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Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

Vous épaulez le CIO Office Lead et l'équipe de direction IT pour aligner l'IT sur les priorités business et faire avancer l'agenda de transformation. Vos missions : Contribuer aux initiatives de transformation : déploiement d'un Tech Hub offshore, mise en place d'un processus et d'un outil de resource management, IA au service de l'IT. Porter la conduite du changement et les nouveaux modes de travail. Piloter le portefeuille IT et la roadmap (avancement, risques, budget). Préparer les instances de gouvernance clés (comités projets, revues budgétaires). Suivre le paysage applicatif et la stratégie de rationalisation (4R). Accompagner les équipes métier dans la phase de cadrage d'un programme stratégique. Communiquer sur l'avancement de la transformation auprès des parties prenantes. Service Delivery (10 %) : Suivre la performance des services (KPI, SLA), coordonner la résolution des incidents N2/N3 avec un partenaire infogérant. Animer les comités mensuels et assurer le reporting.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant SAM Senior / Lead Opérationnel Asset Management (H/F) à Paris, France. Contexte : Afin d'optimiser la gestion de son patrimoine applicatif et de maîtriser ses risques financiers, un grand compte recherche un Consultant SAM Senior. Vous prendrez en charge le pilotage opérationnel des activités SAM, le contrôle de conformité ainsi que la mise en œuvre de démarches de rationalisation des coûts logiciels. Les missions attendues par le Consultant SAM Senior / Lead Opérationnel Asset Management (H/F) : Missions & Tâches principalesPilotage de la conformité : Piloter le suivi du patrimoine logiciel et conduire les contrôles de conformité éditeurs. Audits & Diagnostiques : Réaliser des audits à blanc, établir des bilans de conformité et piloter les plans de remédiation associés. Gestion des audits éditeurs : Contribuer à la défense et au déroulement opérationnel des audits menés par les éditeurs. Accompagnement projets : Intervenir auprès des équipes projet (BUILD / RUN) pour conseiller sur les modèles d'architecture et de licensing (chiffrage et optimisation). Optimisation des coûts : Identifier et mettre en œuvre les opportunités d'optimisation du parc (reclamation, rationalisation des licences). Gouvernance & Reporting : Participer à l'animation de la gouvernance SAM, produire les indicateurs de performance (KPIs) et contribuer au suivi budgétaire. Référent opérationnel : Assurer le rôle de référent SAM auprès des équipes DSI et Achats.

Nous recherche un Product Owner expert Adobe Experience Manager, spécialisé sur AEM Assets, pour l'un de nos client. Le client souhaite consolider le rôle de Product Owner AEM Assets, sur le périmètre Digital Asset Management (DAM). Vous reprenez ce rôle dans un environnement où une équipe de 3 développeurs back-end interviennent déjà sur AEM Sites et AEM Assets. Modalités Contrat : freelance / consultant indépendant, en régie. Durée : 6 mois, renouvelable. Démarrage : immédiat Mission à Paris Présence 3 fois par semaine sur site

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur du secteur de l'assurance, un ingénieur data en freelance. Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, maintient et pilote les flux de données échangés avec des partenaires bancaires, une activité critique pour le métier. Vos missions Prendre en main rapidement le RUN des traitements de flux et de l'outil d'échange associé Analyser les anomalies, en identifier la cause et suivre leur correction Documenter les règles de gestion appliquées aux flux Industrialiser les contrôles, notamment par des scripts Python Participer au pilotage commercial et opérationnel du domaine Animer les échanges avec le partenaire, les squads et les équipes de production Conditions : 6 mois renouvelables · La Chapelle-sur-Erdre (44) ou Issy-les-Moulineaux (92)

INGENIEUR SUPPORT TECHNICO - FONCTIONNEL Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 50% Responsabilités quotidiennes : Gestion des incidents et des problèmes Communiquer avec les utilisateurs internes et la direction à propos des incidents et des revues post‑mortem. S'assurer que tous les tickets de support sont correctement enregistrés dans le système de gestion des incidents du Groupe, en précisant les détails pertinents (temps d'indisponibilité, lenteurs, etc.) et en définissant la responsabilité de leur résolution. Diagnostiquer les problèmes : à l'aide des outils disponibles, identifie la localisation de la cause racine (actif, infrastructure, …) et se met en relation avec les équipes concernées. Lancer des groupes de travail et des appels de crise pour les incidents critiques. Coordonner les équipes de support des systèmes en amont et en aval, le cas échéant. Gestion des connaissances et documentation Apporter un support aux utilisateurs finaux. Amélioration continue du niveau de service Exploiter les incidents pour renforcer le monitoring end‑to‑end existant.

Expérience requise4 à 8 ans ContexteDans le cadre de la gestion et de l'évolution des infrastructures serveurs, nous recherchons un Ingénieur x86 Hardware Management capable d'assurer l'administration, l'intégration et le pilotage des environnements matériels x86 en contexte Enterprise. Missions principalesAssurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures x86. Participer aux projets d'intégration et d'évolution des plateformes serveurs. Piloter les changements et évolutions liés aux infrastructures matérielles. Gérer le cycle de vie des équipements (installation, renouvellement, remplacement). Coordonner les intervenants techniques dans le cadre des projets d'infrastructure. Assurer le suivi des incidents et problèmes relatifs aux plateformes x86. Collaborer avec les équipes systèmes, réseaux, stockage et datacenter. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresx86 Hardware Management Gestion de projet technique Intégration de systèmes Support et exploitation d'infrastructures Coordination de projets d'infrastructure Gestion du cycle de vie matériel Compétences appréciéesDell PowerEdge HPE ProLiant Lenovo ThinkSystem Cisco UCS Datacenter Operations Capacity Planning Change Management ITIL Outils de supervision et monitoring CertificationsAucune certification constructeur requise. Certification non obligatoire. Profil recherché4 à 8 ans d'expérience sur des environnements serveurs x86. Bonne connaissance des infrastructures Enterprise. Capacité à coordonner plusieurs équipes et interlocuteurs techniques. Autonomie et sens de l'organisation. Bon relationnel et excellente communication.

Nous cherchons pour notre client un Manager de contrat de maintenance ayant une grande expérience de contexte lié à l'application de normes notamment aéronautiques. Management d'une équipe d'environ 55/60 collaborateurs qui interviennent en maintenance sur l'outil de production. Les équipes travaillent en 7/7 - 3x8 mais le profil recherché travaillera du lundi au vendredi , encadrement pluridisciplinaire (méthode, qualité, projet, hse) - piloter un budget. Site accessible uniquement en voiture

Dans le cadre d'un projet portant sur l'amélioration du service client, la mission consiste à cadrer l'utilisation d'une solution d'intelligence artificielle agentique. Le consultant devra recueillir et structurer les besoins, identifier les cas d'usage pertinents et contribuer à la définition de la solution cible. Il assurera l'interface entre les interlocuteurs Métiers, la DSI et les équipes Data afin de faciliter leur alignement et de traduire les attentes opérationnelles en orientations produit exploitables. La mission comprend notamment : le cadrage du besoin relatif à l'utilisation de l'IA agentique pour un service client ; l'identification et la qualification des cas d'usage ; l'animation des échanges avec les équipes Métiers, DSI et Data ; la formalisation des besoins et des attendus fonctionnels ; l'évaluation des solutions et outils agentiques appropriés ; l'accompagnement des parties prenantes dans la compréhension des possibilités offertes par l'IA agentique ; la contribution à la définition d'une trajectoire produit cohérente. L'environnement technologique comprend des solutions Cloud, Gemini, n8n ainsi que d'autres outils ou plateformes d'IA agentique.

Nous recherchons un(e) data engineer Databricks capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ydz1qjgta5

Nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (incidents, post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Missions Piloter la delivery technique des produits data de l'équipe Apporter votre expertise Snowflake / dbt Définir les standards, assurer les revues de code et la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance (RLS) Assurer l'industrialisation et le run (incidents, post-mortems) Contribuer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller, développer et mentorer l'équipe

Contexte de la missionLa mission porte sur des environnements de production critiques et nécessite une expertise approfondie des technologies Oracle Database, Oracle RAC, Data Guard et Exadata. L'expert sera responsable du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de bases de données, du traitement des incidents complexes, de l'optimisation des performances et de la continuité de service dans des environnements distribués et multi-sites. Responsabilités principalesAdministrer les bases de données Oracle 19c et 26ai dans les environnements de développement, recette, qualification et production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des serveurs et infrastructures de bases de données. Administrer et optimiser les architectures Oracle RAC afin de garantir la haute disponibilité et la continuité des services. Gérer la réplication et la synchronisation des bases de données multi-sites à l'aide d'Oracle Data Guard. Exploiter les infrastructures Oracle Exadata et contribuer à leur optimisation. Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 3 ainsi que les problèmes complexes de niveau 2 liés aux moteurs SGBD et au code SQL. Fournir un support technique de niveau 2 aux équipes de pilotage sur les incidents de bases de données. Analyser et optimiser les performances des moteurs Oracle et des requêtes SQL. Élaborer et analyser les rapports de performance, identifier les goulots d'étranglement et proposer des actions correctives. Analyser les changements techniques, traiter les évolutions et planifier les opérations de maintenance préventive. Réaliser le capacity planning et optimiser l'utilisation des ressources des infrastructures. Participer aux exercices de continuité, de disponibilité et de reprise après incident. Maintenir à jour la documentation technique, les schémas d'architecture, les procédures opérationnelles et les référentiels de configuration. Intervenir en tant qu'expert sur les projets d'infrastructure, les études d'opportunité et la définition des architectures de bases de données.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert en IA générative. La banque a mis à disposition de ses collaborateurs des outils d'IA (LLM, RAG). Le métier souhaite structurer leur adoption pour éviter un usage dispersé, non maîtrisé ou non conforme. Vous serez le référent qui fait passer les équipes de la curiosité aux bons réflexes. Vos missions : - Faire comprendre aux équipes (commerciales, implémentation, support, marketing, projets) ce que l'IA peut apporter au quotidien : gain de temps, qualité, capitalisation des connaissances. - Animer des ateliers pour recueillir les irritants et repérer les tâches répétitives et les processus à améliorer. - Recenser les cas d'usage et les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence, gain potentiel, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. - Construire et maintenir un portefeuille priorisé de cas d'usage, en distinguant les gains rapides avec les outils existants des chantiers à quantifier. - Réaliser un diagnostic de maturité et une cartographie des usages existants. - Proposer une feuille de route pragmatique et accompagner la montée en compétence IA des collaborateurs, à partir d'exemples concrets. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts data et IA. Ref : O-WCRTV

Contexte de la missionDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles de produits et services digitaux, nous recherchons un Process Manager spécialisé en Incident Management et Change Management. Vous serez responsable de la stabilité, de la disponibilité et de la fiabilité des services, en coordonnant les équipes techniques et les parties prenantes afin de garantir une gestion efficace des incidents et des changements. Missions principales1. Pilotage de l'Incident ManagementCoordonner la gestion des incidents majeurs et piloter leur résolution dans le respect des engagements de service (SLA/OLA). Assurer la communication et la coordination entre les équipes techniques et les parties prenantes. Identifier, enregistrer, documenter et classifier les incidents critiques. Initier les post-mortems dans un délai de 48 heures et piloter les plans d'actions associés. Assurer le suivi des actions correctives jusqu'à leur clôture. Maintenir un backlog d'incidents fiable, structuré et régulièrement mis à jour. Identifier les incidents récurrents et contribuer à leur éradication dans une démarche d'amélioration continue. Produire et suivre les indicateurs de performance liés à la gestion des incidents. 2. Pilotage du Change ManagementQualifier, planifier, coordonner et sécuriser les changements affectant les plateformes. Participer aux comités de validation des changements (CAB/ECAB). Évaluer les risques et vérifier la conformité des demandes de changement aux processus et règles en vigueur. Garantir la qualité des demandes de changement (RFC) et des informations associées. Maintenir et actualiser le calendrier des changements. Suivre les mises en production, les revues post-implémentation (PIR) et les actions d'amélioration. Veiller à la maîtrise des risques et à la limitation des impacts sur la continuité de service. 3. Suivi de la performance et amélioration continueDéfinir, suivre et analyser les indicateurs de performance des processus Incident et Change Management. Identifier les axes d'amélioration et proposer des actions concrètes. Contribuer à la réduction du nombre d'incidents, des réouvertures et des transferts multiples. Suivre la qualité et l'ancienneté du backlog ainsi que le taux de réalisation des post-mortems. Mesurer l'efficacité des changements et le respect des processus de validation.

Dans le cadre du développement d'un Data Sandbox dédié aux usages de l'IA, la mission consiste à concevoir et opérationnaliser le modèle de gouvernance et de delivery permettant un accès plus rapide, sécurisé et cohérent aux données pour des activités d'IA autorisées : recherche, modélisation avancée, proof of concept métier et tests d'actifs IA. L'expert(e) intervient à l'interface entre gouvernance des données, business analysis, delivery et gestion des risques, en collaboration étroite avec le Data Engineer en charge de l'environnement technique et des datasets. Les principales responsabilités sont les suivantes : Définir et aligner une procédure réutilisable de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et ses différentes entités, en intégrant les exigences de sécurité, confidentialité, conservation, anonymisation/pseudonymisation et gestion des données. Concevoir le modèle opérationnel et de gouvernance permettant de gérer les risques résiduels non couverts par la procédure de collecte et de transfert. Piloter la planification et le delivery : gouvernance, dépendances, risques, décisions, suivi des actions et coordination des parties prenantes. Recueillir, analyser et prioriser les besoins relatifs aux datasets de référence réutilisables. Construire et maintenir le catalogue, le backlog et la roadmap des datasets du Data Sandbox. Produire les guidelines, supports de communication, recommandations et matériels d'adoption nécessaires à l'utilisation du Data Sandbox. Accompagner l'amélioration continue du modèle de gouvernance, des processus et des contrôles. Livrables attendusProcédure validée de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et les différentes entités. Modèle opérationnel / approche de gouvernance pour la gestion des risques résiduels identifiés. Roadmap et backlog des datasets de référence du Data Sandbox. Plan de delivery, registre des risques et dépendances, decision log et reporting de statut. Guidelines opérationnelles et supports d'adoption destinés aux parties prenantes et utilisateurs.