Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Ingénieur Cloud/DevOps H/F - Paris Experis recherche des Ingénieurs Cloud/DevOps (H/F) pour différents clients grands comptes en Île-de-France. Vos missions: Participer à la conception, la mise en œuvre et la gestion des infrastructures Cloud (AWS ou Azure) Automatiser le déploiement et la configuration des environnements via Ansible/Terraform Administrer et orchestrer des clusters Kubernetes (EKS, AKS…) Implémenter les CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins…) Assurer la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes Cloud Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et réseau

Au sein de la Direction Fast Delivery Solutions d’un grand groupe, vous rejoignez l'équipe "Développements Tactiques". Cette équipe de 19 personnes fonctionne en mode agile/commando pour délivrer des solutions innovantes répondant aux besoins immédiats des métiers, avec une forte composante IA Générative. Votre Mission : Vous intervenez sur la construction de solutions logicielles de bout en bout. Vous êtes le pont technique entre les modèles d'IA et l'utilisateur final. Conception et développement d'interfaces utilisateurs complexes et réactives sous Angular . Architecture et développement d'APIs performantes sous Python / FastAPI . Intégration de cas d'usage IA Générative et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) au sein des applications. Interaction directe avec les métiers pour challenger le besoin et itérer rapidement (Pocs & Industrialisation). Maintenance évolutive et garantie de la qualité du code (Tests, CI/CD).

Mission : Consultant Senior Java / Angular Secteur : Banque Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Dans le cadre d’une mission stratégique chez un grand acteur bancaire, nous recherchons un Consultant Senior Java / Angular pour assurer la continuité d’un dispositif existant. Le client attend un profil confirmé , à la fois très solide techniquement et doté d’un excellent savoir-être , capable de s’intégrer rapidement dans une équipe en place. 📌 Environnement technique Java / Spring / Spring Boot Angular Web services REST Bases de données relationnelles CI/CD, Git Méthodologie Agile (Scrum) 👤 Profil recherché Minimum 8–10 ans d’expérience en développement Java Expérience significative en Angular Habitué aux environnements bancaires ou grands comptes Autonome, fiable, force de proposition Très bon relationnel , communication fluide et

Développement d'un produit from scratch axé sur l'actionnariat en entreprise. Backend : Framework : Node.js, NestJS, Spring Boot Langages : JavaScript, TypeScript, Java Base de données : MongoDB Intégration et déploiement continus (CI/CD) : Docker, Github Actions, Kubernetes Monitoring : Datadog Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Frontend : Vue.js 3 Soft skills : Profil développeur : Solide compétence technique Capacité à rechercher l'information efficacement, notamment en communiquant avec les équipes internes (par exemple via Slack) Sens du détail et souci de la qualité du produit dans sa globalité Maîtrise de l'anglais minimum B2 Objectifs et livrables : Amélioration du niveau d'anglais professionnel Bonus : compétences en assurance qualité (QA), notamment avec des frameworks automatisés tels que Cypress

Dans le cadre d'un recrutement interne, nous recherchons un(e) Tech lead pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Rodez (12). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Être le référent technique et définir la roadmap du produit ; - Encadrer les développeurs ; - Suivre les spécifications et conceptions techniques du produit ; - Mettre en œuvre la stratégie de test ; - Mettre en place et adapter les chaînes CI/CD et les KPI de pilotage technique du produit ; - Être le/la responsable de la qualité, de la performance et de la sécurité du produit ; - Développer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme ; - Effectuer le support auprès des équipes commerciales et des clients ; - Réaliser la veille technologique. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

EXPERIENCE DANS LES MEDIAS IMPERATIF Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestation de cette équipe : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Nous recrutons un(e) DBA Expert(e) MongoDB –PaaS Azure (H/F) Paris / Île‑de‑France – Télétravail partiel Démarrage : ASAP Le contexte Nous renforçons notre équipe Data & Cloud dans un contexte de modernisation massive et de migration vers des services managés Azure . Nous recherchons un DBA MongoDB confirmé ou expert , capable d’évoluer dans des environnements critiques, distribués et orientés vous aimez les architectures Cloud, l’optimisation de bases NoSQL et les environnements PaaS à grande échelle, cette mission est faite pour vous. Vos responsabilités Administrer et optimiser les environnements MongoDB (replica sets, sharding, indexation, performance). Gérer les bases en mode PaaS Azure : Cosmos DB API Mongo, MongoDB Atlas. Assurer le MCO , la haute disponibilité et le capacity planning. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité : RBAC, chiffrement, Private Endpoints, Key Vault. Superviser les environnements via Azure Monitor / Log Analytics / Atlas Monitoring . Participer aux projets de migration vers Azure et aux évolutions d’architecture Cloud. Automatiser les déploiements (Terraform, Bicep, CI/CD). Documenter, standardiser et accompagner les équipes internes.

Vous interviendrez sur des plateformes critiques en environnement multi-cloud, notamment Scaleway À ce titre, vos missions incluent : Conception, déploiement et sécurisation de plateformes Kubernetes Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps (CI/CD, sécurité by design) Gestion et optimisation des pipelines GitHub et GitLab Développement et maintenance d’API en Python / FastAPI Automatisation de workflows et d’intégrations via n8n Contribution à l’industrialisation, la supervision et la résilience des environnements

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / DevOps passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique sur un projet stratégique. Ce poste est basé à Charenton-le-Pont (94) avec 2 jours de télétravail par semaine. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: - Participer au développement et à l'optimisation d'outils et pipelines DevOps. - Concevoir, automatiser et maintenir des processus CI/CD avec Jenkins et XLD/XLR. - Collaborer avec les équipes pour assurer la qualité, la performance et la sécurité des applications. - Participer à l'amélioration continue des environnements de développement et de production. Vous justifiez d'une formation Bac+2 minimum (BTS,DUT ou équivalent) ou justifiez d'une expérience significative équivalente. Vous avez au minimum 5 ans d'expériences dans le développement Python et DevOps. Compétences techniques attendues : Python, Jenkins, XLD/XLR. Python DevOps XLD/XLR

Data analyst Power BI / Cognos Orleans. 2 jours de TT. Environnement technique : Microsoft Power BI Desktop, Report server IBM COGNOS Analytics C11. Base de données : HP Vertica 10.1. Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes : Autour de Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des réalisateurs de Power BI Desktop, réalisation de reporting complexes Conception et implémentation de Datamarts Autour de COGNOS : analyse d’expression de besoin, création et évolution de rapport / Conception de pack Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. Connaissances organisationnelles : Suivi de projet en tant que contributeur MOE Relation avec un infogérant Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc. Connaissances techniques : Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes : Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : 2 années minimum Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : 4 années minimum COGNOS C11 : conception de rapport - expérience : 1 années minimum COGNOS C11 : framework - expérience : 1 années minimum Optimisation SQL - expérience : 4 années minimum Idéalement des connaissances sur l’administration fonctionnelle ou technique d’une plateforme Power BI Report server (on premise) Il faut la double compétence Power Bi / Cognos et un très bon relationnel.

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l’activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Les livrables attendus sont : Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. de production . Skills : Linux - Middleware - Scripting - Anglais Mission : -assurer le bon fonctionnement quotidien des environnements de production -suivre les incidents de production, analyser les causes, proposer et mettre en oeuvre des actions correctives -gérer les demandes et les changements -mettre en place ou améliorer les outils d'ordonnancement, de supervision, d'automatisation et de déploiement (CI/CD) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Confirmé (Au moins 5 ans d’expérience) Secteur : Bancaire La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l’organisation du client et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - Apache Flink / LogStash - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) Attendus. Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d’usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Compétences requises - Connaissances en infrastructure : réseau / système - Connaissance indispensable en SGBD et langage de requêtage - Connaissance forte en streaming - Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données - Conception et mise en place de solution de stockage et ingestion de données - Méthodologie Agile / DevOps, maitrise des outils associés - Gouvernance de la donnée - Maitrise de divers langages de programmation (Java/Python) - Anglais

En tant que Technical Product Owner au sein de l’équipe Résilience, rattachée au Platform Engineering, la mission est de : Assurer la gestion des évolutions techniques majeures sur et pour l’application et le site web, afin de contribuer à la réduction de la dette technique et à l’amélioration des performances et de la résilience. Outils de performance : assurer la gestion des sujets d’amélioration technique des outils destinés aux équipes de développement (chaîne d’intégration, chaîne de déploiement, chaîne de tests) afin de garantir la performance, la fiabilité et la sécurité. Résilience & robustesse : assurer la gestion des problématiques de résilience et de performance technique du site web et de l’application. Principales missions Pilotage de la livraison de l’équipe : Gestion du backlog produit, priorisation des sujets et préparation du plan de release. Collaboration avec des équipes transverses pour définir les fonctionnalités produit. Résolution des dépendances et coordination avec les autres équipes de delivery. Gestion et animation du backlog de l’équipe. Rédaction et priorisation des user stories ainsi que des critères d’acceptation. Animation des cérémonies agiles : sprint planning, revues et rétrospectives. Élaboration et maintenance de la roadmap produit, en veillant à l’alignement avec les objectifs business et les attentes des parties prenantes. Communication hebdomadaire pour l’alignement et la synchronisation des équipes. Déploiement réussi de Circuit Breaker et de la limitation de requêtes (request limiting) chez l’ensemble des partenaires afin d’améliorer la résilience. Chaos Engineering : organisation et animation de GameDays et de fire drills avec les équipes d’exploitation. Mise en place d’un nouveau cadre de travail pour l’équipe. Environnement technique AWS, EKS, MongoDB, Jira, JSD, Gatling, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Confluence, Miro, Gremlin.

ans le cadre d’un programme de transformation Data mené au sein d’une grande organisation, une équipe projet pluridisciplinaire travaille à la mise en place d’une nouvelle plateforme Data. Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d’une expérience confirmée sur les traitements de données en Spark et Python , capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Responsabilités principales En tant que Data Engineer Senior, vous serez amené à : Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines d’ingestion de données en batch et en temps réel Mettre en œuvre des traitements Data fiables, industrialisés et facilement observables Participer à la définition et à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie Contribuer aux démarches d’ industrialisation et d’automatisation (CI/CD, DataOps) Travailler en étroite collaboration avec les architectes Data, les équipes plateforme, les responsables produit et les métiers Appliquer les principes de sécurité by design et veiller au respect des exigences de conformité Produire la documentation technique et participer au partage de connaissances au sein des équipes