Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile Compétences :Excellente maîtrise des problématiques liées à la donnée et aux architectures décisionnelles. Solides compétences en développement et industrialisation des plateformes Data. Forte culture qualité, performance et optimisation des solutions. Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets d'architecture tout en conservant une approche opérationnelle.

Nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (incidents, post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Missions Piloter la delivery technique des produits data de l'équipe Apporter votre expertise Snowflake / dbt Définir les standards, assurer les revues de code et la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance (RLS) Assurer l'industrialisation et le run (incidents, post-mortems) Contribuer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller, développer et mentorer l'équipe

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Manager de Transition DATA pour assurer le pilotage et l'encadrement d'une équipe de 6 Product Owners Data. Le consultant devra apporter une vision stratégique, structurer les activités de l'équipe et garantir la bonne exécution des projets Data. Missions principales : Manager, accompagner et coordonner une équipe de 6 PO Data. Définir et piloter la roadmap Data et les priorités stratégiques. Superviser les projets et produits Data, de leur cadrage jusqu'à leur livraison. Mettre en place une gouvernance efficace et suivre les KPI de performance. Assurer les arbitrages, la gestion des risques et le respect des engagements. Coordonner les équipes métiers, IT et Data. Accompagner la transformation et l'amélioration continue des processus.

Dans le cadre du renforcement de ses activités de valorisation de produits structurés, un acteur des services financiers recherche un Senior Quant spécialisé dans les EMTN structurés (CLN, PDI, call digit, produits indexés sur l'inflation). Le consultant interviendra sur le déploiement de pricers de contre-valorisation, de bout en bout, sur un périmètre de produits structurés. Missions principales : Analyse et modélisation Identifier les modèles de valorisation adaptés à chaque typologie de produit (CLN, PDI, call digit, inflation) Analyser les payoffs et les caractéristiques des EMTN structurés à contre-valoriser Documenter les choix de modélisation et leurs limites Market data et calibration Identifier les market data nécessaires à la valorisation de chaque produit Collecter et contrôler les données de marché Calibrer les modèles sur les données collectées Développement du pricer Développer le pricer en Python Définir et exécuter les tests (validation des résultats, comparaison avec les valorisations existantes) Accompagner la mise en production du pricer Données Travailler en continu sur la qualité et la fiabilité des données utilisées par les modèles

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation et de structuration du système d'information, nous recherchons un Consultant spécialisé en modélisation de données et gouvernance SI. Vous interviendrez sur la construction d'un Hub canonique destiné à fédérer et structurer les connaissances issues des différents référentiels et outils du système d'information. L'objectif est de construire une vision transverse des capacités, services, applications, équipes, environnements et composants techniques du SI, afin de faciliter leur référencement, leur exploitation et leur automatisation. En collaboration avec un Data Engineer, vous serez responsable de la structuration fonctionnelle des connaissances, de la modélisation des objets métier et de la définition des règles de cohérence et de qualité des données. Vos missionsParticiper à la définition du modèle canonique avec les architectes, Data Engineers et experts métiers. Modéliser et documenter les objets de référence du système d'information. Décrire les relations entre les différentes entités : capacités, services, applications, composants, équipes et environnements. Identifier et qualifier les sources de vérité. Participer à la construction et au développement des pipelines du Hub canonique. Définir les règles de gestion, de contrôle et de qualité des données. Accompagner les équipes dans l'adoption du modèle commun. Garantir la cohérence et la compréhension des données exposées aux catalogues, portails et parcours utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la documentation des modèles. Important – Mobilité géographiqueSeules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Niort (79), à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact.

