Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Missions principales Conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle (batch, streaming, API) Structuration des données selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développement et industrialisation via DBT, Spark et Iceberg Orchestration des workflows ETL/ELT via Airflow Déploiement cloud sur AWS et infrastructure as code avec Terraform Conteneurisation des traitements ( Docker, Kubernetes ) Supervision, observabilité, gestion des incidents et qualité des données Documentation et conformité RGPD Accompagnement de profils juniors

Je recherche un ingénieur DevOps Azure senior pour une mission en prestation de 3 mois avec un démarrage dès que possible, dans le cadre du renforcement urgent de l'équipe de mon client. Contexte de build & run, avec une forte autonomie attendue, afin de sécuriser les déploiements et stabiliser les environnements dans une phase de migration et de structuration de l’infrastructure cloud. L’équipe actuelle est composée de 8 personnes (français et anglais) : Objectifs de la mission Support aux équipes de développement pour les mises en production, Accompagnement de la migration des ressources Azure en cours, Intégration aux pipelines d’un outil de tests End To End Structuration des pratiques DevOps existantes, Mise en place / fiabilisation des scripts d’infrastructure, Optimisation des pipelines CI/CD, Maintien en condition opérationnelle des environnements, Amélioration de la qualité des déploiements. Stack Technique Cloud / Infra : Microsoft Azure, Terraform (maintien, évolution, refactoring possible), Azure DevOps pipelines YAML, CI/CD), RBAC / Managed Identity / KeyVault, App Insights / Log Analytics. Services Azure utilisés : App Service / Functions / Web Apps, Service Bus / Event Hub, IoT Hub, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Data Explorer (ADX), Azure Data Factory, Storage Accounts. Langages / outils : C#, .NET 8, Flyway, Méthode Agile Scrum. Profil recherché DevOps confirmé, Expérience significative sur Azure en production, Bonne maîtrise de Terraform, Bonne maîtrise d’Azure DevOps CI/CD, Force de proposition, À l’aise avec des environnements complexes multi-services, Anglais nécessaire Capable de travailler seul sur certains sujets, Capable de reprendre un existant, Pragmatique et orienté delivery. Modalités Localisation : Gironde, Télétravail : 2 jours / semaine Temps plein.

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Notre client recherche un Cloud Security Architect (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans un contexte de migration des produits et applications vers le cloud (principalement Azure et partiellement AWS), la mission consiste à définir et piloter les standards de sécurité cloud du groupe tout en accompagnant les équipes architecture et infrastructure sur les problématiques de sécurité et de résilience. - Définir les blueprints et standards de sécurité pour les architectures cloud - Valider les architectures cloud d’un point de vue sécurité - Définir et structurer la stratégie de résilience cloud (multi-zone, multi-région) - Analyser et prioriser les vulnérabilités remontées par les outils CNAPP / CSPM - Définir et implémenter les politiques de sécurité Azure - Apporter une expertise sur la gestion des identités (Entra ID) et les Conditional Access Policies - Collaborer avec les équipes Security, Architecture et Infrastructure - Produire des guidelines et documents opérationnels pour les équipes techniques

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

Réalisation de tâches de BUILD : Architecture et Ingénierie Élaboration d’une roadmap et d’un plan d’investissement à 3 à 5 ans pour l’évolution des infrastructures et des solutions, en fonction des enjeux de sécurité et du maintien en condition opérationnelle. Réalisation d’études complexes permettant de définir les solutions de sécurité adéquates en termes de réponse aux besoins de la Direction Informatique, de faisabilité, de performance, de risques et de coûts. Élaboration et présentation des dossiers de décision associés auprès des instances de gouvernance. Élaboration des cahiers des charges techniques, en lien avec les acheteurs, et contribution au choix des prestataires et fournisseurs. Supervision et coordination de la mise en œuvre et de l’administration des architectures matérielles et logicielles (systèmes, outils et architectures de sécurité), notamment via le pilotage de chantiers et projets techniques. Définition des règles de bonne gestion et des indicateurs clés des infrastructures et des solutions de sécurité. Contribution à la mise en œuvre et à la gestion du référentiel technique des infrastructures et des solutions de sécurité. En escalade des équipes d’administration, gestion des incidents complexes ou nouveaux en lien avec des interlocuteurs internes et externes (éditeurs, etc.), ainsi que coordination des actions de remise en service et de mise en œuvre des mesures correctives. Réalisation du transfert de compétences et de l’assistance technique sur son périmètre.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

La mission s'inscrit dans un contexte de développement d'une solution maison accès IA GEN. Les attentes sont : Expertise LLM Maison Fabrication d'un module IA GEN (RAG, génération PPT, Webgrounding) Développement Python Suivi des expérimentations, produit socle cognitif et Chat LLM maison L'ingénieur IA interviendra sur les différentes composantes du projet. Ses principales tâches sont : Développement Mise en marche d'évolutions à valeur ajouté de la solution maison Conseil Urbanisation produit Fabrication

