Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.

Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe ADV/AR d'une société de data marketing, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gestion de la facturation clients. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de facturation, avec un fort niveau d'autonomie. Missions principales : Devis et récapitulatifs de facturation Saisir les devis dans l'outil de gestion Établir les récapitulatifs de facturation par portefeuille clients Coordination avec les équipes opérationnelles Collecter auprès des équipes non financières les éléments nécessaires à la facturation Assurer le relais entre les équipes opérationnelles et l'équipe ADV/AR Émission des factures Émettre les factures par email et sur des plateformes dédiées Gérer des modèles de facturation variés : à la réalisation, au temps passé, par échéancier Facturer en autonomie certaines activités, sur la base de fichiers de données transmis Suivi et contrôles Suivre les bons de commande et assurer les relances Réaliser les contrôles mensuels Produire le reporting trimestriel par portefeuille

Informations mission : Localisation / Site : Ladoux – Clermont-Ferrand Organisation : Présence sur site et flexibilité avec possibilité de télétravail (jusqu'à 2 jours par semaine) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), incluant une période d'essai initiale de 3 mois Langue de travail : Français Synthèse de la mission : Nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté pour intervenir au sein d'un environnement industriel de premier plan. Le profil retenu aura pour principales responsabilités la conception, le développement, l'industrialisation et l'optimisation des flux de données, garantissant ainsi la fiabilité et la performance des architectures data en place. Missions et responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables. Mettre en œuvre et administrer des solutions d'intégration de données complexes. Assurer le traitement et le streaming des données en temps réel. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Collaborer activement avec les équipes techniques et métiers pour répondre aux besoins d'exploitation et d'analyse.

nvie d'un nouveau challenge dans la gestion de projet IT et la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de projet Data / GCP – Data Actifs pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🎯 Vos principales missionsVous piloterez un projet Data stratégique en collaboration avec les équipes métiers de la direction financière, les équipes IT et les différents partenaires impliqués dans la définition et l'intégration de la solution. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Piloter le projet de bout en bout, en garantissant le respect du périmètre, du planning, des coûts et des objectifs définis. Coordonner les équipes métiers, les architectes, les experts sécurité et les fournisseurs de données. Contribuer à la définition de la solution globale, notamment autour de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions logicielles adaptées aux besoins du système d'information. Collaborer étroitement avec le Business Analyst en charge de la définition de la solution fonctionnelle de bout en bout. Organiser et piloter le processus d'appel d'offres et de sélection de la solution : élaboration de la grille de notation, consultation des fournisseurs, recueil des exigences et coordination avec les Achats. Assurer la prise en compte des exigences métier, juridiques, RGPD et de sécurité des systèmes d'information. Challenger les partenaires et intégrateurs, identifier les écarts et sécuriser l'intégration de la solution dans le SI. Suivre les indicateurs projet, les risques, le budget et le plan de charge, et animer les comités de pilotage.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un renfort opérationnel pour un acteur bancaire, nous recherchons un consultant expérimenté en data governance et en conformité BCBS 239, disposant d'environ 10 ans d'expérience. Vous interviendrez pour aider à la mise en place de la gouvernance des données et du dispositif global associé. Missions principales Gouvernance des données Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données et du dispositif global ; Participer à la définition et à la structuration des rôles, des responsabilités et des instances de gouvernance ; Aider à formaliser les politiques, les processus et les règles de gestion des données. Conformité BCBS 239 Accompagner la mise en œuvre des principes BCBS 239 au sein de l'organisation ; Contribuer à l'analyse de l'existant et à l'identification des écarts à traiter ; Participer à la construction et au suivi des plans d'action associés. Processus bancaires finance et risques S'appuyer sur votre connaissance des processus bancaires finance et risques pour structurer le dispositif ; Échanger avec les équipes métiers et les équipes data afin de garantir la cohérence des travaux ; Documenter les travaux réalisés et assurer le suivi de l'avancement auprès des parties prenantes. La mission, d'une durée initiale de 2 mois, est renouvelable plusieurs fois.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la conformité et la donnéeNous recherchons un(e) Business Analyst pour renforcer nos équipes transverses en charge de la collecte, du stockage et de la distribution des données. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur d'un écosystème Datalake, ton rôle sera de sécuriser les jalons des projets de construction des dispositifs de solvabilité et de liquidité, tout en pilotant les évolutions techniques du socle certifié de données. Ton futur environnementTu intégreras une entité stratégique responsable de l'alimentation de la chaîne Risques et Finance. Dans un environnement Big Data complexe, tu travailleras sur la création de composants transverses et d'accès mutualisés aux données au sein d'un Datalake. C'est un cadre idéal pour relever des défis de modélisation à grande échelle, participer à l'instruction d'enjeux métiers majeurs et évoluer au sein d'une organisation agile orientée vers l'excellence technologique. Tes missions clésCadrage SI & Analyse Stratégique : Instruire les enjeux et les bénéfices des évolutions définies pour le socle technique. Réaliser les analyses de l'existant et les études d'impacts sur le SI Risques et Finance. Élaborer la StoryMap des besoins, proposer les chiffrages associés et définir le planning des travaux. Contribuer activement aux comités de projet et assurer le reporting de l'activité. Modélisation & Conception de l'Assiette : Concevoir les modèles de données sous forme de diagrammes (UML ou MERISE) et maintenir le dictionnaire de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées pour les données implémentées. Organiser et animer les ateliers de travail, puis produire les notes de synthèse et comptes-rendus associés. Homologation & Qualité : Définir la stratégie d'homologation et concevoir les scénarios de tests. Piloter les phases de validation et formaliser les procès-verbaux (PV) de d'homologation. Assurer le support transverse auprès des différentes entités projets. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, data engineering ou finance. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative dans le domaine de l'IT, avec une forte composante data. Compétences Techniques Impératives : Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop) et des bases de données NoSQL. Excellente pratique de la modélisation objet (UML). Maîtrise de la méthodologie Agile Scrum. Utilisation experte de la suite Office 365 (Exchange Online, OneDrive, SharePoint). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et de Synthèse : Capacité à modéliser des flux de données complexes et à en extraire des spécifications claires. Rigueur Méthodologique : Précision indispensable dans la tenue du dictionnaire de données et le suivi des jalons projets. Aisance Relationnelle : Capacité à fédérer les parties prenantes lors d'ateliers de travail et à porter les chiffrages en comité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Pour accompagner un grand groupe international, nous recherchons un Data Analyst disposant d'au moins 5 ans d'expérience. Intégré à une équipe centrale Data Insights & Analytics et rattaché au périmètre CRM, vous contribuerez à des projets de connaissance client, de fidélisation et de personnalisation. À l'interface entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes Data, vous transformerez les enjeux opérationnels en analyses, indicateurs et produits data utiles à la prise de décision. Vos missions Recueillir et cadrer les besoins métier : définition des KPI, conception de maquettes, délimitation des MVP et identification des données réutilisables. Réaliser des analyses stratégiques et transverses pour orienter les décisions et mesurer la valeur des produits data. Explorer les données pour valider des hypothèses métier et identifier des opportunités de croissance. Contrôler la qualité et la conformité des données utilisées dans les analyses. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Tableau. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des produits data et des outils de self-service analytics. Utiliser les outils d'intelligence artificielle et les LLM pour enrichir les analyses et optimiser les tâches quotidiennes. Principaux sujets Analyse du cycle de vie client, de l'engagement et de la rétention. Suivi de la qualité des bases clients, des consentements et de la joignabilité multicanale. Mesure de la performance des campagnes et des dispositifs de personnalisation. Analyse des retours et des conversations clients. Enrichissement de la connaissance client.

Fiche de Mission: Datascience sur Azure Databricks Data Science & Analyse avancée Cette mission couvre l'ensemble des activités d'analyse avancée de données. Analyse des données afin d'en tirer des insights. Préparation de la donnée. Classification et Segmentation. Conception de modèles d'analyses prédictives et prescriptives. Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production de modèles. Mise en place de KPI de suivi de performance et industrialisation / alerting. Qualité & Documentation Tests unitaires et tests de non-régression. Rédaction de spécifications et documentation. Maintenance évolutive et corrective.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

ContexteDans un secteur bancaire ultra‑compétitif, la capacité à exploiter rapidement les données et les modèles d'intelligence artificielle tout en garantissant la sécurité, la conformité et la souveraineté des systèmes constitue le principal facteur différenciant. Le département AI Innovation ambitionne d'alimenter les équipes Factory Produit avec des insights IA fiables et sécurisés, afin de concevoir des fonctionnalités à fort ROI. Expertise mobilisée pour la définition de l'architecture souveraine des modèles LLM, la mise en place d'une gouvernance robuste et le pilotage du cycle de vie complet des solutions IA, en étroite collaboration avec les équipes Produit, UX et IT. MissionsTransformation des données en insights actionnables : mise en place de pipelines de scoring, de RAG et d'agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Priorisation des features IA à fort ROI via l'évaluation de l'impact économique, la faisabilité technique et la valeur client, et la traduction de ces priorités en user stories détaillées. Instauration d'une gouvernance du cycle de vie des modèles : fine‑tuning, déploiement, monitoring (drift, performance), gestion des incidents et procédures de rollback sécurisées. Fourniture de KPI clairs et mesurables (précision, latence, taux d'incidents, adoption, revenu moyen par client) via des tableaux de bord actualisés mensuellement, afin de démonstration de l'efficacité des nouvelles fonctionnalités IA. Facilitation de la collaboration inter‑disciplinaire (Produit, UX, IT) par la garantie que les exigences data‑driven et sécuritaires soient pleinement intégrées dès la conception jusqu'au déploiement. Périmètre d'interventionContribution à la mise en œuvre d'un pipeline CI/CD sécurisé – Scripts GitLab/Jenkins, tests d'intégration, validation de sécurité (scans de vulnérabilité, signature des artefacts) et procédures de rollback automatisées. Participation à l'élaboration d'un backlog IA‑driven enrichi – User stories techniques (OpenAPI), critères d'acceptation, priorisation ROI/feasibility, estimations d'effort et planning sprint. Intervention sur le déploiement des modèles IA en production : Modèles fine‑tuned (LLM, RAG, agents) déployés sur la plateforme Kubernetes. Scripts de déploiement (Helm/ArgoCD) et monitoring (Prometheus, Grafana, Langfuse). Contribution à l'établissement de tableaux de bord KPI AI & Security – Dashboard mensuel (Power BI / Grafana) affichant : précision, latence, dérive du modèle, taux d'incidents de sécurité, adoption des features, revenu moyen par client. Participation aux analyses d'impact ROI – Analyse post‑déploiement des fonctionnalités IA (gain d'efficacité, valeur client, retour sur investissement) présentée aux parties prenantes. Accompagnement et support aux équipes Produit, UX et IT – Supports (slides, notebooks) et sessions “AI‑Ready” afin d'assurer une adoption cohérente et sécurisée des solutions IA.