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Notre client, acteur majeur du secteur des services, recherche son futur Ingénieur Data SQL Server (H/F) pour son site de Balma, afin de renforcer son équipe en charge des environnements et traitements de données. Vos missions : Intégré à une équipe en interaction avec les équipes Data, applicatives et métiers, vous devrez : * Concevoir, développer et maintenir les traitements de données du SI. * Développer et optimiser des requêtes et traitements sous SQL Server, T-SQL et SSIS. * Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data adaptées. * Administrer et optimiser les environnements SQL Server. * Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux bases et traitements. * Participer aux projets d'amélioration de la performance, de sécurisation et d'évolution des environnements. * Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. * Enrichir la documentation technique et fonctionnelle. Les compétences techniques * ### Mandatory * SQL Server : maîtrise confirmée de l'écosystème Microsoft SQL Server. * T-SQL : développement de requêtes complexes, procédures stockées, fonctions et scripts. * SSIS : conception, développement, maintenance et évolution de packages ETL. * Administration SQL Server : exploitation et maintien en conditions opérationnelles des bases. * Optimisation / Performance Tuning : analyse des performances, optimisation des requêtes, index et plans d'exécution. * ETL et traitements de données : conception et supervision de flux d'intégration et de transformation. * Gestion des incidents : diagnostic et résolution des anomalies liées aux bases et traitements de données. * Modélisation de données : compréhension et conception de modèles relationnels. * Qualité et fiabilité des données : contrôle de cohérence, disponibilité et sécurisation des traitements. * Git / gestion de versions : utilisation d'un outil de versioning dans un environnement de développement. * Documentation technique : capacité à documenter les traitements, flux, procédures et composants du SI. ### Nice to have * SSRS / SQL Server Reporting Services : conception ou maintenance de reportings. * Oracle : connaissance ou expérience d'environnements Oracle. * Expérience des problématiques de montée de version SQL Server. * Connaissance des problématiques de sécurité et conformité des données. * Expérience sur des environnements avec des enjeux importants de volumétrie et de performance. * Utilisation d'outils d'IA pour le développement, notamment Claude Code. * Connaissance du secteur de l'assurance. * Expérience sur des sujets de pilotage commercial / reporting métier.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages Data et le cadrage de leurs projets. Tu interviens à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un rôle de conseil, de structuration des besoins et de sécurisation des projets. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data Réaliser ou contribuer aux études d'impact, d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation fonctionnelle du patrimoine Veiller à la qualité de service et à la satisfaction des métiers Contribuer au respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en place de notre Data Platform Snowflake et de la migration de SAP BW vers Snowflake, les 2 consultant AMOA DATA auront pour mission de renforcer l'équipe déjà constituée de 6 Data Steward. Le Data Steward — également appelé expert fonctionnel ou AMOA — est un profil non-développeur faisant le lien entre les équipes métier et les développeurs. Tâches à réaliser : · Piloter les activités et coordonner efficacement les différentes parties prenantes ; · Recueillir les besoins auprès des équipes métier ; · Rédiger les spécifications fonctionnelles et veiller à la clarté et à la précision de la documentation ; · Accompagner les développeurs lors des premiers tests ; · Accompagner les utilisateurs lors des recettes et des formations. Compétences recherchées : Obligatoires : AMOA BI avec connaissance SQL Optionnelles : SAP BW ou SNOWFLAKE : Connaissance permettant d'interagir avec des outils d'analyse de données et de reporting Pilotage de planning et de budget Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience dont au moins 3 années dans la Data Analyse et/ou le pilotage de développeurs Langues : Anglais (Courant)

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d'intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l'expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d'IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs (Node.js, NestJS, Express...) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l'architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation

Au sein d'un grand établissement bancaire, vous intervenez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations attendues Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Chef de Projet Senior IA Agentique. Environnement technique IA agentique, architecture des systèmes d'information, sécurité des SI, intégration de solutions, gestion de projet SI (conception, recette, déploiement, maintenance), pilotage multi-entités. Contexte Notre client dispose d'un pôle d'expertise transverse dédié à la transformation digitale de ses métiers, spécialisé dans le développement, l'innovation, la data et l'intelligence artificielle. Le consultant intégrera l'équipe chargée de concevoir des pilotes et des produits IA innovants destinés aux différentes entités du groupe et à leurs clients. Après une phase d'expérimentation, le programme d'IA agentique entre désormais dans sa phase d'industrialisation : l'enjeu est d'orchestrer son déploiement à grande échelle, en coordonnant de nombreuses équipes et entités tout en garantissant le respect des exigences de sécurité et des échéances. Missions Orchestrer l'industrialisation du programme d'IA agentique en coordonnant les équipes contributrices des différentes entités du groupe Suivre l'avancement des chantiers, sécuriser le planning et lever les points de blocage Accompagner les solutions dans leurs parcours de validation sécurité jusqu'à leur mise en œuvre Organiser et animer les instances de gouvernance : préparation des supports, planification et rédaction des comptes rendus, qu'ils soient techniques ou destinés au management Fédérer et faire vivre une communauté d'acteurs autour de l'IA agentique Contribuer à la conception technique et à la définition des spécifications, en lien avec les équipes métier Superviser les phases de tests et de recette, puis piloter le déploiement des nouveaux services Gérer la relation avec les fournisseurs, de la contractualisation jusqu'à la validation finale Garantir la maîtrise des coûts, des délais et de la qualité, et proposer des ajustements d'objectifs lorsque le contexte l'exige Préparer la mise en place de la maintenance, du support et de la formation des utilisateurs Compétences attendues Gestion de projet SI, pilotage de programme, IA agentique, IA générative, architecture IT, gouvernance projet, animation de comités, coordination multi-entités, sécurité SI, gestion fournisseurs, recette, déploiement, animation de communauté, anglais courant.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst – Power BI pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez analyser des données, comprendre les besoins métiers et transformer des informations parfois complexes en recommandations concrètes ? Cette mission vous permettra de contribuer directement au pilotage des activités et à la prise de décision. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes, puis formaliser les demandes lorsque nécessaire - Identifier les données utiles aux analyses, les collecter, les nettoyer et les préparer - Définir les relations et les indexations entre les données pour répondre aux nouveaux besoins - Analyser les données afin d'identifier des tendances, des évolutions et des modèles - Concevoir des visualisations pour rendre les résultats accessibles et compréhensibles - Présenter vos analyses et formuler des recommandations concrètes aux interlocuteurs métiers - Exploiter les résultats obtenus pour contribuer à l'amélioration des offres, des services et des processus - Documenter vos analyses et vos méthodes, tout en veillant au respect des règles de gouvernance, de qualité, de sécurité et de confidentialité des données

Description de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte Core Banking à dimension européenne mené par un acteur majeur du financement spécialisé, nous recherchons un Business Analyst Senior pour reprendre en flight le volet Data Management d'une migration en cours vers une solution Core Banking éditeur. Contexte projet : les spécifications fonctionnelles sont finalisées, le projet entre en phase de recette (QA). La capacité à prendre le relais rapidement sur un périmètre déjà cadré est un critère déterminant. Vos missions principales : Reprendre et maîtriser rapidement le périmètre fonctionnel Data Management de la migration Piloter les activités de migration de données (mapping, qualité, réconciliation, cutover) Coordonner la phase de recette avec les équipes métiers, IT et éditeur Suivre les anomalies, arbitrer les corrections, garantir la qualité des livrables Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et l'éditeur de la solution cible Contribuer à la préparation du cutover et au support post-mise en production

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Auditeur cybersécurité technique / Pentester H/F Description de la mission : Contexte de la mission La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services du client: tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. La mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences / Qualités qui seraient un + : mission similaires Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Secteur Défense / Aéronautique Profil : PMO expérimenté sur des programmes SAP S/4HANA, avec une bonne connaissance de la Data Migration SAP, idéalement en environnement industriel, Défense ou Aéronautique. Mission : piloter opérationnellement le chantier de migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA, sur les domaines Manufacturing, Procurement, Qualité et Projets. Pilotage : construire et tenir le planning intégré de la reprise (vagues, chargements à blanc, répétitions de bascule, cut-over), produire les tableaux de bord d'avancement (taux de chargement, rejets, qualité des données) et préparer les comités (COPROJ, COPIL). Coordination : animer les points de synchronisation entre les consultants fonctionnels Data Migration, les Métiers, l'IT, l'intégrateur et les équipes techniques de chargement. Rôle de pilotage, sans encadrement hiérarchique des consultants. Gouvernance : tenir le registre des risques, actions, décisions et points ouverts, suivre les anomalies et les arbitrages, organiser les validations métier des chargements. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel / présentiel.