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📋 RÉSUMÉ L’Ingénieur DevOps est responsable de l’automatisation, du déploiement et de la fiabilité des environnements applicatifs. Il travaille à l’interface entre les équipes de développement et d’exploitation afin d’améliorer la performance, la sécurité et la disponibilité des systèmes. 🎯 MISSIONS Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements applicatifs et les infrastructures Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des environnements Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps et Cloud Surveiller les systèmes et gérer les incidents en production Collaborer étroitement avec les équipes de développement, QA et sécurité 📦 LIVRABLES Pipelines CI/CD opérationnels et documentés Environnements automatisés et reproductibles Documentation technique et procédures d’exploitation Tableaux de bord de monitoring et alerting Amélioration continue des performances et de la fiabilité

Je recherche un INGENIEUR OPS ayant plus de 6ans d' experience pour intervenir au sein d'une équipe Agile (Scrum) autonome et pluridisciplinaire, composée de profils Dev et OPS, responsabilisés autour d'un ou plusieurs produits. Il prend part à l'ensemble des rituels Agile, implémente les User Stories techniques et d'exploitation, et coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe. PROFIL RECHERCHÉ Ingénieur OPS confirmé ou senior, à l'aise en environnement Agile, capable d'autonomie opérationnelle et de leadership technique au sein d'une squad produit. Bonne maîtrise des outils CI/CD, des environnements cloud et des pratiques DevOps. Aptitude à la communication transverse et au travail en équipe pluridisciplinaire MISSIONS PRINCIPALES Participation aux rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro) Implémentation des User Stories techniques et d'exploitation du Product Backlog Mise à disposition et gestion des ressources d'infrastructure Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du produit Facilitation et automatisation des déploiements Surveillance et supervision des ressources d'infrastructure Gestion des incidents et des problèmes (TTF / TTR) Tests de résilience — notions de load balancing F5 / GTM / LTM Opérations en Hors Heures Normales (HNO) et astreintes Rédaction et mise à jour des consignes d'exploitation COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES Cloud IaaS / PaaS, CI/CD, Infrastructure as Code, Scripting, Ordonnancement, GitLab / Bitbucket , Jenkins, Nexus / Artifactory Ansible / Puppet / Chef, F5 / GTM / LTM, Monitoring & supervision, Gestion de crise Maitrise du Scripting, Maitrise de l'ordonnancement (Schedulers).

🚀 Nous recrutons un DevOps Engineer (Kubernetes / Terraform) Tu veux évoluer sur des environnements cloud modernes, automatisés et scalables ? Rejoins un projet à fort enjeu technique 👇 🎯 Tes missions • Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud et conteneurisées • Administrer et optimiser des clusters Kubernetes • Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes • Participer à l’amélioration continue (monitoring, observabilité, fiabilité) • Collaborer étroitement avec les équipes dev pour industrialiser les déploiements 🛠 Stack Kubernetes • Terraform • Docker • CI/CD • Cloud (AWS / Azure / GCP) outils d’observabilité (Prometheus, Grafana…) 👤 Profil recherché • Expérience en DevOps / SRE / Cloud Engineering • Très bonne maîtrise de Kubernetes • Solide expérience sur Terraform • Bonne connaissance des environnements cloud • Culture automatisation, performance et fiabilité • Esprit collaboratif et orienté solution 📍 Infos clés • Localisation : Île-de-France • Démarrage : ASAP • Mission longue / CDI possible • Environnement technique moderne

Missions Assurance du suivi de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des infrastructures de production. Automatisation des processus de déploiement applicatif et d’infrastructure. Conception, mise en œuvre et maintien des tests d’intégration ainsi que des tests de charge. Participation active à la gestion des incidents de production, incluant l’analyse des causes racines et la mise en place d’actions correctives. Contribution à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et de mise en production. Une astreinte pourra être mise en place dans le cadre de la mission, en fonction des besoins opérationnels. Assurer la stratégie, le cadrage, et le pilotage du plan de transformation des équipes DEVOPS. Il assure par ailleurs l’orientation et le suivi des chantiers DevOps de la planification à la vérification de la mise en place opérationnelle sur les plans techniques, des pratiques DevOps et sur le plan humain. Il intervient aussi facilement dans les contextes DEV et OPS en s'appuyant sur les meilleurs standards méthodologiques (SAFe, Scrum, API management, DevOps, Lean Startup etc…) dans sa gestion de programme, des produits et des projets. L’objectif du Lead DevOps est d’obtenir une collaboration constructive entre les Dev et les Ops. Il organisera pour cela la gouvernance, instaurera un climat de confiance et obtiendra une co-construction dans un modèle de transparence et de partage des informations entre les équipes DEV et OPS. Activités : Mise en place et animation de la gouvernance du plan de transformation (cérémonies, ateliers, réunions formelles avec les sponsors) Être conseil et force de proposition sur les chantiers DevOps à mener en s'appuyant sur les technologies, processus et méthodes up-to-date Être en capacité de réaliser rapidement une évaluation des niveaux de maturité DevOps sur un échantillon donné Qualifier les processus IT impactés et les points durs de l’organisation (approche Value Stream Map) Cadrer et définir le plan de transformation à grande échelle Cadrer et piloter un ensemble de chantiers DevOps (process, outils, accompagnement au changement) Veille technologique Définir et suivre les indicateurs de performance

Consultant DevOps CI/CD Supervision/monitoring, Docker Nantes Maîtrise de la démarche, des bonnes pratiques DevOps, mise en oeuvre de pipelines, - Maîtrise des outils CI/CD (Gitlab CI, Concourse CI, , supervision/monitoring (Dynatrace, Grafana,...) Docker, K8S, . - Maîtrise : Angular (récents ET anciens) - Maîtrise : du HTML, CSS et Javascript natif - Confirmé : Frameworks de tests (Vitest, .) - Notion : Un autre framework au choix (React, Vue, Alpine, .) - Notion : Webcomposants, Shadow DOM, templates - Notion : Au moins un framework basé sur les webcomposants (Stencil, LitElement, .) Notre client souhaite renforcer son accompagnement technique transverse des équipes pour faire face à des enjeux techniques et opérationnels croissants. Actuellement, l'absence d'un Lead Tech transverse ne permet pas de structurer les choix techniques, sécuriser les architectures et accompagner efficacement les équipes dans la durée et capable d'apporter : ACTIVITES A REALISER 1- Pilotage transverse de la qualité technique - Réaliser puis mettre à jour la cartographie des stacks techniques - Identifier les axes d'amélioration tant sur l'exploitation que sur la qualité, dette, performance et sécurité. - Préconiser des pistes d'amélioration et accompagner leur mise en oeuvre. 2- Appui opérationnel aux équipes - Intervenir à la demande ou de manière proactive auprès des équipes. - Prioriser et traiter les sujets répertoriés dans la backlog 2026 (migration de bases de données, explorations de solutions, création de plug in, automatisations de jeux de données .) - Pour certains projets importants : porter la conception technique, les choix d'architecture et la structuration des développements. 3- Sécurisation des pratiques de développement - Orienter les développeurs vers les bonnes pratiques d'architecture technique. - Veiller, en lien avec les cyber champions, au respect des règles de sécurité côté développement. - En lien avec les guildes DEVTECH et DEVOPS, accompagner la mise en conformité avec les exigences DGA Tech (patterns, frameworks, standards). PRE-REQUIS - Maîtrise de la démarche, des bonnes pratiques DevOps, mise en oeuvre de pipelines, - Maîtrise des outils CI/CD (Gitlab CI, Concourse CI, , supervision/monitoring (Dynatrace, Grafana,...) Docker, K8S, . - Maîtrise : Angular (récents ET anciens) - Maîtrise : du HTML, CSS et Javascript natif - Confirmé : Frameworks de tests (Vitest, .) - Notion : Un autre framework au choix (React, Vue, Alpine, .) - Notion : Webcomposants, Shadow DOM, templates - Notion : Au moins un framework basé sur les webcomposants (Stencil, LitElement, .)

