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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son Center of Expertise Data Governance , notre client recherche un Data Governance Specialist pour intégrer l’équipe “Expertise”. Cette équipe joue un rôle transverse clé et intervient sur : la structuration des standards de gouvernance data l’industrialisation des pratiques la résolution des problématiques rencontrées par les équipes métiers et data (Digital Units) La mission s’inscrit dans un environnement data platform avancé , avec des enjeux forts autour de : Data Catalog Data Quality AI Governance Data Contracts Objectifs de la mission 1. Data Catalog (Collibra) – Configuration & amélioration produit Concevoir et implémenter des solutions dans Collibra Configurer l’outil (workflows, administration, évolutions spécifiques) Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs Valider et implémenter les spécifications fonctionnelles 2. Intégration dans l’écosystème data Participer à l’intégration du Data Catalog avec la Data Platform Concevoir les flux d’échange de métadonnées Développer et maintenir les connecteurs (API, crawling, etc.) Collaborer avec les équipes architecture Gérer l’interaction avec le support éditeur 3. Gouvernance & transformation Contribution au programme Data Contracts Participation aux sujets stratégiques : AI Governance Framework Trust AI Data Quality by Design Environnement technique Data Catalog : Collibra Data Platform : Databricks Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Intégration : APIs, connecteurs, metadata exchange Data Quality : Metrics Store / framework interne Compétences attendues Must have Data Governance (confirmé) Data Catalog (idéalement Collibra) Intégration data / metadata / APIs Databricks (avancé) dbt (avancé) Apache Airflow (avancé) Nice to have Expérience sur des programmes de Data Contracts Connaissance des enjeux AI Governance Expérience en environnement data platform à grande échelle Soft skills Capacité à travailler en transverse Bon relationnel avec équipes métiers et techniques Approche structurée / orientée solution Capacité à gérer des sujets complexes

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.

Contexte de la mission FLASH est un bus de messages transverse et critique du SI Solocal, utilisé pour l’échange de messages entre de nombreux domaines métiers. Basé sur RabbitMQ, enrichi par Solocal (sécurité, audit, historisation), il est indispensable à la continuité de l’activité et à la capacité à vendre. Après plus de 12 ans d’existence, FLASH a fait l’objet d’un projet de modernisation stratégique (Flashbus) visant à réduire l’obsolescence, renforcer la stabilité, améliorer l’exploitabilité et reconstituer une compétence interne durable. Le Développeur / DevOps Bus FLASH est le référent technique et opérationnel de la plateforme modernisée. Il est responsable des évolutions, de la stabilité, de la continuité de service et du RUN. Objectifs et livrables Assurer le développement, l’exploitation et la fiabilité du bus FLASH en garantissant : • la continuité de service d’un composant critique du SI, • la stabilité et la performance de la plateforme, • la capacité d’évolution de la solution, • la supervision, le RUN et la documentation 4. Missions et responsabilités 4.1 Développement et évolutions • Concevoir et développer les évolutions fonctionnelles et techniques du bus FLASH. • Maintenir et faire évoluer le socle applicatif modernisé (Java 21, OSGi/Karaf, RabbitMQ, Cassandra, elasticsearch, Redis…). • Renforcer la testabilité : tests unitaires, tests de performance, tests de vieillissement. • Participer aux choix techniques garantissant robustesse, sécurité et maintenabilité. 4.2 Exploitation, RUN et continuité de service • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme. • Gérer les incidents, analyser les causes racines et piloter les actions correctives. • Garantir les niveaux de service (disponibilité, performance, résilience). • Participer aux périodes de double run, VSR et migrations de configuration. 4.3 DevOps, supervision et infrastructure • Exploiter et faire évoluer la plateforme déployée sur Azure Container Apps. • Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (build, déploiement, rollback). • Mettre en place et exploiter les outils de supervision et d’observabilité (Azure Log Analytics, métriques, alerting). • Collaborer avec les équipes Infrastructure / DIO sur les environnements et la sécurité. 4.4 Documentation et capitalisation • Produire et maintenir la documentation technique et d’exploitation. • Formaliser les procédures RUN, d’incident, de migration et de décommissionnement. • Contribuer à la reconstitution et au partage de la compétence interne. 5. Livrables attendus • Code applicatif maintenu et versionné. • Pipelines CI/CD et scripts d’exploitation. • Tableaux de bord de supervision et alerting. • Documentation technique et RUN. • Rapports d’incidents et analyses de causes racines. 6. Indicateurs de performance (KPI) • Taux de disponibilité du bus FLASH. • Nombre et criticité des incidents. • Temps moyen de résolution (MTTR). • Succès des mises en production et migrations. • Qualité de la documentation et autonomie des équipes. 7. Compétences attendues (référentiel Cigref – e‑CF) • B.1 – Développement applicatif (N3) : conception et évolution logicielle. • B.3 – Tests (N3) : automatisation, performance, robustesse. • C.3 – Fourniture de services (N3) : MCO, supervision, SLA. • C.4 – Gestion des problèmes (N3) : analyse, fiabilisation. • E.6 – Gestion de la qualité (N2/N3) : amélioration continue. • E.3 – Gestion des risques (N2) : sécurité, continuité de service. 8. Compétences techniques clés • Compétences fonctionnelles et technique sur les bus de message, middlewares orientés messages • Langages & frameworks : Java 17/21, OSGi, Karaf 4.4.10. • Messaging & data : RabbitMQ 4.2.2 , Cassandra 5.0.6, Redis 7.4, Elasticsearch 9.3. • Cloud & infra : Azure, Azure Container Apps, services managés. • DevOps : CI/CD, Maven, Git, automatisation des déploiements. • Observabilité : Grafana, Azure Log Analytics. • Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité, résilience.