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Nous vous invitons à relever de nouveaux défis et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Provence-Alpes-Côte d'Azur accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein de la Direction du SI Bureautique de notre client, vous apportez votre expertise autour de l'environnement Microsoft 365. Vous concevez, mettez en œuvre et faites évoluer l'ensemble des solutions et interfaces Microsoft 365 destinées aux collaborateurs. Vos responsabilités : • Concevoir et faire évoluer les architectures M365 et Azure • Garantir la sécurité, la conformité et la performance des environnements • Piloter les projets d'implémentation et d'optimisation M365 • Automatiser et industrialiser les déploiements • Maintenir les environnements et/ou interfaces des solutions implémentées à jour • Fiabiliser, optimiser le fonctionnement et les performances de ces solutions et/ou interfaces • Administrer l'ensemble des environnements M365 • Analyser, évaluer l'impact de nouvelles solutions sur l'existant • Corriger les vulnérabilités détectées dans le cadre des audits de sécurité • Réaliser le support de niveau 3 sur la solution cloud, les solutions d'interopérabilité entre les produits métiers et les briques Microsoft du SI • Assurer la veille technologique et proposer une amélioration continue L'environnement technique : Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive, Teams, Power Platform, Entra ID / Azure AD, Intune / Endpoint Management, Security & Compliance, Azure Monitor, Log Analytics, Azure Backup, PowerShell, Azure DevOps, Automation, Terraform, Ansible Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en freelance, avec un démarrage dès possible Localisation : prestation de client grand compte sur le nord d'Aix-en-Provence Référence de l'offre : 4aujtu71gi

Contexte Au sein d'une organisation internationale, l'équipe prend en charge toutes les demandes et besoins IT de toutes les BU qui n'ont pas d'équipes de DEV dédiées (Ex: HR, Legal, Audit, Sécurité, IS, Communication…). En résulte un panel fonctionnel et technique large et varié nécessitant des profils avec une bonne capacité d'analyse et de compréhension, en plus des qualités techniques recherchées. Descriptif du poste Vous interviendrez comme développeur au sein d'une équipe de 10 à 12 personnes, sur les différentes applications du périmètre. Ces applications s'appuient sur les technologies suivantes : C# Angular Python Clouds Azure et AWS SQL & NoSQL databases (SQL Server, Postgres, CosmosDB, etc.) Une attention particulière sera donnée au Clean Code et Software craftsmanship.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Résumé : Ce poste d'architecte Azure Kubernetes AKS vise à assurer la continuité des activités d'architecture cloud et cloud-native dans le cadre d'un remplacement. Le consultant jouera un rôle clé en collaboration étroite avec les équipes applicatives pour comprendre et développer des infrastructures existantes. Responsabilités : Assurer la continuité du rôle d’architecte cloud. Reprendre et faire évoluer les architectures Azure existantes. Accompagner les équipes applicatives dans leurs choix d’architecture cloud et Kubernetes. Maintenir et promouvoir les bonnes pratiques Azure, AKS et Infrastructure as Code. Agir en tant que référent technique et conseiller. Produire et mettre à jour les livrables d’architecture (HLD, LLD, schémas). Must Haves : Minimum 10 ans d’expérience en architecture IT/cloud. Forte expertise Microsoft Azure. Solide expérience Kubernetes/Azure Kubernetes Service (AKS). Expérience avérée de reprise de périmètre/remplacement. Nice to Haves : Maîtrise des meilleures pratiques pour l’architecture Azure. Capacité d’adaptation rapide à un contexte existant. Compétences en outils tels que Bicep et/ou Terraform. Other Details : Type de poste : Consultant Architecte Cloud Senior. Intervention : Relation avec les équipes applicatives, infrastructure et sécurité. Importance : Prendre rapidement connaissance des architectures en place.

Votre mission : Au sein de la DSI, vous intervenez comme référent technique stratégique du socle Hosting . Vous êtes garant(e) de la stabilité, performance, sécurité et optimisation des infrastructures Cloud et On-Premise. Votre rôle combine : Expertise technique de haut niveau (Super N3/N4) Leadership transverse Gouvernance d’architecture Amélioration continue Optimisation des coûts d’infrastructure Vous êtes un pilier du socle technique et un acteur clé de sa transformation. Vos responsabilités :🔹 Architecture & Gouvernance Garantir la cohérence, la performance et la sécurité de l’architecture Hosting Concevoir et valider les architectures techniques (évolutions majeures, nouveaux services) Définir et maintenir les standards techniques et de sécurité Assurer une veille technologique active Valider les choix techniques des partenaires et centres de services (rôle de gatekeeper) Excellence opérationnelle & ITSM : Intervenir en tant qu’expert de dernier recours (Super N3/N4) Piloter et valider les analyses de causes racines (RCA) Contribuer activement au Plan d’Amélioration Continue (CSI) Garantir l’application des processus ITIL (Incident, Change, Problem Management) Évaluer les risques techniques liés aux changements et vulnérabilités Cloud & Modernisation : Accompagner la transformation vers des modèles “As a Service” Piloter l’automatisation des tâches (IaC) Renforcer la résilience et la sécurisation des plateformes Mettre en place des dispositifs de sauvegarde isolée dans le cadre du PRA Pilotage & Optimisation des coûts : Contribuer à la roadmap et au pilotage budgétaire du portefeuille Hosting Participer aux business cases et dossiers de cadrage Optimiser le TCO (Total Cost of Ownership) Mettre en place des indicateurs de performance (QoS, disponibilité, SLA) Environnement technique :Cloud & Automation AWS, Azure, GCP Terraform, Ansible Docker, Kubernetes Systèmes & Virtualisation : Windows Server, Linux/Unix VMware, Hyper-V Active Directory, LDAP, IAM Infrastructure : SAN / NAS Solutions de sauvegarde & restauration PRA / DRP Gestion des vulnérabilités & patch management