🚀 Mission Système Linux/DevOps 📍 Île-de-France 📄 Freelance / ESN Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Linux / DevOps afin d’accompagner plusieurs équipes projets dans l’industrialisation et l’automatisation de leurs environnements de développement et d’intégration. 🎯 Vos missions : • Comprendre les besoins des équipes afin de concevoir des services mutualisés et réutilisables • Maintenir et optimiser les plateformes existantes • Déployer de nouvelles plateformes de développement et d’intégration • Automatiser les processus de build, déploiement et validation • Être référent(e) des outils DevOps et CI/CD • Containeriser les applications et industrialiser les workflows • Rédiger et maintenir la documentation technique 🛠 Environnement technique : • CI/CD : Jenkins, Git, Azure DevOps • Infrastructure as Code : Ansible, Terraform • Containerisation : Docker, Kubernetes • Virtualisation : VirtualBox • Développement : Java, C++, Python, PowerShell • Build & dépendances : Maven, CMake, Makefile • Qualité : SonarQube • Systèmes : Linux / Windows • Méthodologies : Agile, Cycle en V

Mission : Data Architecte DEVOPS/FINOPS transverse avec une expertise GCP ++. Votre rôle sera de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données cloud robustes et performantes. Définir les standards architecture et les règles d'urbanisation Data, IA, DevOPs, MLOPS, IT & Cloud. Mettre en place la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM Gérer les risques éthiques et réglementaires. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques Data, OnPremise, Cloud et DevOPS. Définir et intégrer les principes FinOPS dès la conception des architectures. Préconiser les suivis de la performance Data IA et pour superviser les pipelines. Optimiser les coûts GPU & Cloud et aussi mettre en place un plan FinOps IA. Participer à la définition de modèles de refacturation. Expertise Requise: Solide maîtrise de GCP (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Expérience avec Terraform, Git, Jenkin. Expérience en environnements hybrides (on-premise). Solide expérience en DevOPS, MLOPS (Git, GitLab, Gitlab-CI, GitOps, Helm, ML Pipelines etc.). Expérience significative sur les outils DevOPS, Orchestration, Conteneurisation (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes etc.). Solide maitrise de FinOps, Optimisation, Supervisions (ELK, Grafana, Prometheuse, Google Monitoring etc.) 2-3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Google Cloud Platform data architecture MLOps Google Cloud BigQuery DevOps Composer Apache Airflow

Dans le cadre du besoin d'un de ses clients, Visian recherche un SRE mobile (IOS / Android). Descriptif du poste : Nécessite au moins 6 ans d’expérience en tant que SRE, Développeur mobile ou Technical Leader Mobile natif (iOS et/ou Android), avec une forte exposition aux problématiques de production. Le profil recherché est prioritairement issu du développement mobile natif : - Développeur Mobile iOS ou Android expérimenté - Tech Lead Mobile - Architecte Mobile Souhaitant évoluer vers une dimension SRE et de fiabilité, avec une forte appétence pour l’observabilité, la performance applicative et la stabilité en production. Une expérience concrète sur des applications mobiles en production, avec un volume d’utilisateurs significatif, est attendue. Une forte maîtrise des outils d’analyse et de monitoring mobile est indispensable, notamment : - Crash analytics avancé (Firebase ou équivalent) - Analyse des performances applicatives mobiles (Taille, Temps d’ouverture, Consommation mémoire, etc.) - Analyse des logs et corrélation d’événements - Outils de monitoring et d’alerting (Splunk Observability, Datadog, Dynatrace ou équivalent) - Lecture et interprétation des métriques techniques liées aux crashs, ANR et latences Une expérience significative sur la gestion des incidents critiques : - Analyse rapide des symptômes - Identification des causes racines - Coordination des équipes techniques mobile - Mise en œuvre ou recommandations des actions correctives - Production de post-mortems exploitables Le SRE agit comme référent fiabilité, en coordination avec les équipes Mobile, BFF, Backend, Produit et Support. Il participe activement à : - La réduction des incidents visibles par les utilisateurs - L’amélioration de la stabilité des parcours critiques - La mise en place d'une observabilité orientée utilisateur - L’industrialisation de la fiabilité via l’automatisation - L’analyse approfondie des crashs et comportements anormaux en production Des centaines de millions de clients et utilisateurs utilisent nos applications mobiles et plateformes Web, avec des volumes de données importants et des usages très variés. Le candidat doit être à l’aise avec : - L’analyse de données techniques - Les requêtes API - L’analyse de flux applicatifs - L’utilisation d’outils d’exploration d’API (maîtrise de POSTMAN attendue) Une forte curiosité est requise pour comprendre l’écosystème technique et le système d’information global. Une connaissance des plateformes d’observabilité, notamment Splunk Observability, constitue un atout. Compétences comportementales attendues : - Capacité à travailler efficacement en équipe transverse - Communication claire et structurée - Autonomie dans l’analyse et la résolution de problèmes - Capacité à prendre des initiatives techniques - Forte réactivité en situation d’incident

