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Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

Contexte de la prestation : L'équipe DDSI pilote le portefeuille de projets et de programmes de la DDSI. Elle est organisée en pôles (un pôle Projets et trois pôles Programme) et s'appuie sur une équipe transverse, le Cockpit, qui porte la méthodologie projet, les outils de pilotage, la gouvernance et le reporting consolidé de l'entité. Dans le cadre du renforcement de cette structure, l'équipe recherche un PMO senior rattaché au responsable du Cockpit. La prestation s'exerce selon une double posture, à parts sensiblement égales : • Un volet transverse à l'entité ( 50 %) : méthodologie, outils, données de pilotage, gouvernance et reporting consolidé, au service de l'ensemble des pôles et de la direction de l'entité. • Un volet pôle ( 50 %) : PMO d'un pôle, en binôme avec le manager de pôle et au service des directeurs de programme et chefs de projets de ce pôle. Cette répartition est indicative et peut varier selon les priorités de l'entité ; le pôle d'affectation peut évoluer au cours de la mission. Le PMO assure également le relais entre les deux volets : il remonte les besoins du terrain au Cockpit et déploie dans son pôle les évolutions méthodologiques et outils décidées au niveau transverse. DEMANDE DE PRESTATION Description de la prestation 1. Volet transverse - Cockpit ( 50 %) • Amélioration continue ? Contribuer aux chantiers d'harmonisation et de simplification des pratiques (standardisation des modèles, allègement des processus, alignement avec les autres entités de la DDSI dans le cadre des évolutions d'organisation en cours). • Exemples de chantiers transverses de l'équipe Gouvernance : Préparer et outiller les instances transverses de l'entité. Méthodologie projet : Maintenir et faire évoluer le référentiel de gestion de projets et de programmes ainsi que la documentation associée (procédures, annexes, modèles de livrables). Référentiel projet : Décliner dans les supports et les outils les évolutions de processus portées par la DDSI (Demand Management, Build to Run, Sécurité / Qualité, décommissionnement et rationalisation, Data). Communauté des chefs de projets : sessions de partage, accompagnement et onboarding des nouveaux arrivants internes et externes, capitalisation et diffusion des retours d'expérience (REX). Outils de pilotage : Produire et faire évoluer les tableaux de bord et indicateurs de l'entité (avancement, charge, budget, risques, jalons) et en garantir la qualité et la fraîcheur. Automatisation des reportings : Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation. 2. Volet pôle - PMO de pôle ( 50 %) • Pilotage du portefeuille du pôle, en binôme avec le manager de pôle Tenir à jour la vision consolidée des projets et programmes du pôle : planning, jalons, charges, budget, risques, dépendances et interfaces avec les autres pôles. Préparer et animer les instances du pôle (revues de portefeuille, points hebdomadaires, comités) et en assurer les relevés de décisions et le suivi des actions. Assurer un suivi budgétaire rigoureux et permanent du pôle aux niveaux ressources, contrats, projets et programmes : engagements, consommé et reste à faire, écarts, alertes, atterrissages et préparation des cycles budgétaires. Suivre en particulier les aspects budgétaires et contractuels liés aux fournisseurs (assistance technique et forfaits) en collaboration avec les chefs de projets et directeurs de programme, et piloter les contingences. Suivre le staffing du pôle : ressources internes et externes, entrées et sorties, adéquation charge / capacité. • Support aux directeurs de programme et chefs de projets Accompagner l'application de la méthodologie HARP : préparation des gates, complétude et qualité des livrables, respect des exigences qualité et sécurité. Apporter un support à la construction des plannings, business cases, dossiers d'instance et supports de comités de projet et de pilotage. Contrôler la mise à jour et la qualité des données projets dans les outils, challenger les données et les alertes remontées. Apporter un support organisationnel et logistique aux équipes projets pour l'ensemble des réunions projets et programmes du pôle.

Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Développeur Talend pour intervenir sur un projet stratégique. Tu rejoindras une petite équipe agile, en lien direct avec un Proxy Product Owner (PPO). Tes missions Analyser techniquement les besoins exprimés Participer aux chiffrages Développer les traitements d'intégration de données sous Talend Réaliser les tests unitaires Assurer la maintenance de la solution (RUN) Piloter l'activité de l'équipe dédiée Rendre compte au PPO ainsi qu'au management

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Backend expérimenté, capable d'intervenir sur des environnements à forte volumétrie et sur des sujets liés à l'IA générative. Vous aurez pour missions : Concevoir, développer et tester des applications backend en Python. Optimiser les performances des applications et gérer des volumétries importantes. Participer au développement de solutions autour des LLM et architectures RAG. Mettre en œuvre et maintenir les processus de CI/CD. Participer au déploiement et à la maintenance des différents environnements. Travailler en méthodologie Agile avec les équipes techniques et fonctionnelles. Assurer le support applicatif, l'analyse et le suivi des incidents. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la fiabilité des applications.

ContexteAu sein des équipes Centrales Opérations N3, vous intervenez en tant qu'expert Cloud sur les environnements publics Azure et GCP dans un contexte international couvrant les régions EMEA, AMER et APAC. Vous êtes le référent technique de niveau 3 sur les problématiques Cloud, Automation, Infrastructure as Code, certificats publics et sujets transverses liés à la sécurité, aux réseaux et à l'exploitation des plateformes. Le poste s'inscrit dans un environnement majoritairement orienté RUN, avec une participation ponctuelle aux activités BUILD et aux initiatives d'amélioration continue des produits Cloud. Missions principalesExpertise Cloud & Support Niveau 3Assurer le support N3 sur les plateformes Azure et GCP. Analyser et résoudre les incidents complexes escaladés par les équipes N1/N2. Diagnostiquer les problématiques liées aux infrastructures Cloud, réseaux, sécurité, authentification et certificats. Participer aux cellules de crise et à la gestion des incidents critiques. Gestion des certificats et services d'exposition InternetAdministrer le cycle de vie des certificats publics et privés. Assurer les renouvellements, déploiements et contrôles de conformité. Intervenir sur les sujets DNS, CDN et sécurisation des flux. Collaborer avec les équipes sécurité et réseau sur les problématiques de chiffrement et d'exposition des applications. Automatisation & Infrastructure as CodeDévelopper et maintenir les infrastructures via Terraform. Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation et d'administration. Participer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des plateformes Cloud. Kubernetes & Plateformes Cloud NativesAdministrer et maintenir les clusters AKS et GKE. Accompagner les équipes produits sur les sujets d'exploitation Kubernetes. Participer aux optimisations de performance et de disponibilité des plateformes. Contribution Produits & Amélioration ContinueParticiper aux évolutions techniques portées par les équipes Produit. Proposer des améliorations opérationnelles et des optimisations Cloud. Contribuer à la réduction de la dette technique. Garantir l'exploitabilité des nouvelles solutions mises en production. Collaboration InternationaleTravailler avec les équipes régionales EMEA, AMER et APAC. Participer aux rituels Agile et ITIL. Assurer la coordination des actions lors des incidents ou changements majeurs. Environnement techniqueCloudMicrosoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Aliyun (apprécié) Infrastructure & AutomatisationTerraform Terraform Cloud GitLab CI/CD Scripting (PowerShell, Bash, Python) Containers & OrchestrationKubernetes AKS GKE Réseau & SécuritéCertificats publics / privés DNS Akamai CDN Firewall Okta Wallix Wiz Monitoring & ObservabilitéDynatrace SystèmesLinux Windows Server Outils collaboratifsJira Confluence ServiceNow Microsoft 365 SharePoint

L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.

Contexte : Pour la DSI d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner expert pour renforcer une équipe dédiée aux données Finance et Risques. Il interviendra sur deux produits. Le premier est le moteur de détection du défaut : il s'agit de piloter le produit existant, conforme à la réglementation sur la nouvelle définition du défaut (NDoD), puis de le refondre en modernisant l'architecture et en intégrant de l'IA. Le second est la refonte des visions client : il s'agit de repenser les tableaux de bord sur les encours et les expositions pour simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions : Piloter les backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints, alignement avec les métiers Risques Travailler avec les équipes data sur l'intégration des données, la validation des règles NDoD et l'usage de l'IA Accompagner les développeurs dans la refonte des moteurs et des visions Recueillir les besoins métiers et valider les livrables (prototypes, nouvelles visions) Coordonner les dépendances et garantir la qualité et la conformité réglementaire des données Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation