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Freelance

Mission freelanceAdministrateur SCIFORMA (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
Data management
Microsoft Excel
Project Portfolio Management (PPM)

12 mois
490-520 €
Paris, France
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIA Ingénieur Senior

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)

1 an
40k-80k €
400-650 €
Montrouge, Île-de-France
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
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CDD

Offre d'emploiConsultant technique Hexagon F/H

SMARTPOINT
Publiée le
Javascript

12 mois
45k-50k €
Île-de-France, France
Contexte, Enjeux et ObjectifsDans le cadre d'un programme de gestion des assets, recherche d'un consultant technique confirmé Attune EAM (ex-Hexagon EAM) avec 4 à 7 ans d'expérience maximum. La solution est une application de gestion des assets dédiée aux activités de traitement des eaux et de production d'eau potable. Elle repose sur un socle Attune EAM en SaaS et a fait l'objet d'un déploiement à grande échelle depuis 2024. Le paramétrage de la solution s'appuie sur les standards de configuration de l'éditeur afin de conserver les processus de maintenance au plus proche du standard. Les adaptations métier ont notamment été réalisées à travers : Le paramétrage des écrans La configuration standard de la solution Le développement de règles de gestion en Flex La mise en place de surcouches ergonomiques via un framework La création et la maintenance de rapports Cognos À ce stade du projet, nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des activités de Tierce Maintenance Applicative (TMA), sous la responsabilité d'un Expert Solution et d'un Référent Fonctionnel. Principales missions1. Analyse et traitement des demandes de TMA Les demandes sont principalement émises par les utilisateurs via ServiceNow et concernent des anomalies ou des demandes d'évolution / de travail spécifique. À ce titre, le consultant devra : Diagnostiquer les problèmes rencontrés En collaboration avec l'Expert Solution et le Référent Fonctionnel, élaborer une solution adaptée Réaliser les développements et/ou requêtes nécessaires Effectuer les tests unitaires Mettre à jour les données utilisateurs concernées si nécessaire Optimiser les performances du système lorsque cela est requis Échanger avec les utilisateurs afin de mieux cadrer les besoins et les problématiques rencontrées Assurer un retour régulier sur l'avancement des demandes Documenter les solutions apportées dans les outils de suivi tels que ServiceNow ou JIRA Une bonne compréhension des processus de maintenance industrielle et de gestion des équipements constitue un atout. 2. Mise en place d'évolutions Le consultant interviendra également sur la réalisation de petites et moyennes évolutions : Formaliser les spécifications techniques Réaliser les développements et/ou paramétrages nécessaires, dans le respect des méthodes projet et des bonnes pratiques Attune EAM Réaliser les tests techniques unitaires et, si nécessaire, les tests de performance Prendre en compte les retours issus des tests d'intégration réalisés par les équipes concernées Participer au déploiement des évolutions sur les différents environnements applicatifs 3. Livrables attendus Dans le cadre de la prestation, le consultant devra produire, a minima, les livrables liés aux activités réalisées, notamment : Documentation des solutions mises en œuvre Spécifications techniques Éléments de paramétrage et de développement Résultats des tests réalisés Mise à jour des tickets et outils de suivi Ces livrables pourront être complétés en fonction des besoins du projet.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiCoordinateur Sécurité Infrastructure expérimenté

KEONI CONSULTING
Publiée le
Active Directory
Cybersécurité
DNS

18 mois
20k-40k €
400-600 €
Paris, Île-de-France
Contexte : Notre client recherche un Coordinateur Sécurité Infrastructure pour renforcer son équipe Sécurité Opérationnelle et Coordinateurs Sécurité au sein de la DSI. Le Coordinateur Sécurité Infrastructure contribue à la définition, à la promotion et à la mise en œuvre des exigences de sécurité sur l'ensemble des infrastructures du Groupe. Il intervient comme référent transverse sur les sujets de sécurité des infrastructures On-Premise et accompagne les équipes dans l'intégration des bonnes pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie des services et des projets. Il assure l'interface entre les équipes Infrastructure, Sécurité, Architecture, Production et Métiers afin de favoriser la prise en compte des enjeux de sécurité tout en tenant compte des contraintes opérationnelles. Son rôle consiste à accompagner les différentes parties prenantes dans la recherche de solutions pragmatiques conciliant maîtrise des risques, résilience des infrastructures, continuité des services et exigences de sécurité. Périmètre d'intervention Le Coordinateur Sécurité couvre principalement les infrastructures On-Premise du Groupe. Le périmètre Cloud est pris en charge par un autre coordinateur. La mission nécessite une vision transverse des principaux domaines techniques des infrastructures ainsi qu'une compréhension approfondie de leurs enjeux de sécurité. Domaines techniques concernés Réseaux : Sécurité des infrastructures réseau. Identité et services d'annuaire : Sécurité des services d'identité et d'annuaire. DNS et noms de domaine : Sécurité des services DNS et de la gestion des noms de domaine. Certificats numériques et PKI : Sécurité des certificats numériques et des infrastructures de gestion des clés publiques. Protection des domaines de messagerie : Sécurité des domaines de messagerie. Durcissement et résilience des systèmes : Sécurisation et résilience des infrastructures. Missions et responsabilités principales 1. Accompagnement des équipes et coordination transverse Accompagner les coordinateurs sécurité des périmètres applicatifs dans la prise en compte des enjeux, dépendances et contraintes spécifiques aux infrastructures. Assurer un rôle de référent transverse sur les sujets de sécurité des infrastructures On-Premise. Favoriser la coordination entre les équipes Infrastructure, Sécurité, Architecture, Production et Métiers. 2. Intégration des exigences de sécurité Garantir la bonne prise en compte des exigences de sécurité sur les infrastructures. Promouvoir une approche pragmatique de la sécurité, compatible avec les contraintes opérationnelles. Accompagner les équipes dans l'intégration des bonnes pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie des services et des projets. 3. Conseil et recommandations de sécurité Porter les recommandations de sécurité auprès des équipes et des responsables de domaine. Contribuer aux arbitrages techniques et organisationnels. Accompagner les parties prenantes dans la recherche de solutions conciliant maîtrise des risques, résilience des infrastructures et continuité des services. 4. Maîtrise des risques et amélioration continue Participer à la réduction du risque sur les infrastructures critiques. Contribuer à l'amélioration continue du niveau de maturité sécurité. Veiller à l'équilibre entre les objectifs de sécurité, les contraintes opérationnelles et les enjeux de continuité de service. Expertises recherchées Sécurité des infrastructures On-Premise Compréhension approfondie des enjeux de sécurité des infrastructures du Groupe. Vision transverse des différents domaines techniques : réseaux, identité et annuaires, DNS, certificats numériques, PKI, protection des domaines de messagerie, durcissement et résilience des systèmes. Sécurité et continuité des systèmes d'information Capacité à prendre en compte les enjeux de maîtrise des risques, de résilience des infrastructures et de continuité des services. Coordination et accompagnement Capacité à intervenir en tant que référent transverse auprès des équipes techniques et métiers. Capacité à promouvoir les exigences et recommandations de sécurité en tenant compte des contraintes opérationnelles. Contribution aux arbitrages techniques et organisationnels. Livrables attendus Tableaux de bord : Production de tableaux de bord. Reporting : Reporting sur les initiatives de Build menées.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur traitement du signal & IA / Deep Learning (H/F)

Link Consulting
Publiée le
Computer vision
Deep Learning

50k-55k €
Toulouse, Occitanie
Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs
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Freelance

Mission freelanceHead of Product Engineering

Cherry Pick
Publiée le
Ruby on Rails

12 mois
400-550 €
Paris, Île-de-France
Le besoin Présentation de l'entreprise & Contexte Notre client est une entreprise en pleine croissance (12 collaborateurs) spécialisée dans l'accompagnement de l'évolution professionnelle, à travers des formations certifiantes et du coaching. L'entreprise recherche un profil senior capable de structurer sa stratégie produit et technologique tout en contribuant directement au développement de sa plateforme. Rattaché à l'équipe dirigeante (lien direct avec le CEO et le COO), vous portez la vision produit et la stratégie technique. Vous transformez les besoins clients et les objectifs business en feuille de route concrète, prenez les décisions d'architecture et participez activement au développement. Vous accompagnez également l'adoption de méthodes de travail intégrant nativement l'Intelligence Artificielle Missions Principales - Vision produit et roadmap : Recueillir et traduire les besoins clients et business en priorités techniques ; décider des évolutions à développer. - Développement et architecture : Écrire et relire du code sur la plateforme (Ruby on Rails) ; développer les intégrations clients ; prendre les décisions d'architecture. - IA et nouvelles méthodes : Déployer l'utilisation des outils de développement IA et des agents au sein de l'équipe, et promouvoir une approche "AI-first". - Livraison : Piloter les calendriers de livraison, maintenir un rythme régulier de mises en production et prioriser les demandes. - Développement de l'équipe : Travailler avec l'ingénieur en place, mobiliser des freelances si nécessaire et structurer l'équipe technique. - Leadership transverse : Conseiller la direction, représ des partenaires et contribuer aux sujets InfoSec, DevOps et conformité.
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