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· Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . · Automatiser les déploiements sur différents environnements (Dev, QA, Prod). · Intégrer des outils de supervision, de test et de sécurité dans la chaîne CI/CD. · Participer à la définition et à la mise en œuvre d’une infrastructure as code (Terraform, Ansible…). · · Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et à la mise en place d’une culture d’automatisation. · Assurer une assistance aux Feature teams et support en cas d'escalade sur un incident lié aux outils & plateformes transverses.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative – ExpérimentéH/F Description de la mission: Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA générative au sein de ses applications, le chapitre Data / Entrepôt de données a la responsabilité de faire évoluer les patterns liés à la plateforme Data Snowflake. La mission s’inscrit au sein d’une équipe composée d’experts IT, avec un focus sur l’administration et l’architecture de la plateforme Snowflake, en France et à l’international. Missions principales Au sein de l’équipe Data, fort de vos expériences d’administration de plateforme Snowflake, vos missions principales seront de : • Concevoir les nouveaux patterns nécessaires sur les périmètres suivants : ingestion de données, manipulation de données et restitution, pour des données structurées et non structurées. • Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France et à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes Data IT et métiers. • Accompagner les différentes équipes IT et métiers, en France et au sein des Business Units, dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités détaillées • Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques métiers liés à la plateforme Snowflake. • Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc.). • Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. • Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns (architecture fonctionnelle, applicative, technique). • Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée. • Documenter les patterns retenus à un niveau détaillé afin de les rendre exécutables pour les autres Business Units. • Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agents/usages IA générative au sein du pôle Data. • Accompagner le déploiement de la solution définie auprès d’une Business Unit principale et des autres Business Units. • Accompagner la prise en main de la plateforme Data.

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Ingénieur DevOps H/F Description de la mission: Notre client, éditeur de logiciel, mène un chantier stratégique de rapatriement de l’ensemble de ses infrastructures Cloud public (AWS / Azure / GCP) vers ses propres Data Centers . L’objectif : Reprendre la maîtrise complète des infrastructures Migrer les environnements cloud vers un modèle hybride / privé Structurer une roadmap de transformation pour les filiales (les plus importantes en priorité) Il s’agit d’un programme de transformation d’envergure, avec plusieurs chantiers structurants déjà lancés.

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : ybvz12nuz4

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, cabinet de maîtrise d'œuvre et économie de la construction, un(e) Data Scientist H/F, pour accompagner sa croissance. Au sein d'une société de 60 personnes, vous arrivez en création de poste et rejoignez la "transformation digitale" (data et infrastructure). Rattaché(e) au directeur de l'équipe, vous : -Intervenez sur l'ensemble de la data du cabinet (maquettes 3D, mémoires techniques, cycle de vie des produits...), -Structurez et exploitez les données issues des différents métiers de l'entreprise, -Recueillez les besoins des utilisateurs et les traduisez en spécifications techniques, -Réalisez les extractions, transformations et intégrations des données (SQL, et via des ETL et API), -Mettez à disposition les KPI et autres outils d'aide à la décision (Power BI), -Développez des outils complémentaires via Python, -Proposez des méthodes d'automatisation de mise à disposition, stockage et échange de données, -Êtes partie prenante dans le choix des outils data et maintenez l'existant, Rémunération : 42 à 50 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 1 à 3 K€/an (intéressement possible) + 100 € nets/mois (forfait restauration) + forfait annuel lié à la mobilité douce + 1 jour de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an.

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : k170vt48pi

Localisation : Aix-en-Provence Contexte de la mission : Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe de data analyste. Le profil aura pour mission de mettre en oeuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'etudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles." Missions : Au sein de l’équipe data dédiée au sujet, vous contribuez à la conception et à l’exploitation de dispositifs d’analyse visant à améliorer la détection des risques de fraude. Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données ( ciblage , analyse de donnée ou prédiction ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : j5wop5mqy9