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Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Participer aux réunions de cadrage des équipes techniques des lignes produit : analyse des contraintes, choix d'architecture et plan de mise en oeuvre des composants IA identifiés. Développer des composants et widgets d'intégration au service des lignes produit (ex. : transfert de données Sharepoint, connecteurs API, briques LLM dans des applications existantes). Contribuer directement aux développements des équipes Fabrique IA pour accélérer l'intégration de fonctionnalités IA sur les produits en cours. Accompagner et acculturer les équipes techniques à l'IA : bonnes pratiques d'intégration des LLM depuis le code, art du prompting, en collaboration avec les prompt engineers de l'équipe. Documenter les processus, les pratiques d'intégration IA et les éléments de l'offre de service Merlin, pour capitaliser sur les missions réalisées et faciliter la montée en compétences des équipes. Travailler en mode agile au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Cristal Solutions recherche un Architecte Data & IA agentique pour une mission au sein d'une plateforme Data sur GCP. Vous concevrez et développerez des agents IA destinés aux équipes techniques pour faciliter la compréhension des pipelines, automatiser certaines tâches de développement et accompagner les mises en production. Vos missions comprendront l'intégration des agents aux API et aux composants Data, le développement d'outils réutilisables et l'amélioration des pratiques de développement. Vous mettrez en place les tests, les évaluations et la supervision nécessaires pour garantir la fiabilité des solutions et maîtriser les actions réalisées par les agents. Vous contribuerez également à la modernisation du socle technique, à la sécurisation des déploiements et à l'amélioration de l'observabilité, en collaboration avec les équipes Data et plateforme. Mission basée en IDF, avec trois jours par semaine sur site. Démarrage dès que possible.

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

🚀 Nous recrutons un Développeur Python / Angular – IA Générative & Agents IA (H/F) 📍 Rennes 📄 CDI 🇫🇷 Poste ouvert uniquement aux candidats déjà basés en France Vous souhaitez contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle générative et en IA agentique ? Rejoignez une équipe dédiée à la conception d'assistants conversationnels augmentés par l'IA et d'agents intelligents capables de répondre aux questions et aux besoins des utilisateurs. 🎯 Vos missions Participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des applications (BUILD & RUN). Concevoir, développer, tester et documenter des services en Python et Angular. Participer aux phases de cadrage et de grooming technique. Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux évolutions des applications. Proposer et garantir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Veiller au bon fonctionnement des applications en production et à la qualité de service. Contribuer à l'amélioration continue des solutions dans un environnement exigeant en matière de délais et de qualité. 💡 Profil recherché Compétences indispensables : Python Intelligence artificielle générative (GenAI) IA agentique (Agents IA) Compétences appréciées : ADK, MCP, A2A Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release Compréhension des architectures REST et des interactions avec les API Pratique des méthodes agiles Autonomie, adaptabilité et esprit d'équipe Vous êtes rigoureux, réactif et capable de gérer les priorités dans un environnement dynamique ? Ce poste est fait pour vous !

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Lieu : Paris, hybride Contrat : CDI / Freelance Expérience : 4 ans minimum en DevOps, Cloud ou Platform Engineering Qui sommes-nous ? Idemys est un cabinet tech indépendant basé à Paris, spécialisé en Data, IA agentique, Cloud, DevOps et Cybersécurité. Nous aidons nos clients à faire passer leurs projets d'IA du prototype à la production, de façon fiable, sécurisée et sans dérive des coûts. Votre mission Vous construisez et faites évoluer les plateformes qui servent à déployer les modèles et les agents IA de nos clients : concevoir les plateformes cloud dédiées à l'IA sur AWS, Azure ou GCP ; automatiser les déploiements : chaînes CI/CD pour les applications, les modèles et les agents ; coder l'infrastructure avec Terraform et conteneuriser les applications sur Kubernetes ; mettre en place l'observabilité des LLM et des agents : logs, traces, métriques, suivi des coûts ; appliquer les bonnes pratiques de sécurité du cloud et de FinOps ; travailler avec les équipes Data et IA pour accélérer le passage en production. Environnement technique AWS / Azure / GCP · Terraform · Kubernetes · Docker · GitLab CI / GitHub Actions / ArgoCD · Python / Bash · MLflow · services d'IA managés (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI) · Prometheus / Grafana / Langfuse Ce que nous proposons Des projets d'IA au cœur des sujets actuels, au service de plateformes de production. Une structure à taille humaine, avec un accès direct aux dirigeants. Rémunération : selon profil

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

RésuméNous recherchons un architecte solutions IA, avec pour objectif principal de définir et de valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, en s'assurant de l'alignement entre les objectifs commerciaux et les contraintes de mise en œuvre. Responsabilités :Définir l'architecture de bout en bout pour les solutions IA, GenAI, Copilot, Agentic AI et les solutions basées sur les données. Assurer la supervision de l'architecture tout au long du cycle de vie de la solution, des exigences à la mise en œuvre et aux opérations. Examiner les conceptions de solutions, les spécifications techniques et les approches de mise en œuvre pour garantir l'alignement avec les normes d'architecture d'entreprise. Effectuer des revues d'architecture et des revues de code, garantissant qualité, performances, sécurité, évolutivité et maintenabilité. Guider les équipes de développement sur les cadres IA/ML, les architectures cloud-native, les API, les intégrations et les meilleures pratiques d'ingénierie. Établir des architectures de référence, des modèles de conception réutilisables et des normes de développement. Soutenir la sélection technologique, les preuves de concept et l'atténuation des risques techniques. Collaborer avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de produits, les data scientists et les équipes d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions technologiques. Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance, d'IA responsable et de protection des données. Must Haves :10+ années d'expérience en architecture de solution, ingénierie logicielle ou développement d'applications d'entreprise. 3+ années d'expérience dans la conception et la livraison de solutions IA/GenAI. Expérience pratique solide avec Python, APIs, microservices, applications cloud-native et pratiques modernes d'ingénierie logicielle. Expérience avec Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks, ou plateformes équivalentes. Connaissance des architectures RAG, LLMs, bases de données vectorielles, agents IA et MLOps. Bonne compréhension du CI/CD, du DevSecOps, de la qualité logicielle et des modèles de conception. Expérience avérée dans la gouvernance d'architecture, les revues de code et le mentorat technique. Nice to Haves :Certifications dans des domaines pertinents (ex. Azure Solutions Architect). Expérience de travail dans des environnements multiniveau (multitenant). Connaître des pratiques de DataOps. Autres Détails :Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride