElasticSearch et de la stack ELK Solide expérience en Java Expérience sur des volumétries de données importantes Maîtrise de Grafana Capacité à écrire des requêtes de transformation/exploitation de données (Elastic) Expérience en debug / analyse d’incidents Bonne maîtrise d’Azure DevOps Appréciées Databricks Azure SQL Server Keycloak C# Soft skills Excellente communication avec les équipes métier Forte autonomie (poste en solo sur le projet) Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Prise de recul et vision technique

Ce poste consiste à intervenir en tant qu’expert infrastructure au sein d’un environnement IaaS, spécialisé dans les solutions de sauvegarde et de protection des données. Le rôle implique la conception et l’optimisation d’architectures techniques, l’évaluation de la faisabilité des solutions matérielles et logicielles, ainsi que l’apport d’expertise auprès des équipes projets et des clients, y compris à l’international. L’expert est responsable de la définition des standards d’installation et d’utilisation, de la production de documentations et procédures de déploiement, et agit comme dernier niveau de support (N4). Il participe également aux évolutions des infrastructures, notamment dans des contextes de transformation vers le cloud, et contribue aux opérations liées aux environnements de sauvegarde en datacenter.

BESOIN URGENT !!! Dans le cadre d’un projet de transformation data, notre client recherche un consultant data orienté BI et data engineering. Secteur immobilier. Missions Développement et maintenance de pipelines avec Azure Data Factory Modélisation de données pour les besoins analytiques Création de dashboards Power BI (DAX, performance) Amélioration de la qualité et des flux de données Participation à l’industrialisation (CI/CD, DevOps) Interaction avec les équipes métiers Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise d’Azure Data Factory Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) Connaissance des environnements DevOps Autonomie et bon relationnel

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Data : Dans ce cadre, la nouvelle squad data aura la charge de : • La migration et le déploiement en production de traitements de données sur GCP (workflows) • La copie d’historique de données depuis le data warehouse on-prem vers GCP BigQuery • La mise en place d’un orchestrateur pour les traitements de données sur GCP • La mise en place d’une solution de data lineage au niveau colonne de données. • L’automisation de processus de data engineering par l’IA ou une plateforme d’automatisation (e.g. n8n). La composante développement sera importante, jusqu’à 80% du temps et dépendra de la taille de la squad et de la charge de développement. Description de la prestation Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab •Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité

Intégrer une mission au sein de notre client en tant que Data Engineer GCP. Missions : Créer de nouveaux projets et produits de données sur GCP au sein du sous-domaine Finance Procurement . Participer au développement back‑end sur GCP et, pour certains cas d’usage, créer également le modèle sémantique Power BI . Intégration au sein d’une sous‑équipe de 4 data engineers dans une équipe Finance de 10 personnes au total. 70 % du temps consacré à l’innovation et aux nouveaux projets sur GCP. 30 % du temps dédié à la continuité et à la maintenance.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Dans le cadre de ses projets Big Data internes, notre client recherche un Consultant DataOps & Administrateur Hadoop confirmé , intégré à l’équipe BDP (Big Data Platform) . Le consultant interviendra sur le déploiement, l’industrialisation, l’exploitation et le maintien en condition opérationnelle de clusters Big Data personnalisés, basés sur la TOSIT Data Platform (TDP) , au service des projets data et métiers. 🎯 Rôle et responsabilités 1. Déploiement & industrialisation des clusters Big Data Déploiement automatisé de clusters via pipelines Jenkins Installation et configuration des composants Hadoop via Ansible Adaptation des architectures selon les besoins projets (sécurité, performance, capacité) Contribution aux pratiques CI/CD et Infrastructure as Code Déploiement et administration du TDP Manager Mise en place de Hue pour les environnements Datalab 2 . Administration avancée de la stack Hadoop / TDP Le consultant est responsable de l’installation, la configuration et l’exploitation de : Sécurité & identités : OpenLDAP Kerberos Ranger (politiques de sécurité) Stockage & calcul distribué : HDFS (baie Huawei) Hadoop (YARN, services core) Traitement & accès aux données : Spark Hive Services transverses : ZooKeeper PostgreSQL Responsabilités associées : Gestion des dépendances inter-services Cohérence des versions Optimisation des performances et de la stabilité Résolution des incidents complexes 3. Provisionnement & automatisation des environnements Provisionnement de VM sous VMware Préparation des prérequis systèmes (OS, réseau, stockage) Automatisation via Ansible et scripts Bash Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD 4. Observabilité, supervision & anticipation Mise en œuvre et maintien de la stack d’observabilité : Prometheus Alertmanager Loki / Promtail Grafana Définition des indicateurs de supervision Analyse proactive des alertes Diagnostic et résolution d’incidents 5. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Administration quotidienne des clusters Hadoop Support aux équipes projets et utilisateurs Datalab Gestion des incidents, demandes d’évolution et correctifs Montées de version Suivi de capacité (CPU, RAM, stockage) Rédaction et mise à jour de la documentation technique 🤝 Interaction & posture attendue Participation active aux rituels d’équipe Coordination avec : Équipes infrastructure Équipes projets data / métiers Référents sécurité Capacité à accompagner et conseiller les équipes dans l’usage de la plateforme Forte capacité de communication transverse 🧠 Compétences clés attendues Techniques Expertise Hadoop / Big Data on-prem Solide expérience DataOps / DevOps Maîtrise de : Jenkins, GitLab CI/CD, SonarQube Ansible, Bash VMware, Docker Stack d’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Méthodologiques & soft skills : Rigueur et sens de la qualité Forte sensibilité aux enjeux de sécurité Capacité d’anticipation (supervision, performance, capacité) Autonomie et esprit d’équipe Aisance dans des environnements complexes et critiques ⚠️ Points de vigilance Forte interdépendance des composants Hadoop Exigences élevées en matière de sécurité (Kerberos, Ranger) Enjeux de performance et de disponibilité Nécessité d’une coordination transverse permanente

Nous recherchons un manager opérationnel pour piloter une squad IT dédiée aux domaines finance, comptabilité et risques , au sein d’un environnement Data en forte transformation. Contexte de la mission Vous intervenez sur un écosystème IT stratégique couvrant : Comptabilité & reporting réglementaire Finance & risques Data (entrepôt de données, datamarts, dataviz) Dans un contexte de modernisation du SI et de renforcement des exigences réglementaires, l’organisation est orientée Data-centric avec une forte convergence entre les domaines Finance et Risques. La squad est en charge de : La collecte des données comptables mensuelles (process critique) La production d’indicateurs finance / risques Les pistes d’audit Les reportings et flux réglementaires Vos missions En environnement Agile, vous serez responsable de : L’animation des rituels Agile et la diffusion des bonnes pratiques Le pilotage de la performance de la squad (KPI, amélioration continue) La coordination des équipes (IT, métiers, partenaires) La priorisation et structuration des activités avec les métiers Le bon fonctionnement du SI (run & build) La définition des trajectoires IT en lien avec l’architecture Le pilotage du staffing avec les responsables IT La communication sur les enjeux, résultats et stratégie

Le LBA interviendra sur un périmètre transverse incluant notamment : -Catalogue produit -Souscription & gestion de contrats -Gestion du compte sociétaire -Référentiels B2B -Processus transverses et trajectoire de convergence Stratégie • S’approprier la stratégie de l’entreprise, accompagner sa déclinaison en enjeux métier et fonctionnels. • Influer ou confirmer la trajectoire SI au regard des enjeux Métiers et SI. • Challenger les visions fonctionnelles du SI, les processus et les outillages associés Études • Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…). • Porter l’architecture fonctionnelle du SI, assurer la maîtrise, la cohérence et la modélisation d’un ou plusieurs domaines fonctionnels SI (Fonctions, Datas, API, trajectoire) et contribuer à l’architecture applicative. • Piloter la qualité et le bon usage des fonctions délivrées et des Datas tout au long du cycle de vie des produits et s’assurer de la conformité juridique, de la confidentialité, de la sécurité et de l’accessibilité des données. Communication Métiers • Apporter une valeur ajoutée aux Directions Métiers par une proximité durable et la prise en compte des besoins des utilisateurs finaux • Anticiper, identifier, s’approprier et consolider les enjeux Métiers ayant un impact sur le SI par une vision transverse. Veille • Grace à une veille active, éclairer les ambitions et le champ du possible • Porter des actions de veille sur la profession et sur les visions SI Changement/acculturation • Promouvoir le plein usage de la Data (data au cœur). • Accompagner les Squads dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence fonctionnelle • S'informer sur l’usage des outils et apporter ponctuellement un soutien à l’accompagnement au changement • Animer des séquences de partage et d’acculturation auprès de parties prenantes

Missions principalesConception et architecture des solutions data Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels. Cartographier et documenter les sources de données . Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données . Définir la structure des bases de données et des métadonnées . Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake . Intégration et gestion des données Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes) . Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données . Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données . Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production. Collaboration et animation Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données. Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data . Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations. Livrables attendus Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre. Catalogues et cartographie des données . Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier . Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données .

L’administrateur/administratrice de base de données conçoit, gère et administre les systèmes de gestion de bases de données. Sa principale mission est de garantir la cohérence, la qualité, la sécurité et l’accessibilité permanente des informations. Périmètre détaillé : Administration : Effectue le choix d'implémentation des bases de données. Crée les bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. Met en œuvre les logiciels de gestion de bases de données. Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. Met en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). Crée, à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : Assure l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). Met en œuvre les outils de surveillance. Règle les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : Assiste les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). Effectue un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. Possède un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Études et contrôles : Assure une veille technologique sur les SGBD et les progiciels retenus par l’entreprise. Suit et contrôle les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. Teste, valide, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. Définit les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables : Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.