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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiData Analyst – Market Risk & Data Quality

QUANTEAM
Publiée le
Gestion des risques
Python

3 ans
Paris, France
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.
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Freelance

Mission freelance[LFR] Incident Manager - SUPPLY CHAIN à Arcueil - 1945

ISUPPLIER
Publiée le

5 mois
300-430 €
Arcueil, Île-de-France
La mission s'inscrit dans un projet P2P portant sur le contrôle de gestion, la comptabilité et la valorisation des stocks. Elle intervient notamment lors de la phase de double run entre l'ancien et le nouvel ERP, avec un enjeu de contrôle, de détection des écarts et de mise en œuvre des actions correctives. L'accompagnement au changement et les tests concernent principalement les équipes Contrôle de Gestion et Comptabilité des Stocks, avec une intervention ponctuelle auprès des métiers Supply Chain. Missions : - Accompagner les utilisateurs dans le changement d'outil et les évolutions de processus - Apporter son expertise avant et après la mise en production Profil attendu : Réaliser des démonstrations régulières auprès des utilisateurs Accompagner les utilisateurs lors des phases de tests Définir la stratégie de tests avec la Core Team Rédiger les cahiers de tests des use cases sélectionnés Réaliser les pré-tests Établir le plan de tests Planifier et piloter les campagnes de tests Piloter, coordonner et prioriser les tickets d'anomalies Contrôler les écarts entre l'ancien et le nouvel ERP lors du double run Mettre en œuvre les actions correctives liées aux écarts identifiés Assurer un reporting régulier auprès de la Core Team Business Analyst confirmé disposant de 3 à 8 ans d'expérience, avec une forte expérience en pilotage de tests et accompagnement au changement sur des projets P2P. Une expertise sur Oracle Fusion est attendue, idéalement dans des contextes liés au contrôle de gestion, à la comptabilité ou à la valorisation des stocks. Le profil doit être capable de coordonner les campagnes de tests, de piloter les anomalies et d'accompagner les utilisateurs dans les évolutions d'outils et de processus.
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