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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)

Sur site à Sophia Antipolis, 2/3 jours de TT / semaine Au sein du Pôle Institutions, Economie, Lutte Contre la Fraude de la BU Digital platforms, vous avez pour mission de garantir le maintien en conditions opérationnelles et l'infogérance du socle technique de la DataPlateforme, en respectant les engagements contractuels (SLA, disponibilité, GTI/GTR) et en assurant : • La mise en place et l'administration des environnements (dev, recette, production), • La supervision et la sécurité de l'infrastructure (Kubernetes, Postgres, Kafka/Debezium, Airflow, S3, réseau, Grafana, Keycloak, Teleport, Forgejo, gateway Power BI…), • La gestion des incidents infrastructurels et l'implémentation des patchs de sécurité, • Les sauvegardes / restaurations et la mise en œuvre du PRA/PCA, • L'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (flux, APIs, CDC), • La production du reporting technique et des indicateurs SLA. Pour l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles du socle DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : • Administrer le cluster Kubernetes (nœuds, pods, scheduler, autoscaling). • Administrer et superviser PostgreSQL (instances, sauvegardes, réplications, restaurations). • Administrer les composants Kafka / Debezium (connecteurs, topics) et Airflow (scheduler, workers). • Administrer le stockage objet S3 et les composants réseau associés (NAT, load balancers). • Gérer les outils de supervision et de logs (Grafana, Prometheus, Loki/ELK/OpenSearch…). • Mettre en œuvre et suivre les sauvegardes, les plans de restauration et le PRA/PCA selon la convention de services. • Appliquer les patchs de sécurité et opérations de durcissement sur les composants infra. Pour la supervision, l'alerting et la gestion des incidents, vos actions sont les suivantes : Mettre en place et maintenir les mécanismes de supervision et d'alerting sur l'ensemble des composants DataPlateforme. Assurer la surveillance proactive des performances, de la disponibilité et des capacités (CPU, RAM, stockage). Prendre en charge les incidents infrastructurels : Analyse technique, diagnostic des causes racines, Mise en œuvre des actions de correction ou de contournement, Respect des SLA (GTI/GTR) définis par la convention de services. Documenter les incidents, les actions menées et les solutions dans l'outil de ticketing. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Assurer la mise à disposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (CDC, APIs, flux). Participer à la conception et à la maintenance des flux techniques (Debezium, Kafka, API) en coordination avec les équipes projet. · Produire, en lien avec l'équipe projet, les analyses d'impacts techniques des évolutions IRIS sur les consommateurs (dont DataPlateforme) · Garantir l'intégrité et la stabilité des flux techniques en production, en cohérence avec les engagements contractuels. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Concevoir et mettre en œuvre l'automatisation des déploiements et des opérations courantes : Utilisation de Terraform et Ansible pour l'infrastructure, Utilisation d'ArgoCD ou équivalent pour la chaîne de déploiement sur Kubernetes. Contribuer aux pipelines de CI/CD pour les composants infrastructurels de la DataPlateforme. Participer à l'industrialisation des procédures (déploiement, monitoring, alerting, PRA) et à leur documentation. Sur le reporting, les SLA, et les relations avec l'AGS, vos actions sont les suivantes : Produire les indicateurs mensuels : disponibilité, GTI/GTR, incidents, capacité. Préparer et présenter les reportings techniques en comité de pilotage (en lien avec le directeur de projet). Proposer des plans d'actions en cas de non-performance (indicateurs en dessous des objectifs, incidents récurrents). Contribuer aux mises à jour de la convention de services, du PAQ et des documents de référence techniques. Sur la sécurité et la conformité, vos actions sont les suivantes : Mettre en œuvre les politiques de sécurité infra (pare-feu, réseau, IAM technique). Paramétrer et administrer Keycloak / Teleport pour les accès administratifs et techniques à la DataPlateforme. Contribuer aux audits techniques de sécurité (journaux, traces, conformité des accès). S'assurer de la conformité des pratiques aux exigences de sécurité AGS et aux engagements contractuels.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d'agents IA et de serveurs MCP H/F Description de la mission : Notre client, banque de détail d'un grand goupe bancaire, cherche à renforcer sa Tribu dédiée à l'IA. Contexte Une équipe d'intelligence artificielle dispose d'une solution agentique développée en interne et fonctionnelle au stade de prototype : un agent IA orchestrateur et trois serveurs MCP (Model Context Protocol) exposant les outils mobilisés par l'agent. Les choix d'architecture, de frameworks et de composants d'infrastructure ont été arrêtés et validés lors d'une première phase de développement. La prestation s'appuie sur un assistant de code mis à disposition. Son utilisation est nécessaire pour réaliser le périmètre dans l'enveloppe de 40 jours. La capacité à cadrer les demandes, à revoir de manière critique le code produit et à garantir la non-régression sera évaluée. Mission Porter les quatre composants existants du prototype à un niveau de qualité compatible avec une exploitation en production, en améliorant la tenue de charge, la maintenabilité du code et la supervision. La mission porte exclusivement sur la mise à niveau de l'existant dans le cadre technique défini : elle ne comprend ni développement de nouvelles fonctionnalités métier ni remise en cause des solutions retenues. La prestation s'effectue au sein d'une squad en méthode agile, avec un point d'avancement quotidien. Chaque lot livré est soumis à la revue d'un référent technique. Des interactions régulières sont prévues avec les équipes chargées de la production, de l'exploitation, de la plateforme et du socle technique. Principales responsabilités Diagnostiquer les quatre composants et formaliser, avec la squad, un plan de mise à niveau priorisé, chiffré et arbitré, attendu à J+5. Refactorer et structurer le code : séparation des responsabilités, externalisation de la configuration, normalisation de la gestion des erreurs et des reprises, résorption de la dette de prototypage et respect des conventions de développement. Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de contrat sur les interfaces MCP, intégrer les tests à la chaîne CI/CD et définir un seuil de couverture. Améliorer la tenue de charge par la gestion de la concurrence et des appels asynchrones, le pooling des connexions, les time-outs, les stratégies de retry et les coupe-circuits. Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible et les limites connues de la solution. Instrumenter l'observabilité : logs structurés et corrélés, métriques techniques et métiers, traces distribuées de la chaîne agent–serveurs MCP–systèmes appelés, suivi de la consommation de jetons et des coûts d'inférence, tableaux de bord et alertes. Renforcer la sécurité d'exploitation définie lors de la première phase : gestion des secrets, contrôle des jetons et des périmètres d'autorisation, journalisation d'audit. Produire la documentation d'exploitation et de maintenance, les procédures de diagnostic et le runbook, puis transférer les compétences à l'équipe interne. Utiliser l'assistant de code avec discernement et assurer la revue critique du code généré ainsi que la non-régression. Environnement technique Développement : Python, programmation asynchrone, concurrence, gestion des erreurs et des reprises IA et protocoles : agents IA, MCP (Model Context Protocol), frameworks d'orchestration LLM, SDK MCP DevOps et conteneurisation : Git, GitLab CI ou équivalent, CI/CD, Docker, Kubernetes Tests et performance : pytest, Locust, k6 ou équivalent Observabilité : logs, métriques, traces distribuées, tableaux de bord et alertes Méthodes : Scrum, Kanban Assistance au développement : Claude Code Livrables attendus Programme documenté Dossier technique et dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation et dossier de configuration Plan de développement et documents de suivi Résultats des tests et relevés de mesures Procédures de diagnostic et runbook Bilan de projet et transfert de compétences Profil recherché Expérience Expérience confirmée de 3 à 7 ans dans le passage à l'échelle de composants logiciels. Expérience en ingénierie logicielle appliquée à l'IA, avec un accent sur la qualité, la robustesse et l'exploitabilité du code plutôt que sur la modélisation. Compétences techniques Développement avancé en Python en contexte de production. Industrialisation logicielle : refactoring, tests automatisés, CI/CD, qualité et maintenabilité du code. Gestion de la performance et de la charge : tests de montée en charge, time-outs, retries, coupe-circuits et dimensionnement. Observabilité : logs structurés, métriques, tableaux de bord et alertes. Écosystème agents IA et MCP, frameworks d'orchestration LLM et usage professionnel d'un assistant de code. Pratiques DevOps : conteneurisation, déploiement automatisé et gestion de configuration. Compétences personnelles Rigueur et capacité à travailler sur du code écrit par d'autres. Autonomie dans la conduite du chantier, capacité à documenter ses choix et à les défendre en revue. Capacité à prioriser et à concilier exigences techniques et délais. Capacité à challenger une solution existante sans remettre en cause le cadre technique retenu. Langues Anglais technique professionnel, pour la lecture de documentation et les échanges écrits. Compétences / Qualités indispensables : Python avancé en production, Industrialisation logicielle et CI/CD, Performance et tenue de charge, Observabilité, Agents IA et MCP, Usage critique d'un assistant de code Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement bancaire ou réglementéInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte Un acteur européen majeur des médias recherche DEUX Platform Engineers (DevOps / Cloud Engineer) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le rôle porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Il travaille en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, la mission a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, les outils de packaging et l'observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide et sûre. Missions - Concevoir, provisionner et faire évoluer l'infrastructure cloud avec Terraform (modules, états, environnements, intégration aux revues CI/CD) - Déployer et administrer des clusters Kubernetes en production (pools de nœuds, montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-équipes, DNS et réseau) - Concevoir et maintenir des pipelines GitHub Actions partagés entre plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, cache, secrets, release et rollback, contrôles qualité) - Maintenir les images Docker et les charts Helm communs sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer - Mettre en place l'observabilité : collecte OpenTelemetry, écosystème VictoriaMetrics, tableaux de bord Grafana, alertes PromQL/MetricsQL - Piloter la capacité et l'autoscaling à partir du comportement observé (requests/limits, HPA/VPA, pré-montée en charge avant les pics, tests de charge) - Rendre les coûts d'infrastructure visibles et imputables (étiquetage, tableaux de bord, alertes budgétaires) et activer les leviers d'économie - Documenter les choix techniques et leur impact coût, en anglais Environnement de travail Démarrage prévu en janvier 2027, mission à distance. Disponibilité attendue entre 10h et 17h (heure de Paris) chaque jour ouvré, temps plein. Quelques ateliers de 3 jours sont organisés sur site, à Strasbourg, environ une fois par trimestre. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Votre expérience Terraform / Kubernetes en production et sur quel cloud (GCP de préférence), avec un ou deux projets récents - Votre pratique des outils de développement assistés par IA

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance. MISSIONS Transfert et exploitation des services managés - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Intégration de nouveaux produits self-service - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. Outillage et autonomie des équipes Support - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. Industrialisation et trajectoire d'évolution - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Base de données : PostgreSQL - Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium - Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG - DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps - Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC) - Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch - Développement & API : Go, Java, API REST - IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect - Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP

En tant que NetDevOps, vous interviendrez conjointement avec l'équipe Connectivité sur les services, applications, infrastructures et activités placés sous leur responsabilités. Vos activités principales seront : Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-services FastAPI Mise en œuvre d'environnement de travail Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) Maintien en condition opérationnel l'usine de développement (Terraform / Pipeline GitLab / Patch Management Système) MCO service lié à l'infrastructure

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Vos missionsÉtudes d'intégration : analyser et concevoir l'intégration de solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes et OpenShift. Implémentation et tests : déployer et valider les solutions dans les environnements d'intégration et de préproduction. Déploiement applicatif : intégrer et automatiser le déploiement d'applications sur des plateformes Kubernetes, notamment OpenShift et Google Kubernetes Engine (GKE). Conception d'architecture : définir des architectures hautement disponibles garantissant la disponibilité, la fiabilité et la continuité de service des applications. Administration et clusterisation : mettre en place et maintenir des environnements de production intégrant des bases de données et des serveurs applicatifs, notamment SQL Server, PostgreSQL et IIS. Automatisation : définir les procédures d'installation et de paramétrage, notamment à l'aide de scripts PowerShell. Industrialisation des déploiements : automatiser les procédures d'intégration, assurer les mises en production sur des sites pilotes et accompagner les déploiements à grande échelle. Supervision et observabilité : concevoir des tableaux de bord de suivi technique et métier à l'aide d'outils de supervision tels que Splunk. Maintien en conditions opérationnelles : assurer le MCO des environnements de développement et des images système, ainsi que le support technique de niveau 3 sur les infrastructures de production. Environnement techniqueConteneurisation et orchestration Kubernetes, OpenShift, GKE, Docker Helm, Harbor (registry), Argo CD Infrastructure et automatisation Terraform, PowerShell Windows Server 2008 R2, 2016, 2019, 2022 et 2025 VMware 6.7 et 7.0, Hyper-V Systèmes, bases de données et supervision Environnements Linux et écosystème open source SQL Server, PostgreSQL et IIS Splunk et outils de supervision Environnements Cloud GCP

Concevoir et faire évoluer les architectures réseau GCP autour de Network Connectivity Center. Définir les plans d'adressage IP (CIDR, VPC, Subnets, IPAM). Assurer la segmentation, le cloisonnement et le routage des réseaux. Mettre en œuvre des architectures hautement disponibles et multi-zones. Automatiser le déploiement et l'administration des infrastructures avec Terraform. Développer et maintenir des modules réutilisables. Participer à la gestion des changements, validations et stratégies de rollback. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu. Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD et/ou Jenkins. Mettre en place des tests automatisés de validation des infrastructures. Déployer et administrer les composants réseau : VPN, NAT, Peering, BGP, DNS. Sécuriser les flux entrants et sortants à l'aide des firewalls et des bonnes pratiques Cloud. Contribuer à l'évolution des standards de sécurité réseau.

Rattaché à l'organisation IT, vous prenez en charge le pilotage et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant une petite équipe technique composée de profils DevOps, SRE et Administrateurs Systèmes. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes : Piloter l'infrastructure Cloud et garantir son maintien en conditions opérationnelles (MCO). Administrer et faire évoluer les environnements OVH, OpenStack, VMware et Linux. Superviser les environnements conteneurisés reposant notamment sur Docker et Kubernetes. Accompagner et fiabiliser les chaînes CI/CD avec GitLab et Jenkins. Industrialiser les déploiements et infrastructures grâce à Terraform et Ansible. Mettre en place et assurer le suivi du PCA. Garantir la qualité de la supervision et de l'observabilité avec Prometheus, Grafana et ELK. Piloter la gestion des incidents et contribuer à l'amélioration de la disponibilité des infrastructures. Encadrer et coordonner une petite équipe technique pluridisciplinaire.

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation d'un système d'information critique, nous recherchons un Développeur Back-End .NET Senior disposant d'une forte culture DevOps pour accompagner les équipes sur des enjeux de modernisation, observabilité, sécurité et automatisation. MissionsParticiper à la migration et à l'évolution d'applications basées sur .NET 8/10 Développer et maintenir des API REST et microservices Contribuer à l'amélioration des chaînes CI/CD Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps Renforcer l'observabilité et la supervision des applications Participer à la gestion des identités et à la sécurisation des échanges Rédiger la documentation technique Environnement technique.NET / Core API REST, Microservices Docker, Kubernetes GitLab, ArgoCD, CI/CD OAuth2, OpenID Connect (OIDC) ELK, Dynatrace Apigee Infrastructure as Code Agile / DevOps

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, Oney souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par Oney. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.

ous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un(e) Expert(e) Automatisation SGBD PostgreSQL / Oracle. Environnement technique PostgreSQL Oracle Database (Exadata / ExaCC) Ansible Terraform Python Git Chaînes CI/CD Conteneurisation Infrastructure as Code Outils de supervision Contexte La direction des systèmes d'information de notre client mène un vaste programme de transformation dont l'ambition est de positionner ses équipes comme fournisseur de services cloud interne pour l'ensemble des entités et métiers du groupe. L'enjeu consiste à fluidifier et digitaliser les parcours des développeurs, des équipes infrastructure et des équipes d'exploitation, afin d'accélérer les mises sur le marché et d'en maîtriser les coûts, tout en renforçant la fiabilité et la résilience des plateformes. Les solutions d'infrastructure sont gérées selon une logique produit, avec des squads pilotées par des Product Owners, des backlogs animées par des Scrum Masters et l'ensemble des rituels agiles associés. Le consultant rejoindra la tribu dédiée aux bases de données, en appui direct des squads PostgreSQL et Oracle, en tant qu'expert de l'automatisation. Missions Concevoir et développer des outils facilitant le déploiement et l'administration automatisés des bases de données. Construire et maintenir des pipelines CI/CD adaptés aux composants SGBD. Repérer les axes d'industrialisation possibles et proposer des leviers d'automatisation concrets. Contribuer à l'élaboration des solutions d'Infrastructure as Code en lien avec les équipes produit. Rédiger les modes opératoires, référentiels et livrables de documentation technique. Renforcer les mécanismes d'auto-remédiation et faire évoluer la supervision vers une approche proactive. Prendre part à l'enrichissement des offres de services managés PostgreSQL et Oracle. Collaborer à la mise en place du catalogue de services et à la définition des niveaux de service (SLA). Participer à l'élaboration des standards d'administration, d'exploitation et de monitoring. Assurer le partage de connaissances et la montée en compétences des équipes internes. Compétences attendues SGBD, PostgreSQL, Oracle, Exadata, ExaCC, Infrastructure as Code, Ansible, Terraform, Python, Git, CI/CD, Conteneurisation, Services managés, Supervision, Auto-remédiation, Agilité, Scrum, Pair programming, Code review