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VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe de développement intervenant sur des projets d'intégration et de traitement de données. La mission s'inscrit dans un environnement fonctionnel et technique varié, sous le pilotage d'un responsable technique. Missions principales Analyser les demandes d'évolution et leurs impacts techniques ; Développer et faire évoluer les traitements ETL sous DataStage ; Réaliser les tests associés et corriger les anomalies ; Assurer le suivi et le reporting de vos travaux auprès du responsable technique. Profil recherché Expertise en développement ETL sur DataStage PX, notamment en version 11 ; Capacité à analyser des besoins

Dans le cadre d'un projet R&D en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Consultant Senior / Chercheur en Machine Learning pour intervenir sur l'évolution d'un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning. CONTEXTE DE LA MISSIONLe projet porte sur le développement d'un framework agentique permettant d'automatiser et d'accélérer différentes étapes de la recherche en Machine Learning : analyse des problématiques, proposition d'expériences, génération et exécution de code, validation expérimentale et évaluation des modèles. Le consultant interviendra principalement sur deux axes : 🔹 Event Forecasting / prévision de séries temporelles Découverte et représentation structurée d'événements Modélisation de leur occurrence, durée, intensité et impact Génération de différents scénarios de prévision Mise en œuvre de méthodes statistiques, Machine Learning et Deep Learning Évaluation rétrospective et tests placebo Prévention des fuites temporelles Amélioration de la robustesse et de la reproductibilité des résultats 🔹 IoT & détection de pannes / maintenance prédictive Détection précoce des anomalies et signaux précurseurs de panne Estimation de la probabilité de panne et de la durée de vie restante Exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs Gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime Comparaison d'approches supervisées et non supervisées Détection d'anomalies et analyse de survie Production d'alertes explicables et exploitables

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : Maintenir le framework de gouvernance des données. Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les écarts et anomalies de qualité. Identifier les causes racines des anomalies. Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Data Governance • Data Quality • Data Lineage • Documentation des données • Data Quality Dashboards • Analyse des anomalies et causes racines • Pilotage des plans de remédiation • Animation et acculturation Data • Coordination métier, IT et fonctions de contrôle Secteur d'activité : Services financiers

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l'industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d'entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c'est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Au sein de notre équipe Tech, tu prendras une part active au développement de la prochaine génération des applications Winamax (desktop et mobile), et à l'amélioration de notre moteur cross platform. Le poste est rattaché à l'équipe Clients Poker qui gère notamment le développement des clients de jeu Poker (iOS, Android, Windows, Mac, Linux, Web) mais aussi la distribution des applications Winamax sur les App Stores En tant que Senior Développeur Front-End, tu seras notamment en charge de : Développer des fonctionnalités innovantes appréciées par des milliers de joueurs Produire un code robuste pour des applications temps réel de jeux d'argent (poker, paris sportifs) Participer à des projets stratégiques et transverses impliquant des équipes pluridisciplinaires Selon ton profil, ton expérience et ton appétence, tu pourras également accompagner la montée en compétence des membres juniors de l'équipe.

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

en bref: développeur fullstack - Node Angular - Ingénieur de formation - débutants acceptés - Lyon Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Ingénieur développement fullstack Node / Angular (h/f) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez une start-up qui a 6 ans d'ancienneté, qui édite un logiciel SaaS dans le domaine de la santé. Dans le cadre d'une forte croissance notre client recherche un développeur fullstack Node / Angular (h/f) En tant que développeur fullstack vous construisez et optimisez : - le frontend : Angular, Javascript, Typescript - le backend : Node.js, Express, API Rest, PostgreSQL - déploiement et orchestration de micro services Vous prenez les projets de bout en bout, de la spécification fonctionnelle à la concrétisation technique. Sur ce poste polyvalent vous serez amené à découvrir d'autres aspects liés au développement : - management de données - cybersécurité… Poste en CDI basé sur les quais de Saône, secteur Vaise Lyon 9, accessible en TCL. Salaire selon profil et expérience.

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT. Objectifs et livrables Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir Documenter les réalisation, présenter le résultat et participer aux recettes Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communité technique. Participer au suivi quotidien des applications Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : · Manipulation et traitement des données : Python · Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript) · Cloud, Base de données, stockage, automatisation · Framework SPARK · Manipulation d'APIs, etc... · Outil de versionning (GIT) · Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N..) · Methode Agile / Jira · Connaissance de PALANTIR serait un plus · Anglais : niveau professionnel · Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence JIRA / Agile Confirmé Data Engineering Expert AI-assisted development Confirmé Python/pyspark Expert LanguesNiveau de langue Anglais Courant

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. MissionsConcevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack techniquePython · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST

Poste : Consultant Développeur Nombre de postes : 1 Séniorité attendue : +8 ans d'expérience Lieu de Mission : Poitiers Nombre de jours TT : 2j/semaine Démarrage projet : début septembre 2026 Temps plein CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre du renforcement de l'une de nos équipes produit, le client souhaite étudier des profils Développeurs Informatiques pour un démarrage de mission idéalement début septembre. DESCRIPTION DE LA MISSION L'équipe travaille sur une architecture orientée services, déployée sur le cloud AWS, avec une attention particulière portée à la valeur business, à la qualité logicielle, aux bonnes pratiques de conception, à la robustesse des parcours utilisateurs et à l'automatisation des tests dès les premières phases de développement. Le produit concerné est une plateforme web. Les développements s'inscrivent pleinement dans une démarche produit et agile, avec une forte collaboration entre les différents rôles de l'équipe Le prestataire devra s'intégrer dans une équipe produit pluridisciplinaire, et mettre en actions les compétences d'ingénierie logicielle, au contact de profils techniques et non techniques. Il devra produire des éléments de conception et leur implémentation incrémentale et itérative, dans une logique de prestation autonome. Il sera également attendu qu'il propose des améliorations continues des pratiques, y compris via l'usage d'outils innovants. Les points importants à retenir pour cette sollicitation :

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

En tant que développeur.euse Front-End senior – UI & Design System, vous intervenez sur la conception et l'intégration des interfaces utilisateurs des portails d'authentification. Vous contribuez à la mise en œuvre et à l'évolution du Design System avec une attention particulière portée à la qualité de l'intégration, à l'accessibilité et aux performances des interfaces. Votre rôle Intégration et développement des interfaces · Intégrer les maquettes UX/UI en respectant le pixel-perfect et les principes du responsive design (mobile-first) · Développer des composants UI réutilisables et modulaires avec Tailwind CSS · Assurer la compatibilité des interfaces sur les différents navigateurs et terminaux Design System et composants UI · Faire évoluer le Design System existant · Créer, maintenir et documenter les composants dans un outil de référence (ex. Storybook). · Garantir la cohérence visuelle et technique des interfaces sur l'ensemble du produit Accessibilité et performance Front-End · Appliquer les standards d'accessibilité WCAG et ARIA dans le développement des interfaces · Optimiser les performances Front-End (taille des assets, temps de chargement, SEO technique) · Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Front-End : tests automatisés, outils de build et pratiques qualité Collaboration et qualité logicielle · Collaborer avec les UX/UI designers, les développeurs et les Product Owners · Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement et d'intégration avec Git et CI/CD · Fournir une documentation claire pour faciliter la réutilisation et la maintenance des composants.