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Data Science/AnalyseContexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande organisation audiovisuelle. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste L'équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Déroulement des analyses Être à l'écoute et comprendre les besoins métier Proposer des méthodes et des axes d'analyses pertinents pour y répondre Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l'analyse Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l'oral aux équipes métier Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l'ensemble de la direction Analyses pour enrichir l'animation et la stratégie éditoriales Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaînes, par device… Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation… Analyses pour enrichir la stratégie produit Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités Analyse de l'usage des fonctionnalités, profiling Analyse de l'impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus… Dashboards Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs…) Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos…

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

Contexte de mission Renfort ponctuel suite au changement de poste de l’Architecte Solution Integration. Participation à un programme stratégique international visant à consolider et moderniser les solutions d’intégration data & applicatives du groupe. L’Architecte Solution Integration interviendra dans le cadre du programme stratégique de globalisation, rationalisation et modernisation des solutions d’intégration du groupe. Sous la responsabilité du Directeur Integration Platform et du manager de programme, il aura pour missions : Rôle & Responsabilités : Analyse & Cadrage Architecture & Design Authority Documentation & Gouvernance Innovation & Expertise

Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Clients/KAM/Comptabilités Clients et fournisseurs et Business Contrôleur sur un portefeuille de client sur l’intégralité des divisions : contrôle, analyse et validation des paiements des accords commerciaux. Il participera activement à l'amélioration des processus et à la structuration des données, dans un contexte métier spécifique et exigeant Missions : Traitement en d’un fort volume de demandes de paiements clients âgées sur les comptes opérateurs et centralisés : - Contrôle de la conformité de la demande vs. contrat - Contrôle des quantités demandées vs. outils de suivi internes - Gestion des écarts à l’aide de supports internes ou externes Communication avec le client : - Amélioration de l’échange d’informations financières relatives aux promotions et coopérations commerciales avec les comptes concernés : - Fluidification du partage de balances promotionnelles - Fiabilisation des réconciliations d’opérations à traitées et de celles déjà payées - Fiabilisation des échanges de justificatifs - Documenter les best practices mises en place durant la mission afin de pérenniser et de sécuriser les procédures. La mission s’organise de la manière suivante : - Gestion d’un ou plusieurs comptes (suivi, gestion des demandes d’avoir/paiements, contrôle des paiements) - Analyse des supports actuellement utilisés et proposer des améliorations (communication interne/externe, suivi, contrôle des écarts) - Documentation des nouvelles procédures mises en place et ou améliorer par rapport à la situation initiale. Mission structurée autour de trois axes : - Amélioration de la gestion de la relation client : fluidification des échanges et fiabilisation des informations entre l’équipe et les clients. - Animation de l’équipe : participation à la structuration des processus internes et amélioration des méthodes de travail de l’équipe actuelle. - Structuration de la donnée : construction de solutions telles que Power Query pour organiser et structurer les données afin d’améliorer le reporting et l’analyse des écarts.

Nous recherchons un consultant expert Sage 1000 pour le compte d’un de nos clients du secteur de la formation dans le cadre d’un projet de migration et d’optimisation du système comptable. Contexte de la mission Dans le cadre de la finalisation d’une migration vers Sage 1000, notre client souhaite renforcer son équipe projet afin d’assurer l’achèvement des travaux techniques et fonctionnels, ainsi que la mise en qualité des données et le déploiement de nouveaux paramétrages analytiques. Une montée en puissance sur Power BI est également prévue pour optimiser le reporting post-migration. Rôles et responsabilités Finaliser les travaux liés à la migration Sage 1000 déjà engagée. Mettre à jour et fiabiliser l’analytique sur la base reprise. Réaliser les ajustements fonctionnels et techniques nécessaires dans Sage 1000. Assurer le paramétrage et l’intégration des nouveaux modèles Power BI pour les besoins de reporting. Participer aux ateliers avec les équipes métiers et comptables. Contribuer à la recette fonctionnelle et au support au démarrage. Documenter les actions et paramétrages réalisés. Compétences requises Expertise confirmée sur Sage 1000, notamment dans des contextes de migration. Très bonne compréhension des enjeux comptables et analytiques. Expérience significative sur le paramétrage et la reprise de données. Compétences en Power BI : paramétrage, modèles de données, déploiement. Détails de la mission Lieu : Bagnolet (hybride possible selon organisation du client) Durée : 6 mois (à affiner avec le client) Démarrage : ASAP Statut : Freelance

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

En tant que Consultant(e) Business Intelligence, vos principales missions seront : Exploitation des flux de données existants : alimentation des bases, extractions de données Maintenances correctives, évolutives et préventives sur les problématiques liées aux données mises à disposition des métiers ou des partenaires Analyse des besoins métier, appréhension du contexte des maintenances et projets ainsi que veille aux bonnes pratiques de développement Conception et développement de flux de données et/ou restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Au sein du département Information Security & IT Risk de X, le responsable Cyber Sécurité renforce son dispositif et recherche une assistance avec une bonne expérience dans les domaines de la cyber sécurité, de l'activité de PMO Cyber sécurité, de la gouvernance de la sécurité des systèmes d’information, idéalement exercée dans le secteur de l’industrie financière. Les missions sont: Assistance au responsable Cyber Sécurité dans le cadre du programme cyber sécurité. Cadrage des initiatives du programme, du suivi budgétaire, de la roadmap globale, de la préparation et de la tenue des divers comités opérationnels. Pour cela, il faudra un suivi de l’avancement des initiatives, une collecte des indicateurs clés, une assurance du respect des plannings et du budget, et l'escalade les alertes. Relai sur l’ensemble des sujets pour la synchronisation des initiatives avec celles du Groupe, en lien avec les équipes programmes Groupe. Appui sur celles-ci pour l’alignement des objectifs, en particulier lors des campagnes de collecte de preuves et des reportings de maturité. Cyber Sécurité et Power BI

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l'intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l'évolution des outils transverses Etre capable de prendre du recul sur les besoins de l'équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques La stack technique : Coding : Go, Python, PHP, NodeJS, Shell DevOps : Gitlab, Terraform, Ansible Infra : AWS serverless

Nous recherchons un(e) DBA PRODUCTION RUN (80%) BUILD (20%) afin d'administrer les bases de données Postgré et SQL Server En environnement de production 24/7 => astreintes (et HNO si besoin) Les livrables sont des Documents d'exploitation et des comptes rendus d'intervention Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning. Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine. Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements). Date de démarrage 01/08/2023 Date de fin 30/06/2024 Paris 14 Nombre de jour souhaitable sur site 3 jours par semaine

Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

Contexte de la mission Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'intégration des capteurs. Cette équipe pluridisciplinaire au sein du département Automatique : prototype et valide l'intégration des capteurs dans les différents produits, en collaboration avec les départements Mécanique et Électronique ; développe des méthodes de calibration innovantes, en collaboration avec l'équipe Bancs de Tests. Nous recherchons un candidat rigoureux, passionné, curieux, créatif, qui aime travailler dans un environnement dynamique et pluridisciplinaire, et qui n’a pas peur de s’attaquer à des challenges techniques nouveaux. Le candidat doit être diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master avec specialisation en Automatique, Mécatronique, Robotique ou similaire. Une experience professionnelle dans le domaine de l'automatique des systèmes embarqués ou dans la validation de capteurs MEMS est un gros plus. Objectifs et livrables Votre mission sera de contribuer au développement et à l'amélioration continue de nos produits en participant à l’ensemble des responsabilités de l’équipe. Vos missions : 1) Conception mécanique et électronique : Participer au design mécanique et électronique. S'assurer du respect des spécifications. 2) Validation du design & traitement des données des capteurs : Réaliser des tests de caractérisation des capteurs et de leur intégration. Prototyper, concevoir et documenter les méthodes de validation et calibration des capteurs. 3) Industrialisation des méthodes de validation et calibration & suivi de production : Développer et maintenir le code de test (C++, Python). Développer de nouveaux outils de tests. Industrialiser les méthodes de validation et calibration des capteurs. Analyser statistiquement les logs de production pour rejeter les valeurs aberrantes et détecter des problèmes de conception ou de production. Ces tâches nécessitent de : Rédiger des specifications techniques liées aux fonctions développées Réaliser un reporting régulier : documentation de résultats et méthodes, présentations au reste de l'équipe Respecter le planning projet Compétences demandées Compétences Python : Avancé Tests sur banc d'essai : Confirmé Big Data : Élémentaire Capteurs MEMS : Confirmé C++ : Avancé Automatique : Confirmé LINUX : Élémentaire Traitement du signal : Confirmé MATLAB : Confirmé Langues Anglais : Courant

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d’ infrastructures et pipelines de données au sein d’un environnement data moderne et exigeant. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez responsable de garantir des données fiables, sécurisées et optimisées pour des usages analytiques et opérationnels. Les activités d’ ingestion, transformation, stockage et mise à disposition des données seront au cœur de votre rôle. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données performants et scalables . Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données. Optimiser les bases de données et les flux de traitement. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers . Mettre en place des outils de monitoring, gouvernance et observabilité . Garantir la conformité RGPD des traitements de données.

🚀Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet Data Migration pour un client dans le secteur de l'aéronautique pour démarrer en Janvier 2026. Dans le cadre d’un programme de transformation SI visant à remplacer un outil cœur de métier devenu obsolète, notre client déploie plusieurs solutions (PLM, ERP, outils métiers) afin d’assurer la continuité de ses activités. Tâches : - Suivi de l’avancement des activités de migration et reporting hebdomadaire - Coordination avec les équipes Migration, IT, Métiers et PMO - Préparation, validation, chargement et contrôle des données - Participation aux phases de Dry Run, répétitions et migration finale - Élaboration et mise à jour du planning et des indicateurs de performance (KPI)