Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

L'équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Data Analyst Dataviz - Superset/QlikView Sur Nantes. Description détaillée: Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : -Data Analyst Dataviz -4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques: dataviz - Confirmé - Impératif qlikview - Confirmé - Impératif superset apache - Confirmé - Souhaitable Contrainte forte du projet: Expérience dataviz de 4 à 5 ans

Dans le cadre du renforcement de son département Data, notre client recherche un Data Business Analyst Senior pour rejoindre une équipe transverse en charge de la conception et de la gouvernance des données à l'échelle de plusieurs domaines métiers. Votre rôle sera de faire le lien entre les besoins métier et leur déclinaison sur la plateforme Data, en garantissant la cohérence, la qualité et la modélisation des données. Le périmètre couvre principalement la France, avec des interactions régulières avec les équipes en Espagne et au Portugal. Vos missions : Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, comprendre et challenger leurs besoins. Traduire les besoins fonctionnels en besoins Data. Identifier les données nécessaires à la réalisation des cas d'usage et analyser leur disponibilité au sein du SI. Réaliser les études Data lorsque les données sont absentes ou nécessitent une évolution. Concevoir et modéliser les objets métiers et les modèles de données en assurant leur cohérence avec l'ensemble du patrimoine Data. Définir le mapping des données entre les applications sources et la plateforme Data. Collaborer avec les experts des applications sources, les Architectes Data et les Data Stewards afin de garantir la qualité et la gouvernance des données. Produire les livrables fonctionnels nécessaires aux équipes IT pour la mise en œuvre technique sur la plateforme Data. Accompagner les projets d'évolution en veillant à la cohérence des modèles de données entre les différents domaines métiers.

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l'usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d'amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniquesMinimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.

Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous MicroStrategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos missions: Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; Concevoir et développer la couche sémantique ; Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; Réaliser les tests unitaires ; Optimiser les performances des restitutions ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

***Data Quality Analyst - Ile-de-France - Hybride*** RED Global est à la recherche d'un Data Quality Analyst pour rejoindre l'un de ses clients en région Parisienne dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Région Parisienne - Hybride Durée : 3 mois renouvelable Langues : Français courant, Anglais professionnel Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste , n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.

ContexteLe Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne. MissionsAnimer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

La mission consiste à : - Analyse, Spécification fonctionnelle et technique - Animation de backlog - Cadrage et pilotage de projet - Recueil et analyse des données recueillies - Proposition d'un modèle opérationnel - Recette auprès des MOA et MOE - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Profil recherché : - Expérience confirmée comme Business Analyst - Compétences en DATA - Méthodologie Agile - Conduite de projet, animation - Compétences techniques : GCP, BigQuery, SQL - Anglais un +

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Analyst IT (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques autour de la Data, de la Business Intelligence et de la gouvernance des données. Vous intégrerez le Data Management Office au sein de la DSI et participerez à la maintenance, à l'évolution et à l'optimisation des solutions décisionnelles, tout en veillant à la conformité des traitements de données avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD. 🎯 Vos principales missions En tant que Data Analyst IT, vous contribuerez aux projets Data de la DSI en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des données. Analyse de données et conformité Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'exploitation des données avec le RGPD. Analyser les données afin d'identifier les risques liés à la protection des données personnelles. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la conformité. Collaborer avec les équipes Conformité et Métiers afin de garantir le respect des exigences réglementaires. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. Data & Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les mappings fonctionnels avec les équipes métiers. Collaborer avec les équipes Infrastructure, DBA et référents applicatifs. Participer à la modélisation des données (Data Warehouse / Datamarts). Concevoir et développer les flux d'intégration. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests unitaires et fonctionnels. Mettre en place les standards de développement et les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique.

ContexteRattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l'équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l'ensemble des directions de l'entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d'accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l'évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l'entreprise. Il/elle participe également à l'amélioration de la qualité des données, à la définition d'ensembles de données prêts à l'usage et à l'accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.

Data Analyste Finance 480 e par jour Expertise Data: ○ Fine compréhension de la valeur apportée et des contraintes des différentes solutions d'exploitation de données (ex: Reportings, Algorithmes, Agentiques) . ○ Expériences dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer etc). ● Expertise Data Product Management: ○ Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. ○ Construire la roadmap produit data. ○ Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). ○ Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. 480 e par j

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d'interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d'incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d'interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d'interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d'un tableaux de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Contexte : Notre client engage une transformation digitale de sa fonction Achats, avec le déploiement d'une plateforme de données hébergée sur AWS. L'objectif est de centraliser les données métiers issues de SAP, de les analyser, et de reconstruire les reportings existants. Missions principales : Analyse technique : Décrypter des transactions SAP complexes (code ABAP), répertorier les tables, données et règles de gestion. Vérification des données : Contrôler l'exhaustivité et la qualité des données migrées vers AWS. Conception de Data Products : Définir et réaliser des produits de données en collaboration avec le Product Owner, incluant les tests associés. Reconstruction des reportings : Identifier les données maîtres et règles utilisées dans les reportings Power BI, puis les connecter à AWS.