Nous recherchons un expert capable de transformer des données complexes en insights actionnables grâce à Elasticsearch et Kibana, avec un fort enjeu autour de l’ observabilité end-to-end . 🎯 Votre mission Au cœur des enjeux data et monitoring, vous serez en charge de : Concevoir des dashboards avancés pour piloter la performance et la fiabilité des systèmes Traduire les besoins métiers en KPIs, métriques et alertes pertinentes Construire des solutions complètes d’observabilité : collecte → indexation → analyse → visualisation → alerting → action Exploiter les capacités avancées de Kibana, notamment le Machine Learning (détection d’anomalies, tendances) Collaborer étroitement avec les équipes infra, dev et métiers

🎯 Contexte Dans le cadre du programme Microsoft 365 GenAI & Automation Products , le client souhaite renforcer ses équipes avec un expert Power Platform afin d’accompagner le développement, la gouvernance et l’adoption des solutions au sein d’un environnement international complexe. 🚀 Missions principales Concevoir et développer des solutions sur Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse) Mettre en place des applications (model-driven & canvas) adaptées aux besoins métiers Configurer : Modèles de données Sécurité Processus métiers Assurer : Performance Scalabilité Sécurité des solutions Implémenter des pipelines DevOps et gérer le cycle de vie des applications Développer des automatisations, intégrations et visualisations avancées Accompagner les équipes métiers (conseil & bonnes pratiques) Contribuer à la gouvernance et à l’adoption de la plateforme Participer à la mise en place de solutions via Microsoft Copilot Studio Gérer les incidents et demandes (ITIL) Travailler dans un environnement agile et international

Nous recherchons un Architecte Sécurité Cloud & Données pour l’un de nos clients dans le cadre d’un programme de transformation numérique à dimension internationale. La mission s’inscrit dans la sécurisation des environnements cloud et des plateformes data au sein d’un écosystème en forte évolution. Missions principales : Concevoir des architectures sécurisées pour les environnements cloud et data (Azure et environnements hybrides) Réaliser des évaluations de sécurité sur les services et architectures data et proposer des recommandations Définir les exigences de sécurité pour les projets cloud (identité, intégration, plateformes data/IA) Mettre en place les politiques, standards et bonnes pratiques de sécurité des données Piloter des initiatives de sécurité (choix de solutions, cadrage, mise en œuvre) Accompagner les équipes dans le déploiement sécurisé des workloads et la gestion des risques

Contexte de la mission : Notre client place la donnée au cœur de sa stratégie pour guider chaque décision et l'expérience utilisateur. Au sein d'une équipe transversale chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe, vous aurez pour mission de garantir la robustesse et la scalabilité de la plateforme. L'enjeu est de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques sur une "modern data stack" afin d'accompagner le développement des cas d'usages métiers. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Monitorer et prendre des actions proactives de management de la plateforme de compute. Support et accompagnement : Assurer le support technique des équipes sur Spark, Databricks et EMR. Optimisation : Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark. Conseil et formation : Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering ; participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données. Innovation et gouvernance : Travailler sur les concepts d'accessibilité et de gouvernance de la donnée, et tester de nouveaux outils ou fonctionnalités à intégrer dans la stack.

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Bonjour à tous 👋 Dans le cadre d’une mission longue en environnement bancaire, je recherche un consultant Data expérimenté sur SQL / T-SQL / SSIS , pour intervenir sur une mission stratégique. Il aura pour rôle central de consolider, fiabiliser et valoriser les données clients afin de produire des analyses stratégiques et des indicateurs clés pour l’entreprise. Il intervient sur des projets à fort impact : lancement de produits, consolidation financière, analyses de risques, pilotage de l’activité, et contribue directement à la prise de décision. Au cœur de l’écosystème data, il collabore étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, Architecture, ainsi qu’avec les experts métiers Finance, Risque, Marketing. Il sera en charge de vulgariser ses analyses, comprendre les enjeux business et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins métiers. Exploration, analyse et fouille de données Développement et industrialisation de traitements data. Suivi opérationnel du RUN et amélioration continue. Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle.

En tant que Consultant Business Intelligence, l'objectif est de venir renforcer une équipe Data pour assurer la continuité de service. Les principales missions qui vous seront confiées sont : Exploitation des flux de données existants : alimentation des bases, extractions de données Maintenances correctives, évolutives et préventives sur les problématiques liées aux données mises à disposition des métiers ou des partenaires Analyse des besoins métier, appréhension du contexte des maintenances et projets ainsi que veille aux bonnes pratiques de développement Conception et développement de flux de données et/ou restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Consultant SI Data, avec une expérience confirmée dans le pilotage de projets transverses sur DataGalaxy ainsi que sur les aspects réglementaires. Dans le cadre d'un projet de gouvernance des données, notre client, acteur du secteur assurantiel, déploie progressivement la solution auprès des différentes équipes métiers et IT. En tant qu'expert DataGalaxy, vous accompagnez les équipes à chaque étape du déploiement et garantissez l'appropriation de la solution ainsi que la mise en oeuvre des premiers cas d'usage. Responsabilités : Piloter le déploiement de DataGalaxy dans le respect de la gouvernance et du planning ; Accompagner et former les équipes métier et IT à un usage avancé de la solution ;Concevoir et implémenter des cas d'usage structurants au sein du Data Catalog ; Paramétrer et optimiser l'intégration de DataGalaxy dans l'écosystème data ; Apporter une expertise en gouvernance des données et diffuser les bonnes pratiques.

Nous recherchons un Consultant dbt/Snowflake 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus