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Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Nous recherchons un SAP Data Migration Lead pour une implémentation de SAP S/4 Hana Public Cloud. Vous interviendrez comme responsable de la migration des données SAP pour soutenir notre stratégie de migration des données dans le cadre de la transformation menée avec SAP. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et de respecter le périmètre du projet, le prestataire de services doit être capable de : • Définir et mettre en place la stratégie de migration des données ainsi que son dispositif opérationnel • Assurer la réalisation des premières étapes clés de la migration • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de projet SAP existante, les responsables des processus métier et les équipes informatiques • Environnement de solution cible : o SAP S/4HANA Cloud Public Edition (ERP de base) o SAP SuccessFactors (RH) o SAP Fieldglass (main-d'œuvre temporaire) o SAP Ariba Next Gen (achats et approvisionnement) o SAP Concur (déplacements et notes de frais) • Périmètre des processus fonctionnels : o Record-to-Report (R2R), o Source-to-Pay (S2P), o Order-to-Cash (O2C), o Gestion du temps et des frais, et RH Principales responsabilités • Stratégie et gouvernance de la migration des données : o Définir la stratégie de migration des données de bout en bout, la feuille de route et le périmètre, en accord avec nos jalons et nos contraintes o Définir les critères de qualité, les indicateurs clés de performance (KPI) et l'approche de rapprochement, avec des seuils de décision « go/no-go » pour chaque chargement test. Identifier et gérer les risques liés à la migration, les dépendances et les plans d'atténuation. Garantir la cohérence de la migration des données entre toutes les solutions et tous les domaines de processus Livrables: Rapports et tableaux de bord : o Suivi de l'avancement du mappinge des données o Suivi de l'avancement du nettoyage des données o Suivi de la réalisation des tests de chargement simulés et des bogues o Alertes et risques liés aux projets • Cahiers de tests de migration des données avec indicateurs clés de performance (KPI) détaillés pour l'acceptation par les utilisateurs • Formations SAP destinées aux utilisateurs pour la validation de la migration des données • Documentation de transfert

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data - ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne

Contexte : Le client recherche un Ingénieur de Recherche spécialisé en DataOps comportemental, capable de faire le lien entre les équipes scientifiques et techniques. Votre rôle sera de transformer les besoins des chercheurs en solutions techniques concrètes : pipelines de données fiables, environnements Cloud performants, jeux de données exploitables et protocoles expérimentaux reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur le maintien de l'existant, son évolution et la création de nouvelles infrastructures de données. 2. Vos principales responsabilités et missions A. Data Engineering et gestion des données scientifiques Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes. Collecter, extraire, nettoyer et structurer des données brutes issues de différentes sources. Transformer les données comportementales en jeux de données exploitables pour les travaux de recherche Mettre en place des traitements automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Gérer les données temporelles et spatiales liées aux comportements et déplacements des voyageurs. Constituer et maintenir des datasets de référence pour les phases d'entraînement, de test et de validation (Train/Test/Validation). Mettre en place des dictionnaires de données enrichis et documentés. Garantir la traçabilité, le versionnement et l'intégrité des données. B. Architecture Cloud et environnement AWS Concevoir et faire évoluer l'architecture Cloud du Passenger Cognition Lab. Déployer et administrer des environnements de calcul sur AWS. Construire des environnements d'expérimentation permettant aux chercheurs de tester leurs hypothèses. Mettre en place des infrastructures automatisées avec l'approche Infrastructure as Code (IaC). Développer des environnements isolés et sécurisés pour les expérimentations. Optimiser les performances et les capacités de calcul des infrastructures. Développer des scripts de déploiement et faciliter le passage des prototypes à des environnements capables de monter en charge. Collaborer avec l'IT groupe pour faciliter le transfert des données comportementales vers ses propres environnements. C. Scientific Ops et reproductibilité des expériences Accompagner les chercheurs dans la mise en place de leurs expérimentations. Traduire les besoins scientifiques en solutions techniques adaptées. Garantir la reproductibilité des traitements et des expériences. Mettre en place des méthodes de versionnement et de traçabilité des données. Prendre en compte les biais statistiques et l'intégrité des séries temporelles. Fiabiliser les protocoles techniques utilisés dans les travaux de recherche. Faciliter l'exploitation des données pour les modèles de cognition des voyageurs. D. Documentation et accompagnement scientifique Rédiger la documentation technique des architectures et des pipelines. Formaliser les protocoles permettant de reproduire les expériences. Maintenir un wiki technique et les documents d'architecture. Produire des extractions de résultats, des figures et des métriques pour les publications scientifiques. Apporter un support technique aux chercheurs dans la valorisation de leurs travaux. Environnement technique : Cloud et Data : AWS : S3, Glue, Athena, SageMaker, EC2, Batch, RDS, IAM. SQL. Python avancé : Pandas, Polars et bibliothèques scientifiques. Manipulation de données spatiales et temporelles. Infrastructure et DevOps : Terraform. CloudFormation. Docker. Git. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Documentation et collaboration : Sphinx. MkDocs. Microsoft Teams.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance Data & IA, un client industriel en Île-de-France (91) recherche un Data & AI Governance Lead pour structurer, animer et piloter les sujets Data & IA auprès du CDO. Vous accompagnerez la Direction Data dans le pilotage des initiatives stratégiques liées à la gouvernance des données, à la qualité des données et au déploiement maîtrisé de l'IA. Vos missions incluront l'amélioration de la qualité des données, l'animation des instances de gouvernance, la conformité réglementaire (RGPD, IA Act), le déploiement des usages IA et le pilotage des initiatives Data transverses. Vous interviendrez en proximité directe avec le CDO, avec un focus sur la gouvernance et le pilotage plutôt que sur la réalisation technique.

Dans le cadre des activités de conception, de développement et de maintenance de solutions décisionnelles, nous recherchons un Développeur Data / BI pour participer aux travaux de la Squad et répondre aux besoins des projets ainsi qu'aux demandes d'évolution. La mission comprend des activités de développement et d'alimentation des données, mais également des tâches de suivi opérationnel afin de garantir le bon fonctionnement des traitements et des flux de données. Les principales missions seront les suivantes : Participer à la conception et au développement des solutions décisionnelles du périmètre de la Squad. Réaliser les travaux de modélisation des données avec PowerDesigner. Développer et maintenir les traitements d'alimentation via ETL ou PL/SQL. Répondre aux besoins des projets et aux demandes d'évolution. Assurer le suivi des traitements et des flux de données. Analyser et suivre les anomalies rencontrées. Assister les utilisateurs dans l'utilisation de l'application OCC.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Directeur de projet DATA Sur Orleans. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Stratégie de conduite du changement par projet, proportionnée au nombre d'utilisateurs impactés Analyse d'impacts et cartographie des parties prenantes et des populations concernées Plans de communication et supports adaptés à chaque population, en français et en anglais Animation d'un réseau de super-utilisateurs et de relais métier Organisation d'événements, d'ateliers et de sessions de sensibilisation Accompagnement des utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ Suivi de l'adoption et indicateurs d'appropriation, avec plans d'action correctifs Compétences demandées Conduite du changement Élaboration et déploiement de stratégies de change Analyse d'impacts et analyse des parties prenantes Change management à grande échelle (large scale) Accompagnement de décommissionnements applicatifs Accompagnement de déploiements de nouveaux outils Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions Organisation d'événements internes et d'ateliers Plans de communication Ingénierie de formation et supports utilisateurs Mesure de l'adoption et KPI d'appropriation Métier / fonctionnel Programmes de transformation data Gouvernance des données et culture data Projets IA et IA générative Contexte assurance ou services financiers Environnement de groupe international multi-pays Méthodologie Frameworks de conduite du changement (ADKAR, Prosci ou équivalent) Environnement projet Agile Outils Suite Microsoft 365 (Teams, SharePoint, PowerPoint) Outils d'IA générative (une expérience de Claude est un plus) Outils de sondage et de mesure de l'adoption Langues Anglais irréprochable, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Excellente communication et aisance relationnelle Capacité à embarquer des populations variées, des métiers à la direction Approche opérationnelle et orientée action Capacité à mener plusieurs projets en parallèle

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.