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Télétravail partiel - Aix-en-Provence - Expérience significative en DevOps & CI/CD Envie d’accompagner des équipes dans l’industrialisation de leurs projets et de jouer un rôle clé dans la transformation DevOps ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Accompagnateur DevOps pour intervenir chez un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez au sein d’un environnement agile pour accompagner les équipes dans la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD pour un ensemble d’applications développées pour les établissements du groupe (Banques Populaires, Caisses d’Épargne). Votre rôle sera central dans l’industrialisation des processus de build, de déploiement et de qualité. Vos missions : Industrialisation & CI/CD Identifier et mettre en place les outils de la plateforme d’intégration continue Concevoir et déployer des pipelines CI/CD de bout en bout S’appuyer sur des bibliothèques de services existantes (shared libs Jenkins en Groovy) Adapter et enrichir ces bibliothèques si nécessaire Automatiser le déploiement des applications sur les différents environnements Amélioration continue Améliorer et simplifier les processus d’intégration et de déploiement Proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux projets Participer à la modernisation des pipelines existants (montées de version, conteneurisation…) Qualité & Sécurité Définir et implémenter les stratégies de qualité et sécurité du code Intégrer des outils d’analyse (qualité, sécurité) Mettre en place des pratiques de testing automatisé Accompagnement des équipes Sensibiliser et former les développeurs aux pratiques DevOps Promouvoir les principes Gitflow et les bonnes pratiques de développement Accompagner les équipes dans l’adoption des outils et processus industrialisés Assurer un support opérationnel sur les pipelines et outils

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Au sein d’une équipe en charge des plateformes data et IA, vous intervenez sur la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution de services liés à l’IA générative et au machine learning. Vous contribuez à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs internes, dans une logique DevOps / MLOps . Exploitation & Run Assurer le suivi et l’exploitation des plateformes IA Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des services Assurer le support technique auprès des utilisateurs internes Accompagnement & Adoption Accompagner les équipes dans l’usage des offres IA (LLM, GPU, RAG…) Faciliter l’exposition et l’utilisation de modèles IA Apporter un support méthodologique et technique adapté aux besoins métiers Vulgariser les concepts IA auprès des utilisateurs Industrialisation & Automatisation Développer des services automatisés (Python, CI/CD) Mettre en place des pipelines et outils facilitant l’usage des plateformes IA Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps Environnement IA & Data Contribuer à la mise en œuvre de solutions autour : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gestion des ressources GPU Participer à l’intégration et au déploiement de modèles IA Environnement technique Langages & outils : Python, GitLab CI/CD, API REST Conteneurisation & orchestration : Kubernetes IA / ML : LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning Serving modèles : vLLM, TGI (ou équivalent) GPU : allocation, optimisation, gestion des ressources Data : plateformes de data science (ex : Dataiku) Systèmes : Linux Recherche vectorielle : bases vectorielles (type FAISS, Pinecone, etc.)

