Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

Au sein de la Tribe Artificial Intelligence , vous participez au développement d’applications d’IA générative et prédictive. Vos responsabilités : Développer des applications IA (assistants virtuels, outils internes, automatisation). Concevoir des modèles IA robustes et mesurables (qualité, précision, garde-fous). Déployer des modèles en production. Communiquer les résultats aux dirigeants.

CONTEXTE : La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l’analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS - La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet..) - Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - L’accompagnement et le coaching des équipes internes sur l’intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - La mesure et l’analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l’équipe études. - L’accompagnement des équipes internes dans l’identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l’ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d’autres produits. - L’identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : - Maitrise des Piano Internet et eStat Streaming/Nielsen exigée. - Maitrise du tracking sur Web, App, et TV. - Expertise en analyse de parcours avec ContentSquare - Aisance analytique demandée, et maitrise de Power BI exigée. - Expertise en accompagnement/coaching data - Maîtrise de la mise en place de reporting et production des bilans - Capacité en gestion de projet - Maîtrise d’Excel, powerpoint , Jira, Confluence. - Maitrise du SQL nécessaire et connaissance de GCP -Maitrise de GetFeedBack – Usabilla pour la mise en place des NPS. - Connaissance de Power Automate pour automatiser certains process -Expérience dans les médias

- Participer à la définition de l’architecture Data avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer des solutions de collecte et de stockage multi-sources (batch et streaming) pour les usages métiers - Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés - Déployer le produit sur les différents environnements - Assurer le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents - Contribuer à l’amélioration continue et à la qualité du code //////////----------))))))))))

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Nous recherchons un PO Data / Chef de projet capable de piloter des projets structurants, d’orchestrer les équipes métiers & IT, et d’assurer la livraison de produits à forte valeur ajoutée dans un environnement innovant. Cadrage & stratégie projet ✅ Recueil et analyse des besoins métiers ✅ Rédaction RFI / RFP, étude de faisabilité, analyse des risques ✅ Challenge des solutions & chiffrages techniques/fonctionnels Conception & spécifications 📝 Rédaction des notes de cadrage et spécifications fonctionnelles 🤝 Co-construction avec le modélisateur de données 📊 Contribution à la conception fonctionnelle des solutions Pilotage & coordination 📅 Élaboration des plannings & suivi budgétaire 📌 Pilotage des équipes et coordination transverse 📝 Gestion des comités : COPROJ, COPIL, COMEX… 📈 Mise en place d’indicateurs d’avancement et gestion des risques Homologation & mise en production 🧪 Rédaction des plans de test / scénarios 🧩 Pilotage des recettes métier 🚀 Coordination des mises en production Conduite du changement 📣 Roll-out, formations métiers 🛠️ Définition du support N1/N2/N3 📘 Bilan & Retours d’expérience (REX)

🔍 Nous recherchons deux Data Analysts Power BI pour renforcer une équipe projet dans l’industrie. La mission est de longue durée. 📍 Strasbourg (sur site obligatoire) 📅 Démarrages : 1 ASAP + 1 en janvier 🎯 Missions : ✅ Création & optimisation de dashboards Power BI ✅ Analyse et traitement de données (Python, SQL) ✅ Contribution aux workflows Git CI/CD ✅ Échanges réguliers avec les métiers pour comprendre les besoins 👉 3 à 4 ans d’expérience en Data Analysis 👉 À l’aise en environnement industriel 👉 Force de proposition et autonomie

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte fonctionnel Data F/H. Rattaché à la direction de l'Architecture et de la Sécurité de la DSI, ce pôle accompagne les métiers sur le plan d'architecture Data. Missions : Conseil et accompagnement en architecture fonctionnelle Data Aider les équipes produit à identifier et formaliser les exigences nécessaires à la bonne instruction de l’architecture. Apporter une expertise sur les solutions Data à mettre en œuvre au regard des besoins métiers. Accompagner les équipes dans la conception des solutions, et formaliser : - L’architecture émergente en phase d’affinage ; - L’architecture cible et les paliers d’évolution en phase de cadrage projet ; - Le dossier d’architecture (modélisation des données, cinématique fonctionnelle, cartographie produit, flux, principes, exigences et hypothèses). Proposer et mettre en œuvre des évolutions du cadre d’architecture et du cadre opérationnel (templates, modélisations, cartographies), en particulier sur les projets à dominante Data. Livrables attendus Documents d’architecture : dossiers projet et produit (Design Authority, HLD, modélisations Enterprise Architect). Livrables de cadrage : expression de besoin, dossier de choix de scénario SI, dossier d’architecture, questionnaire d’autoévaluation. Livrables d’engagement : dossiers de revue par les corps instructeurs, dossier d’engagement. Supports et comptes rendus des ateliers et réunions démontrant l’avancement des travaux. Synthèse hebdomadaire à destination de l’architecte référent sur les points structurants d’architectures. À l’issue des études, la mission pourra se poursuivre par un accompagnement dans la mise en œuvre des solutions définies, incluant des tâches de pilotage et de coordination (rôle de Chef de projet Architecture).

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

Notre groupe va mener le déploiement de son ERP JDE “WS Europe” dans sa filiale nord‑américaine, avec un environnement mutualisé sur iSeries sur les périmètres fonctionels Finance, Manufacturing et Supply. Collaboration transatlantique organisée entre les équipes de Lille et Etats-Unis. Mission principale Piloter de bout en bout le déploiement de JDE sur les 3 sites US (de la préparation au go‑live et hypercare ), garantir l’ adoption métier et l’ intégration avec l’écosystème local (SCM, ...), en respectant les contraintes finance/compliance US et les standards du groupe. Responsabilités clés Pilotage & gouvernance Définir et tenir planning , budget, RAID (Risks, Assumptions, Issues, Dependencies) et jalons; animer COPIL/COPRO et équipe projet; reporter KPI. Mettre en place l'intégration avec les systèmes locaux et l'ERP Identifier les outils satellites de l'écosystème Européen pouvant être un complément pour la plaque américaine. Cadrage fonctionnel Conduire les ateliers de gap analysis, core model Europe vs. local fit sur chacun des périmètres fonctionels Organiser la rédaction des user stories , BPMN /process maps, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation avec les équipes expertes de Lille. Données & qualité Piloter la stratégie de migration (items, nomenclatures, emplacements, partenaires, paramètres), data cleansing et reconciliations Finance/Stocks. Définir data ownership , règles de qualité et contrôles post‑go‑live. Tests & cutover Structurer plan de tests (SIT/UAT/Performance), piloter dry‑runs , cutover et hypercare ; gérer issues et workarounds . Change & adoption Déployer plan de conduite du changement (communication, formation, supports FR/EN, champions) et assurer support niveau 1/2 post‑go‑live. Alignement avec core model groupe et documentation standard.

Le Business Analyst Finance est le lien clé entre les équipes métiers finance et les équipes techniques (IT). Sa mission principale est d'analyser les besoins financiers des entités, de les traduire en spécifications fonctionnelles pour les systèmes d'information, et d'accompagner la mise en œuvre de solutions optimisées pour la performance financière du groupe. Missions et Responsabilités Principales : Analyse des Besoins Métiers : - Recueillir, analyser et documenter les besoins des utilisateurs finaux (équipes finance, contrôle de gestion, comptabilité, performance) des différentes BUs - Identifier les processus financiers existants et proposer des améliorations pour optimiser l'efficacité et la fiabilité. - Comprendre les spécificités réglementaires et fiscales des différents pays d'implantation Conception et Spécifications Fonctionnelles : - Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées et claires pour les équipes de développement IT. - Participer à la conception de solutions financières adaptées aux BUs en veillant à la mise en œuvre d’un core model. - Élaborer des maquettes, des diagrammes de flux et des cas d'utilisation pour illustrer les solutions proposées. Gestion de Projet et Suivi : - Collaborer étroitement avec les product leaders, les développeurs et les testeurs tout au long du cycle de vie des projets. - Participer à la planification, au suivi et à la coordination des activités. - Assurer le suivi des développements et s'assurer de leur conformité avec les spécifications. - Participer à la planification des demandes en tenant compte des priorités exprimées par les BUs ainsi que des contraintes des équipes digitales. Tests et Recette : - Élaborer les plans de tests fonctionnels. - Accompagner les utilisateurs métiers dans les phases de recette (UAT). - Identifier et suivre la résolution des anomalies. Accompagnement et Support : - Préparer la documentation utilisateur et les supports de formation pour les processus core. - Participer à l'amélioration continue des outils.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : ohsw8wehfq