## Informations sur la mission - **Client :** SNCF - **Localisation :** Lille - **Démarrage :** ASAP - **Durée :** 6 mois renouvelables - **Présence sur site :** 3 jours par semaine obligatoires - **TJM maximum :** 472 € HT/jour - **Type de contrat :** Freelance ## Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'une plateforme MDM (Master Data Management) pour REV+, nous recherchons un Business Analyst senior spécialisé en cadrage métier et projets Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métier et techniques. Il devra recueillir et analyser les besoins, animer les échanges avec les parties prenantes et traduire les attentes métier en exigences fonctionnelles exploitables. La priorité est donnée à une solide expérience en Business Analysis et en cadrage métier. La connaissance d'Informatica IDMC est secondaire. ## Missions principales - Recueillir et analyser les besoins métier. - Préparer et animer des ateliers de cadrage avec les interlocuteurs métier. - Identifier et formaliser les processus et règles de gestion. - Rédiger les expressions de besoins et les spécifications fonctionnelles. - Participer à la conception des modèles de données et des référentiels métier. - Faire le lien entre les équipes métier, Data et techniques. - Accompagner les équipes dans la conception et la mise en œuvre de la solution MDM. - Participer à la définition des règles de qualité, de validation et de gestion des données. - Contribuer à la documentation projet et aux phases de recette. ## Compétences recherchées **Compétences indispensables :** - Expérience confirmée en Business Analysis. - Expertise en cadrage métier. - Recueil et formalisation des besoins. - Animation d'ateliers métier. - Rédaction de spécifications fonctionnelles. - Capacité à faire le lien entre les équipes métier et techniques. **Compétences appréciées :** - Expérience sur des projets MDM (Master Data Management). - Connaissance des référentiels et de la gouvernance des données. - Expérience en Data Quality. - Connaissance d'Informatica IDMC, MDM SaaS ou Reference 360. - Compréhension des flux ETL et des API. ## Profil recherché Nous recherchons un consultant senior, autonome et opérationnel, capable de prendre en charge le cadrage métier et de faire avancer les sujets avec les différentes parties prenantes. Une expérience dans des environnements Data complexes est appréciée. **Contrainte :** présence obligatoire 3 jours par semaine sur le site de Lille.

Pour un éditeur juridique de référence, nous recherchons un Expert Data & Retrieval qui rejoindra l'équipe « AI Service ». L'équipe construit les services d'IA générative qui s'appuient sur un très large fonds de contenus juridiques et éditoriaux. Vous prendrez en charge toute la partie amont de la chaîne RAG : de l'ingestion des contenus à la pertinence des résultats. Vos missions : Concevoir et industrialiser l'ingestion des contenus éditoriaux (XML, PDF, HTML) : parsing, normalisation, enrichissement en métadonnées. Définir les stratégies de chunking, d'embeddings et d'indexation à grande échelle, avec réindexation incrémentale et versioning des index. Mettre en place la recherche hybride (BM25 + vectoriel), la fusion des résultats (RRF) et le reranking. Mesurer et améliorer la pertinence (recall@K, nDCG, MRR, jeux d'évaluation). Gérer le cycle de vie des données : mises à jour, suppressions, cohérence entre sources et index. Jouer le rôle de référent technique : choix d'architecture, revues de code, accompagnement de l'équipe

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure chez l'un de nos clients (grand groupe industriel), nous recherchons un(e) PMO senior ayant une expérience SAP pour assister le responsable de la migration des données de base. Contexte L'équipe projet est composée de 3 consultants fonctionnels et de 3 développeurs. Le PMO assure aussi le suivi d'avancement des développements hors SAP, pris en charge par le client en coopération avec son équipe IT (notamment OpenText Content Server, Tibco et d'autres applications). Missions Assister le responsable de la migration des données de base Gérer les tableaux de bord et suivre l'avancement des tâches Suivre le traitement des bugs Suivre l'avancement des développements hors SAP (OpenText Content Server, Tibco, autres applications) avec l'équipe IT du client Assurer la liaison entre les autres applications et le projet SAP Partager régulièrement le statut des travaux en cours

ContexteProgramme SAP S/4HANA Fashion & Vertical Business, greenfield, big bang mondial, mené avec un intégrateur. Vous rejoignez le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 consultants juniors) et reportez directement à l'un des deux domain leads, qui reste responsable du domaine et des arbitrages. Votre rôle est de prendre en charge, sous sa responsabilité, le chantier de migration des données master data. Le mock en cours doit être sécurisé, et le grand mock de début janvier 2027 alimente les SIT de février 2027. MissionsRéférent migration master data, sous la responsabilité du domain lead Prendre en charge le chantier migration au sein de l'équipe : proposer le plan de migration, organiser et suivre les mocks, et faire valider les choix par le domain lead Sécuriser le mock en cours, puis préparer et dérouler le grand mock de janvier 2027 Définir avec les métiers les critères de validation des données migrées Réalisation de la migration Objets : article (générique et variantes), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Sources legacy non SAP et SAP (Cegid, Linx, ECC, Business One) Extraction, nettoyage, transformation, chargement, rapprochements et contrôles de complétude Coordination Organiser le travail des consultants juniors sur la migration Coordonner avec l'intégrateur et l'équipe en charge des interfaces Rendre compte chaque semaine de l'avancement, des risques et des points d'arbitrage au domain lead

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.