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Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des donnéesLa mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiationÀ partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. Construire et suivre la roadmap associée. Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôleLa mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernanceLa mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : Pilotage et analyse de la Data Quality. Analyse des Data Quality Assessments. Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. Analyse des anomalies et identification des causes racines. Définition et suivi des plans de remédiation. Évaluation du dispositif de contrôle des données. Définition et évolution des contrôles de Data Quality. Pilotage transverse des différentes parties prenantes. Organisation des ateliers et instances de gouvernance. Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associés. Secteur d'activitéBanque CalendrierDu 12/10/2026 au 31/12/2026

Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos

Secteur : transport aéronautique Au sein de l'équipe PCS, vous participerez activement au développement, à l'optimisation et à la mise en œuvre de la plateforme de données temps réel. Vos responsabilités principales : Conception & Traitement Real-Time : Développer et déployer des pipelines de données à haute performance et à faible latence pour le traitement de flux. Mise en œuvre Cloud GCP : Construire et optimiser les flux de données sur Google Cloud Platform (ingestion, stockage, requêtage et orchestration). Qualité & Bonnes Pratiques : Participer aux choix d'implémentation technique, appliquer les standards de code (CI/CD, tests) et veiller à la qualité des livrables. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet et d'architecture.

Dans le cadre d'un programme de déploiement SAP S/4HANA, TEKsystems recherche pour son client grand compte un Responsable Data Migration Senior pour piloter le chantier de migration des données de bout en bout. Vos missions Définir et piloter la stratégie de Data Migration, le planning, les jalons, les livrables et les risques. Coordonner les équipes techniques SAP, fonctionnelles, métiers et les différents partenaires. Superviser les travaux d'analyse, nettoyage, fiabilisation et mise en conformité des données. Organiser et piloter les différents cycles de migration et Dry Runs. Suivre les anomalies, plans de remédiation et validations. Préparer et sécuriser la migration lors du Cutover. Superviser les contrôles et réconciliations post-migration. Piloter le reporting, les risques et les points de blocage du chantier. Top skills recherchées 1. Data Migration Expérience confirmée dans le pilotage de migrations de données complexes de bout en bout. 2. SAP / S/4HANA Bonne compréhension des enjeux de migration de données dans un environnement SAP, idéalement sur un programme S/4HANA. 3. Dry Runs & Cutover Expérience des répétitions de migration, gestion des anomalies et préparation de la bascule en production. 4. Pilotage & coordination Capacité à coordonner des équipes techniques, fonctionnelles et métiers dans des programmes ERP complexes.

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026

Localisation : Toulouse (2 jours/semaine obligatoire sur site) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Séniorité : Minimum 7 ans d'expérience 1. Description de la missionAu sein de l'équipe Customer BI, vous intégrerez une équipe Agile de 6 personnes dédiée aux données BI du programme de fidélité Flying Blue. En tant que Tech Lead, vous accompagnerez des projets à forts enjeux combinant l'environnement BI/Big Data existant et la migration en cours vers le cloud GCP. Vos responsabilités principales : Expertise & Orientations Techniques : Participer activement aux décisions d'architecture et garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions décisionnelles. Support & Mentoring d'équipe : Encadrer et accompagner l'équipe de 6 personnes sur l'application des meilleures pratiques de développement et d'ingénierie Data. Migration Cloud GCP : Participer à la transition progressive de l'écosystème BI traditionnel / Big Data vers Google Cloud Platform (BigQuery, etc.). Conception & Développement : Concevoir les modèles de données, optimiser les requêtes SQL complexes et sécuriser la livraison des flux de données.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Dans le cadre d'un projet au sein du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un Consultant Clinical Data Manager (H/F) pour intervenir sur les activités de gestion des données cliniques et garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des études cliniques. Le consultant sera impliqué dès les phases de préparation des études et participera à la revue des protocoles ainsi que des différents documents d'étude sous l'angle Data Management. Il prendra en charge la conception des CRF (Case Report Forms) et contribuera à la conception, la configuration, la validation ainsi qu'à la maintenance des bases de données électroniques utilisées dans le cadre des études cliniques. Dans ce contexte, il définira et mettra en œuvre les stratégies de collecte et de gestion des données afin d'assurer une qualité optimale des informations recueillies. Le consultant participera également à l'ensemble des activités documentaires liées au Data Management, notamment la rédaction, la mise à jour et la revue des documents suivants : Data Management Plan (DMP) Spécifications des bases de données Conventions de saisie Procédures et documents associés Sur le volet opérationnel, il sera responsable de la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité des données. Il assurera le suivi et la résolution des data queries, réalisera les activités de nettoyage, de revue et de validation des données et participera aux différentes réconciliations nécessaires au bon déroulement des études. Le consultant prendra part aux Data Reviews avec les différentes parties prenantes et contribuera à la préparation des opérations de gel et de verrouillage des bases de données. Il apportera également son support aux activités de Database Lock. Enfin, il travaillera en étroite collaboration avec les investigateurs, statisticiens, cliniciens, chefs de projet et équipes opérationnelles afin de garantir une communication fluide et l'avancement des études cliniques. Il participera régulièrement aux réunions projets et aux échanges transverses avec l'ensemble des intervenants concernés.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel

Niveau : Senior Expérience : 10 à 15 ans minimum Localisation : Malakoff (92) Démarrage : ASAP Télétravail : 1 à 2 jours par semaine, selon autonomie et résultats Déplacements : à prévoir Anglais : courant obligatoire Nombre de profils recherchés : 2 à 3 Matériel : ordinateur portable personnel à fournir, avec masterisation selon les standards du Groupe Nationalité française requise 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l'acquisition d'une partie des activités industrielles d'un acteur international, notre client organise le transfert d'une production actuellement située en Pologne vers son site de Casablanca. L'équipe en charge des transferts industriels intervient sur différents projets de transfert de production et d'intégration. Face à l'augmentation du volume de projets, elle souhaite renforcer son équipe avec plusieurs profils expérimentés. La mission intervient dans un contexte particulièrement exigeant, marqué notamment par des problématiques fournisseurs et une forte pression opérationnelle sur le site de Casablanca. L'environnement est international, mouvant et encore peu structuré, avec de nombreux interlocuteurs internes et externes. Le consultant devra donc être capable de prendre rapidement ses responsabilités, de structurer son périmètre et de faire avancer les sujets sans attendre systématiquement des instructions. Une organisation des projets par pays pourra être mise en place. 🎯 Objectifs de la mission Le consultant aura pour objectif de prendre en charge un projet de transfert industriel de bout en bout, depuis le pilotage et la coordination jusqu'au suivi des actions et à la résolution des points bloquants. Il devra notamment : Piloter le projet dans son ensemble. Structurer et suivre les différentes actions du projet. Coordonner les parties prenantes internes, fournisseurs et interlocuteurs internationaux. Assurer le suivi des activités liées aux achats et à la production. Identifier les risques, alertes et points de blocage. Faire remonter les problématiques nécessitant un arbitrage. Challenger les interlocuteurs afin de garantir l'avancement du projet. Mettre en place les actions nécessaires pour débloquer rapidement les situations. Assurer un reporting régulier de l'avancement. Être force de proposition dans un environnement peu cadré et en évolution rapide. 🛠️ Principales responsabilités1. Pilotage de projet Prendre en responsabilité un projet de transfert industriel. Construire et suivre le planning projet. Suivre les jalons, actions, risques et dépendances. Coordonner les différentes équipes impliquées. Organiser les points de suivi et réunions projet. Garantir l'avancement des différents lots. Préparer les alertes et escalades lorsque nécessaire. 2. Coordination des parties prenantes Le consultant sera en interaction avec de nombreux interlocuteurs : équipes achats ; équipes industrielles ; équipes production ; fournisseurs ; équipes projet ; interlocuteurs internationaux ; équipes basées au Maroc et en Europe. Une forte capacité de communication et de coordination est donc indispensable. 3. Achats / fournisseurs Une bonne connaissance des achats de production est impérative. Le consultant devra notamment être capable de comprendre les problématiques liées : aux achats industriels ; aux fournisseurs ; à la disponibilité des composants/produits ; aux engagements fournisseurs ; aux problématiques de capacité ; aux risques liés au transfert de production ; au suivi et à la résolution des blocages fournisseurs. Une expérience en gestion de crise fournisseurs constitue un réel avantage. 4. Transfert industriel Une expérience préalable en transfert de production ou transfert industriel est fortement appréciée. Les expériences de type : transfert de production entre deux pays ; relocalisation industrielle ; transfert de lignes ou d'activités ; industrialisation ; intégration d'une nouvelle activité ; acquisition / intégration industrielle ; transformation du périmètre de production ; seront particulièrement valorisées. À noter : une expérience directe en transfert industriel n'est pas absolument indispensable si le candidat possède un très solide parcours en pilotage de projets + achats industriels.