Ingénieur DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet applicatif national en phase d’industrialisation, le client recherche un Ingénieur DevOps afin d’accompagner le passage du Build au Run et préparer l’ouverture de la plateforme à des acteurs externes. L’environnement concerne une solution numérique combinant : Une application mobile terrain (collecte de données, formulaires, rapports), Une plateforme web de pilotage, de suivi et de centralisation des données. La solution est déployée dans un contexte cloud Microsoft Azure et s’inscrit dans une logique d’interconnexion avec le système d’information existant. Missions principales : Mettre en place et optimiser les chaînes d’intégration et de déploiement continu (CI/CD). Automatiser les déploiements et la configuration des environnements. Administrer et configurer les environnements serveurs Windows (IIS) et/ou Linux (Apache). Participer à la mise en œuvre des dispositifs de supervision, monitoring, logging et alerting. Contribuer à la sécurisation des environnements (certificats, accès, durcissement, cloisonnement). Accompagner les démarches de préqualification sécurité (SSI) et de validation DSI. Produire et maintenir la documentation d’exploitation (runbooks, procédures, architecture). Contribuer à l’amélioration continue des environnements (performance, fiabilité, réduction des risques). Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Serveurs : Windows Server / IIS, Linux / Apache CI/CD : outils et pipelines automatisés Applications web (environnement PHP – framework type Symfony) Supervision et logs Profil recherché : Formation & expérience Formation ingénieur ou équivalent. 2 à 5 ans d’expérience sur un poste DevOps, production ou industrialisation applicative. Première expérience réussie dans un contexte de passage en production. Compétences techniques : CI/CD (conception, exploitation, automatisation, rollback). Administration de serveurs applicatifs (Windows ou Linux). Cloud Azure. Sécurité des SI et bonnes pratiques d’exploitation. Capacité à échanger avec des équipes de développement. Qualités attendues : Rigueur et sens de la qualité. Autonomie progressive et force Objectifs et livrables Objectifs de la mission : L’ingénieur DevOps interviendra pour : Industrialiser les environnements techniques, Sécuriser la plateforme, Structurer et fiabiliser les processus d’exploitation, Accompagner la mise en production et le déploiement à grande échelle. Livrables attendus : Dossier d’architecture technique (DEV / REC / PROD). Pipelines CI/CD documentés (scripts, procédures, rollback). Procédures d’installation, de déploiement et d’exploitation. Documentation Run : Gestion des incidents, Sauvegardes et restaurations, Certificats et habilitations, Supervision et monitoring. Éléments techniques pour les démarches SSI et conformité réglementaire. Plan d’amélioration continue. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Windows Server Avancé Automatisation Azure Confirmé Symfony PHP Avancé Serveur Linux Avancé

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur bancaire, je suis à la recherche d'un Expert DevOps CI/CD. La description du poste :  Animation d’une TaskForce pour la mise en conformité des pipelines CI/CD d’une centaine d’applications.  Reporting sur l’évolution de la TaskForce (KPI, avancement, Alerte…)  Migration des repository d’artifact de nexus vers Artifactory.  Mise en place d’un ModOp pour la génération d’un SBOM dans le pipeline CI/CD.  Déploiement du processus de génération de SBOM sur l’ensemble du parc applicatif  Mise en place des chaines CI/CD , Usine de tests logicielle

HN Services recrute un.e Ingénieur DevOps confirmé afin de participer à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes applicatives critiques au sein d’une équipe agile chez l’un de nos clients situé à Aix en Provence . Description du poste : En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications, en assurant leur intégration, leur déploiement et leur exploitation dans des environnements exigeants. À la croisée des activités de développement et d’exploitation, vous contribuez activement à la fiabilisation des processus, à l’automatisation des tâches et à l’amélioration continue des performances des systèmes. Dans ce cadre, vos missions principales sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Assurer l’intégration continue et le déploiement continu des applications Superviser les environnements et garantir leur disponibilité et leur performance Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de gestion des logs Participer à la gestion des incidents et à l’analyse des causes racines Rédiger et maintenir la documentation technique associée Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps et des processus IT Vous évoluez dans un environnement technique moderne intégrant des outils d’automatisation et de configuration, des solutions de containerisation, des plateformes cloud et des outils de supervision.

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch